Рабочей программы учебной дисциплины «основы теории вероятностей и математической статистики» Уровень основной образовательной программы: бакалавриат
| Вид материала | Документы |
- Рабочей программы учебной дисциплины «теория вероятностей» Уровень основной образовательной, 58.29kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины основы математической обработки информации Уровень, 57.04kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины основы теоретической физики Уровень основной образовательной, 234.21kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины физическая картина мира Уровень основной образовательной, 52.56kb.
- Рабочая программа теория электрических цепей (тэц) (наименование учебной дисциплины), 542.79kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины «Физика природных явлений» Уровень основной образовательной, 84.63kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины «векторная алгебра» Уровень основной образовательной, 38kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины «нестандартные алгебраические задачи» Уровень, 46.14kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины материаловедение Уровень основной образовательной, 57.86kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины математические основы макроэкономики уровень основной, 34.95kb.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Воронежский государственный педагогический университет»
АННОТАЦИЯ
РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ»
Уровень основной образовательной программы: бакалавриат.
Направление подготовки: 050100 Педагогическое образование.
Профиль: Физика.
Форма обучения: очная.
Кафедра: алгебры и геометрии.
ФИО разработчиков: Обуховский В.В., Гордиенко Н.А.
Трудоемкость дисциплины: 2 зачетные единицы.
Количество часов: 72.
В том числе аудиторных: 36;
внеаудиторных: 36.
Форма отчетности: зачет.
г. Воронеж – 2011 г.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины является формирование систематизированных знаний в области теории чисел.
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует следующие специальные компетенции.
| ОК-1 | Владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения; |
| ОК-4 | Способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования |
| ОК-6 | Способен логически верно строить устную и письменную речь |
| ОПК-1 | Сознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает мотивацией к осуществлению профессиональной деятельности |
| ОПК-3 | Владеет основами речевой профессиональной культуры |
| СК-8 | способен понимать и излагать получаемую информацию и представлять результаты физических исследований |
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- Алгебра событий. Основные понятия.
Случайные события. Частные случаи случайных событий. Статистическое определение вероятности. Комбинации событий. Правило сложения вероятностей. Аксиомы событий. Аксиомы вероятности. Классический способ подсчета вероятности.
- Элементы комбинаторики.
Правила суммы и произведения. Формула включений и исключений. Размещения с повторениями. Размещения без повторений. Перестановки. Сочетания. Применение комбинаторики к подсчету вероятностей.
- Независимость событий. Условная вероятность.
Условная вероятность. Независимые события. Правило умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- Схема Бернулли.
Описание схемы Бернулли. Наиболее вероятное число успехов. Среднее число успехов. Приближенные формулы Лапласа. Свойства функции (х).
- Дискретная случайная величина. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
Описательный подход к определению случайной величины. Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретных случайных величин. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Определение дисперсии. Среднее квадратичное отклонение случайной величины. Свойства дисперсии.
6. Элементы математической статистики.
Вариационный ряд. Таблица частот. Гистограмма. Оценки параметров распределения. Доверительные оценки. Оценки неизвестной вероятности по частоте. Метод наименьших квадратов.
3. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Учебный материал преподносится лекционным методом (вводная и обзорные лекции), а затем прорабатывается (усваивается, применяется) на практических занятиях. Результаты усвоения проверяются в форме контрольных работ, коллоквиумов, индивидуальных домашних заданий, тестовых заданий и зачета.
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1. Основная литература
- Вентцель Г.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1964.
- Вентцель Г.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей.– М.: Наука 1973.
- Виленкин Н.Я., Потапов В.Г. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики. – М.: Просвещение 1979.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
- Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей.– М.: Наука, 1964.
- Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Физматгиз, 1961.
- Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей. – М.: Наука 1968.
- Солодовников А.С. Теория вероятностей: Учеб. Пособие для студентов пед. вузов по спец. Математика. – М.: Вербум –М, 1999.
4.2. Дополнительная литература
- Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей. –М.: изд-во МГУ, 1963.
- Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Дж. Вероятность. – М.: Мир, 1969.
- Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. –М.: Наука, 1968.
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения.– М.: Наука, 1964.
- Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций под ред. Свешникова А.А. – М.: Наука, 1965.
4.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы