Теория вероятностей и математическая статистика Лектор 2010/11 уч года: д ф. м н., профессор Абдушукуров А. А., Нурмухамедова Н. С. Аннотация
Вид материала | Документы |
- Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая, 217.23kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика", 112.61kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Конспект лекций по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика", 1417.24kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Примерная рабочая программа по дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика, 83.07kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины, 215.3kb.
- Программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов, 206.05kb.
- Программа курса лекций "Теория вероятностей и математическая статистика", 18.69kb.
Теория вероятностей и математическая статистика
Лектор 2010/11 уч. года: д.ф.-м.н., профессор Абдушукуров А.А., Нурмухамедова Н.С.
Аннотация
Целью курса является знакомство студентов с основными понятиями, методами и результатами теории вероятностей и математической статистики. В частности, изучаются различные свойства распределений случайных величин, <><предельные ><теоремы, ><элементы ><теории ><случайных >процессов<, ><основные зад><ачи ><математической ><статистики: ><точечное >и <интервальное ><оценивание, ><проверка ><гипотез, >исследование <зависимостей. ><Большое ><внимание ><уделяется ><вопросам >построения <математических ><моделей ><случайных ><экспериментов >выработке <навыков ><применения ><изученных ><методов ><при ><решении ><практичес><ких ><задач.>
<Содержание ><курса
>
<Теория ><вероятностей>
<Вероятностное ><пространство. ><Операции ><над ><событиями. ><Свойства ><веро><ятности. ><Условная ><вероятность. ><Независимость ><событий. ><Критерий ><незави><симости. ><Формула ><полной ><вероятности. ><Формулы ><Байеса. ><Прямое ><произведение>< ><вероятностных ><пространств. ><Независимые ><испытания ><Бернулли.>
<Случайная ><величина. ><Порожденное ><и ><индуцированное ><вероятностные прост><ранства. ><Функция ><распределения, ><ее ><свойства. ><Дискретные, ><сингулярные>< и ><абсолютно ><непрерывные ><функции ><распределения ><и ><случайные ><величины. ><Плотность ><распределения. ><Теорема ><Лебега ><о ><разложении ><функции ><рас><пределения. ><Моменты ><случайных ><величин. ><Их ><свойства. ><Совокупности случайных ><>< ><величин. ><Совместная ><функция ><распределения. ><Независимость ><случайных ><величин. ><Критерии ><независимости. ><Виды ><сходимости ><последова><тельностей ><случайных ><величин.>
<Неравенства ><Маркова ><и ><Чебышева. ><Закон ><больших ><чисел ><в ><форме ><Чебышева><. ><Лемма ><Бореля-Кантелли. ><Неравенство ><Колмогорова. ><Усиленный ><закон ><больших ><чисел ><в ><форме ><Колмогорова. ><Усиленный ><закон ><больших ><чисел ><для ><независимых ><одинаково ><распределеных ><случайных ><величин. ><Характеристические>< ><функции ><и ><их ><свойства. ><Закон ><больших ><чисел ><в ><форме ><Хинчина. ><Центральная>< ><предельная ><теорема. ><Условное ><математическое ><ожидание.>
<Цепи ><Маркова. ><Классификация ><состояний. ><Критерий ><возвратности. ><Случайны><е ><блуждания ><на ><прямой ><и ><на ><плоскости.>
<Математическая ><статистика>
<Статистическая ><структура. ><Выборка. ><Статистика. ><Порядковые ><статистики. ><Вариационный ><ряд. ><Выборочные ><моменты ><и ><выборочная ><функция ><распределения><. ><Их ><свойства. ><Точечная ><оценка. ><Несмещенность, ><состоятельность, ><оптимальность. ><Теорема ><о ><единственности ><оптимальной ><оценки. ><Функция ><правдоподобия. ><Достаточные ><статистики, ><полные ><статистики. ><Теорема ><факторизации.><>
<Неравенство ><Рао-Крамера. ><Эффективные ><оценки. ><Теорема ><Рао-Блекуэлла-Кол><могорова. ><Оптимальность ><оценок, ><являющихся ><функцией ><полной ><достаточной>< ><статистики. ><Метод ><моментов. ><Свойства ><оценок, ><полученных ><методом ><><моментов. ><Метод ><максимального ><правдоподобия. ><Свойства ><оценок ><максимального>< ><правдоподобия. ><Доверительные ><интервалы. ><Методы ><центральной статистики>< ><и ><использования ><точечной ><оценки.>
<Проверка ><гипотез. ><Лемма ><Неймана-Пирсона. ><Критерии ><согласия ><Кол><могорова ><и ><х-квадрат. ><Линейная ><регрессионная ><модель. ><Теорема ><Гаусса-Марко><ва.>
<><><Литература
>
1. Севастьянов ><Б.А. ><Курс ><теории ><вероятностей ><и ><математической ><статисти><ки. ><М.: ><Наука. ><1982.>
2. Климов ><Г.П. ><Теория ><вероятностей ><и ><математическая ><статистика. ><М.: ><Изд-><во ><МГУ. ><1983.>
3. Ширяев ><А.Н. ><Вероятность. ><М.: ><Наука. ><1989.
4. Прохоров ><А.В., ><Ушаков ><В.Г., ><Ушаков ><Н.Г. ><Задачи ><по ><теории ><вероятностей. ><М.: ><Наука ><1986.>
5. Чибисов ><Д.М., ><Пагурова ><В.И. ><Задачи ><по ><математической ><статистике. >< М.: ><Изд-во ><МГУ. ><1990><.
Дополнительная ><литература
>
- Феллер ><В. ><Введение ><в ><теорию ><вероятностей ><и ><ее ><приложения, ><т. ><1, ><2. >Ы.: >Мир. ><1984.>
- Ивченко ><Г.И., ><Медведев ><Ю.И. ><Математическая ><статистика. ><М.: ><Вьюшая ><школа. ><1992.>
- Севастьянов ><Б.А. ><и ><др. ><Сборник ><задач ><по ><теории ><вероятностейМ><.: ><На-
><ука. ><1989.>
- <Ивченко ><Г.И. ><и ><др. ><Сборник ><задач ><по ><математической ><статистике. ><М: ><Высшая ><школа. >1989.