Рабочая программа учебной дисциплины статистические методы в педагогических исследованиях

Вид материала

Рабочая программа

Содержание Департамент образования города москвы учебной дисциплины СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 1. Цели и задачи дисциплины Задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 3. Объем дисциплины и виды учебной работы 4. Содержание дисциплины Разделы дисциплины Структура педагогического эксперимента. Анализ использования статистических методов в диссертационных исследованиях по педагогике. Типовые задачи анализа данных в педаг Алгоритм выбора статистического критерия и его применение в конкретных типовых ситуациях. Решение задач. 5. Содержание разделов дисциплины 6. Рекомендуемая литература 7. Средства обеспечения ОСВОЕНИЯ дисциплины 8. Материально–техническое обеспечение дисциплины 9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Подобный материал:

• Рабочая программа направление 020701 «Отечественная история» Специальность 020700 «История», 220.61kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21/01 федеральное агентство по образованию, 101.07kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «методы стратегического управления» (специальность, 127.12kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины в. Од. 18 Методы и средства защиты информации, 439.49kb.
• Программа учебной дисциплины «Методология и методы психолого-педагогических исследований», 664.21kb.
• Аннотация программы учебной дисциплины «Статистические методы в религиоведении» Цель, 19.99kb.
• Программа дисциплины сд. Ф. 3 Статистические методы обработки экспериментальных данных, 108.02kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей» Специальность «Математические, 91.14kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «Математический анализ» Специальность «Математические, 187.35kb.
• Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Статистические методы обработки информации», 49.02kb.

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТУТ

КАФЕДРА ТЕОРИИ И МЕТОДИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


А.И. ИВАНОВ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ


Для аспирантов специальности 13.00.08 – теория и методика профессионального образования


Москва 2010

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТУТ

КАФЕДРА ТЕОРИИ И МЕТОДИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


А.И. ИВАНОВ, С.А. КУЛИКОВА


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Для аспирантов специальности 13.00.08 – теория и методика профессионального образования


Одобрено кафедрой теории и методики профессионального образования

(протокол №  от ____ __________ 2010 года)

Зав. кафедрой ________________ д.п.н., профессор А.И.Иванов


Москва - 2010


1. Цели и задачи дисциплины


Цель дисциплины:

формирование профессиональной компетентности у будущих специалистов высшей квалификации в обработке результатов педагогических исследований с применением методов математической статистики в системе послевузовского образования.


Задачи дисциплины:

– дать методологические знания об основах применения статистических методов в типовых случаях анализа экспериментальных данных в педагогических исследованиях;

– дать знания об алгоритмах выбора статистического критерия, методики определения достоверности совпадений и различий характеристик исследуемых объектов в педагогическом исследовании;

– сформировать умения и навыки практического применения методов математической статистики.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины


Аспиранты, завершившие изучение данной дисциплины должны понимать роль математической статистики в обработке экспериментальных данных в педагогических исследованиях, в повышении уровня достоверности полученных результатов.


ЗНАТЬ:

1. 
   структуру педагогического эксперимента;
   
2. элементы теории измерений;
   
3. основы анализа использования статистических методов в диссертационных исследованиях;
   
4. методы обработки данных;
   

УМЕТЬ:

- применять методы обработки экспериментальных данных в педагогических исследованиях;

- анализировать, обобщать, обрабатывать и оформлять результаты экспериментального исследования.


ВЛАДЕТЬ:

- методикой определения достоверности совпадений и различий характеристик исследуемых объектов.


3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
Общая трудоемкость	20
Аудиторные занятия	20
Лекции	12
Практические занятия (семинары)		8
Лабораторные работы
Самостоятельная работа
Курсовые работы/рефераты
Вид итогового контроля

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


4.1. РАЗДЕЛЫ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ ЗАНЯТИЙ

№ п/п	Разделы дисциплины	Лекции	Практич. занятия, семинары	Лаборат. работы
1.	Структура педагогического эксперимента. Элементы теории измерений. Шкалы измерений. Допустимые преобразования. Применение шкал измерений в педагогических исследованиях. Агрегированные оценки. Комплексные оценки.	4
2.	Анализ использования статистических методов в диссертационных исследованиях по педагогике. Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.	4
3.	Методы обработки данных и примеры. Описательная статистика. Общие подходы к определению достоверности совпадений и различий. Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений и в шкале порядка.	4
4	Алгоритм выбора статистического критерия и его применение в конкретных типовых ситуациях. Решение задач.		8

5. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ


Тема 1. Структура педагогического эксперимента. Элементы теории измерений.


Цель педагогического эксперимента. Специфика метода эксперимента. Типы экспериментов. Основные этапы проведения эксперимента. Модель и структура педагогического эксперимента. Место статистических методов.

Шкалы измерений. Шкала отношение. Шкала интервалов. Шкала порядка. Шкала наименований. Допустимые преобразования (подобия, линейное, строго монотонное, взамнооднозначное). Проблема адекватности преобразований. Применение шкал измерений в педагогических исследованиях. Агрегированные оценки. Комплексные оценки.


Тема 2. Анализ использования статистических методов в диссертационных исследованиях по педагогике. Типовые задачи анализа

данных в педагогических исследованиях.


Корректность применения статистических методов. Типовые задачи (случаи) из анализа диссертационных работ: описание данных; величины , измеренные в шкале отношений; величины, измеренные в порядковой шкале; задачи, требующие использования»продвинутых» статистических методов. Динамика и многокритериальность. Конкретные примеры применения различных шкал измерений.


Тема 3. Методы обработки данных и примеры.


Описательная статистика. Общие подходы к определению достоверности совпадений и различий. Статистические гипотезы (нулевая и альтернативная). Статистические критерии. Эмпирическое и критическое значение критерия. Уровни значимости и достоверность различий. Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений (критерий Крамера-Уэлча, критерий Вилкоксона-Манна-Уитни) и в шкале порядка (критерий однородности «хи-квадрат», критерий Фишера). Алгоритм выбора статистического критерия и его применение в конкретных типовых ситуациях.


6. Рекомендуемая литература


ОСНОВНАЯ:

1. 
   Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математиче­
   ской статистики в педагогических исследованиях: Непараметриче­
   ские методы. М.: Педагогика, 1977. - 136 с.
   
2. Гласе Д., Стенли Д. Статистические методы в педагогике и
   психологии. М.: Прогресс, 1976. - 495 с.
   
3. Ительсон Л.Б. Математические и кибернетические методы
   в педагогике. М.: Просвещение, 1964. - 268 с.
   
4. Кыверялг А.А. Методы исследований в профессиональной
   педагогике. Таллин: Валгус, 1980. - 334 с.
   
5. Новиков А.М. Как работать над диссертацией. Пособие для начинающего педагога-исследователя – 4-е изд. –М.: «Эгвес», 2003.- 104 с.
   
6. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2004. – 350 с.
   

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ:

7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная
   статистика: основы моделирования и первичная обработка данных.
   М.: Финансы и статистика, 1983. - 472 с.
   
8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и ос­
   новы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
   
9. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в за­
   дачах и упражнениях. М.: ЮНИТИ, 2001. - 270 с.
   
10. Анализ нечисловой информации в социологических иссле­
    дованиях. М.: Наука, 1985. - 220 с.
    
11. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в
    психологии. М.: МГУ, 1975.
    
12. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической ста­
    тистики. М.: Наука, 1983. -416 с.
    
13. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями.
    М.:Синтег, 2004.-404 с.
    
14. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и
    анализа. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.
    
15. Новиков А.М. Докторская диссертация? М.: Эгвес, 2003. -
    120с.
    
16. Новиков А.М. Как работать над диссертацией. М.: Эгвес,
    2003.-104 с.
    
17. Новиков А.М. Методология образования. М.: Эгвес, 2002. -
    320с.
    
18. Новиков А.М. Научно-экспериментальная работа в образо­
    вательном учреждении. М.: АПО РАО, 1998. - 134 с.
    

19.Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНГЕР, 2007.- 668 с.

20. 
    Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной сре­
    де: количественный подход. М.: Физматлит, 2002. - 176 с.
    
21. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических мо­
    делях. М.: Наука, 1986. - 294 с.
    
22. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2003. - 576 с.
    
23. Паповян С.С. Математические методы в социальной пси­
    хологии. М.: Наука, 1983.
    
24. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные реше­
    ния многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 386 с.
    
25. Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. - 248 с.
    
26. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в пси­
    хологии. СПб.: Речь, 2000. - 350 с.
    
27. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории веро­
    ятностей и математической статистики для технических приложе­
    ний. М.: Наука, 1969.
    
28. Справочник по прикладной статистике. М.: Финансы и ста­
    тистика. Том 1, 1989. - 510 с., Том 2, 1990. - 526 с.
    

29. 
    Суппес П., Зинес Д. Основы теории измерений / Психоло­
    гические измерения. М.: Мир, 1967. С. 9 - 110.
    
30. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для
    психологов. Л.: ЛГУ, 1972. -428 с.
    

31.Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия ре­шений. М.: Синтег, 1998. - 376 с.

32. 
    Тюрин Ю.Н., Макаров А>А. Статистический анализ данных
    на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.
    
33. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А.,
    Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный
    совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. -
    80с.
    

7. Средства обеспечения ОСВОЕНИЯ дисциплины

Для обеспечения освоения дисциплины необходимы:

учебные и методические пособия;

учебники, программы;

пособия для самостоятельной работы.


8. МАТЕРИАЛЬНО–ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Для обеспечения данной дисциплины необходимы:

оборудованные аудитории;

различные технические средства обучения;

аудио-видеоаппаратура;

наглядные пособия;

видеотека.


9. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


9.1. Перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы


Цель педагогического эксперимента.

Специфика метода эксперимента.

Типы экспериментов.

Основные этапы проведения эксперимента.

Модель и структура педагогического эксперимента.

Место статистических методов.

Шкалы измерений. Шкала отношение. Шкала интервалов. Шкала порядка. Шкала наименований.

Допустимые преобразования (подобия, линейное, строго монотонное, взамнооднозначное).

Проблема адекватности преобразований.

Применение шкал измерений в педагогических исследованиях. Агрегированные оценки.

Комплексные оценки.

Корректность применения статистических методов.

Типовые задачи (случаи) из анализа диссертационных работ.

Динамика и многокритериальность.

Конкретные примеры применения различных шкал измерений.

Описательная статистика.

Общие подходы к определению достоверности совпадений и различий. Статистические гипотезы (нулевая и альтернативная).

Статистические критерии.

Эмпирическое и критическое значение критерия.

Уровни значимости и достоверность различий.

Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений (критерий Крамера-Уэлча, критерий Вилкоксона-Манна-Уитни)

Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале порядка (критерий однородности «хи-квадрат», критерий Фишера).

Алгоритм выбора статистического критерия и его применение в конкретных типовых ситуациях.