Вопросы к экзамену по дисциплине: " Теория вероятностей и математическая статистика"

Вид материалаВопросы к экзамену
Подобный материал:
Вопросы к экзамену по дисциплине:

Теория вероятностей и математическая статистика”

  1. Комбинаторика. Правила сложения и умножения. Перестановки.
  2. Комбинаторика. Сочетания и размещения.
  3. Случайные события. Виды случайных событий.
  4. Классическое определение вероятности.
  5. Статистическое и геометрическое определения вероятности.
  6. Теорема сложения вероятностей. Противоположные события.
  7. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
  8. Формула полной вероятности.
  9. Гипотеза. Формулы Бейеса.
  10. Схема Бернулли.
  11. Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины.
  12. Функция распределения и его свойства.
  13. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание и его свойства среднеквадратическое отклонение.
  14. Числовые характеристики ДСВ. Дисперсия, её свойства. Среднеквадратическое отклонение.
  15. Основные законы распределения дискретной случайной величины.
  16. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева, теорема Чебышева.
  17. Закон больших чисел. Теорема Бернулли.
  18. Центральная предельная теорема.
  19. Непрерывная случайная величина. Функция плотности НСВ и её свойства.
  20. Характеристики непрерывной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия мода и медиана.
  21. Характеристики НСВ. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс.
  22. Нормальное распределение. НСВ.
  23. Показательное распределение. НСВ.
  24. Выборочный метод.
  25. Характеристики выборки.
  26. Точечная оценка характеристик случайной величины и закона распределения.
  27. Интервальная оценка, характеристик случайной величины и закона распределения.
  28. Метод статистических испытаний.
  29. Моделирование дискретной случайной величины.
  30. Моделирование непрерывной случайной величины.