Учебно-методический комплекс по дисциплине "Моделирование систем" для специальности 23. 01. 02 Асоиу

Вид материалаУчебно-методический комплекс
Подобный материал:
1   2   3   4   5


При несогласии студента с итоговой оценкой по дисциплине, определенной по суммарному рейтингу, он может сдавать экзамен во время экзаменационной сессии. Экзамен сдается в обязательном порядке также, если студент не набрал минимального количества баллов равного 50 в суммарном рейтинге по дисциплине. При этом допуском к экзамену является выполнение всей текущей работы (обязательных учебных поручений), которое оценивается набором минимального количества баллов (не менее 30) в текущем рейтинг-контроле по всей дисциплине и минимального количества баллов по каждому дисциплинарному модулю.

Итоговая оценка по дисциплине определяется по результатам сдачи экзамена с учетом суммарного рейтинга (таблица 2).


Таблица 2 – Определение итоговой оценки по дисциплине по результатам сдачи экзамена с учетом суммарного рейтинга


Суммарный рейтинг

Оценка, полученная за знания, проявленные на экзамене

«неудовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

«отлично»

30 - 49

«неудовлетворительно»

«удовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

50 - 60

«неудовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

«хорошо»

61 - 75

«удовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

«отлично»

76 - 90

«удовлетворительно»

«хорошо»

«хорошо»

«отлично»


Если дисциплина изучается в течение нескольких семестров, в последнем из которых учебным планом предусмотрен экзамен, то итоговая оценка по дисциплине определяется либо по результатам сдачи экзамена с учетом суммарного рейтинга, который рассчитывается как среднее арифметическое суммарных рейтингов по дисциплине за все пройденные по данной дисциплине семестры, в соответствии с таблицей 3, либо студент может получить итоговую оценку по дисциплине по суммарному рейтингу без сдачи экзамена до начала сессии. Полученная итоговая оценка выставляется в ведомость и зачетную книжку в день экзамена во время экзаменационной сессии.

Академический зачет по итогам изучения дисциплины в семестре выставляется при условии выполнения текущей работы (обязательных учебных поручений), которое оценивается набором минимального или большего количества баллов в текущем рейтинг-контроле по каждому дисциплинарному модулю, и набором минимального или большего количества баллов в рубежном рейтинг-контроле по каждому дисциплинарному модулю, что в сумме (суммарном рейтинге по дисциплине) должно составить 50 баллов и более.

Студент, не изучивший дисциплинарный модуль, допускается к изучению следующего дисциплинарного модуля. Если студент не изучил дисциплинарный модуль по уважительной причине, то ему предоставляется возможность добора баллов. Если студент не изучил дисциплинарный модуль без уважительной причины, то ему предоставляется возможность добора баллов только с разрешения декана. Студент обязан отчитаться по задолженностям за дисциплинарные модули (по отдельным темам дисциплины) во время текущих консультаций или дополнительных занятий по добору баллов до итогового контроля. Для дополнительных занятий преподавателям, ведущим практические (семинарские, лабораторные) занятия, выделяется время в соответствии с утвержденным нормативом. Расписание для дополнительных занятий по добору баллов с закреплением аудиторий составляется учебным отделом по согласованию с преподавателями.

Студенту, не набравшему минимального количества рейтинговых баллов в календарном модуле (60) до итогового контроля, т.е. получившему «неудовлетворительно», предоставляется возможность добора баллов по дисциплинарным модулям в течение двух недель после окончания календарного модуля. При возникновении конфликтных ситуаций, по заявлению студента, отчет по задолженностям может приниматься другим преподавателем (по назначению заведующего кафедрой) или конфликтной комиссией в составе заведующего кафедрой и не менее двух назначенных им преподавателей.

Если в течение двух недель студент не набрал необходимого количества баллов для получения положительной оценки, то назначается комиссия по приему академических задолженностей с обязательным участием заведующего кафедрой и декана (его заместителя) (срок работы комиссии по приему академических задолженностей по учебным дисциплинам, изучаемым в 1-4 календарных модулях, - июнь текущего учебного года, по дисциплинам, изучаемым в 5 календарном модуле - сентябрь следующего учебного года). Результаты ликвидации академических задолженностей также оцениваются в рейтинговых баллах по принятой шкале.

Студент, имеющий после пересдачи на комиссии по приему академических задолженностей две и более академических задолженности, отчисляется из университета, имеющий одну академическую задолженность - переводится на следующий курс условно и должен пройти повторно обучение по данной дисциплине (вместе со студентами, обучающимися на курсе, следующим за очередным, на платной основе).

Остальные вопросы, связанные с учетом посещаемости студентами аудиторных занятий, порядком ликвидации задолженностей, пересдачи экзамена и т.п., решаются в соответствии с уставом университета и другими нормативными документами, регулирующими учебную деятельность.

По итогам первых двух календарных модулей и по итогам третьего, четвертого и пятого календарных модулей в соответствии с набранным рейтингом выявляются:

Лучший студент курса;

Лучший студент факультета;

Лучшая студенческая группа и т.д.

Рейтинги студентов учитываются при назначении стипендии в соответствии с действующим Положением, при переводе на индивидуальный учебный план и т.д.

Суммарный рейтинг за весь срок обучения сообщается Государственной аттестационной комиссии при итоговой государственной аттестации студентов, а также потенциальным работодателям по их просьбе.


7.4 Примерный перечень вопросов для проведения текущего контроля знаний
  1. Выбрать правильный ответ.

Методологической основой моделирования служат следующие процессы:
    • выдвижение гипотез, проведение аналогий;
    • проведение экспериментов, сравнений;
    • проведение экспериментов, вычислений.



  1. Выбрать правильный ответ.

Основным принципом моделирования систем является:
    • системный подход;
    • индуктивный метод;
    • дедуктивный метод;
    • экспериментальный подход.



  1. Выбрать правильный ответ.

Основные подходы к исследованию систем:
    • структурный, функциональный;
    • структурированный, функционированный;
    • структурализм, функционализм.



  1. Перечислите математические схемы моделей.



  1. Укажите составные части формальной модели объекта.



  1. Перечислите виды моделей.



  1. Назовите формы представления моделирующих алгоритмов.



  1. Назовите принципы построения моделирующих алгоритмов.



  1. Выбрать правильный ответ.

Сущность метода статистического моделирования заключается в:
    • имитации поведения и взаимодействия элементов системы с учетом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды при помощи некоторого моделирующего алгоритма, реализованного с использованием программно-технических средств ЭВМ;
    • имитации алгоритма поведения системы с использованием программно-технических средств ЭВМ;
    • исследования случайных характеристик системы на ЭВМ.



  1. Выбрать правильный ответ.

Области применения метода статистического моделирования:
    • стохастические и детерминированные системы;
    • стохастические системы и детерминированные задачи;
    • стохастические и вероятностные системы.



  1. Выбрать правильный ответ.

Теоретическими основами метода статистического моделирования на ЭВМ являются:
    • предельные теоремы теории вероятностей;
    • числовые характеристики случайных величин;
    • выявление статистических закономерностей.



  1. Выбрать правильный ответ.

Основные практические способы получения последовательностей случайных чисел:
    • аппаратный, табличный, алгоритмический;
    • статистический, аналоговый, случайный;
    • табличный, статистический, процедурный.



  1. Перечислите составные части планирования эксперимента.



  1. Перечислите типы вычислительной техники, которая используется в машинном моделировании:
    • ЭВМ;
    • АВМ;
    • ГВК (АЦМК);
    • АВМК.
    • МВМ.



  1. Перечислите виды алгоритмических языков, применяемых для моделирования процесса функционирования систем.



Модуль 1.
    1. Что такое модель системы?
    2. Как определяется понятие «моделирование»?
    3. Что называется гипотезой и аналогией в исследовании систем?
    4. Чем отличается использование метода моделирования при внешнем и внутреннем проектировании систем?
    5. Какие современные средства вычислительной техники используются для мо­делирования систем?
    6. В чем сущность системного подхода к моделированию систем на ЭВМ?
    7. Что такое процесс функционирования системы?
    8. В каком соотношении находятся понятия «эксперимент» и «машинное моделирование»?
    9. Каковы основные характерные черты машинной модели?
    10. В чем заключается цель моделирования системы на ЭВМ?
    11. Какие существуют классификационные признаки видов моделирования систем?
    12. Что собой представляет математическое моделирование систем?
    13. Какие особенности характеризуют имитационное моделирование систем?
    14. В чем суть метода статистического моделирования на ЭВМ?
    15. Чем определяется эффективность моделирования систем на ЭВМ?
    16. Что называется математической схемой?
    17. Что является экзогенными и эндогенными переменными в модели объекта?
    18. Что называется законом функционирования системы?
    19. Что понимается под алгоритмом функционирования?
    20. Что называется статической я динамической моделями объекта?
    21. Какие типовые схемы используются при моделировании АСОИУ и их элементов?
    22. Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем
      различных типовых схем?
    23. В чем суть методики машинного моделирования систем?
    24. Какие требования пользователь предъявляет к машинной модели системы?
    25. Что называется прогоном модели?
    26. Какая техническая документация оформляется по каждому этапу моделирования системы?
    27. В чем сущность метода статистического моделирования систем на ЭВМ?
    28. Каковы характерные черты эволюционных моделей систем?
    29. Что называется трактабелыюстью модели системы?
    30. В чем суть адаптации применительно к системам управления различными
      объектами?
    31. Какова роль эталонной модели в контуре управления?
    32. Какие модели используются для принятия решений?
    33. Какие требования предъявляются к модели, реализуемой в реальном масштабе времени?
    34. Какие освоение этапы моделирования системы можно выделять?
    35. Что представляют собой общие правила построения способы реализации
      моделей систем?
    36. Как осуществляется переход от концептуальной к машинной модели си­стемы?
    37. Какие типовые математические схемы использованы для формализации
      объектов моделирования в данной главе?
    38. Какие инструментальные средства могут быть выбраны для реализации
      моделей объектов АСОИУ?
  1. Сформулируйте основные требования к формируемым целям системы.
  2. Сформулируйте причины потребности замены объектов моделями.
  3. Какие функции выполняет модель во всякой целенаправленной деятельности?
  4. От чего зависит количество входов и выходов в модели «черного ящика»?
  5. Приведите примеры сходства и различия моделей состава и структуры системы.
  6. В каком соотношении находится показатель эффективности системы с ее целями?
  7. На изучение каких процессов в системе ориентирован показатель надежности?
  8. В чем сходство и различие показателей помехозащищенности и устойчивости?
  9. Сформулируйте цели использования метода экспертных оценок при проведении системного анализа и основные этапы метода.
  10. Проведите сравнительный анализ методов «Делфы» и «мозгового штурма».
  11. Поясните основной смысл алгоритма обработки экспертной информации, приведите его отличие в зависимости от используемых методов измерения.
  12. Постройте материальную структуру дерева целей функций управления.
  13. Приведите основные требования к формированию экспертной комиссии, перечислите основные качественные и количественные характеристики экспертов.
  14. Сформулируйте понятия коэффициента компетентности экспертов и приведите алгоритмы их вычисления.
  15. Поясните основной смысл алгоритма обработки экспертной информации, приведите его отличие в зависимости от используемых методов измерения.


Модуль 2.
  1. Что называется концептуальной моделью системы?
  2. Какие группы блоков выделяются при построении блочной конструкции моде­
    ли системы?
  3. Каковы основные принципы построения моделирующих алгоритмов процессов функционирования систем?
  4. Какие схемы используются при разработке алгоритмического и программного
    обеспечения машинного моделирования?
  5. Какие циклы можно выделить в моделирующем алгоритме?
  6. Поясните временную и логическую взаимосвязь между различными функции управления.
  7. Перечислите достоинства и недостатки линейной, функциональной и линейно-функциональной структур управления.
  8. Перечислите основные на Ваш взгляд достоинства создания АСУ в виде комплексных интегрированных структур.
  9. Перечислите особенности реализации информационно - программного и технического обеспечения в составе гибких автоматизированных производств.
  10. Определить сходство и различие в назначении функциональных и обеспечивающих частей АСУ.
  11. Поясните логическую и временную взаимосвязь схемы взаимодействия основных этапов жизненных циклов конечных продуктов.
  12. Конкретизируйте схему взаимодействия основных этапов на примере создания автоматизированной информационной технологии управления процессом обучения в вузе.
  13. Назовите основные, на Ваш взгляд, отличительные особенности автоматизированных учрежденческих систем.
  14. Что общего в понятиях принципа системного подхода и принципа единства информационной базы?
  15. Что общего и в чем различие в понятиях принципа новых задач и принципа непрерывного развития?
  16. Обоснуйте логическую и временную последовательность основных этапов создания АСУ.
  17. Покажите необходимость рассмотрения при создании АСУ проблем организационного и правового обеспечения.


Модуль 3.
  1. Какие способы генерации последовательностей случайных чисел используются при моделировании на ЭВМ?
  2. Какая последовательность случайных чисел используется в качестве базовой
    при статистическом моделировании на ЭВМ?
  3. Почему генерируемые на ЭВМ последовательности чисел называются псевдослучайными?
  4. Что собой представляют конгруэнтные процедуры генерации последовательностей?
  5. Какие существуют методы проверки (тестирования) качества генераторов
    случайных чисел?
  6. Что собой представляет процедура определения исхода испытаний по жребию?
  7. Какие существуют способы генерации последовательностей случайных чисел с заданным законом распределения на ЭВМ?
  8. В чем заключается отличие языков имитационного моделирования от языков общего назначения?
  9. Как можно представить архитектуру языка имитационною моделирования?
  10. Какие основные требования предъявляются к языкам имитационного моделирования?
  11. Какие имеются группы языков моделирования дискретных систем?
  12. Какие основные идеи положены в основу построения дерева решений по выбору
    языка для моделирования системы?
  13. Что называется пакетом прикладных программ моделирования систем?
  14. Что является функциональным и системным наполнением пакета прикладных программ моделирования?
  15. Каковы функции языка заданий пакета прикладных программ моделирования?
  16. Какие существуют моделирующие комплексы?
  17. Каковы характерные особенности машинного эксперимента по сравнению с другими видами экспериментов?
  18. Какие виды факторов бывают в имитационном эксперименте с моделями систем?
  19. Что называется полным факторным экспериментом?
  20. Какова цель стратегического планирования машинных экспериментов?
  21. Какие проблемы стратегического планирования машинных экспериментов с моделями систем являются основными?
  22. Какова цель тактического планирования машинных экспериментов?
  23. Что называется точностью и достоверностью результатов моделирования систем на ЭВМ?
  24. Как повысить точность результатов статистического моделирования системы в условиях ограниченности ресурсов инструментальной ЭВМ?
  25. Каковы особенности имитационного эксперимента на ЭВМ с точки зрения
    обработки результатов?
  26. В чем сущность методов фиксации и обработки результатов при статистичес­ком моделировании систем на ЭВМ?
  27. Какие методы математической статистики используются для анализа резуль­татов имитационного моделирования систем?
  28. Какое место занимают имитационные модели при машинном синтезе систем?
  29. Какова цель организации зависимых испытаний модели системы на ЭВМ?
  30. Какие основные блоки выделяются при построении иерархической модели
    системы?
  31. Какие существуют способы построения моделирующих алгоритмов Q-схем?
  32. Чем отличаются синхронный и асинхронный моделирующие алгоритмы Q-
    схем?
  33. В чем суть структурного подхода при моделировании систем на базе N-схем?
  34. Каковы особенности использования языков имитационного моделирования на
    базе N-схем?
  35. В чем заключаются особенности формализации процессов функционирования систем на базе A-схем?
  36. Каково преимущество использования типовых математических схем при ими­тационном моделировании?
  37. Что называется информационной моделью системы?
  38. Расскажите об основных методах подбора кривых при выравнивании временного ряда.
  39. Поясните идею применения метода наименьших квадратов при выравнивании временного ряда.
  40. Укажите оптимальные оценки параметров, полученные с помощью метода наименьших квадратов при выравнивании ряда: линейной функцией; полином второй степени; показательной функцией.
  41. Приведите математическую модель прогноза значений временного ряда, характеризующего изменения во времени некоторого экономического явления.
  42. Приведите математическую модель адаптивного прогнозирования.



Модуль 4.

  1. Приведите математические постановки одноэтапных задач развития и размещения, поясните их основные особенности.
  2. Сформулируйте варианты многоэтапной модели развития и размещения производства и покажите ее основные преимущества по сравнению с одноэтапными моделями.
  3. Поясните роль и место задачи выбора оптимальной транспортной схемы в общей модели развития и размещения и приведите ее математическую постановку.
  4. Сформулируйте математическую модель выбора оптимальной структуры системы распределенной обработки информации, покажите ее основные достоинства и недостатки.
  5. Приведите математическую модель задачи формирования годовой производственной программы, покажите ее взаимосвязь с задачами развития и размещения и особенности применения в условиях рыночных отношений.
  6. Каковы характерные черты эволюционных моделей систем?
  7. Что называется трактабельностью модели системы?
  8. В чем суть адаптации применительно к системам управления различными
    объектами?
  9. Какова роль эталонной модели в контуре управления?
  10. Какие модели используются для принятия решений?
  11. Какие требования предъявляются к модели, реализуемой в реальном масштабе времени?
  12. Какие освоение этапы моделирования системы можно выделять?
  13. Что представляют собой общие правила построения способы реализации
    моделей систем?
  14. Как осуществляется переход от концептуальной к машинной модели си­стемы?
  15. Какие типовые математические схемы использованы для формализации
    объектов моделирования в данной главе?
  16. Какие инструментальные средства могут быть выбраны для реализации
    моделей объектов АСОИУ?