Аннотации к программам дисциплин (модулей)

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Языки и методы программирования»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.

Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла ООП. К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Языки и методы программирования», относятся знания, умения и виды деятельности, которые сформированы на предшествующем уровне образования абитуриента.

Дисциплина «Языки и методы программирования» является основой для изучения дисциплин: «Операционные системы», «Компьютерная графика», «Базы данных», «Численные методы», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения практикума на ЭВМ.

Дисциплина «Языки и методы программирования» является частью модуля «Информатика», включенного в базовую часть профессионального цикла ООП.

2. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Языки и методы программирования» является приобретение знаний основ языков программирования высокого уровня и структурного подхода как технологии разработки программного обеспечения, формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.

3. Структура дисциплины

Введение в программирование. Основы языка Delphi Pascal. Работа со структурами данных в Delphi Pascal. Программирование рекурсивных алгоритмов.

4. Основные образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины используются традиционные и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, лабораторные занятия, дискуссионные методы, тренинги, творческие задания для самостоятельной работы, информационно-коммуникационные технологии, элементы научного исследования и др.

5. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

Способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14)
Способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15)
Способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16)
Способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности (ПК-5)
Способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теории, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1)
Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных решений в область системного и прикладного программирования (ПК-9)
Способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10)

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать основные конструкции языков программирования высокого уровня, основные структуры данных, применяемые в программировании, базовые алгоритмы их обработки, основы структурного программирования и рекурсивного подхода;

- уметь применять различные структуры данных и подходы к созданию программ решения задач на языках программирования высокого уровня, а также современные средства поддержки технологии программирования;

- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками создания программ на языках программирования высокого уровня средствами современных интегрированных сред разработки программных продуктов.

6. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетные единицы (144 академических часа)

7. Формы контроля.

Промежуточная форма контроля – экзамен (2 семестр).

8. Составитель.

Костенко Ирина Евгеньевн, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Безопасность жизнедеятельности»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» включена в базовую часть профессионального цикла ООП. Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе обучения в средней общеобразовательной школе. Знания, умения и виды деятельности, сформированные в результате освоения дисциплины «Безопасность жизнедеятельности» потребуются прохождении производственной практики.

Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» является самостоятельным модулем.

2. Цель дисциплины

Формирование профессиональной культуры безопасности (ноксологической культуры), под которой понимается готовность и способность личности использовать в профессиональной деятельности приобретенную совокупность знаний, умений и навыков для обеспечения безопасности в сфере профессиональной деятельности, характера мышления и ценностных ориентаций, при которых вопросы безопасности рассматриваются в качестве приоритета.

3. Структура дисциплины

Система «человек-среда обитания». Экологическая, промышленная, производственная безопасность. Чрезвычайные ситуации – понятие, основные виды. Человек и техносфера. Законодательные и нормативно-правовые основы управления безопасностью жизнедеятельности.

4. Основные образовательные технологии

В ходе изучения дисциплины используются как традиционные методы и формы обучения (лекции, практические занятия, самостоятельная работа), так и интерактивные формы проведения занятий (тренинги, ролевые игры и др.).

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:

- способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы,

возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информа-

ционной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-5);

- способность использования основ защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и применения современных средств поражения, основных мер по ликвидации их последствий, способность к общей оценке условий безопасности жизнедеятельности (ПК-13).

В результате изучения дисциплины, обучающийся, должен:

знать: основные техносферные опасности, их свойства и характеристики, характер воздействия вредных и опасных факторов на человека и природную среду, методы защиты от них применительно к сфере своей профессиональной деятельности;

уметь: использовать основные методы защиты производственного персонала и населения от последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, идентифицировать основные опасности среды обитания человека, оценивать риск их реализации, выбирать методы защиты от опасностей применительно к сфере своей профессиональной деятельности и способы обеспечения комфортных условий жизнедеятельности;

владеть: законодательными и правовыми актами в области безопасности и охраны окружающей среды, требованиями к безопасности технических регламентов в сфере профессиональной деятельности; способами и технологиями защиты в чрезвычайных ситуациях; понятийно-терминологическим аппаратом в области безопасности; навыками рационализации профессиональной деятельности с целью обеспечения безопасности и защиты окружающей среды.

6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетные единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет (1 семестр).

8. Составитель

Соколова Ирина Александровна, кандидат сельскохозяйственных наук, ассистент кафедры медико-биологических дисциплин КГУ

Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Базы данных»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Базы данных», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Дискретная математика», «Основы информатики», «Языки и методы программирования», «Архитектура компьютера».

Дисциплина «Базы данных» является основой для изучения дисциплин: «Пакеты прикладных программ», «Информационные системы», «Защита информации и информационных систем», «1С бухгалтерия», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения учебной и производственной практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Базы данных» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Базы данных» является формирование представлений о назначении и функциях современных систем управления базами данных (СУБД), принципах построения СУБД; организации процессов обработки данных в БД, методах моделирования данных и способах проектирования баз данных.

4. Структура дисциплины.

Основные понятия и классификация моделей данных и СУБД. Инфологические модели. Реляционная модель данных. Языки запросов. Проектирование баз данных. Теория транзакций. Распределенная обработка данных. Архитектуры СУБД и приложений. Администрирование баз данных.

5. Основные образовательные технологии.

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, лабораторные занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы, консультации, самостоятельная работа. На лабораторных занятиях предполагается выработка технологических навыков работы с СУБД MS Access, умений разработки инфологических и реляционных моделей и умений программирования запросов на языке SQL. Темы для самостоятельной работы определены тематическим планом изучения дисциплины.

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);
способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);
способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);
способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

базовые формальные модели данных и на их основе усвоить основные положения и результаты ряда взаимосвязанных теорий: теории множеств, теории исчисления предикатов, которые далее используются как при изучении специальных дисциплин, так и в инженерной практике;
языки запросов;
теорию транзакций;
архитектуру СУБД и приложений, распределенные и неоднородные системы;
моделирование и проектирование приложений, разработку приложений;
администрирование баз данных;

уметь:

применять полученные знания в разработках баз данных, читать научные статьи по специальности и пользоваться литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач;
работать с СУБД MS Access;
разрабатывать и реализовать БД с использованием СУБД.
строить инфологические и реляционные модели;
выполнять основные этапы проектирования БД при решении задач;

владеть:

навыками программирования запросов на языке SQL;
навыками работы с СУБД в качестве администратора;
информационной технологией решения задач в системе СУБД MS Access.

7. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единицы (144 академических часа)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен (3 семестр).

9. Составитель.

Бабкин Евгений Александрович, кандидат технических наук, профессор кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Численные методы»

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла (Б3).

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Численные методы», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Основы информатики», «Действительный анализ», «Языки и методы программирования», «Дифференциальные уравнения».

Изучение дисциплины предполагает знание студентами математического анализа, линейной алгебры, дифференциальных уравнений, программирования, вычислительных систем в процессе обработки информации; практическое умение работы на персональном компьютере (ПК).

Цель освоения учебной дисциплины.

Целью учебной дисциплины «Численные методы» является освоение алгоритмов приближенного, графического и численного решения задач, практических навыков разработки математических моделей изученных алгоритмов, составление программ, реализующих эти алгоритмы, отладка программ и умение использовать эти электронные образовательные ресурсы для обработки экспериментальных данных из различных предметных областей на персональном компьютере.

3. Структура дисциплины.

Основы приближенных вычислений, численные методы алгебры, численные методы анализа, обработка экспериментальных данных.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Дисциплина «Численные методы» способствует формированию следующих компетенций:

- способности владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

- способности работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

- способности использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

- способности работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15).

- способности демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с математикой и информатикой (ПК-1);

- способности приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2);

- способности понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

- способности в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);

- способности осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);

- способности собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

- способности решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9);

- способности применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

В результате усвоения дисциплины студент должен:

знать:

- численные методы решения различных математических, экономических, технических и других задач;

основные способы математической обработки информации;
основы современных информационно-коммуникационных технологий сбора, обработки и предоставления информации;

уметь:

применять естественнонаучные знания в учебной и профессиональной деятельности;
использовать современные информационно-коммуникационные технологии (включая пакеты прикладных программ, локальные и глобальные сети) для сбора, обработки и анализа информации;
оценивать программное обеспечение и перспективы его использования с учетом решаемых профессиональных задач;

владеть:

- приемами и методами программирования вычислительных процессов:

основными методами математической обработки информации;
навыками работы с программными средствами общего и профессионального назначения;
базовыми программными методами защиты информации при работе с компьютерными системами и организационными мерами и приемами антивирусной защиты.

Основные образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины используются как традиционные, так и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекция, лекция-презентация, лабораторное занятие, самостоятельная работа, консультация, активные и интерактивные методы: разбор конкретных ситуаций, решение ситуационных задач, реферативная работа.

Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетные единицы (144 академических часа)

Формы контроля.

Промежуточная аттестация - экзамен (6 семестр).

Составитель.

Кондратова Пелагея Филипповна, доцент кафедры математического обеспечения информационных систем.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Операционные системы»

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП), в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в базовую часть цикла дисциплин направления ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Операционные системы», относятся знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения дисциплин «Основы информатики», «Архитектура компьютеров».

Освоение дисциплины «Операционные системы» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин базовой и вариативной части цикла дисциплин направления.

Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Операционные системы» является формирование у обучаемых системы знаний, умений и навыков в области построения и организации функционирования операционных систем.

Структура дисциплины

Понятие операционной системы, её назначение Эволюция операционных систем и основные идеи, определяющие функциональность. Классификация операционных систем. Аппаратные средства, оказывающие влияние на работу операционной системы. Процессы. Ядро операционной системы. Управление памятью.

Основные образовательные технологии

Инновационные (объяснительно-иллюстративное обучение с элементами проблемного изложения; обучение в сотрудничестве); традиционные (лекции, практические работы, самостоятельная работа).

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);
способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);
способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

понятие, назначение, функции операционной системы;
виды операционных систем;
структуру операционной системы;

уметь:

решать прикладные задачи, связанные с установкой, настройкой и управлением операционной системой;

владеть:

способами управления процессами;
способами управления памятью, файлами.

Общая трудоемкость дисциплины

3 зачетных единицы (108 академических часов)

Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет (3 семестр).

Составитель

Ващекина Наталья Вениаминовна, старший преподаватель кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Методы оптимизации»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Методы оптимизации», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Алгебра и геометрия», «Математический анализ», «Комплексный анализ», «Дифференциальные уравнения».

Дисциплина «Методы оптимизации» является основой для изучения дисциплин: «Уравнения в частных производных», «Теория игр», «Численные методы», а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Методы оптимизации» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Методы оптимизации» является познакомить студентов с основными математическими методами поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. При этом необходимо:

- изложить основы классического вариационного исчисления, подчеркнув при этом особенности и специфику вариационных задач как задач, обобщающих проблему поиска экстремумов функций многих переменных, как с ограничениями, так и без них;

- обсудить основные идеи и методологию численных методов оптимизации, теории оптимального управления Понтрягина и метода динамического программирования Беллмана.

4. Структура дисциплины.

Численные методы безусловной оптимизации. Градиентные методы. Численные методы условной оптимизации. Элементы вариационного исчисления и оптимального управления.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- исследовательские навыки (ОК-7);

- способность приобретать новые знания, используя современные и образовательные технологии (ОК-8);

- умение формулировать результат (ПК-3);

- умение строго доказать утверждение (ПК-4);

- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);

- умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);

- знание корректных постановок классических задач (ПК-9);

- понимание корректности постановок задач (ПК-10);

- выделением главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК-16);

- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет (ПК-17)

- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);

- умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи (ПК-25);

В результате изучения дисциплины студент должен:

- иметь базовые знания основных принципов, объектов, и методов классического вариационного исчисления, оптимального управления, численных методов оптимизации;

- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, математическими методами поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления, составлять алгоритмы поиска решения задач, для дальнейшего программирования, самостоятельно решать задачи дисциплины;

- владеть навыками практического использования методов вариационного исчисления, оптимального управления и численных методов оптимизации при решении различных экстремальных задач и задач управления.

7. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетных единиц (108 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт 5 семестр

9. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Исследование операций»

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Исследование операций» включена в вариативную часть профессионального цикла, является базовой дисциплиной в освоении математических знаний.

Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Исследование операций» является самостоятельным модулем.
Цель изучения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Исследование операций» являются:

4. Структура дисциплины.

Линейное программирование. Задачи линейного программирования и проблемы экономики. Теоремы двойственности. Методы решения задач линейного программирования. Симплекс-метод. Задачи транспортного типа. Целочисленное программирование. Параметрическое программирование.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОК-1);
способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности навыки работы с информацией из различных источников (ОК-16);
способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач (ПК-1);
способность применять на практике базовые профессиональные навыки (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

основные понятия, определения и свойства объектов математического анализа;
формулировки и доказательства утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их связи и приложения в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

уметь:

доказывать утверждения математического анализа;
решать задачи математического анализа;
применять полученные навыки в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

владеть:

аппаратом математического анализа;
методами доказательства утверждений;
навыками применения этого в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетных единицы (108 академических часов)

Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт в 5 семестре.

Составитель.

Быков Юрий Николаевич, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Теория игр»

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Теория игр» включена в вариативную часть профессионального цикла, является базовой дисциплиной в освоении математических знаний.

Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Теория игр» является самостоятельным модулем.
Цель изучения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Теория игр» являются:

4. Структура дисциплины.

Матричные игры. Игры с природой. Дифференциальные игры.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОК-1);
способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности навыки работы с информацией из различных источников (ОК-16);
способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач (ПК-1);
способность применять на практике базовые профессиональные навыки (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

основные понятия, определения и свойства объектов математического анализа;
формулировки и доказательства утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их связи и приложения в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

уметь:

доказывать утверждения математического анализа;
решать задачи математического анализа;
применять полученные навыки в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

владеть:

аппаратом математического анализа;
методами доказательства утверждений;
навыками применения этого в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

Общая трудоемкость дисциплины.

2 зачетных единиц (72 академических часов)

Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт 5 семестр

Составитель.

Быков Юрий Николаевич, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Пакеты прикладных программ»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)

Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Пакеты прикладных программ», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Алгебра и геометрия», «Основы информатики», «Языки и методы программирования».

Дисциплина «Пакеты прикладных программ» является одной из базовых для изучения дисциплин: «Современная теория интеграла», «Специальные функции», «Дифференциальные уравнения», «Численные методы», «Уравнения в частных производных».

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП

Дисциплина «Пакеты прикладных программ» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Пакеты прикладных программ» – дать представление о принципах работы наиболее распространенных систем компьютерной математики.

Задачи курса – познакомить студентов с такими системами научных и инженерных расчетов как: MatLab, MathCad, Maple и Mathematica, рассмотреть достоинства и недостатки каждой из рассмотренных систем, получить навыки работы с предлагаемыми системами.

4. Структура дисциплины

Система для научных и инженерных расчетов MathCad (управление вычислениями, решение уравнений, операторы дифференцирования и интегрирования, символьные преобразования). Расчеты в среде Matlab (история появления и возможности системы, работа в режиме прямых вычислений, элементы языка Matlab, особенности графики системы, численный анализ, программирование). Основы работы с системой Mathematica (структура, основные вычисления, работа с переменными, ввод в рабочем документе, программирование, графические функции, построение графиков на плоскости и в пространстве). Универсальный математический пакет Maple (интерфейс и основные объекты системы, стандартные математические функции, управление вычислениями, точные и приближенные вычисления, аналитические преобразования, математический анализ в Maple, решение уравнений, графика, программирование).

5. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, лабораторные занятия, курсовое проектирование.

6. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК11 – способность владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

ОК14 – способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями;

ПК1 – способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой;

ПК3 – способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат;

ПК7 – способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам;

ПК10 – способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии;

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать основные принципы работы с системами компьютерной математики, их назначение и роль в современном мире; класс решаемых задач для каждой из рассмотренных систем;

- уметь работать в режиме диалога, составлять работоспособные программы для решения специфических задач в каждой из рассмотренных систем;

- владеть навыками работы в каждой из предлагаемых систем компьютерной математики.

7. Общая трудоемкость дисциплины

11 зачетных единицы (396 академических часа)

8. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет (3, 4 семестр), экзамен (6 семестр).

9. Составитель

Ураева Елена Евгеньевна, ассистент кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Функциональный анализ»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Функциональный анализ», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Алгебра и геометрия», «Математический анализ», «Комплексный анализ», «Действительный анализ».

Дисциплина «Функциональный анализ» является основой для изучения дисциплин: «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Численные методы», «Теория игр», а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Функциональный анализ» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Функциональный анализ» является стремление глубже понять связи между основными математическими дисциплинами: математическим анализом, геометрией (топологией), и алгеброй, а также обобщить основные понятия этих дисциплин, что позволит в дальнейшем полнее и глубже понимать математическую сторону той или иной прикладной задачи.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

- способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных

наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

- способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

- способность к анализу и синтезу;

- умение формулировать результат;

- умение строго доказать утверждение;

- умение грамотно пользоваться языком предметной области;

- умение ориентироваться в постановках задач;

- знание корректных постановок классических задач;

- понимание корректности постановок задач;

- выделением главных смысловых аспектов в доказательствах;

- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач;

- умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи;

В результате изучения дисциплины студент должен:

- Знать и применять на практике основные принципы, функции, объекты, средства и методы функционального анализа и теории линейных и нелинейных операторов;

- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, самостоятельно решать классические и составленные самостоятельно задачи функционального анализа;

- владеть навыками практического использования методов функционального анализа при решении различных задач (интегральных уравнений, уравнений в частных производных, задач методов оптимизации).

5. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетных единиц (180 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен в 6 семестре

7. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Элементы теории чисел»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Дополнительные главы алгебры», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Алгебра », «Аналитическая геометрия», «Дискретная математика и математическая логика».

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП ВПО.

Дисциплина «Элементы теории чисел» является самостоятельным модулем.

3. Цель освоения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Элементы теории чисел» являются:

1.Освоение методов исследования и решения уравнений в целых числах.

2.Изучение свойств простых и составных чисел, законов распределения простых чисел в натуральном ряде и арифметических прогрессиях.

3.Изучение структуры колец классов вычетов по натуральному модулю и методов решения сравнений.

4.Изучение арифметики в полях алгебраических чисел, ее применений к решению уравнений в целых числах, исследованию свойств неалгебраических чисел.

5.Изучение приближений действительных чисел рациональными дробями и методов построения наилучших приближений.

6. Изучение свойств многочленов.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

способность владеть культурой мышления, умнеть аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);

способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16).

способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

В результате освоения данной дисциплины обучающийся должен:

Знать: основные понятия и результаты теории многочленов, теории чисел и числовых систем. Студенты должны знать логические связи между ними.

Уметь: исследовать свойства многочленов, устанавливать разрешимость и находить решения алгебраических сравнений и систем сравнений, находить системы первообразных корней.

Владеть: методами теории многочленов, современными теоретико-числовыми алгоритмами.

5. Структура и содержание дисциплины:

Элементы теории числовых систем. Простые и составные числа и их свойства. НОД и НОК. Числовые сравнения. Элементы теории многочленов.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц.

6. Основные образовательные технологии.

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, практические занятия, активные и интерактивные методы, индивидуальные занятия, контрольные работы.

7. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачётные единицы (108 академических часов).

8. Формы контроля.

Зачёт в 6 семестре.

9. Составитель.

Зыков Пётр Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры алгебры, геометрии и ТОМ КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Математическая логика»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Математическая логика», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Вводный курс математики», «Дискретная математика».

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Математический анализ» является самостоятельным модулем.

3. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины (модуля) "Математическая логика" являются:

формирование логической и математической культуры студента, фундаментальная подготовка в области математической логики и теории алгоритмов, овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего использования в приложениях.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

способность владеть культурой мышления, умнеть аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);

способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

способность приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2);

способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

1) Знать: основные понятия математической логики и теории алгоритмов, определения и свойства математических объектов в этой области, формулировки утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их приложений, основы компьютерного моделирования стохастических объектов и явлений.

2) Уметь: решать задачи вычислительного и теоретического характера в области математической логики и теории алгоритмов, доказывать утверждения из этой области.

3) Владеть: математическим аппаратом логики и теории алгоритмов, методами решения задач и доказательства утверждений в этой области.

работе.

Структура и содержание дисциплины.

Аксиоматика исчисления высказываний. Правила вывода. Вывод основных законов математической логики. Связь исчисления высказываний и алгебры высказываний. Предикаты. Кванторные операции. Формальные аксиоматические теории.

Общая трудоемкость дисциплины

3 зачетные единицы (108 академических часов)

7. Формы контроля.

Зачет – 6 семестр.

8. Составитель.

Зыков Пётр Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры алгебры, геометрии и ТОМ КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Моделирование в функциональном анализе и теории групп»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование в функциональном анализе и теории групп», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Алгебра и геометрия», «Математический анализ», «Комплексный анализ», «Действительный анализ», «Функциональный анализ».

Дисциплина «Моделирование в функциональном анализе и теории групп» является основой для изучения дисциплин: «Математическое моделирование», «Экономико-математическое моделирование», «Теория случайных процессов и вероятностные модели», а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Моделирование в функциональном анализе и теории групп» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование в функциональном анализе и теории групп» является стремление глубже понять связи между основными математическими дисциплинами: математическим, функциональным анализами, алгеброй и прикладной составляющей математических наук, а также обобщить основные понятия этих дисциплин, что позволит в дальнейшем полнее и глубже понимать математическую сторону той или иной прикладной задачи.

4. Структура дисциплины.

Функциональные уравнения. Общая теория приближённых методов. Метод неподвижной точки. Экстремальные задачи с выпуклыми функционалами. Применение теории групп в кристаллографии.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

- способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных

наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

- способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

- способность к анализу и синтезу;

- умение формулировать результат;

- умение строго доказать утверждение;

- умение грамотно пользоваться языком предметной области;

- умение ориентироваться в постановках задач;

- знание корректных постановок классических задач;

- понимание корректности постановок задач;

- выделением главных смысловых аспектов в доказательствах;

- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач;

- умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи;

В результате изучения дисциплины студент должен:

- Знать и применять на практике основные принципы, функции, объекты, средства и методов функционального анализа и теории линейных и нелинейных операторов;

- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, самостоятельно решать классические и составленные самостоятельно задачи функционального анализа;

- владеть навыками практического использования методов функционального анализа при решении различных задач (интегральных уравнений, уравнений в частных производных, задач методов оптимизации).

7. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетных единиц (180 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен в 7 семестре

9. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Blog

Аннотации к программам дисциплин (модулей)

Содержание

Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Языки и методы программирования»