Вопросы к экзамену по дисциплине: " Теория вероятностей и математическая статистика"
Вид материала | Вопросы к экзамену |
- Примерная рабочая программа по дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика, 83.07kb.
- Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая, 217.23kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика", 112.61kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Конспект лекций по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика", 1417.24kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов, 206.05kb.
- Программа курса лекций "Теория вероятностей и математическая статистика", 18.69kb.
- Экзамен осуществляется устно на русском языке. Время на испытание 4 часа, 62.43kb.
Вопросы к экзамену по дисциплине:
“Теория вероятностей и математическая статистика”
- Комбинаторика. Правила сложения и умножения. Перестановки.
- Комбинаторика. Сочетания и размещения.
- Случайные события. Виды случайных событий.
- Классическое определение вероятности.
- Статистическое и геометрическое определения вероятности.
- Теорема сложения вероятностей. Противоположные события.
- Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- Формула полной вероятности.
- Гипотеза. Формулы Бейеса.
- Схема Бернулли.
- Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины.
- Функция распределения и его свойства.
- Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание и его свойства среднеквадратическое отклонение.
- Числовые характеристики ДСВ. Дисперсия, её свойства. Среднеквадратическое отклонение.
- Основные законы распределения дискретной случайной величины.
- Закон больших чисел. Неравенство Чебышева, теорема Чебышева.
- Закон больших чисел. Теорема Бернулли.
- Центральная предельная теорема.
- Непрерывная случайная величина. Функция плотности НСВ и её свойства.
- Характеристики непрерывной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия мода и медиана.
- Характеристики НСВ. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс.
- Нормальное распределение. НСВ.
- Показательное распределение. НСВ.
- Выборочный метод.
- Характеристики выборки.
- Точечная оценка характеристик случайной величины и закона распределения.
- Интервальная оценка, характеристик случайной величины и закона распределения.
- Метод статистических испытаний.
- Моделирование дискретной случайной величины.
- Моделирование непрерывной случайной величины.