Аннотации к программам дисциплин (модулей)
| Вид материала | Программа |
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2164.93kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 1873.17kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 710.31kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 1562.67kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2890.48kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2190.08kb.
- Аннотации к рабочим программам учебных дисциплин (модулей), 644.27kb.
- Профиль теория и методика преподавания иностранных языков и культур аннотации к программам, 2215.84kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей) по направлению подготовки 040400 Социальная, 605.23kb.
- Аннотации к программам дисциплин (модулей), 2092.08kb.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Технология программирования и работа на ЭВМ»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Технология программирования и работа на ЭВМ» включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП. К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины, относятся знания, умения и виды деятельности, которые сформированы на предшествующем уровне образования абитуриента.
Дисциплина «Технология программирования и работа на ЭВМ» является основой для изучения дисциплин: «Системы управления базами данных», «Электронный бизнес», «Мультимедиа и интернет технологии», «Web дизайн», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла.
2. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Технология программирования и работа на ЭВМ» является приобретение знаний основ языка программирования высокого уровня, структурного и объектно-ориентированного подходов к составлению модели решения задач с помощью компьютера и разработке соответствующих программных продуктов, формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.
3. Структура дисциплины
Введение в программирование. Основы программирования на языке высокого уровня. Структурированные типы данных императивного языка программирования высокого уровня. Пользовательские типы данных императивного языка программирования высокого уровня. Программирование рекурсивных алгоритмов. Динамические структуры данных. Графические возможности языка программирования высокого уровня. Объектно-ориентированное программирование. Создание приложений Windows средствами визуальных сред разработки. Основы объекно-ориентированной технологии разработки программных продуктов.
4. Основные образовательные технологии
В процессе изучения дисциплины используются не только традиционные, но и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, практические занятия, деловые игры, элементы научного исследования и др.
5. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- Способность приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-8)
- Способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, соблюдением основных требований информационной безопасности, в том числе защиты государственных интересов и приоритетов (ОК-9)
- Навыки работы с компьютером (ОК-12);
- Базовые знания в областях информатики и современных информационных технологий, навыки использования программных средств и навыки работы в компьютерных сетях, умение создавать базы данных и использовать ресурсы Интернет (ОК-13);
- Умение понять поставленную задачу (ПК-2);
- Умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать результат (ПК-5);
- Умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);
- Владеть методом алгоритмического моделирования при анализе постановок математических задач (ПК-19);
- Владеть методами математического и алгоритмического моделирования при решении прикладных задач (ПК-20)
- Владеть методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);
- Владеть методами математического и алгоритмического моделирования при анализе управленческих задач в научно-технической сфере (ПК-24).
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные конструкции языков программирования высокого уровня, основные структуры данных, применяемые в программировании, базовые алгоритмы их обработки, основы структурного и объектно-ориентированного программирования, а также рекурсивного подхода;
- уметь применять различные структуры данных и подходы к созданию программ решения различных задач на языках программирования высокого уровня, а также современные средства поддержки технологии программирования;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками создания программ на языках программирования высокого уровня средствами современных интегрированных сред разработки программных продуктов.
6. Общая трудоемкость дисциплины.
12 зачетных единиц (432 академических часа).
7. Формы контроля.
Промежуточная форма контроля – зачет (2, 3 семестр), экзамен (4 семестр).
8. Составители.
Гостева Ирина Николаевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.
Костенко Ирина Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Математическое моделирование механических систем»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является дисциплиной по выбору математического и естественнонаучного цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Математическое моделирование механических систем», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Алгебра и геометрия», «Математический анализ», «Комплексный анализ», «Действительный анализ», «Функциональный анализ», «Физика».
Дисциплина «Математическое моделирование механических систем» является основой для изучения дисциплин: «Теоретическая механика», «Экономико-математическое моделирование», а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Математическое моделирование механических систем» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Математическое моделирование механических систем» является стремление глубже понять связи между основными математическими дисциплинами: математическим, функциональным анализами, алгеброй и прикладной составляющей математических наук, в частности механическими системами.
4. Структура дисциплины.
Модели статических процессов. Модели динамических процессо..
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- навыками межличностных отношений; готовностью к работе в команде (ОК-1);
- знанием иностранного языка (ОК-16);
- способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных
наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);
- умением понять поставленную задачу (ПК-2);
- владением методами математического и алгоритмического моделирования при анализе управленческих задач в научно-технической сфере (ПК-24);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- Знать и применять на практике основные принципы, функции, объекты, средства и методы моделирование механических систем;
- уметь формулировать и самостоятельно решать классические и составленные самостоятельно задачи механики;
- владеть навыками практического использования методов математического анализа и моделирования при решении различных практико ориентированных задач.
7. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единиц (108 академических часов)
8. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачёт в 7 семестре
9. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«История математики»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)
Данная учебная дисциплина включена в базовую часть математического цикла ООП.
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате изучения различных математических дисциплин, а также курсов истории и философии.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «История математики» является курсом по выбору.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины «История математики» является овладение фундаментальными знаниями по основным разделам курса истории математики; выработка умения использовать приобретённые знания по математике в дальнейшей профессиональной деятельности, самостоятельно пополнять свои знания по истории математики, а также расширение научного кругозора и развитие профессиональной культуры, в частности, исследовательских умений студентов.
4. Структура дисциплины.
История арифметики (натуральные числа и их классификация, дробные числа; действительные и комплексные числа, обобщение понятия числа).Формирование и обоснование фундаментальных математических понятий. Основные этапы развития алгебры. Историческое развитие основ геометрии. История развития математического анализа, тригонометрии, теории вероятностей и математической статистики. Развитие математики в России.
5. Основные образовательные технологии.
Личностно-ориентированная технология обучения; интерактивный метод обучения. Лекции, практические занятия.
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- фундаментальной подготовкой по основам профессиональных знаний и готовностью к использованию их в профессиональной деятельности (ОК-11);
- умение понять поставленную задачу (ПК-2);
- умение формулировать результат (ПК-3);
- умение строго доказать утверждение (ПК-4).
- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);
- выделение главных аспектов при доказательстве теорем (ПК-16)
В результате изучения дисциплины обучающийся должен:
знать основные этапы развития понятия числа и формирования других фундаментальных математических понятий, достижения различных культур в развитие математики по разделам: алгебра, геометрия, тригонометрия, математический анализ и теория вероятностей; вклад в развитие математики наиболее выдающихся математиков;
уметь осуществлять отбор необходимого историко-математического материала с учётом его целеполагания в рамках реализации учебно-воспитательного процесса в профессиональной деятельности;
владеть навыками изучения специальной литературы, самостоятельного пополнения профессиональных знаний.
7. Общая трудоемкость дисциплины.
2,5 зачетных единицы (90 академических часов).
8. Формы контроля.
Итоговая аттестация - зачёт, 6 семестр.
9. Составитель.
Фильчакова Калерия Александровна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры алгебры, геометрии и ТОМ КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Построение циркулем и линейкой»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)
Данная учебная дисциплина является дисциплиной по выбору.
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у студентов в результате изучения планиметрии в средней образовательной школе и в результате освоения дисциплин ООП: «Аналитическая геометрия».
Знания и умения, сформированные у обучающихся в результате изучения дисциплины «Построение циркулем и линейкой» будут использоваться при изучении дисциплин естественнонаучного и профессионального циклов, при прохождении производственной практики.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП
Дисциплина «Построение циркулем и линейкой» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины
Научить студента решать задачи на построение циркулем и линейкой; дать представление о месте и значении геометрии в современной культуре.
Программа данного курса аналитической геометрии рассчитана на один семестр обучения и учитывает возрастные особенности студентов. Предполагается повторить школьные знания о координатах и векторах, а так же основные теоремы планиметрии и пополнить их необходимыми сведениями по аналитической геометрии.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- фундаментальной подготовкой по основам профессиональных знаний и готовностью к использованию их в профессиональной деятельности (ОК-11);
- умение понять поставленную задачу (ПК-2);
- умение формулировать результат (ПК-3);
- умение строго доказать утверждение (ПК-4).
- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);
- выделение главных аспектов при доказательстве теорем (ПК-16)
5. Общая трудоемкость дисциплины.
2,5 зачетных единицы (90 академических часа).
6. Форма контроля.
Промежуточная аттестация – зачет (6 семестр).
7. Составитель.
Долженков Виктор Анатольевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры алгебры, геометрии и теории обучения математике КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Практикум решения математических задач»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП
Данная учебная дисциплина включена в вариативную часть естественнонаучного цикла ООП и является курсом по выбору.
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у выпускников средней (полной) общеобразовательной школы. Теоретической базой практикума служит дисциплина «Элементарная математика», а также «Вводный курс математики. Знания и умения, сформированные у обучающихся в результате изучения дисциплины «Практикум решения математических задач» будут использоваться при изучении дисциплин естественнонаучного и профессионального циклов, а также при прохождении производственной практики.
2. Цель изучения дисциплины
Целью изучения дисциплины «Практикум решения математических задач» – содействие становлению профессиональной компетентности бакалавра математики на основе формирования умения использовать различные способы решения математических задач, расширения и углубления знаний о методах и приемах их решения.
Задачи по обеспечению достижения цели:
- познакомить с системой методов и приемов решения геометрических задач;
- активизировать познавательную деятельность студентов путем формирования у них опыта математической деятельности в ходе решения математических задач;
- формировать умение решать задачи школьной математики различными способами;
- познакомить с некоторыми способами решения нестандартных задач.
3. Структура дисциплины
Основные методы решения геометрических задач на вычисление и доказательство на примере планиметрических задач по темам: «Геометрия треугольника», «Окружности и углы», «Площади», «Комбинации окружности и многоугольников».
Методы подобия, площадей, алгебраический, координатный, векторный, используемые при решении планиметрических задач.
Решение стереометрических задач. Многогранные углы. Тела и поверхности вращения. Изображение пространственных фигур. Методы построения сечений многогранников. Вычисление объемов и площадей поверхностей. Координатный и векторный методы решения стереометрических задач.
Некоторые нестандартные задачи школьного курса математики и методы их решения.
4. Основные образовательные технологии
В процессе изучения дисциплины используются лекции, практические и самостоятельные работы, мультимедийные лекции.
5. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- фундаментальной подготовкой по основам профессиональных знаний и готовностью к использованию их в профессиональной деятельности (ОК-11);
- умение понять поставленную задачу (ПК-2);
- умение формулировать результат (ПК-3);
- умение строго доказать утверждение (ПК-4).
- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);
- выделение главных аспектов при доказательстве теорем (ПК-16)
- понимание того, что фундаментальные знания являются основой компьютерных наук (ПК-12);
В результате изучения дисциплины студенты должны:
– знать определения и свойства геометрических фигур, изучающихся в школе и их характеристик; основные методы и приемы решения математических задач по рассмотренной тематике;
– уметь точно и грамотно формулировать теоретические положения и излагать собственные рассуждения в ходе решения задач; использовать определенные способы и методы при решении конкретных задач; выбирать рациональные способы их решения.
– иметь навыки решения задач по темам дисциплины; проведения доказательных рассуждений, логического обоснования выводов, самостоятельной работы с источниками информации, анализа, обобщения и систематизации полученной информации, поисковой и творческой деятельности.
6. Общая трудоемкость дисциплины
3 зачетные единицы (108 академических часов)
7. Формы контроля
Промежуточная аттестация – зачет (7 семестр).
8. Составитель
Бородина Марина Валентиновна, старший преподаватель кафедры алгебры, геометрии и ТОМ КГУ.
Аннотации к рабочей программе
дисциплины «Системы поддержки принятия решений»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Системы поддержки принятия решений», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Теория вероятностей и случайные процессы», «Технология программирования и работа на ЭВМ», «Системы управления базами данных».
Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины «Системы поддержки принятия решений» понадобятся в профессиональной деятельности бакалавров.
2. Цель изучения дисциплины.
В курсе рассмотрены вопросы теории и практики применения систем поддержки принятия решений, основные понятия, проблемы и перспективы научного направления «Искусственный интеллект (ИИ) и экспертные системы»; поиска решения задач и общения человека с экспертными системами. Серьезное внимание уделяется вопросам разработки и программной реализации экспертных систем.
3. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способность применять знания на практике (ОК–6);
- навыками работы с компьютером (ОК-12);
- базовыми знаниями в области информатики и современных информационных технологий, навыки использования программных средств и навыки работы в компьютерных сетях, умения создавать базы данных и использовать ресурсы сети Интернет (ОК-13);
- самостоятельным построением алгоритма и его анализ (ПК-11);
- контекстной обработкой информации (ПК-14);
- владением методами математического и алгоритмического моделирования при решении прикладных задач (ПК-20);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные понятия технология искусственного интеллекта и экспертных систем; базовые структуры экспертной системы; модели экспертных систем; область применения систем поддержки принятия решений; структуру экспертных систем, режимы функционирования, классификация и этапы разработки экспертных систем.
- уметь классифицировать методы принятия решений, выбирать методы решений конкретных задач; использовать существующие системы поддержки принятия решений.
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками проектирования и разработки собственных экспертных систем.
4. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единицы (108 академических часов).
5. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачет (7 семестр).