Geum.ru

Соотношение характеристик самооценки и уровня притязаний. Часть 1

Вид материалаДокументы

Содержание


Стандартизация ЛОА-К.
Подобный материал:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   26

Выделенные по этим критериям 28 вопросов образовали краткую версию личностного опросника Айзенка (ЛОА-К), представленную в Приложении. При одновременном предъявлении полной и краткой версии выборке взрослых (N = 297) коэффициенты корреляции между одноименными шкалами составили 0.82 по экстраверсии, 0.83 по нейротизму, 0.59 по психотизму и 0.76 по шкале лжи.

Далее краткая версия ЛОА-К была предъявлена в исследовании II большой репрезентативной выборке молодых людей. Результаты факторного анализа методом главных компонент свидетельствовали в пользу четырехфакторного решения: отчетливый перегиб кривой скри-теста показывает, что собственные значения пятого и последующих факторов существенно ниже, чем у первых четырех и близки к единице (Рисунок).

При рассмотрении четырехфакторной структуры опросника после косоугольного вращения Облимин установлено, что 27 из 28 вопросов дали наибольшие вклады в соответствующие факторы и значительно меньшие (менее 0.32) - в другие факторы. Исключение составил вопрос 5 "Для Вас много значат хорошие манеры и чистоплотность?", давший наибольший вклад не в психотизм (-0.174), а в ложь (0.266). Помимо этого, вклад в психотизм вопроса 27 "Вы стали бы принимать лекарства с опасными побочными явлениями?" (0.24) также можно признать неудовлетворительным, несмотря на то, что его вклады в другие факторы значительно меньше.

Стандартизация ЛОА-К. В табл. 2 приведены полученные в исследовании II средние значения, показатели разнообразия и надежность шкал

Таблица 2. Средние значения (M ± σ) и надежность (коэффициент α Кронбаха) шкал ЛОА-К

 
Учебное заведение, количество человек
Показатель
Экстраверсия
Нейротизм
Психотизм
Ложь

Вся выборка
N = 8250
M ± σ
5.15 ±1.82
2.92 ± 2.06
0.74 ±1.04
3.21 ± 1.80

 
σ
0.71
0.71
0.44
0.59

Юноши
СУЗ* N = 938
M ± σ
5.08 + 1.73
2.14 ±1.87
1.28 ±1.34
3.17 ±1.82

 
σ
0.66
0.68
0.49
0.60

школа N = 1137
M ± σ
5.20 ±1.77
2.02 ±1.87
1.01 ±1.21
3.32 ±1.88

 
σ
0.70
0.69
0.48
0.62

вуз N = 1436
M ± σ
5.08 ±1.89
2.15 ±1.94
0.92 ±1.10
2.92 ±1.68

 
σ
0.73
0.71
0.38
0.55

Девушки
СУЗ* N = 757
M ± σ
5.15 ±1.82
2.92 ± 2.06
0.74 ±1.04
3.21 ± 1.80

 
σ
0.71
0.64
0.34
0.64

школа N = 1669
M ± σ
5.21 ±1.81
3.53 ±1.95
0.51 ±0.82
3.40 ±1.82

 
σ
0.72
0.64
0.34
0.60

вуз N = 2191
M ± σ
5.14+ 1.86
3.49 ± 2.00
0.48 ± 0.78
3.14 ±1.73

 
σ
0.73
0.68
0.31
0.57

Примечание: * СУЗ - вечерние школы, профессиональные училища и средние специальные учебные заведения.

стр. 97





Рисунок. Скри-тест факторного решения данных ЛОА-К (N = 8250). По оси абсцисс - номера факторов; по оси ординат - собственные значения векторов.

(коэффициент внутренней согласованности - альфа Кронбаха) у лиц разного пола, обучающихся в дневных школах, учреждениях среднего специального и вечернего образования и вузах, а также во всей выборке. Распределение переменных в целом соответствовало нормальному, за исключением оценок по шкале психотизма и употребления наркотиков, имевших положительную ассиметрию. Для нормализации этих оценок использовали логарифмирование, однако поскольку анализ исходных и преобразованных данных дал похожие результаты, приводятся результаты анализа исходных данных.

Различия, связанные с полом участников исследования, типом и местонахождением учебного заведения (УЗ), определяли с помощью трехфакторного многомерного дисперсионного анализа MANCOVA 2 (юноши - девушки) x 3 (средние школы - вечерние школы, ПУ, ССУЗы - вузы) x 2 (город - сельская местность); возраст вводили в качестве ковариата. Учитывая количество сравнений, уровень значимости корректировали с помощью поправки Бонферрони (p = 0.05/число показателей = 0.01).

При сравнении больших выборок небольшие по величине различия оказываются достоверными с высоким уровнем значимости. В таких случаях ценную информацию дает дополнительный статистический показатель, оценивающий величину влияния или вклад каждого исследованного фактора. Так можно определить, какая доля разнообразия зависимой переменной объясняется влиянием данного фактора, и выделить наиболее существенные факторы. Мы оценивали величину влияния с помощью показателя E 2 (%). Согласно критериям Когена, влияние, объяснявшее менее 5.9% разнообразия, считали небольшим; от 5.9 до 13.8% - умеренным, а более 13.8% - существенным [7].

Результаты многомерного анализа личностных черт в целом показали достоверный вклад факторов возраста (F (4, 7731) = 31.25; p < 0.001; E2 = 1.6%); пола (F (4, 7731) = 330.33; p < 0.001; E2 = 14.6%); типа УЗ (F (8, 15464) = 23.61; p < 0.001; E2 = 1.2%) и местонахождения школы (F (4, 7731) = 14.64; p < 0.001; E2 = 0.8%). Были значимы и попарные взаимодействия факторов: пола и типа УЗ (F (8, 15848) = 2.69; p = 0.006; E2 = 0.1%); пола и места нахождения школы (F (4, 7923) = 8.77; p < 0.001; E2 = 0.4%); типа УЗ и места нахождения школы (F (8, 15848) = 5.34; p < 0.001; E2 = 0.1%). Взаимодействие трех факторов было недостоверным.

Далее проводили анализ ANCOVA по той же схеме с отдельными чертами личности. Поскольку из-за большого размера выборки весьма малые влияния оказались значимыми, далее будут представлены, в основном, факторы, определявшие более 1% разнообразия зависимых переменных. При анализе экстраверсии существенных различий между группами не выявлено. Наиболее значительным фактором был возраст, определявший 0.3% разнообразия этой личностной черты у респондентов (экстраверсия с возрастом незначительно снижалась, коэффициент корреляции r = -0.06); межполовые различия были незначимы.

При анализе нейротизма самые существенные различия были связаны с полом: у девушек средние оценки по этой черте были значительно выше, чем у юношей: 3.52 ± 1.98 и 2.11 ± 1.90 соответственно (F (1, 7736) = 829.73; p < 0.001; E2 = = 9.7%). Следующим по значимости фактором был возраст, определявший 0.4% разнообразия (нейротизм с возрастом несколько увеличивался, r = 0.07). Кроме того, можно отметить взаимодействие факторов пола и места окончания школы (F (1, 7736) = 61.35; p < 0.001; E2 = 0.2%): межполовые различия в уровне нейротизма у горожан были значительно менее выражены (средние значения у девушек 3.45 ± 2.02, у юношей - 2.19 ± 1.96), чем у тех, кто проживал в сельской местности (средние значения у девушек 3.63 ± 1.91, у юношей - 1.98 ± 1.80).

При анализе психотизма наиболее существенный вклад также вносил фактор пола: у девушек оценки были значительно ниже, чем у юношей (0.51 ± 0.81 и 1.05 ± 1.21 соответственно; F (1,7737) = 440.00; p < 0.001; E2 = 5.4%). Следующим по значимости фактором был тип УЗ (F (2, 7737) = 25.31; p < 0.001; E2 = 0.7%): уровень психотизма у студентов вузов (0.65 ± 0.94) и учеников средних школ (0.70 ± 1.02) был значительно ниже, чем у учащихся вечерних школ, ПУ и ССУЗов (0.98 ± 1.20). Определенный интерес представляет взаимодействие факторов пола и типа УЗ (F (2, 7737) = 7.94; p < 0.001; E2 = 0.2%): отличие учащихся ве-

стр. 98



Таблица 3. Достоверные корреляции шкал ЛОА-К, ССТ и негативного потребления (p < 0.01)

 
Экстраверсия
Нейротизм
Психотизм
Ложь

ССТ (N = 4601)

Просоциальное поведение
0.158*
0.078*
-0.354*
0.346*

Эмоциональные проблемы
-0.289*
0.609*
-0.114*
 

Проблемы с поведением
0.064*
0.228*
0.226*
-0.284*

Проблемы со сверстниками
-0.422*
0.223*
0.083*
 

Общее число проблем
-0.252*
0.555*
0.101*
-0.250*

Влияние проблем на жизнь
-0.195*
0.384*
-0.068*
-0.144*

Употребление психоактивных веществ (N= 8250)

Курение
0.189*
-0.056*
0.209*
-0.214*

Алкоголь
0.177*
 
0.180*
-0.242*

Наркотики
0.069*
-0.040*
0.184*
-0.170*

Негативное потребление
0.196*
 
0.243*
-0.279*

Примечание: ЛОА-К - краткая форма личностного опросника Айзенка; ССТ - опросник "Сильные стороны и трудности".

* p < 0.001.

черних школ, ПУ и ССУЗов от учеников средних школ и студентов вузов по уровню психотизма было больше у юношей (1.28 ± 1.34; 1.00 ± 1.20 и 0.92 ± 1.09 соответственно), чем у девушек (0.62 ± 0.89; 0.50 ± 0.82 и 0.49 ± 0.78 соответственно).

При анализе шкалы лжи выявлено, что наиболее существенный вклад вносил тип УЗ (F (2, 7735) = 49.64; p < 0.001; E2 = 1.3%): студенты вузов были значительно более откровенны (3.06 ± 1.72), чем ученики средних школ (3.37 ± 1.72) и учащиеся вечерних школ, ПУ и ССУЗов (3.28 ± 1.80). Следующим по значимости фактором был возраст, определявший 0.9% разнообразия (социальная желательность с возрастом увеличивалась, r = 0.04). Дополнительный вклад вносило место окончания школы (F (1, 7735) = 50.06; p < 0.001; E2 = 0.6%): социальная конформность у горожан была меньше, чем у тех, кто проживал в сельской местности (3.07 ± 1.77 и 3.46 ± 1.83 соответственно). Можно отметить взаимодействие места окончания школы и типа УЗ (F (2, 7735) = 17.08; p < 0.001; E2 = 0.4%): различия в социальной конформности между горожанами и теми, кто проживал в сельской местности, были наиболее велики у школьников (3.03 ± 1.79 и 3.67 ± 1.84 соответственно) и значительно меньше у учащихся вечерних школ, ПУ и ССУЗов (3.21 ± 1.86 и 3.48 ± 1.88 соответственно) и у студентов вузов (3.01 ± 1.71 и 3.17 ± 1.75 соответственно).

Прогностическая значимость шкал личностного опросника Айзенка. В табл. 3 представлены коэффициенты корреляции Пирсона между шкалами ЛОА-К, с одной стороны, и показателями приспособленности и риска употребления психоактивных веществ - с другой.

В соответствии с теоретическими предположениями, экстраверсия отрицательно коррелировала со всеми проблемными шкалами ССТ (за исключением проблем с поведением) и положительно - с показателями употребления психоактивных веществ. Нейротизм, напротив, положительно коррелировал со шкалами ССТ (в том числе и с просоциальным поведением) и отрицательно - с курением и риском употребления наркотиков. Психотизм, в свою очередь, положительно коррелировал со всеми проблемными шкалами ССТ (за исключением эмоциональных проблем) и показателями употребления психоактивных веществ. Социальная конформность отрицательно коррелировала со всеми проблемными шкалами ССТ и показателями употребления психоактивных веществ и положительно - с просоциальным поведением.

Учитывая большое число значимых попарных корреляций, для оценки прогностической значимости шкал ЛОА-К применили многомерный анализ методом множественной пошаговой регрессии. Показатели приспособления и негативного потребления рассматривали в качестве результирующих переменных. Независимые переменные включали социально-демографические показатели (пол, возраст, тип учебного заведения, место окончания школы) и черты личности (экстраверсия, нейротизм, психотизм, ложь). Тип УЗ вводили в виде трех дихотомических макетных (dummy) переменных, соответствующих: 1) средним школам; 2) вечерним школам, ПУ и ССУЗам и 3) вузам. Учитывая большой размер выборки, уровень значимости для включения переменной был принят равным 0.01; для исключения - 0.05; рассматривали переменные, вклад которых превышал 0.1%. Результаты анализа представлены в табл. 4 и 5.

Просоциальное поведение на 26% объяснялось личностными и социальными факторами: психотизм объяснял 12.7% разнообразия, препят-

стр. 99



Таблица 4. Влияние показателей приспособленности на социально-демографические характеристики и шкалы ЛОА-К, выявленные методом множественной регрессии

Зависимая переменная
Прогностическая переменная
R2 , %
β
F
P<

ССТ
 
 
 
 
 

Просоциальное поведение
Психотизм
12.7
-0.245
646.31
0.001

Ложь
20.0
+0.271
552.76
0.001

Пол
22.8
+0.153
436.44
0.001

Экстраверсия
25.0
+0.161
368.71
0.001

Город/село
25.7
-0.091
307.70
0.001

Нейротизм
26.0
+0.058
260.05
0.001

Эмоциональные проблемы
Нейротизм
36.8
+0.505
2573.70
0.001

Экстраверсия
39.2
-0.175
1424.26
0.001

Пол
41.5
+0.166
1046.97
0.001

Проблемы с поведением
Ложь
8.3
-0.206
400.24
0.001

Нейротизм
12.6
+0.269
319.37
0.001

Психотизм
16.5
+0.205
291.07
0.001

Экстраверсия
18.2
+0.138
246.27
0.001

Город/село
19.4
+0.102
214.36
0.001

Школа/СУЗ
19.7
-0.049
181.13
0.001

Проблемы со сверстниками
Экстраверсия
17.9
-0.378
961.24
0.001

Нейротизм
19.3
+0.178
529.76
0.001

Пол
20.9
-0.115
389.18
0.001

Психотизм
21.4
+0.074
300.92
0.001

Общее число проблем
Нейротизм
30.6
+0.506
1953.76
0.001

Ложь
35.0
-0.172
1193.03
0.001

Экстраверсия
36.7
-0.132
853.81
0.001

Психотизм
38.0
+0.132
678.70
0.001

Город/село
38.4
+0.063
551.88
0.001

Примечание: ЛОА-К - краткая форма личностного опросника Айзенка; ССТ - опросник "Сильные стороны и трудности". R2 - кумулятивный процент объясненного разнообразия.

ствуя проявлению положительного поведения, и социальная желательность способствовала ему, определяя 7.3%. Дополнительный вклад вносили женский пол (2.8%), экстраверсия (2.2%), проживание в сельской местности (0.8%) и нейротизм (0.3%). Эмоциональные проблемы можно было предсказать на 41.5%; их появлению способствовал нейротизм (36.8%), интроверсия (2.4%) и женский пол (2.4%).

Проблемы с поведением объяснялись на 19.7%; социальная желательность препятствовала их проявлению, объясняя 8.3% всего разнообразия, а нейротизм, психотизм и экстраверсия - способствовали, объясняя соответственно 4.3, 3.9 и 1.7%. Проживание в сельской местности было фактором защиты, хотя и незначительным (1.3%), а обучение в вечерней школе, ПУ или ССУЗе вносило дополнительный риск (0.2%). Проблемы со сверстниками можно было предсказать на 21.4%; их появлению способствовала интроверсия (17.9%), нейротизм (1.5%), мужской пол (1.6%) и психотизм (0.5%).

Общее число проблем объяснялось на 38.6%; и здесь черты личности имели решающее значение: нейротизм и психотизм предрасполагали к возникновению отклонений, внося 30.7 и 1.7% соответственно; а социальная желательность и экстраверсия были факторами защиты, объясняя соответственно 4.4 и 1.6% разнообразия. Проживание в сельской местности также было фактором защиты (0.4%).

Анализ влияния проблем на жизнь дал сходную картину: в уравнение регрессии вошли только черты личности, объяснявшие 17.5% разнообразия этого показателя. Порядок их следования был таким же, как при анализе общего числа проблем.

Анализ негативного потребления (табл. 5) показал, что курение можно было предсказать на 22.2%. Наибольший вклад вносил тип УЗ: обучение в вечерней школе, ПУ или ССУЗе объясняло

стр. 100