Research and Consulting предварительные результаты исследования экономическое влияние от участия кыргызской республики в многосторонней торговой системе (вто): сектор текстильной и швейной промышленности

Вид материалаДокументы

Содержание


6.3.SWOT-анализ подсектора трикотажного производства
Сильные стороны
7.Построение эконометрических моделей
Подобный материал:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

6.3.SWOT-анализ подсектора трикотажного производства


Ниже представлен SWOT-анализ подсектора производства трикотажных изделий, где представлены сильные, слабые стороны, а также факторы возможностей и угроз.

SWOT- анализ трикотажного производства

СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ

СЛАБЫЕ СТОРОНЫ
  • Использование натурального сырья и материалов;
  • Хорошее качество исполнения
  • Высокий экспортный потенциал в РФ и РК при условии поставок в требуемых объемах;
  • Относительно низкие производственные расходы (электричество, рабочая сила);
  • Легкая система ведения малого и среднего бизнеса - патентная основа деятельности;
  • Отлаженная система транспортной логистики для местных экспортеров в Россию
  • Зависимость от монополиста – производителя пряжи
  • Низкое качество шерсти у многих частных фермерских хозяйств
  • Неактуальный дизайн, ограниченный ассортимент фасонов, ориентация на узкий сегмент потребителей (от 35-40 лет)
  • Высокие цены по сравнению с импортными аналогами из Китая
  • Малые объемы производства не удовлетворяют потребности крупных импортеров из России и Казахстана
  • Ограниченность оборотных средств
  • Слабое внедрение новых технологий и видов пряжи в производстве

ВОЗМОЖНОСТИ

УГРОЗЫ
  • Повышение качества шерсти путем договорных отношений между покупателем и продавцом;
  • Повышение производительности трикотажных компаний посредством лизинга на оборудование;
  • Повышение экспортного потенциала за счет позиционирования продукции с оптимальным соотношением качества и цены;
  • Собственное обеспечение пряжей путем заготовки и сдачи шерсти как давальческого сырья переработчикам или импорт из Белоруссии;
  • Выход на другие рынки сбыта
  • Энергетический кризис может снизить объемы производства трикотажных изделий или спровоцировать переезд в Казахстан или Россию;
  • Нехватка квалифицированных специалистов как на первичном сельхоз уровне, так и на уровне производства трикотажных изделий.


7.Построение эконометрических моделей


Ранее уже были применены сравнительные методы анализа для оценки изменений показателей производства местной текстильной и швейной промышленности и установления связей между членством в ВТО и установленными данными, в данном же разделе будут более подробно рассмотрены тарифные меры, а именно установлено влияние текущих применяемых ставок тарифов и отсутствие количественных ограничений, а также влияние импорта:
  • на конкурентное положение местных производителей;
  • на рост производства товаров с добавленной стоимостью производства текстильной на территории КР;
  • на экспорт товаров швейной промышленности.



Данные задачи могут быть решены с применением нескольких моделей парной или множественной регрессий (как простых – аддитивных, так и мультипликативных), возможно также применение систем уравнений. Было рассмотрено несколько моделей, которые могли бы быть наиболее подходящими и полезными в рамках данного исследования.

В качестве рекомендации Заказчиком было предложено построить модель общего равновесия для среднего и долгосрочного периода для оценки влияния ВТО на экономику КР.

Однако в ходе работы над проектом и изучения инструмента, применяемого при построении модели всеобщего равновесия, было решено, что данная модель не может быть разработана и применена при сравнительной краткости сроков проведения данного исследования, а также специфики применения данного инструмента для анализа влияния различных факторов на экономику в целом.

Модель всеобщего равновесия строится на основе матрицы социального учета (Social Accounting Matrix), данных обследования домохозяйств и др. данных. Источниками данных для матриц социального учета служат таблицы производственных ресурсов и продукции, закрытая статистика по национальному доходу и материалы обследования домохозяйств с компонентом по трудовым ресурсам. Трудоемкость составления матрицы социального учета зависит от конкретной задачи, но составление умеренно детализированной матрицы социального учета требует порядка трех месяцев.

Для того чтобы анализировать внешнюю торговлю и влияние тарифной политики, матрица должна быть весьма детальной, иначе усреднение по отраслям/товарным категориям сведет все преимущества этого инструмента на нет. И в рамках данного исследования необходимо построение более глубоко детализированной матрицы для того, чтобы результаты моделирования были достаточно точны, адекватны и корректны, что может занять еще более длительное время, чем три месяца.

Матрицы социального учета имеют как минимум два серьезных недостатка. Во-первых, в них указываются неизменные цены, которые нельзя скорректировать с тем, чтобы они, например, отражали изменения в реальной деятельности. В результате предложение либо совершенно эластично (если считается, что на него влияют исключительно внутренние факторы) и полностью определяется спросом, либо совершенно неэластично, т.е. выражается постоянной величиной. Во-вторых, результаты моделирования варьируются в очень широком диапазоне в зависимости от допущений относительно того, какие счета носят внешний характер, и какие – внутренний.

Так, вопрос о необходимости применения модели всеобщего равновесия для КР в рамках данного исследования был дополнительно обсужден и с ведущими специалистами в данной области: Могилевским Р.И., а также со специалистами МЭРТ КР, компетентными в данном вопросе.

Таким образом, для оценки влияния участия КР в ВТО на текстильную промышленность республики было решено отказаться от применения такого инструмента, как модель всеобщего равновесия.

И на текущем этапе принято решение о построении модели агрегированного спроса, одного из основных уравнений модели всеобщего равновесия, а также других уравнений.

Окончательный выбор той или иной модели будет сделан в процессе дальнейшей работы над проектом, поскольку выбор спецификации модели зависит от:
  • качества и длины исходных рядов макроэкономических данных, а также от их статистических характеристик,
  • выполнения необходимых требований по спецификации модели,
  • а также согласования экономического смысла с эконометрической формализацией.