Календарно-тематический план учебная дисциплина: «Математика»

Вид материалаКалендарно-тематический план
Подобный материал:
КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Учебная дисциплина: «Математика».

Специальность: "Менеджмент

Курс: 2 курс

Учебный год: 2009/2010. Семестр: 2

Форма обучения: очная.



Дата

Вид занятия

Содержание занятия

Кол-во часов





Лекция

Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей Основные понятия комбинаторики (размещения, перестановки, сочетания). Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Алгебра случайных событий. (2 часа).

2





Лекция

Классическая и геометрическая вероятности. Теорема сложения вероятностей. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей. (2 часа).

2





Лекция

Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Формула Пуассона. (2 часа).

2





Лекция

Дискретные случайные величины. Распределение и числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. (2 часа).

2





Лекция

Непрерывные случайные величины. Функции распределения, плотность вероятности непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Случайные величины, распределенные по равномерному, показательному и нормальному законам распределения. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин.(2 часа).

2





Лекция

Закон больших чисел и его следствие. Неравенство Чебышева. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема.(2 часа).

2





Лекция.

Элементы математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. (2 часа).

2





Лекция

Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки неизвестных параметров распределения по выборке. Понятие о доверительных интервалах и статистической проверке гипотез. Статистические методы обработки экспериментальных данных.(2 часа).

2





Лекция

Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов.(2 часа).

2
























































































































Всего




18


Составил доцент, к. ф.-м. н. Кузнецова Н.А.