Ііі. Факультет маркетингу, торгівлі та митної справи

Вид материала

Содержание

Тема 5. Нелінійне програмування Тема 6. Дробово-лінійне програмування Тема 7. Параметричне програмування
Змістовий модуль 4 Розподілюванні задачі
Змістовий модуль 1 Основні поняття і теореми теорії ймовірностей
Тема 5. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса Тема 6. Повторні незалежні випробування
Тема 2. Інтегральна функція розподілу та її властивості Тема 3. Диференціальна функція розподілу та її властивості
Змістовий модуль 3 Емпіричні закони розподілу
Тема 4. Статистична оцінка емпіричних законів
Тема 3. Лінійна регресія для не згрупованих та згрупованих даних
Б) Цілі та завдання
2. Опис. Змістові модулі.
Б) Цілі та завдання
Завдання дисципліни
Методи оцінювання
Мова викладання
7. Форми та методи навчання
Змістовий модуль 2 Узагальнюючі статистичні показники.
Змістовий модуль 3 Статистична оцінка взаємозв’язків і залежностей та динаміки суспільних явищ.
А) Попередні умови
Б) Цілі та завдання
Б) Цілі та завдання
...
Полное содержание

Подобный материал:

1 ... 10 11 12 13 14 15 16 17 ... 39

Тема 5. Нелінійне програмування

Тема 6. Дробово-лінійне програмування

Тема 7. Параметричне програмування

Тема 8. Цілочислове програмування

Тема 9. Динамічне програмування

Змістовий модуль 4 Розподілюванні задачі

Тема 10. Транспортна задача

Тема 11. Задачі призначення

Рівень.

А) Попередні умови : Знання з курсу “Вища математика”, “Теорія ймовірностей та математична статистика”

Б) Цілі та завдання:

Мета: Викладання математичного програмування в вищих учбових закладах має мету: формування особистості студентів, розвиток їх інтелекту та здібностей до логічного та алгоритмічного мислення, навчання основним математичним методам, що необхідні для аналізу та моделювання явищ при пошуку оптимальних рішень.

Завдання: Завдання викладання полягає в тому, щоб на прикладах математичних понять та методів продемонструвати студентам специфіку математики та її роль в здійсненні наукового прогресу.

В) Бібліографія:

Васильченко І.П. Вища математика для економістів: Підручник. – К.: Знання-Прес, 2002. – 454 с.
Красс М.С. Математика для экономических специальностей: Учеб. для вузов. – М.: ИНФРА – М., 1999. – 464 с.
Математика в экономике: Учеб. для вузов: В 2-х ч. Ч. 2 / Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В., Шандра И.Г. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 376 с.
Математика в экономике: Учебно-метод. пособие для студ. экон. спец. / Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Путко Б.А. и др.; Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: ЗАО “Финстатинформ”, 1999. – 94 с.
Солодовников А.С. и др. Математика в экономике: Учеб. для вузов: В 2-х ч. Ч. 1. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 224 с.
Банди, Брайан Основы линейного программирования /Пер. с англ. О.В. Шихеевой; Под. ред. В.А. Волинского. – М.: Радио и связь, 1989. – 174 с.
Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование: Учеб. для студ. эконимич. и инженерно-техн. спец. вузов. – 2-е изд. – Новосибирск: Наука, 1987. – 274 с.

Обов’язкова
Викладацький склад:

Змістовий модуль 1 Основні поняття і теореми теорії ймовірностей

Тема 1. Елементи комбінаторики

Тема 2. Події та їх класифікація

Тема 3. Класичне та статистичне визначення ймовірності

Тема 4. Теореми додавання та добутку

Тема 5. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса

Тема 6. Повторні незалежні випробування

Змістовий модуль 2 Випадкові величини

Тема 1. Закони розподілу дискретної випадкової величини

Тема 2. Інтегральна функція розподілу та її властивості

Тема 3. Диференціальна функція розподілу та її властивості

Тема 4. Числові характеристики випадкових величин

Тема 5. Основні закони розподілу випадкової величини

Тема 6. Закон великих чисел

Змістовий модуль 3 Емпіричні закони розподілу

Тема 1. Вибірковий метод і його основні поняття

Тема 2. Характеристики рівня і варіації

Тема 3. Побудова законів розподілу

Тема 4. Статистична оцінка емпіричних законів

Змістовий модуль 4 Система випадкових величин

Тема 1. Поняття кореляційної залежності і регресійного аналізу

Тема 2. Статистика тісноти зв’язку різних показників

Тема 3. Лінійна регресія для не згрупованих та згрупованих даних

Рівень.

А) Попередні умови : Знання з курсу “Вища математика”

Б) Цілі та завдання:

Мета: Викладання теорії ймовірностей в вищих учбових закладах має мету: формування особистості студентів, розвиток їх інтелекту та здібностей до логічного та алгоритмічного мислення, навчання основним математичним методам, що необхідні для аналізу та моделювання явищ при пошуку оптимальних рішень.

Завдання: на прикладах математичних понять та методів продемонструвати студентам специфіку математики та її роль в здійсненні наукового прогресу.

В) Бібліографія:

Барковський В.В. і др. Математика для економістів. Теорія ймовірностей та математична статистика. В 2 кн. Кн. 2: Навч.посіб./ Нац.акад.упр. – 2-у вид. – К.: 1999. – 447 с.
Бугір М.К. Посібник з теорії ймовірностей та математичної статистики: Навч.посіб. для студ. вищ. навч. закл. – Тернопіль: Підручники і посібники, 1998. – 176 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб.пособие для вузов. – 7-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2000. – 479 с.
Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: У 2 ч.: Навч.-метод. посіб. Ч. 1: Теорія ймовірностей / КНЕУ. – К.: 2000. – 304 с.
Жлуктенко В.І. і др. Теорія ймовірностей і математична статистика: У 2 ч.: Навч.-метод. посіб. Ч. 2: Математична статистика / КНЕУ. – К.: 2001.-336 с.

Обов’язкова

Викладацький склад:

Шепеленко Оксана Владиславівна, канд. фіз.-мат. наук, доцент

Вінда Євген Васильович, канд. тех. наук, доцент

Фортуна Василь Васильович канд. фіз.-мат. наук, доцент

Пуханова Людмила Сергіївна, ст. викладач

6. Тривалість

108 годин, кредити ECTS – 3.

3 семестр, 3 год. на тиждень,16 тижнів

7. Форми та методи навчання:

лекції, практичні заняття

8. Оцінювання.

Поточний контроль (опитування, тестування)

Підсумковий контроль (іспит)

9. Мова.

Українська, російська.

Ідентифікація

Економетрія

Опис. Змістові модулі.

Змістовий модуль 1 Аналіз рядів динаміки

Тема 1. Предмет економетрії

Тема 2. Статистичне оцінювання моделей.

Тема 3. Автокореляція даних. Поняття лагу.

Тема 4. Автокореляція залишків.

Змістовий модуль 2 Методи побудови загальної лінійної моделі

Тема 5. Поняття про лінійну однофакторну регресію.

Тема 6. Поняття про лінійну багатофакторну регресію.

Тема 7. Конкретні застосування багатофакторних моделей в мікро- і макроекономіці.

Змістовий модуль 3 Оцінювання якості моделі

Тема 8. Мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі.

Тема 9. Показники еластичності. Покрокова регресія.

Змістовий модуль 4 Експертне оцінювання і методи його обробки

Тема 10. Кореляція рангів та її вимірювання.

Тема 11. Експертні оцінки для обчислення параметрів мережевих графіків.

Рівень.

А) Попередні умови : Знання з курсу “Математика для економістів”, “Теорія ймовірностей та математична статистика”, “Математичне програмування”

Б) Цілі та завдання:

Мета: Викладання економетрії у вищих учбових закладах має за мету: формування особистості студентів, розвиток їх інтелекту та здібностей до логічного та алгоритмічного мислення, виховання навичок самоосвіти і самоконтролю, знайомство з процесом математичного моделювання економічних явищ, оволодіння економетричними методами дослідження, які є необхідними для аналізу і прогнозування процесів пошуку оптимальних рішень, для інтерпретації одержаних результатів.

Завдання:

полягає у висвітленні економетрічних понять та методів стосовно маркетингу та економіки, демонструванні студентам специфіки економетрії та її ролі у здійсненні концепції оптимального управління трудовими, матеріальними та фінансовими ресурсами.

В) Бібліографія:

1.Грубер І. Економетрія: Навч.посіб для вищ. навч. закл. У 2 т. Т. 2: Економетричні прогнозні та оптимізаційні моделі. – К.: Нічлава, 1999.-296 с.

2. Грубер І. Економетрія: Навч.посіб. для вищ. навч. закл. У 2 т. Т. 1: Вступ до множинної регресії та економетрії. – К.: Нічлава, 1998. – 384 с.

3.Грубер Й. Эконометрия: Учеб.пособие. Т. 1: Введение в эконометрию. – К.: 1996. – 397 с.

4.Корольов О.А. Економетрія: Навч.посіб. / КНЕУ. – К.: 2000. – 660 с.

5.Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.

6.Кулян В.Р., Юнькова Е.А. Экономерия: Учеб.пособие для слушателей экон.спец. – К.: МАУП, 1997. – 68 с.

7.Кулинич О.І. Економетрія: Практикум: Навч.посіб. – Хмельницький: Поділля, 1998. – 157 с

Обов’язкова
Викладацький склад:

Шепеленко Оксана Владиславівна, канд. фіз.-мат. наук, доцент

Вінда Євген Васильович, канд. тех. наук, доцент

Фортуна Василь Васильович канд. фіз.-мат. наук, доцент

6. Тривалість

81 година, кредити ECTS – 2,25.

6 семестр, 2 год. на тиждень, 18 тижнів

7. Форми та методи навчання:

лекції, практичні заняття

8. Оцінювання.

Поточний контроль (опитування, тестування)

Підсумковий контроль (іспит)

9. Мова.

Українська, російська.

1.Ідентифікація.

Цивільна оборона (спеціальна дисципліна)

2. Опис. Змістові модулі.

Змістовий модуль 1. ЦО – державна система України, що забезпечує захист населення від наслідків НС

Тема 1. Законодавча та теоретична основа цивільного захисту населення. Тема 2. Завдання ЦО та її реорганізація.

Змістовий модуль 2. НС – можливі та території України.

Тема 3. Класифікація надзвичайних ситуацій та масштаби їх наслідків.

Змістовий модуль 3. Радіаційна безпека.

Тема 4. Наслідки Чорнобильської катастрофи та роль працівників торгівлі по життєзабезпеченню населення.

Змістовий модуль 3. Захист продовольчих та непродовольчих товарів в НС.

Тема 5. Захист, контроль та знезаражування запасів продовольчих і непродовольчих товарів від радіоактивних, отруйних речовин та бактеріальних засобів.

3. Рівень

А) Попередні умови: Студент повинен володіти знаннями з ЦО.

Б) Цілі та завдання

Мета дисципліна. Теоретична та практична підготовка майбутніх фахівців торгівельного профілю щодо вміння розробляти заходи по життєзабезпечення населення, що залишилося без даху в наслідок НС, до чого включають захист запасів продовольства, та забезпечення постраждалого населення одягом, взуттям, предметами першої необхідності та продуктами харчування.

Завдання дисципліни

Після оволодіння теоретичним та практичним матеріалом курсу студент зобовязаний:

Знати:

законодавчу основу цивільного захисту населення в НС;
характеристику осередків ураження, які виникають в умовах надзвичайних ситуацій;
способи і заходи захисту населення від вражаючих факторів НС техногенного, природного та особливого характеру;
основи підвищення стійкості роботи обєктів торгівлі в НС;
основні положення Міжнародного гуманітарного права по захисту населення (Женевські конвенції 1949 р, два Додаткові протоколи 1977 р).

Вміти:

практично здійснювати заходи захисту населення від наслідків надзвичайних ситуацій мирного та особливого характеру;

організовувати роботу пересувних пунків речового та продовольчого постачання постраждалого населення в НС

Методи оцінювання Тестування за заліковими модулями, аудиторні вирішення ситуаційних задач, демонстрація практичних навичок, атестація, розрахунково-графічна робота, диф. залік.

Мова викладання Російська

Опис Змістовий модуль 1. ЦО – державна система України, що забезпечує захист населення від наслідків НС

Тема 1. Законодавча та теоретична основа цивільного захисту населення. Тема 2. Завдання ЦО та її реорганізація.

Змістовий модуль 2. НС – можливі та території України.

Тема 3. Класифікація надзвичайних ситуацій та масштаби їх наслідків.

Змістовий модуль 3. Радіаційна безпека.

Тема 4. Наслідки Чорнобильської катастрофи та роль працівників торгівлі по життєзабезпеченню населення.

Змістовий модуль 3. Захист продовольчих та непродовольчих товарів в НС.

Тема 5. Захист, контроль та знезаражування запасів продовольчих і непродовольчих товарів від радіоактивних, отруйних речовин та бактеріальних засобів.

Бібліографія

1.Авсеенко В.Ф.Дозиметрические и радиометрические приборы и измерения – Киев: «Урожай», 1990 – 144 с.

2.Гражданская оборона. Учебное пособие для студентов всех специальностей. Кковалева Е.И., Червонцева Н.Н., Старков Н.М., - Донецк, ДонГУЭт, 2001.

3.Справочник. Защита объектов народного хозяйства от оружия массового поражения. Под ред. Г.П. Демиденко. К.: Вища школа.,1989.

4.Закон України “Про цивільну оборону України”, ВРУ №2974 ХП – К.: 1993 р.

5.Депутат О.П., Коваленко І.В., Мужик І.С. Цивільна оборона. – Львів: «Афіша», 2000.

6.Закон України «Про правовий режим території, що зазнала радіоактивного забруднення внаслідок Чорнобильскої катастрофи» от 27 лютого 1991р. №№ 791 А – ХII (із змінами і доповненнями, внесеними Законами України № 1991 – ХII, № 2530 – ХII, № 157/95 – ВР, № 608/96 ВР.)

7.Норми радіаційної безпеки України (НРБУ-97). – К.: 1998.

8.Постанова КМУ від 3 серпня № 1198 “ Про єдину державну систему запобігання і реагування на НС техногенного та природного характеру”. Київ, 1998.

4. Обовязковий

5.Викладацький склад

Ковальова Є.І., доцент, канд.мед.наук

6. Тривалість.

54 год., кредити ЕСТS: МТ-04 – 2, МТ-06 (скор) – 2, МТ-05 (скор) - 1,5.

7. Форми та методи навчання:

лекції, лабораторні заняття, ІЗС, самостійна робота.

8. Оцінювання:

поточне: тестування за заліковими модулями, опитування.
підсумковий: диференційний залік.

9. Мова – російська.

Ідентифікація

Статистика

Опис. Змістові модулі.

Змістовий модуль1 Предмет і метод статистики.

Предмет і метод статистики. Статистичне спостереження. Зведення і групування статистичних даних, таблиці.

Змістовий модуль 2 Узагальнюючі статистичні показники.Узагальнюючі показники в статистиці: абсолютні, відносні, середні величини. Показники варіації. Вибіркове спостереження. Графічний метод.

Змістовий модуль 3 Статистична оцінка взаємозв’язків і залежностей та динаміки суспільних явищ.

Статистичне вивчення взаємозв’язків і залежностей. Ряди динаміки. Індекси.

Рівень.

А) Попередні умови : Знання та навички з індивідуальних розділів “Політична економія”, “Мікроекономіка”, “Макроекономіка”, “Математика для економістів”, “Економетрія”, “Розміщення продуктивних сил і регіональна економіка”, “Міжнародна економіка”.

Б) Цілі та завдання:

Мета: надання знань про методи інформації стосовно соціально-економічних явищ і процесів. Вивчення принципів організації статистичних спостережень, методик розрахунків показників статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів, встановлення закономірностей їх розвитку та використання в прийнятті управлінських рішень та прогнозування ринкових процесів.

Завдання:

Набуття студентами знань про методи інформації стосовно соціально-економічних явищ і процесів. Оволодіння принципами організації статистичних спостережень, методикою розрахунків показників статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів, встановлення закономірностей їх розвитку та використання в прийнятті управлінських рішень та прогнозування ринкових процесів.

В) Бібліографія:

Лугінін О.Є., Білоусова С.В. Статистика: підручник. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 545с.
Гончарук А.Г. Основи статистики: Навчальний посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2004. – 125с.
Уманець Т.В., Пігарєв Ю.Б. Статистика: Навчальний посібник. – К.: Вікар, 2003. – 637с.
Статистика: підручник / Герасименко С.С. та ін.. – К.:КНЕУ, 2000. – 495с.
Юрченко Ю.Ю. Общая теория статистики: Учебное пособие. – Д.: ДГУЭТ, 2003

Обов’язкова
Викладацький склад:

Шурда Л. Д. канд. екон. наук

Омельченко А.П. канд. екон. наук

Маслова Л.Я. ст. викладач

Верич Ю.Л. ст. викладач

Пономаренко С.Ю. асистент.

6. Тривалість

135 годин, кредити ECTS – 3,75.

3 семестр, 4 год. на тиждень, 16 тижнів

7. Форми та методи навчання:

лекції, практичні заняття

8. Оцінювання.

Поточний контроль (опитування, тестування)

Підсумковий контроль (іспит)

9. Мова.

українська, російська

Ідентифікація

Інформатика і комп'ютерна техніка

Опис. Змістові модулі.

Змістовий модуль 1. Основи підготовки користувача ПК.

Тема 1. Архітектура ПК, робота з навчальними пакетами.

1.Технічні основи ПК.

2. Форми представлення і одиниці виміру інформації.

3. Характеристика клавіатури ПК.

4. Робота з тренажерами

Тема 2. Системи програмного забезпечення ПК. Операційна система Windows.

1. Операційна система Windows.

2. Стандартні програми.

3. Програми “Провідник”, “Мій комп’ютер”

Тема 3. Програми опрацювання текстів. Ілюстративна графіка у текстах.

Загальна характеристика програм опрацювання текстів.
Ввод і редагування тексту у Word.
Друкування тексту.
Графічні об’єкти у тексті.

5. Формули у таблицях

Тема 4. Використання табличних процесорів для рішення задач.

Програми обробки електронних таблиць.
Вікна Excel, заповнення і друкування таблиць.
Вбудовані функції.

Тема 5. Сервісні програми.

Віруси і боротьба з ними.
Обслуговування дисків
Архівація

Змістовий модуль 2. Основи алгоритмізації і програмування.

Тема 1. Загальні етапи підготовки і реалізації програм на ПК.

Загальна характеристика етапів розв’язання задач на ОМ.
Алгоритм, його властивості, методи запису.
Алгоритмізація основних видів обчислювальних процесів.
Алгоритмічні мови: поняття та класифікація.

Тема 2. Загальні відомості про мову Visual Basic-проектування лінійних, розгалужених і циклічних процесів.

Користувальна оболонка пакету.
Основні принципи розробки програм.
Написання і налагодження програм простої структури.
Написання і налагодження розгалужених програм.
Проектування арифметичних циклів.

Змістовий модуль 3. Сучасні комп’ютерні мережі.

Тема 1. Сучасні мережні технології. ЛКМ і їх можливості.

Локальні комп’ютерні мережі (ЛКМ).
Глобальні мережі.

Інформаційні послуги Internet

3. Рівень.

А) Попередні умови : Основи інформатики та обчислюванної техніки,

Математичне моделювання на ЕОМ.

Б) Цілі та завдання:

Мета: Придбання знань з теоретичних основ побудови сучасних комп’ютерних систем та практичних навичок роботи з сучасними пакетами програмного забезпечення, якi знайшли широке використання в економічній діяльності підприємств.

Завдання:

Blog