Аннотация рабочей программы дисциплины (модуля) Введение в специальность

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Хабаровская государственная академия экономики и права»

Кафедра статистики

УТВЕРЖДАЮ

Первый проректор по учебной работе

_____________________И.Б. Миронова

«____»____________20____г.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

_____ Методы выборочных обследований____________________________

(название дисциплины (модуля)

по направлению (специальности) ________ 080100.62 - Экономика_____________

(шифр с кодом (62, 68, 65), наименование)

профиль (специализация) Статистика

_______очной_________ формы обучения

(очной/заочной)

Хабаровск 2011

1. Цели и задачи дисциплины:

1.1. Цели дисциплины: Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов теоретических и практических навыков количественной оценки качества проводимых выборочных обследований и распространение их на всю совокупность социально-экономических явлений и процессов.

1.2. Задачи курса: Изучение методологии выборочных обследований, системы методов выборочного наблюдения, глубокие теоретические знания и практические навыки проведения, анализа и оценки полученных на основе выборки результатов.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Требования к входным знаниям по результатам освоения предшествующих дисциплин: Дисциплина опирается на изучение экономической теории, теории вероятностей и математической статистики, теории статистики, экономическую информатику и вычислительную технику.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

3.1. Общекультурные компетенции:

3.2. Профессиональные компетенции: ПК-4, ПК-5, ПК-10

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

− основные принципы и особенности применения системы статистических методов выборочного обследования;

− методологию организации и проведения выборочного обследования социально-экономических явлений и процессов;

− методы расчета выборочных показателей, анализ, оценка и интерпретации полученных результатов.

− основные проблемы и направления совершенствования методологии выборочного обследования в стране и за рубежом.

Уметь:

− владеть техникой формирования выборочной совокупности и осуществлять сбор и обработку статистической информации;

− рассчитывать ошибки репрезентативности и необходимую численность выборки, применять методы проверки статистических гипотез;

− применять показатели оценивания выборочных характеристик, распространять их на генеральную совокупность и обосновывать полученные выводы.

Владеть:

− современными методами организации и проведения выборочного обследования;

− современными методиками анализа показателей, рассчитанных на основе выборочного наблюдения;

− методами оценки и интерпретации результатов выборочного обследования.

4. Объём дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
			7
Аудиторные занятия (всего), в том числе	70				70
Лекции	28				28
Практические занятия (ПЗ)	28				28
Лабораторные	14				14
Самостоятельная работа (всего), в том числе	110				110
Общая трудоемкость : часы зачетные единицы	180				180
5				5

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
			4
Аудиторные занятия (всего), в том числе	68				68
Лекции	34				34
Практические занятия (ПЗ)	17				17
Лабораторные	17				17
Самостоятельная работа (всего), в том числе	112				112
Общая трудоемкость : часы зачетные единицы	180				180
5				5

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Хабаровская государственная академия экономики и права»

Кафедра статистики

УТВЕРЖДАЮ

Первый проректор по учебной работе

_____________________И.Б. Миронова

«____»____________20____г.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

_____ Анализ временных рядов и прогнозирование_____ _______________

(название дисциплины (модуля)

по направлению (специальности) ________ 080100.62 - Экономика_____________

(шифр с кодом (62, 68, 65), наименование)

профиль (специализация) Статистика

_______очной_________ формы обучения

(очной/заочной)

Хабаровск 2011

1. Цели и задачи дисциплины:

1.1. Цели дисциплины: Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов глубоких теоретических знаний методологии и методики анализа временных рядов, статистического моделирования и прогнозирования, и практических навыков по экономико-статистическому анализу состояния и прогнозирования конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и в достаточной степени аппроксимирующих реальные явления и процессы прогностических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования на макро- и микроуровнях.

1.2. Задачи курса: Изучение методологии анализа временных рядов и прогнозирования; постановка задачи при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе построение модели прогноза, оценивание их качества, точности и надёжности.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Требования к входным знаниям по результатам освоения предшествующих дисциплин: Дисциплина опирается на изучение теории вероятностей и математической статистики, теории статистики, экономическую информатику и вычислительную технику

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

3.1. Общекультурные компетенции:

3.2. Профессиональные компетенции: ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

− существующие статистико-математические методы и модели, применяемые при анализе, расчете и прогнозировании показателей, представленных временными рядами;

− основные принципы статистического моделирования и прогнозирования;

− границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;

− методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономико-статистических моделей;

− основные проблемы и направления совершенствования методологии статистического моделирования и прогнозирования в стране и за рубежом.

Уметь:

− осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей структуры, взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений и процессов и на их основе разработку ретроспективных и перспективных прогностических моделей, производить оценку их качества, точности и надежности;

− проводить комплексный экономико-статистический анализ и прогнозировать конкретные социально-экономические явления и процессы с использованием статистических пакетов прикладных программ.

Владеть:

− основными направлениями развития статистико-математических методов и моделей прогнозирования социально-экономических явлений и процессов;

− современными методами статистико-математических методов и моделей при исследовании деловой активности и эффективности функционирования субъектов рыночной экономики.

4. Объём дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
			6
Аудиторные занятия (всего), в том числе	68				68
Лекции	34				34
Практические занятия (ПЗ)	-				-
Лабораторные	34				34
Самостоятельная работа (всего), в том числе	112				112
Общая трудоемкость : часы зачетные единицы	180				180
5				5

Blog

Аннотация рабочей программы дисциплины (модуля) Введение в специальность

Содержание