Аннотации к программам дисциплин (модулей)

Вид материалаПрограмма

Содержание


Аннотация к рабочей программе дисциплины «Объектно-ориентированное программирование»
2. Цель изучения дисциплины.
3. Структура дисциплины
4. Основные образовательные технологии
5. Требования к результатам освоения дисциплины.
6. Общая трудоемкость дисциплины.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
3. Цель изучения дисциплины.
Структура дисциплины.
5. Основные образовательные технологии.
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Знать основные понятия, теоретические положения и методы теории случайных процессов; уметь
7. Общая трудоемкость дисциплины.
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Объектно-ориентированное программирование»


1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.

Дисциплина включена в вариативную часть дисциплин профессионального направления ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Объектно-ориентированное программирование», относятся знания, умения и виды деятельности, которые сформированы в результате изучения дисциплин «Информатика», «Математика», «Языки и методы программирования», «Структуры данных и алгоритмы их обработки».

Дисциплина «Объектно-ориентированное программирование» является основой для изучения дисциплин: «Компьютерная графика», «Базы данных», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения практикума на ЭВМ.

Дисциплина «Объектно-ориентированное программирование» является частью модуля «Программирование», включенного в вариативную часть профессионального цикла ООП.

2. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины является изучение исходных положений объектно-ориентированного программирования, являющегося основным современным подходом к разработке сложного программного обеспечения и формирование навыков его практического применения, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.

3. Структура дисциплины

История развития технологий разработки программного обеспечения. Теоретические основы ООП. Создание приложений Windows. Объектная модель Delphi Pascal.

4. Основные образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины используются традиционные и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, лабораторные занятия, дискуссионные методы, тренинги, творческие задания для самостоятельной работы, информационно-коммуникационные технологии, элементы научного исследования и др.

5. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
  • Способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14)
  • Способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15)
  • Способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16)
  • Способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теории, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1)
  • Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных решений в область системного и прикладного программирования (ПК-9)
  • Способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10)

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать историю развития подходов к разработке программных средств, основные понятия и принципы объектно-ориентированного подхода к разработке программных продуктов для графических операционных систем типа Windows, а также основы функционирования приложений в ней;

- уметь применять визуальную и объектно-ориентированную технологию разработки прикладного и системного программного обеспечения;

- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками применения принципов и технологий объектно-ориентированного подхода и соответствующих программных сред для создания программных продуктов.

6. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единиц (108 академических часов)

7. Формы контроля.

Промежуточные формы контроля - экзамен.

8. Составитель.

Костенко Ирина Евгеньевн, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.


Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Теория случайных процессов и вероятностные модели»
  1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Теория случайных процессов и вероятностные модели», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»; базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика».

Дисциплина «Теория случайных процессов и вероятностные модели» является основой:
  1. для изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Пакеты прикладных программ»;
  2. для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ бакалавриата и магистратуры;
  3. для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с построением вероятностных моделей.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Теория случайных процессов и вероятностные модели» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Теория случайных процессов и вероятностные модели» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на моделирование и прогнозирование реальных процессов. При изучении этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.
  1. Структура дисциплины.

Основные понятия теории случайных процессов. Потоки событий. Марковские процессы. Стационарные случайные процессы. Преобразования случайных процессов.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

— способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

—способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

—способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16);

—способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

—способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности (ПК-5);

—способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);

—способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основные понятия, теоретические положения и методы теории случайных процессов;

уметь осуществлять на практике моделирование случайных процессов, используя различные компьютерные технологии;

владеть методологией и навыками решения научных и практических задач теории случайных процессов.

7. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетные единицы (144 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен 8 семестр

9. Составитель.

Матюшина Светлана Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.