Учебно-методический комплекс уфа 2008 удк 330 ббк 65. 23

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


2. Учебно-методические материалы лекционного курса и практических занятий
Основные теоретические понятия научной дисциплины
Принципы и методы социально-экономического прогнозирования
Самостоятельная работа студентов
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6

2. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ




ТЕМА 1. Методологические и организационные основы

планирования и прогнозирования рыночной экономики


План

1. Основные теоретические понятия научной дисциплины.

2. Принципы и методы социально-экономического прогнозирования.


Основные теоретические понятия научной дисциплины

В общем виде под прогнозированием понимается – процесс научных исследований качественного и количественного характера, направленный на выяснение тенденций развития народного хозяйства или его республик, отраслей, регионов и т.п., а также поиск оптимальных путей достижения целей этого развития. Конечным результатом процесса прогнозирования является система прогнозов.

Прогноз - это комплекс аргументированных предположений, выраженных в качественной и количественной формах относительно будущих параметров экономического объекта. Задача прогноза — дать объективное, достоверное представление о том, что будет при тех или иных условиях. Для решения этой задачи разрабатывается поисковый прогноз, показывающий, каким может быть развитие экономики (или какой-то ее сферы) при условии, что характер государственного воздействия на нее останется неизменным. В результате появится ответ на вопрос: «что будет», если государство не будет принимать никаких иных мер по регулированию экономики. Таким образом, поисковый прогноз определяет сферы экономики, требующие первоочередного вмешательства государства на преодоление негативных процессов.

Прогнозирование не сводится только к пассивной роли предвидения того, что может произойти в будущем, но и разрабатываются и целевые прогнозы. Они определяют цели, поставленные государством перед экономикой, и возможные пути их достижения.

При этом в равной мере опасно как приземлять цели, ссылаясь на дефицит ресурсов, так и ставить нереальные цели как бы они ни были заманчивы. Кроме этого, необходимо учитывать существование противоречий между долго- и краткосрочными целями. Погоня за сиюминутными выгодами, как правило, осложняет движение в стратегическом направлении. Поэтому необходимо наличие определенного баланса между ними.

Экономическое прогнозирование осуществляется по следующим основным направлениям:
  • прогнозирование роста ресурсов - естественных, демографических, национального богатства, развитие научно- технического прогресса;
  • прогнозирование динамики - темпы и факторы роста, структурные сдвиги;
  • прогнозирование потребностей – общегосударственных производственных, личных, и др.
  • прогнозы последствий от вероятного наступления событий в стране и за рубежом;
  • прогнозы развития отдельных сфер, отраслей экономики, конкретных видов производств, территорий;
  • демографические прогнозы;
  • политологические прогнозы;
  • социальные прогнозы;
  • научно-технические прогнозы;
  • внешнеэкономические прогнозы;
  • экологические прогнозы и др.

Прогнозы, хотя и разрабатываются отдельно, тесно взаимоувязаны между собой. На их основе составляется обобщающий прогноз социально-экономического развития страны.

В условиях рыночной экономики при разработке любого прогноза учитываются:

1. Формы организации материальных потоков. В связи с тем, что преобладающая часть всех видов продукции реализуется свободно, разработать достоверный прогноз загрузки мощностей в том или ином производстве можно только на основе детальной информации о конъюнктуре на товарных рынках.

2. Способы формирования денежных потоков. Финансовые ресурсы в преобладающей части не являются сферой прямого государственного регулирования, поэтому важно определить, объемов и структуру частного капитала и направления его использования.

3. Динамика цен и их влияние на производство и распределение. Это обстоятельство относится к исходным, т.к. невозможно получить ни одну достоверную прогнозную оценку по производству, не зная конъюнктуры цен.

В процессе прогнозирования используются следующие два подхода. Сущность первого - прогнозировать, начиная от момента составления прогноза, постепенно проникая от имеющегося базиса информации в будущее. Сущность второго - определить будущие цели и ориентиры, а уже от них постепенно двигаться к настоящему.

В первом случае имеем поисковое (генетическое) прогнозирование, во втором  нормативно- целевое прогнозирование. С удлинением периода прогнозирования, как правило, нормативный его характер усиливается, поскольку на развитии в отдаленные сроки меньше сказываются сложившиеся на сегодня условия.

Прогнозирование опирается на математико-статистический инструментарий и использование вычислительной техники. Цель прогнозирования состоит в создании научных предпосылок, включающих научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение предстоящего развития общественного воспроизводства, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений; обоснование направлений социально-экономического и научнотехнического развития для принятия управляющих решений.

В зависимости от цели прогнозирования они прогнозы делятся на:

 познавательные  подразумевающее описание возможных или желательных перспектив, состояний, будущего;

 управленческие  предполагающее использование информации о будущем при принятии решений.


Принципы и методы социально-экономического прогнозирования


Процесс разработки прогнозов основывается на научных методах познания социально-экономических явлений и использовании совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.

По масштабу прогнозных разработок выделяют:
  • прогнозы макроэкономические (народнохозяйственные), межрегиональные и межотраслевые прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (топливноэнергетического, агропромышленного, инвестиционного, инфраструктурного, социального и др.);
  • прогнозы отраслевые (промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, образования, здравоохранения и других отраслей материального производства, непроизводственной сферы) прогнозы региональные - национально-государственных и административно-территориальных образований в составе Российской Федерации;
  • прогнозы первичных звеньев народнохозяйственной системы (предприятий и организаций);
  • прогнозы отдельных производств и продуктов.

По времени упреждения прогнозы подразделяются на дальнесрочные (период упреждения свыше 20 лет); долгосрочные (период упреждения от 5 до 15, 20 лет); среднесрочные (период упреждения от года до 5 лет); краткосрочные (период упреждения от одного месяца до года); оперативные (период упреждения до одного месяца);

Под периодом упреждения понимается отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз.

Многообразие используемых в практической деятельности прогнозов образует определенную систему. Под системой социально-экономического прогнозирования следует понимать определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающее их согласованность, преемственность и непрерывность.

В зависимости от характера исследуемых объектов выделяют следующие виды прогнозов: экономические, природных ресурсов, научно-технические, демографические и социального развития и др.

Экономические прогнозы исследуют перспективы развития отдельных элементов производительных сил и производственных отношений: производительность труда; использование и воспроизводство трудовых ресурсов; объем и структуру основных фондов; объем и структуру инвестиций и их эффективность; темпы экономического роста: развития отраслей и народнохозяйственных комплексов; динамику, объем, состав и качество выпускаемой продукции и др.

Прогнозы природных ресурсов - исследуют перспективы вовлечения в хозяйственный оборот природных ресурсов: топливных и минеральных, ресурсов Мирового океана, всех видов энергий, растительный и животный мир, а также охрану окружающей среды и др.

Научно-технические прогнозы исследуют перспективы достижений научно-технического прогресса, оказывающие существенное влияние на размещение производства, природные факторы. Выделяют следующие их виды: прогнозы развития науки как одной из сфер человеческой деятельности, прогнозы фундаментальных и прикладных исследований; прогнозы развития и использования достижений научнотехнического прогресса в народном хозяйстве; определение последствий научнотехнического прогресса и др.

Демографические прогнозы исследуют перспективы движения народонаселения и воспроизводство трудовых ресурсов, численность и естественное движение населения (рождаемость, смертность), соотношения по половому и возрастному составу, уровень занятости трудоспособного населения, его квалификационный и профессиональный состав и др.

Прогнозы социального развития исследуют перспективы потребления населением продуктов питания и непродовольственных товаров, розничный товарооборот, развитие отраслей непроизводственной сферы: общее и профессиональное образование, культуру и искусство, здравоохранение, жилищнокоммунальное хозяйство, бытовое обслуживание населения и др.

Прогнозирование развития народного хозяйства охватывает все аспекты и уровни его функционирования и основывается на совокупности всех перечисленных выше прогнозов, т.е. носит комплексный характер. Разработка прогноза – это поиск возможного реалистического и экономически обоснованного развития народного хозяйства. Любой прогноз имеет варианты развития с определенной степенью вероятности и содержит материалы, необходимые для разработки и принятия обоснованных управленческих решений.

Принцип системности - предполагает рассмотрение объекта в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями, исследование количественных и качественных закономерностей, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех входящих в нее подсистем. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, также состоящей из определенного количества подсистем.

Принцип научной обоснованности – основывается на: учете требований экономических законов, применении научного инструментария, изучении достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов, использовании методик и моделей, как условия научного формирования системы прогнозов их обоснованности, действенности и своевременности.

Принцип целенаправленности - предполагает целенаправленный характер прогнозирования, т.е. содержание прогноза не должно сводится только к предвидению, а включать и цели, которые желательно достигнуть.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям  характеризует не только процесс выявления тенденций развития, но и оценку устойчивости тенденций и взаимосвязей, а также, создание теоретического аналога реальных экономических процессов.

Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера экономических и социальных процессов. Это означает необходимость оценки как господствующих тенденций, так и сложившихся отклонений, определение возможной области их расхождения, а также оценку вероятности их реализации в будущем.

Принцип альтернативности предполагает выбор вариантов развития по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Переход от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития основан на построении альтернатив, т.е. определения нескольких возможных, а зачастую и противоположных, взаимоисключающих путей развития.

Принцип историчности - предполагает рассмотрение прогнозируемых явлений и процессов во взаимосвязи их исторических форм. Другими словами, в процессе прогнозирования необходимо исходить из того, что состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее - закономерный результат его развития в прошлом и настоящем.

Основными задачами прогнозирования являются:
  • накопление научного материала для обоснованного выбора прогнозных решений;
  • оценка состояния объекта прогнозирования;
  • научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций;
  • исследование объективных взаимосвязей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях места и времени;
  • выявление альтернатив экономического и социального развития;
  • выбор и обоснование варианта прогноза.

Научный анализ прогнозов осуществляется в три стадии: ретроспекция, диагноз, проспекция.

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта для получения его систематизированного описания. На этой стадии осуществляется сбор и обработка информации, оптимизация состава источников, уточнение и окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз - этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей, методов прогнозирования. На стадии диагноза производится анализ объекта прогнозирования. Анализ заканчивается выбором и обоснованием модели, а также метода прогнозирования.

Проспекция - этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы будущего развития объекта, и производится оценка достоверности, точности, обоснованности прогноза (верификация). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании вероятностного и детерминированного подходов.

Сущность вероятностного подхода основана признании невозможности в социально-экономических системах получить абсолютно точные сведения обо всех процессах, которые в данный момент происходят, а тем более в деталях предвидеть будущее.

Детерминированный подход основан на признании социально-экономической системы не вероятностной, а детерминированной. Это означает, что каждое решение вызывает строго определенный результат. Случайными, не предвиденными заранее воздействиями при этом пренебрегают. Этот подход предполагает упрощение реальной действительности, носящей на самом деле вероятностный характер. При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно и в этих случаях прогнозирование теряет смысл.

Выявление объективных альтернатив исследуемого процесса и тенденций его развития на перспективу предполагает необходимость выбора между взаимоисключающими возможностями. Выбор и обоснование варианта прогноза осуществляется на основе генетического (исследовательского, поискового) и нормативного (целевого) подхода.

При генетическом подходе определяются возможные состояния объекта прогнозирования в перспективе, с учетом сохранения существующих тенденций развития этого объекта. При этом не учитываются условия, которые могут изменить эти тенденции.

При нормативном подходе определяются возможные состояния объекта исходя из выдвинутых рекомендаций желаемого поведения объекта.

Оба подхода связаны между собой, взаимно дополняют друг друга и, как правило, используются в совокупности, обеспечивая комплексное изучение прогнозируемого явления или процесса.

Под методами прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, вывести суждения, с определенной степенью достоверности, относительно будущего развития объекта.

При использовании моделей в экономических расчетах все величины характеризующие моделируемые объекты, подразделяются на: экзогенные или входные – известные, т.е. рассчитываемые вне модели; эндогенные, или выходные - неизвестные, т.е. определяемые в процессе решения задачи и получаемые в пределах самой моделируемой системы.

Эндогенные факторы взаимосвязаны прямыми и обратными связями, а экзогенные не испытывают обратного воздействия (в рамках данной модели). Для экономикоматематического моделирования разделение переменных эндогенные и экзогенные в значительной мере произвольно и определяется характером решаемой задачи.

Вся совокупность методов прогнозирования группируется по следующим признакам:

 по способу получения и обработки информации: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы;

 по степени формализации: формализованные и интуитивные;

 по общему принципу действия;

 по направлениям и назначению прогнозирования;

 по процедуре получения параметров прогнозной модели и др.

По способам получения и обработки информации выделяются следующие методы прогнозирования: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.

Статистические методы - система приемов, способов обработки информации, направленных на получение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях прогнозируемых массовых социально-экономических явлений.

Метод аналогий – построен на получении прогнозов построенных на логическом выводе, из которого знание о прогнозируемых процессах возникает на основе известного сходства закономерностей развития одних процессов с другими. Это свойство позволяет после исследования делать выводы, хотя и не окончательные, и не доказательные в полном смысле этого слова. Существуют следующие три вида аналогий: аналогия свойств, аналогия отношений и изоморфизма. Принцип изоморфизма положен в основу разработки экономико-математических моделей прогнозирования социальноэкономического развития.

Опережающие методы прогнозирования базируются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство отражать новые тенденции закономерностей развития объекта прогнозирования.

В свою очередь их можно разделить на методы исследования динамики развития объекта и методы исследования и оценки уровня развития объекта.

Формализованные методы прогнозирования базируются на построении прогнозов формальными средствами математической теории, которые позволяют повысить достоверность и точность прогнозов, значительно сократить сроки их выполнения, облегчить обработку информации и оценки результатов.

В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы интерполяции и экстраполяции, метод математического моделирования, методы теории вероятностей и математической статистики.

Методы интерполяции и экстраполяции.

Сущность метода интерполяции заключается в нахождении прогнозных значений функций объекта yi=f(xj), где j=0,…n, в некоторых точках внутри отрезка х0,…хn по известным значениям параметров в точках хо<х< хn Основные условия, предъявляемые к функциям при интерполяции: функция должна быть непрерывна и аналитична; для конкретного вида функций или их производных указаны такие неравенства, которые должны определить применимость интерполяции к данной функции; функция должна быть в достаточной степени гладкой, т.е. чтобы она обладала достаточным числом не слишком быстро возрастающих производных.

В прогнозировании наиболее широко применяются интерполяционные формулы Лагранжа, Ньютона, Стирлинга и Бесселя.

Метод экстраполяция - это метод научного исследования, заключающийся в распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период.

Математические методы экстраполирования сводятся к определению того, какие значения будет принимать та или иная переменная величина Х=x(t1), если известен ряд ее значений в прошлые моменты времени

х1=x(t1),…….., x(tn-1) → x(tn)

В узком смысле слова экстраполяция  это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

Интуитивные методы прогнозирования - это методы решения сложных неформализуемых проблем посредством получения прогнозных оценок состояния развития объекта в будущем, независимо от информационной обеспеченности методом экспертных оценок.

Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Использование интуиции, логического мышления и количественных оценок с формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы. Особенностями метода экспертных оценок являются, во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов; во-вторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Наиболее часто эти методы используются при рассмотрении социально-экономических проблем, где невозможно выработать формализованную прогностическую модель.

Посредством метода экспертных оценок решаются следующие задачи:

составляются перечни возможных событий за определенный промежуток времени по исследуемой проблеме; определяются наиболее вероятные интервалы времени совершения совокупности событий; определяются цели и задачи с упорядочением их по степени важности; разрабатываются альтернативные варианты решения проблем с оценкой их предпочтения; разрабатываются альтернативные варианты распределения ресурсов с ранжированием их очередности; разрабатываются альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности; и др.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько направлений: формирование экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

Методы индивидуальных экспертных оценок включают в себя: метод анкетирования и интервьюирования, аналитический метод, метод написания сценария и др.

«Метод Дельфи» - один из, наиболее распространенных методов экспертных оценок. Его основными особенностями являются: анонимность экспертов, полный отказ от личных контактов экспертов и коллективных обсуждений; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок, аргументации и критики; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов.

Метод «коллективной генерации идей» включает два элемента: выявление вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценка. При «мозговой атаке» сначала активизируется творческий потенциал специалистов, что находит отражение в генерации определенной идеи. Затем следует процесс деструрирования (разрушения, критики) этой идеи и формулируется контридея. Это позволяет за короткое время путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс получить продуктивные результаты.

Метод морфологического анализа – применяется при прогнозировании сложных процессов экспертный метод систематизированного обзора всех возможных комбинаций развития отдельных элементов исследуемой системы. Этот метод построен на полных и строгих классификациях объектов, явлений, свойств и параметров системы, позволяющих строить и оценивать возможные сценарии ее развития в целом.

Этой цели служит прием систематизированного охвата информации с последующим исследованием ее по методу «морфологического ящика». Последний строится в виде дерева или матрицы, в клетках которых помещены соответствующие характеристики объекта. Последовательное соединение одного из параметров первого уровня с одним из параметров последующего уровня представляет собой одно из возможных состояний объекта или решений проблемы. В результате создается новая информация об изучаемом объекте и вырабатывается оценка всех возможных альтернатив его состояния.

Самостоятельная работа студентов

  1. Вопросы для самоконтроля и задания для самостоятельной работы:
  1. В чем выражается сущность прогнозирования?
  2. Каковы основные формы планирования и их сущность?
  3. Какие формы планирования целесообразно применять в условиях становления рыночных отношений?
  4. Чем отличается план от прогноза?



  1. Формы и виды СРС: проработка лекционного материала, проработка учебников, учебных пособий, монографий, научных статей, подготовка к семинарскому занятию, докладу.


Семинар «Исторический аспект развития

прогнозирования и планирования»


План
  1. Причины возникновения прогнозирования и планирования.
  2. Методологическое значение плана ГОЭЛРО.
  3. Сущность и роль «балансовой таблицы» национальной экономики.
  4. Значение теории оптимального планирования.


Литература
  1. Большой экономический словарь / А. Н Борисов. – М.: Книжный мир, 1999. – 895 с.
  2. Малый экономический словарь / Под ред. А. Н Азрилияна. – М.: Институт новой экономики, 2000. – 108 с.
  3. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Е. А. Черныш, Н. П. Молчанова, А. А.Новикова, Т.А.Салтанова. – М.: ПРИОР, 1999. – 176 с.
  4. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 318 с.
  5. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН С69 И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 416 с.
  6. Статистика: Курс лекций / Харченко Л. П., Долженкова В. Г., и др.; Под ред. к.э.н. В. Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999. – 310 с.
  7. Стратегическое планирование / Под ред. Э.А Уткина. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ», ЭКМОС, 1998. – 440 с.
  8. Экономика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. д-ра экон. Наук, проф. А.С. Булатова. – М.: Юристъ, 1999. – 896 с.
  9. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА – М, 1999. – 480 с.