Федеральное агентство по рыболовству
| Вид материала | Основная образовательная программа |
| Аннотация к рабочей программе дисциплины «Системный анализ» 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. 3. Содержание дисциплины. Основные разделы. |
- Федеральная целевая программа "Развитие электронной компонентной базы и радиоэлектроники", 3538.74kb.
- Федеральное агентство по рыболовству Федеральное государственное учреждение, 238.81kb.
- Федеральное агентство по рыболовству, 102.49kb.
- Федеральное агентство по рыболовству, 1217.46kb.
- Федеральное агентство по рыболовству, 1299.43kb.
- Федеральное агентство по рыболовству, 1721.64kb.
- Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 12. 00. 01 «Теория и история, 921.53kb.
- Федеральное агентство по рыболовству, 105.13kb.
- Федеральное агентство по рыболовству азово черноморское территориальное управление, 84.7kb.
- Английский язык методические указания и контрольные задания для студентов специальности, 646.48kb.
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Системный анализ»
1. Цели и задачи дисциплины
Целью освоения дисциплины «Системный анализ» является уяснение сущности системного анализа как методологии исследования сложных объектов и процессов, а также ознакомление с методами выбора и принятия решений.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);
- осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);
- разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
- знать: основные этапы становления теории систем как научной дисциплины; мировоззренческое, научное и прикладное значение теории систем; место теории систем в системе научного знания, основные методы теории систем; свойства систем; основы теории формальных систем и её значение для проблематики алгоритмизации, программирования и искусственного интеллекта.
- уметь: опознать и классифицировать конкретные проблемы, возникающие при системном анализе, для выяснения принадлежности стоящих перед исследователем задач к определенным областям знания и привлечения к решению этих задач соответствующих специалистов;
- владеть: навыками системного анализа в приложении к недостаточно изученным производственным, финансовым и организационным системам; навыками формального описания структуры систем;
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Предмет, методы и история общей теории систем. Определения понятия «система». Категории «фазовое пространство», «событие», «явление», «поведение». Методы теории систем. Предпосылки возникновения общей теории систем. Проблема языка междисциплинарного обмена знаниями. Принципы системности, комплексности, моделирования, полного использования информации. Эволюция понятия «система». История становления системных воззрений. Возникновение, современное состояние и перспективы развития теории систем. Виды систем и их свойства. Системы статические и динамические; открытые и закрытые; детерминированные и стохастические; простые, большие, сложные и очень сложные. Свойства систем: целостность, сложность, связность, структура, организованность, разнообразие. Равновесные, переходные и периодические процессы. Системы управления. Понятие управляющей и управляемой подсистем, принцип обратной связи, закон Шеннона-Эшби. Понятие условной энтропии и его приложение к проблемам управления. Управляемость, достижимость, устойчивость. Связь сложности систем с управляемостью. Нелинейные динамические системы. Особенности поведения нелинейных динамических систем. Понятия «аттрактор» и «бифуркация». Прикладное значение теории нелинейных динамических систем. Понятие структуры в теории систем. Понятие структуры (по Б. Расселу). Понятия изоморфизма и гомоморфизма. Формальные критерии изоморфизма. Общность структуры — методологическая основа классификации систем. Категория свободы в теории систем. Значение свободы для адаптивных систем. Цели систем. Системный анализ целей аграрного производства. Понятие гомеостаза и его значение для теории целей. К. Циолковский, А. Колмогоров и Н. Моисеев об объективном характере целей систем любой природы. Диалектическая связь целей и поведения систем. Уровни целеполагания — сущностный, прикладной и поверхностный. Системный анализ целей. Формы представления структур целей. Синтез критериев эффективности на основе системного анализа целей. Системный анализ — основной метод теории систем. Цель, содержание и результат системного анализа. Принципы системности и комплексности. Принцип моделирования. Типы шкал. Системное описание экономического анализа. Методы организации сложных экспертиз с целью исследования структуры систем. Анализ информационных ресурсов. Теоретико-системные основы математического моделирования. Гомоморфизм — методологическая основа метода моделирования. Формы представления систем и соответствующие им математические методы. Понятие имитационного моделирования. Модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей. Моделирование информационных систем: цели, методы, апробация. Синтетический метод в теории систем. Синтетический метод и его связь с прагматическим аспектом теории систем. Синтез систем организационного управления. Синтез информационных систем: критерии, методы, оценка качества, учёт факторов неопределённости. Понятие о формальных системах. Определение формальной системы. Понятие символа, алфавита, синтаксиса, аксиоматики и правил вывода. Метаязыковые средства задания формальных систем. Формальная теория и интерпретация. Уточнение понятия изоморфизма. Языковой и процедурный компоненты формальных систем. Формализмы как средство представления знаний. Формализм как средство представления знаний. Моделирование формальных систем и процесса логического вывода на ЭВМ. Практическое значение теории формальных систем для специалиста в области прикладной информатики.