Методика анализа 11 Основные характеристики ведения частной сельскохозяйственной деятельности российскими домохозяйствами и их динамика 12

Вид материалаДокументы
Эмпирические исследования частной сельскохозяйственной деятельности
Методика анализа
Таблица 1.1. Примерный список независимых переменных для регрессионной модели
Уровень измерения переменной
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7

Эмпирические исследования частной сельскохозяйственной деятельности


Российские исследователи села (А.Никулин19, О.Фадеева20, В.Виноградский21, З.Калугина22, В. Патрушев23) работают преимущественно в сфере аграрной социологии, связанной с проблемами формальной и неформальной занятости, бюджета времени, выживания, социального самочувствия и др. Изучению подсобного хозяйства горожан была посвящена работа С. Алашеева и др.24. Эти исследования, как правило, опирались на анализ качественных данных, или количественных, но без использования многомерных статистических методов. Помимо аграрной социологии, сфера сельскохозяйственного производства затрагивает неформальную экономику, реципрокные обмены между домохозяйствами, занятость на рынке труда.

Тема самоорганизации сельских домохозяйств анализировалась в исследовании 1995 года по Саратовской области25. Одним из результатов оказалось то, что производство продуктов питания сельскими жителями выше, чем городскими, и оно оказывает непосредственное влияние на семейное потребление и структуру денежных доходов. Собственное производство продуктов, как оказалось, не зависит от денежного дохода домохозяйства. Следовательно, можно говорить о традиции ведения сельскохозяйственной деятельности, не являющейся прямым инструментом для обеспечения выживания. Однако, с другой стороны, в некоторые периоды развития российского общества производство сельскохозяйственной продукции было гарантией выживания на селе.

Для выделения внутренней мотивации производства продукции сельского хозяйства в В.Самсонов и Б.Шабанов использовали регрессионную модель, в которой зависимой переменной выступало производство того или иного продукта, а независимыми – показатели торговли этими продуктами, их поступление в производство и потребление внутри домохозяйства. Анализ показал, что «связи домохозяйства с рынком незначительны, и среди них преобладают те, благодаря которым семья приобретает денежный доход, а не тратит его»26. Однако с 1995 года ситуация могла в корне измениться. В итоге исследователи делают вывод о том, что ориентация домохозяйства в сельской местности на рыночные отношения главным образом идет за счет производства скота и мяса.

Огородническая деятельность городских домохозяйств по базе данных RLMS за 1994-2003 гг. изучалась в Университете Орегона социологом К.Саутвортом27. Основной вопрос, на который пытался ответить исследователь, был следующим: используется ли дача или садовый участок в качестве стратегии выживания для городских семей или как место проведения досуга? В исследовании делается упор на экономическую рациональность домохозяйств и выясняется, реагируют ли домохозяйства повышением сельскохозяйственной деятельности на изменение заработков в стране, безработицу, инфляцию, и приобретают ли они дачи вследствие повышения своего материального статуса. Анализ построенных моделей с лагом показывает, что чем больше доход у домохозяйства в предыдущей волне, тем менее оно настроено на ведение сельскохозяйственной деятельности в текущем году. Домохозяйства, в предыдущем году выращивавшие продукты, в нынешнем с большей вероятностью имеют задолженности по зарплате. Заработная плата положительно влияет на вероятность приобрести семьей дачу любого типа, однако она проявляется только с определенного порога доходов. Поэтому неудивительно, что высокий материальный достаток свидетельствует о нежелании выращивать продукцию на садово-огородническом участке и о большем желании иметь дачу в последующем году.

В отличие от уже проведенных исследований по схожей тематике важной особенностью предлагаемого в нашем исследовании подхода является построение типологии сельскохозяйственного производства на основе кластерного анализа переменных о специализации и объеме продукции, виде «сбыта» урожая (потребление, продажа, дары), а также анализ зависимости типов ведения частной сельскохозяйственной деятельности от основных социально-экономических характеристик семьи (на основе проведения регрессионного анализа).

Методика анализа


Анализ трендов основных доступных нам показателей, как мы надеемся, позволит увидеть, происходит ли сужение или расширение частного агропроизводства; как изменяется ориентация на товарность, собственное потребление и трансферты; какие именно семьи перестают трудиться на земле, а какие – начинают; каковы различия между городскими и сельскими домохозяйствами, и т.д. Мы рассматриваем динамику таких показателей, как:
  • наличие в пользовании у домохозяйства земельного участка и ведению на нем с/х деятельности;
  • площадь земельного участка (в сотках);
  • объем производимой продукции;
  • вид производимой продукции (специализация);
  • распределение урожая домохозяйства на: потребление, реципрокные обмены и продажу.

Для выявления типичных практик домохозяйств мы выделяем несколько способов поведения в данной сфере (например, тип специализации, уровень товарности, объем производства), а затем строим соответствующие классы (группы) домохозяйств, для которых типичны данные практики. Типологический анализ реализуется на основе факторного анализа для переменных, описывающих поведение в сфере сельскохозяйьственной деятельности (например, наличие и объемы производства разных продуктов). Полученные типологии позволят обосновать необходимое количество выделяемых групп домохозяйств, различающихся способами поведения. Затем на основе кластерного анализа (с заданными центрами кластеров), с использованием тех же переменных (например, наличие производства с\х культур – для типов специализации) строятся типы, или классы домохозяйств.

В этих методах используются переменные, несущие информацию о видах и объеме произведенной на земельном участке продукции в течение года в натуральном выражении («За последние 12 месяцев ваша семья собрала урожай…?»; «Сколько всего килограмм/штук/литров собрали/произвели?»), а также направлении ее реализации: на продажу, в дар или на потребление («Сколько килограмм/штук/литров потребили в семье / отдали бесплатно родственникам и другим людям / продали в натуральном или переработанном виде?»*).

Наконец, установление причинно-следственных связей предполагает использование регрессионного анализа, где в качестве зависимой переменной выступает один из выделенных типов хозяйствования, а независимых - факторы, влияющие на вероятность принадлежности к нему домохозяйства (мультиноминальная регрессия. Табл. 1.1).

Таблица 1.1. Примерный список независимых переменных для регрессионной модели





Индикатор

Переменные

Уровень измерения переменной

1.

Тип населенного пункта

- город/село

- Москва, Санкт-Петербург/другие города/ПГТ и села

Номинальный с двумя/несколькими значениями

2.

Доход

- квинтили по среднедушевому совокупному доходу д/х

Порядковый

3.

Образование

- есть ли в д/х хоты бы один член с высшим образованием

Номинальный с двумя значениями

4.

Возраст
  • возраст главы семьи

Интервальный

5.

Социально-демографические характеристики
  • есть ли в д/х семейная пара
  • есть ли в д/х дети до 18 лет

Номинальный с двумя значениями

6.

Статус занятости

- в д/х есть занятые, нет безработных/есть занятые, есть безработные/нет занятых, нет безработных/нет занятых, есть безработные

Номинальный с несколькими значениями

7.

Временные затраты на рыночную деятельность
  • средняя продолжительность рабочей недели главы д/х, в часах
  • средняя продолжительность рабочей недели супруги(а) главы д/х, в часах
  • средняя продолжительность рабочей недели главы д/х в часах

Интервальный