Методические указания к курсовому проектированию по учебной дисциплине «Управленческие решения» для студентов программы подготовки

Вид материалаМетодические указания

Содержание


2.4. Проектно-расчетная часть
2.4.2. Разработка модели решения задачи.
2.4.4. Выбор экономико-математического аппарата, используемого для решения данной задачи.
Направление формирования экономической эффективности
Показатель экономичес-кой эффектив-ности
Показатель экономической эффективности
Подобный материал:
1   2   3   4   5

2.4. ПРОЕКТНО-РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ


В этой части курсового проекта разрабатывается управленческое решение по той конкретной задаче, которая была выбрана в аналитической части проекта.

Прежде всего, должна быть четко сформулирована решаемая задача, например:
  • выбрать оптимальный вариант капиталовложений в организацию банка;
  • оценить профес­сиональную пригодность персонала банка для карьерного роста;
  • построить график освоения новой банковской услуги;
  • минимизировать время разработки проекта освоения новой технологии обслуживания клиентов и т.п.

От правильности фор­мулировки задачи зависит эффективность разработанного управленческого решения.

Далее по сформулированной задаче необходимо выполнить следующие процедуры:
  1. Раскрыть ее организационно-экономическую сущность.
  2. Разработать модель ее решения.
  3. Построить дерево решений - альтернативных вариантов реализации модели на его основе выбрать наиболее предпочтительный для организации вариант, руководствуясь методикой, изложенной в исследовательской части данных «Методических указаний…».*
  4. Разработать алгоритм решения задачи на базе пунктов 2 и 3.

_____________________

*Примечание: если методы решения поставленной конкретной задачи были выбраны в исследовательской части КП, то в проектной части эта работа не выполняется.

Рассмотрим подробнее состав и содержание каждой из процедур, перечисленных выше.

2.4.1. Организационно-экономическая сущность задачи. Организационно-экономическая сущность задачи включает:

1) формулирование цели решения задачи – определение конечного результата реализации управленческого решения, принимаемого по данной задаче. Например, для задачи разработки графика освоения новой банковской услуги целью будет построение такого графика, который обеспечит минимальный цикл этого процесса, в частности, за счет оптимальной очередности освоения услуги и ее продвижения на рынок при максимальном использовании потенциала персонала технических и программных средств и т.п.

2) определение объекта (круга объектов), для которого решается задача (разрабатывается данное управленческое решение).

Например:
  • для задачи разработки графика освоения новой банковской услуги;
  • профессиональные качества работника организации – для задачи разработки эффективной модели оценки профессиональной пригодности персонала организации и т.п.

3) определение места этой задачи в системе управления банком, которое можно характеризовать либо с помощью схемы, отражающей организационно-экономические связи (функциональные, информационные, методические и др.), либо в текстовом изложении;

4) определение круга объектов, для которых предназначены результаты разрабатываемого управ­ленческого решения;

5) определение особенностей решения задачи: тип решаемой задачи – вариантная оптимизационная или прямого счета, одно- или многокритериальная; частота решения задачи; ограничительные, дополнительные условия и т.п. При этом следует иметь в виду, что чем более подробно и всесторонне характеризованы особенности решаемой задачи, тем легче будет построить модель и выбрать необходимый для ее решения инструментарий (используемые методы, приемы, процедуры и т.п.);

6) общая характеристика методов, методик или их элементов, используемых для разработки управленческого решения по данной задаче. В случае, когда сравнительный анализ и выбор методов решения задачи был уже сделан в исследовательской части, то в организационно-экономической следует только упомянуть особенности выбранных методов решения, чтобы в полной мере это учесть при разработке управленческого решения; в противном случае в этом пункте организационно-экономической сущности задачи должна быть выполнена сравнительная оценка методов в полном объеме;

7) характеристика или описание информационного обеспечения - входной и выходной информации. При этом особое внимание следует уделить описанию способов организа­ции сбора, передачи, накопления и обработки данных, проверке их достоверности, форм представления и используемых коммуникаций;

8) временные ограничения на разработку управленческого решения и выдачу выход­ных данных;

9) организация разработки управленческого решения: управленческое решение может разрабатываться как одним лицом, принимающим решение (ЛПР), так и целым коллективом. Существенное значение при проработке этого элемента имеет описание разделения работ по отдельным исполнителям, в частности, подготовка исходных данных, выработка альтернативных вариантов решения, условия приня­тия управленческого решения, построение модели, разработка алгоритма и т.п.

Качественное описание организационно-экономической сущности задачи играет важную роль в разработке управленческого решения. В качестве аргументации этого положения рассмотрим следующий пример. Необходимо решить две задачи:
  1. проанализировать использование рабочего времени персоналом организации;

2) определить величину потерь рабочего времени персонала.

Отметим, что объект анализа в обоих случаях один - табели отработанного времени, служебные записки и т.д. Однако ме­тоды и цели анализа различны, а, следовательно, будут различны и результаты. Небрежность описания организационно-экономической сущности решаемой задачи может привести к разработке неверного управленческого решения, реализация которого может обусловить существенные потери.

2.4.2. Разработка модели решения задачи.

Построение экономико-математической модели, не зависимо от класса решаемой задачи, является обязательным в курсовом проекте по учебной дисциплине «Управленческие решения». Класс решаемой задачи будет оказывать влияние только на состав элементов модели и их взаимосвязи.

При разработке управленческого решения, прежде всего, необходимо определить, к какому классу относится решаемая задача: прямого счета, вариантная, оптимизационная. Если задача оптимизационная, необходимо установить, нужен выход на чистый математический оптимум или достаточно получить допустимое решение. Следует также иметь в виду, что для решения ряда задач в специальной литературе уже есть готовые модели. Поэтому нет необходимости разрабатывать новую модель, нужно выбрать наиболее подходящую и адаптировать ее к своей задаче, например, решение задач, связанных с разработкой оптимальных графиков выполнения работ по вновь создаваемому проекту, закреплением выполняемых работ за исполнителями и т.п., задачи решаются по критерию максимизации (минимизации) заданного показателя – объема выполняемых работ, величины издержек, используемых ресурсов, затрат на подготовку и переподготовку кадров и т.п.

Пусть требуется максимизировать (минимизировать) функцию

F (x)  max (min)

F (x)  (a1*x1 + a2*x2 + …+ai*xi +… + an*xn)  max (min),

где a1, a2, …, an – удельные призначные характеристики (показатели) i – х элементов, формирующих величину функции (Пi).

Представим исходную функцию в следующем общем виде:




где Пi – призначная характеристика i –го элемента;

хi – искомая переменная величина (количество) i –ой позиции.

Такая запись представляет собой критериальную функцию решения задачи. Ограничительными условиями могут выступать имеющиеся ресурсы (трудовые, материальные, финансовые и другие), а также ограничения на величину самой функции:



В общем виде ограничения могут быть записаны следующим образом:




При решении задачи переменные хi не должны быть отрицательными: хi ≥ 0.

Совокупность критериальной функции и ограничительных условий позволяет использовать классическую модель линейного программирования:


хi ≥ 0



хi – искомая переменная величина (количество) i –ой позиции;


bij – удельная величина j-го ограничения по i-ой переменной (позиции);

Bj – суммарная величина j-го ограничения;







Таким образом, рассматриваемая ситуация вписывается в уже известные модели, и проектанту (студенту) нет необходимости самостоятельно разрабатывать такого рода модель.

Рассмотрим следующую ситуацию: выбрать претендента (кандидатуру) на включение в состав временного трудового коллектива для разработки крупного инновационного проекта, который бы в наибольшей степени соответствовал требованиям, предъявляемым организацией к претенденту. Готовой модели для решения этой задачи нет, поэтому студент вынужден самостоятельно ее разрабатывать.

Рассмотрим основные этапы построения модели.

1 этап. Формулирование решаемой задачи.

2 этап. Определение объекта моделирования. В качестве такого объекта может выступать процесс работы над инновационным проектом, претендент (кандидат) на включение в коллектив, выполняемая научно-исследовательская работа, формируемый график выполнения работ по кредитному обслуживанию юридических и физических лиц и т.п.

3 этап. Выявление элементов моделируемого объекта и их характеристика.

4 этап. Отбор из числа этих элементов наиболее существенных для решения данной конкретной задачи.

5 этап. Формирование набора показателей, характеризующих каждый из выбранных в пункте 4 элементов объекта.

6 этап. Описание в общем виде объекта моделирования с позиции решаемой задачи.

Этот этап можно реализовать в два приёма:

1) с помощью математических символов в неявном виде описываются взаимосвязи и взаимозависимости выбранных элементов объекта, то есть формируется набор показателей x1, x2,…,xn (где x1, x2,…,xn — показатели, характеризующие наиболее существенные элементы моделируемого объекта), затем следует представить расчетные формулы этих показателей. Источником получения формул может быть прежде всего специальная литература. Если готовых формул найти не удается, то проектант может вывести их самостоятельно, комбинируя информацию из литературных источников, применяя специальные приемы и методы математической статистики, теории вероятностей и т.д., а также используя свои знания и навыки в области моделирования и консультируясь с руководителем КП.

2) С учетом постановки задачи описать объект моделирования, увязав указанные выше показатели с помощью выявленных расчётных формул.
2.4.3. Реализация этапов построения модели.

Исходя из рассмотренной выше ситуации, сформулируем решаемую задачу: необходимо выбрать для включения во временный трудовой коллектив претендента – кандидата, у которого показатель его пригодности минимально отклонялся бы от заданного организацией уровня. Показатель пригодности может характеризовать соответствие претендента требованиям организации, касающимся уровня его образования, практического опыта работы, коммуникабельности, восприятия инноваций и т.п., то есть его соответствие системе признаков которыми, по мнению организации – работодателя, должен обладать претендент на j – ю вакантную должность (). Примером таких признаков могут быть, например, возраст, образование, стаж работы, семейное положение и т.п. Каждый признак λ имеет широкий спектр характеризующих его величин (показателей), например, стаж работы от 0 до 45 и более лет, возраст, от 18 до 80 лет и т.п. Претендент на вакантную должность может обладать каким-либо одним из этих значений, не обладая другими, т.е. иметь возраст, например, или 20 лет, или 40, или 63 года и т.п.

1. Организация – работодатель, исходя из своей заинтересованности в наличии у претендента на вакантную должность j тех или иных значений показателей – признаков (показателей – характеристик λ), устанавливает определённые границы (интервалы) значений этих признаков: . Каждому из этих интервалов присваиваются конкретные величины показателей – характеристик в привязке к конкретной вакансии - Наиболее предпочтительной величине таких показателей – характеристик по му признаку ой вакансии дается статус нормативной – .

2. Значение признака, которое может быть у претендента, определяется следующим образом:





Величина всегда будет неотрицательной: .

3. Сумма всех значений показателей признаков (λ) р-го претендента на j-ю вакантную должность


4. Условием отбора р–го претендента, выбранного на ую вакантную должность, может быть одно из заданных условий:

а) наиболее высокая среди всех претендентов суммарная (итоговая) оценка по всем признакам λ:


где - суммарная оценка р-го претендента, выбранного на ую вакантную должность;

б) минимальное отклонение по модулю суммарной оценки у выбранного р-го претендента () от заданного организацией – работодателем по j-ой вакансии (). Организация-работодатель хотела бы, чтобы р-й претендент на j-ю должность обладал определённым -ым уровнем значения -го признака. Это значение можно характеризовать как критическое – . Тогда в формализованном виде это условие отбора претендента на вакантную должность можно представить следующим образом:




где - отклонение значения -го признака по р-му претенденту от критического значения.

5. Отклонение величины показателя у р-го претендента (Прj) по -му признаку от критической величины этого признака () можно рассчитать по формуле:




6. Отклонение суммарной оценки, характеризующей р-го претендента (Прj), необходимо рассчитывать по модулю отклонения

, поскольку учет знака отклонения (+,-) при сложении может привести к взаимному их погашению. Поэтому суммарное отклонение рассчитываем по модулю:





Претенденты, имеющие значения этих признаков соответственно выше или ниже критических, не устраивают организацию – работодателя. Тогда -й показатель – характеристика р-го претендента на j-ю должность должен отвечать определенным ограничениям:







Таким образом, выполнены 1-6 этапы подготовки к построению модели. На базе полученных модулей (1-6) можно сформировать модель решения задачи по первому из рассмотренных критериев.


Критериальная функция:




Ограничения:


;








Далее по аналогии можно сформировать модель по второму условию выбора претендента:

Критериальная функция:




Ограничения:


;











При построении экономико-математической модели объекта или системы, для которого разраба­тывается управленческое решение, особое внимание следует уделять четкости описания используемых признаков – характеристик, а также их условным обозначениям. Это облегчит реализацию процедур построения модели.

Практические рекомендации по построению модели.
  1. Формулировка решаемой задачи.

Пример: учет выполнения договорных обязательств.
  1. Получаемые результаты:
  • состав показателей;
  • единицы измерения и др.

Пример:
  • количество оказанных услуг всего и по отдельным видам в рамках конкретных договоров за отчетный период;
  • стоимость оказанных услуг;
  • единицы измерения – руб., тыс. руб., шт., и т.д.
  1. Форма представления результатов:
    • бумажные носители;
    • электронные и др. носители.
  1. Процедуры получения результатов.

Пример:
  • общее количество оказанных услуг равно суммарному количеству услуг по видам в рамках конкретного договора за отчетный период;
  • общая стоимость оказанных услуг равна сумме произведений количества оказанных услуг определенного вида, умноженного на цену единицы конкретной услуги и т. п.
  1. Исходные данные для расчетов по процедурам получения результатов.

Пример:
  • время оказания услуги;
  • вид и перечень оказываемых банком услуг (наименование, шифры и т. п.);
  • потребители услуг;
  • объемы услуг, оказываемых банком конкретным потребителям в привязке ко времени и т. д.
  1. Информация, используемая для построения модели,: реквизиты-основания, реквизиты-признаки*), их условные обозначения (пример):
  • наименование (шифр) организации – банка, р;
  • наименование (шифр) организации – клиента, j;
  • единицы измерения, λ;
  • наименование услуги, i;
  • количество оказанных услуг (в натуральном выражении), П;
  • цена единицы услуги, Ц;
  • шифр договора, g;
  • отчетный период, t;
  • момент времени, и др.

7. Установление диапазона изменения реквизитов - оснований и реквизитов – признаков (пример):

р =




*) Реквизит – основание – это содержательная часть данных об объекте, системе, процессе и др.

Реквизит – признак – это призначная характеристика, позволяющая привязать реквизит-основание к конкретной системе, объекту или их элементам.

λ =

i =

Пi ≥ 0;

Цi > 0;

g =

t =

= конкретная дата (может быть число, месяц, год и т. п.) и др.

8. Показатели, используемые при построении модели (пример):

Пijg – количество оказанных j – му клиенту услуг i – го наименования по g – му договору за t – ый период;

Цijg – цена i – ой услуги, оказанной j – му клиенту по g – му договору и т. п.

9. Формализованное представление (реализация) пункта 4.


2.4.4. Выбор экономико-математического аппарата, используемого для решения данной задачи.

Этот выбор может осуществляться с помощью методов логического анализа, расчетно-аналитических методов, экспертных оценок и др.

Процедура оценки подробно рассмотрена в исследовательской части данных методических указаний.

Прежде всего, формируются признаки или критерии, по которым будет осуществлять­ся оценка методов. Каждому из признаков дается качественная оценка, которая лицом, разра­батывающим управленческое решение, трансформируется в количественную оценку. Следо­вательно, переход от качественной к количественной оценке - это субъективный процесс, ко­торый полностью зависит от лица, разрабатывающего управленческое решение. Инструмента­рием такого перевода являются, например, балльные оценки, сравнительный анализ, на основе которого устанавливается предпочтительность каждого метода. При этом может использоваться также и прогрессивная балльная шкала.

Выбранные альтернативные методы разработки управленческого решения рассматриваются с точки зрения рисковости их применения.

Далее в таблице 8 в качестве примера рассматриваются три варианта формирования рисковых ситуаций и их оценки в привязке к двум альтернативным методам, используемым при разработке УР.

Альтернативные методы, используемые при разработке управленческого решения, выбираются в исследовательской части курсового проекта. Анализ рисковости их использования осуществляется в проектно-расчетной части. Количество рассматриваемых альтернативных методов может не ограничиваться двумя, то есть проектант может оценивать все рассмотренные в исследовательской части методы.

Если ни один из рассмотренных в исследовательской части методов не может быть выбран для разработки УР, и проектант разрабатывает и предлагает свой собственный оригинальный метод или адаптирует известный, тогда этот метод он может сравнить с теми, которые рассматривались им в исследовательской части в качестве возможного для использования инструментария.

В таблице 9 приведены достоинства и недостатки рассмотренных методов разработки УР.

Рассмотрение рисковых ситуаций позволяет сделать вывод о большей предпочтительности использования метода линейного программирования, поскольку при автоматизации процесса риски могут проявиться лишь однажды (при внедрении системы), а после ее отладки и доводки возможно получение универсальной базы для расчета оптимальных решений, независимо от количества клиентов, стоимости оказываемых им банковских услуг и т.п. Кроме того, после внедрения

Таблица 8 - Логическое моделирование возникновения рисков при реализации проектного решения различными методами

Ситуации

Этапы моделирования

Альтернативные методы разработки управленческого решения

Линейное программирование

«Центр тяжести»

1

2

3

4

1

Предпосылка зарождения риска

Неправильно заданы критериальные и ограничительные условия

Развитие риска

Программа выдает неоптимальное решение.

Дальнейшие исследования не достоверны.

Оценка ситуации (резюме)

Необходимы дополнительные затраты ресурсов на исследование правомерности задания новых критериев и ограничительных условий. Возрастает стоимость управленческого решения.

Необходимы дополнительные затраты времени и материальных средств на поиск новых критериев и ограничительных условий

2

Предпосылка зарождения риска

Разработанный алгоритм (программа для ЭВМ) имеет ошибки из-за недостаточной квалификации постановщика задачи.

Недостаточная квалификация эксперта.

Развитие риска

Найденное решение не является оптимальным.

Эксперт выдает неверную информацию о "центрах тяжести", результат искажается.



Продолжение таблицы 13

1

2

3

4




Оценка ситуации (резюме)

Требуется время на осознание ошибки, дополнительные затраты на реконструкцию системы. Издержки возрастают. Эффективность снижается.

Необходимы дополнительные затраты времени на повторную экспертизу.

3

Предпосылка зарождения риска

Оператор совершает техническую ошибку.

Неравномерное распределение "Центров тяжести" (из-за ошибки исполнителя).

Развитие риска

Программа для ЭВМ выдает неоптимальный результат.

Дальнейшее применение метода требует дополнительной информации.

Оценка ситуации (резюме)

Требуются дополнительные затраты времени на повторный ввод данных.

Необходимо время и дополнительные средства на сбор потребной информации и привлечение экспертов.


Таблица 9 - Достоинства и недостатки рассмотренных выше методов решения задачи




Линейное программирование

"Центр тяжести"

Плюсы
  • Точность
  • Универсальность
  • Простота в использовании
  • Невысокая стоимость
  • Быстрота

Минусы
  • Сложность внедрения
  • Неуниверсальнось
  • Необходимость привлечения экспертов


предлагаемой системы трудоемкость поиска оптимального решения резко сокращается.
2.4.5. Разработка алгоритма.

А. Последовательность процедур разработки алгоритма решения задачи управления.
  • Формулирование решаемой задачи (по которой разрабатывается управленческое решение), для проработки информационного и методического обеспечения ее решения.
  • Формирование информационного обеспечения решения задачи.
  • Формирование на базе разработанной модели основных расчетных процедур решения задачи.
  • Определение логической последовательности выполнения расчетных процедур: очередности выполнения процедур, связей между ними, расчетных циклов.
  • Построение алгоритма (в пошаговом, блочном, модульном и др. исполнении).

Б. Особенности разработки алгоритма
      • Отсутствие какой бы-то ни было неопределенности - информационной, методической, организационной.
      • Полная проработанность каждого из элементов (шагов) алгоритма, позволяющая выполнить без дополнительных пояснений любой из его шагов (блоков, модулей).

В. Пример разработки алгоритма (по представленной схеме).

В. 1. Методическое и информационное обеспечение
  • Формулировка решаемой задачи: Расчет ранних параметров сетевого графа. Методические материалы – основные понятия и определения, правила построения сетевых графов, условные обозначения основных параметров и их расчет, отдельные модули и модель и др. представлены в «Методических указаниях к проведению практических занятиях, выполнению лабораторной и домашней работ по теме «Применение экономико-математических методов в управленческих решениях» Сетевое моделирование» [3].
  • Формирование информационного обеспечения решения задачи:


  • Формирование на базе разработанной в «Методических указаниях…» модели основных расчетных процедур решения задачи:




  • Определение логической последовательности выполнения расчетных процедур:

1
) последовательный перебор работ графа в порядке возрастания их кодов -

2)
  • Построение алгоритма (в пошаговом исполнении).

В. 2. Разработка алгоритма

1. Сформировать данные по работам сетевого графа:



2. Выбрать первую из непросмотренных работ, принадлежащую графу.

3.Проверить, является ли данная работа начальной.

Если да, то шаг 4, иначе 7.

4.

6
. Проверить наличие непросмотренных работ сетевого графа.

Если есть, то шаг 2, иначе - шаг 11.

7. Выбрать работы, непосредственно предшествующие ij-ой: .

8. Проверить наличие нескольких таких работ. Если да, то шаг 9, иначе шаг 10.

П
ерейти к шагу 5

П
ерейти к шагу 5

11.Все расчеты выполнены, сформировать выходные данные решения задачи.

В ряде случаев в условиях большой размерности решаемой задачи можно рекомендо­вать построение укрупненной блок-схемы разработки управленческого решения или при малой размерности задачи разрабаты­вать не алгоритм, а блок-схему ее решения. Блок-схема представляет собой набор взаимосвязанных специальных символов, определяющих процедурность (технологию) разработки управленческого решения с выделением циклов, реализуемых в процессе расчетов, а также с условным предоставлением процедур расчетов в виде стандартных символов.

В проектно-расчетной части также проектируются элементы информационного и организационного обеспечения разработки управленческого решения. Определяются состав и способы получения данных – номенклатура, носители, каналы передачи информации и т.п.; возможность и целесообразность использования ЭВМ; положения или инструкции по обеспечению реализации проектных разработок, контроль хода их выполнения; стимулирование качества разработанных управленческих решений.

В проектно-расчетной части курсового проекта студент должен показать также свои практические навыки в части использования теоретических знаний, полученных по учебной дисциплине «Управленческие решения», т.е. умение на практике реализовать те операции (построений, расчетов, оценок и принятия разработанного управленческого решения), необходимость которых определяется соответственно аналитической и исследовательской частями курсового проекта, а именно, получить управленческое решение и оценить эффективность его реализации. При этом выполняются следующие две работы:

1. Студент должен произвести расчеты по построенной модели и разработанному алгоритму (или их фрагменту), чтобы получить по проектируемой задаче методически подготовленное им управленческое решение.

Если окажется, что реализация алгоритма возможна только на ЭВМ и при использовании специального программного обеспечения, которым студент не располагает, можно в этой части проекта выполнить расчеты по построенному им сетевому графу, который отражает состав и взаимосвязи работ, выполненных студентом в процессе работы над курсовым проектом (по процедурности разработки и выбора управленческого решения). Трудоемкость выполнения каждой из работ сетевого графа определяется самим студентом. При этом можно использовать опыт собственных трудозатрат по работам над курсовым проектом.

2. Оценить эффективность реализации разработанного управленческого решения. Эта составляющая КП обязательна.

При оценке эффективности разработанного управленческого решения необходимо иметь в виду получение различных видов эффективности и, прежде всего, экономической и социальной.

Экономическая эффективность предусматривает соизмерение затрат, связанных с разработкой управленческого решения, и результатов, полученных от его реализации. Значение полученной в результате такого расчета величины прибыли без учета капитальных затрат, связанных с разработкой управленческого решения, не может являться абсолютным измерителем экономической эффективности разработанного управленческого решения, так как организации не безразлично, какой ценой получена эта прибыль. Поэтому для оценки экономической эффективности используется ряд показателей, расчет которых выполняется по специальным методикам, с использованием необходимых приемов и методов. Таким образом сущность оценки состоит, с одной стороны, в определении направлений получения экономического эффекта, выявлении факторов, формирующих этот эффект, а с другой - в объективной оценке затрат, связанных со всеми этапами разработки и реализации управленческого решения.

Социальная эффективность разработанного управленческого решения обусловлена изменением статуса работников сфер производства и управления, изменениями взаимоотношений пользователей системы, а также комфортностью отношений в коллективе, быстротой обслуживания клиентов специалистами банка, осуществляющими те или иные функции обслуживания.

Экономическая и социальная эффективность формируется в сфере обслуживания, управления, личностных отношений.

Поэтому в ряде случаев целесообразность реализации разработанных управленческих решений может определятся не только экономической, но и социальной эффективностью. В ряде случаев разработка, дающая ощутимый социальный эффект, может быть принята к внедрению даже если она экономически не эффективна.
2.4.7. Оценка экономической эффективности управленческого решения

При расчете экономической эффективности используется следующие показатели:
  • Годовая прибыль (экономия):

Прибыль= Результаты – Затраты, связанные с получением результата
  • Дополнительные капитальные вложения, связанные с разработкой и реализацией управленческого решения (КВу), если это решение выходит за пределы текущей работы, т.е. такое решение связано с разработкой принципиально нового решения или крупного проекта. Далее приводится примерный состав дополнительных капитальных вложений:

КВу = КВп на проектирование + КВт на техническое и программное обеспечение проектирования и реализации УР + стоимость дополнительно требующегося оборудования, площадей и т.д. для реализации этого решения (проекта)  остаточная стоимость основных средств, которые не могут быть использованы при реализации разработанного УР или проданы,

где КВп – капитальные затраты на проектирование УР;

КВт – капитальные затраты на техническое и программное обеспечение проектирования и реализации УР.
  • Годовой экономический эффект (Эгодовой ):

Эгодовой=Прибыль — КВун,

где Ен - нормативный коэффициент эффективности.
  • Расчетный коэффициент эффективности (Ер):

Ер=Прибыль/КВу
  • Срок окупаемости (Ток):

Ток=КВу/Прибыль

Разработанное управленческое решение может быть реализовано, если Ер ≥ Ен.

Рекомендуется следующая схема оценки экономической эффективности:
  1. Определение направлений получения эффекта.
  2. Выделение факторов, формирующих экономическую эффективность.
  3. Установление показателей, с помощью которых можно оценить влияние выделенных факторов на результаты деятельности банка.
  4. Общее описание в формализованном виде (формульное представление) влияния каждого из факторов (п.2) на показатели деятельности банка (п.3): формализованное представление зависимости значения показателя от различных факторов.
  5. Описание в формульном представлении формирования экономической эффективности за счет изменения показателей деятельности организации – моделирование формирования отдельных составляющих экономической эффективности от изменения каждого показателя, на который оказывает влияние данное управленческое решение.

При оценке экономической эффективности проектной разработки нужно учитывать, что некоторые факторы будут действовать в сторону улучшения показателей и, следовательно, будет формироваться экономия; другие же будут действовать в противоположном направлении и формировать убыток. Поэтому общая суммарная величина экономии (перерасхода - ЭсумУР) по всем рассмотренным направлениям и с учетом всех выделенных факторов i (i=1,2…n) будет представлять собой алгебраическую сумму всех составляющих экономической эффективности, рассчитанных в п.5 (Эi):


n

ЭсумУР =  Эi

i=1



Дополнительная прибыль от разработанного управленческого решения ПУР будет равна:

ПУР = ЭсумУР - ЗтекУР,

где ЗтекУР – дополнительные текущие затраты, связанные с разработкой и реализацией управленческого решения.

Результаты оценки экономической эффективности разработанного управленческого решения рекомендуется свести в сводную таблицу (таблица 10). Таблицу следует формировать, исходя из элементов (1-5) схемы оценки экономической эффективности разработанного управленческого решения: графа 1 – направления формирования эффективности; графа 2 – факторы, формирующие экономическую эффективность; графа 3 – показатели деятельности организации, на которые влияют эти факторы; графа 4 – показатели экономической эффективности в формульном представлении.

Таблица 10 - Направления и факторы формирования экономической эффективности разработанного управленческого решения


Направление формирования экономической эффективности

Фактор, формирующий экономическую эффективность

Показатель деятельности организации,

на который влияет этот фактор

Показатель экономичес-кой эффектив-ности

1

2

3

4

..........

...........

.........

.........


n

ЭсумУР =  Эi

i=1
Итого:


2.4.8. Пример оценки экономической эффективности разработанного управленческого решения

Направления формирования эффективности:

1. Совершенствование организации труда банковских работников.

2. Освоение новых технологий оказания банковских услуг.

Факторы:

1) уменьшение фактических затрат рабочего времени на выполнение операций по оказанию банковских услуг – технологический аспект;

2) снижение потерь рабочего времени – организационный аспект.

Указанные факторы влияют соответственно на повышение производительности труда – Пур (таблица 11 графы 2, 3 пункт 2) и снижение численности персонала - Чраб (таблица 11 графы 2, 3 пункт 5).

Следствием снижения затрат рабочего времени на оказание услуги и уменьшения потерь рабочего времени будет рост производительности труда банковских работников: Прв + Порг, (таблица 11 графы 2, 3 пункт 3), что обусловит возможность оказания дополнительного объема банковских услуг тем же составом банковских работников (V - таблица 11 графы 2,3 пункт 4).

За счет увеличения выпуска продукции будет получена дополнительная прибыль (Эv - таблица 11 графа 4 пункт 4), что составит:

ЭvБ *(VБ+V)/VБ,

где ПБ – прибыль базовая (до реализации разработанного управленческого решения).

Как указывалось ранее общее снижение потерь рабочего времени за счет факторов технологического и организационного аспектов дает условную экономию численности банковских работников (Чраб - таблица 11 графы 2, 3 пункт 5).

Таблица 11 - Направления и факторы формирования экономической эффективности разработанного проектного решения (пример)

Направление

формирования

экономической эффективности

Фактор, формирующий экономическую эффективность

Показатель деятельности организации, на который влияет фактор

Показатель экономической эффективности

1

2

3

4

Совершенство-

вание организации труда

1. Уменьшение

фактических затрат рабочего времени на выполнение операций по оказанию банковских услуг (Трв), %

Прв=100%*Трв/

/(100-Трв),

где Прв – рост производительности труда за счет снижения затрат рабочего времени (%)




2. Уменьшение

потерь рабочего времени банковских работников (Торг), %

Порг=100%*Торг/

/(100-Торг),

где Порг – рост производительности труда за счет сокращения потерь рабочего времени (%)




3. Суммарный рост производительности труда

Пур = Прв + Порг




4. Рост объема банковских услуг (V), %

V=VБ*(1+Пур/ 100)

ЭvБ *(VБ+V)/VБ

5. Условная экономия

численности персонала

Чраб=Т/Fпол,

где Fпол – полезный фонд времени одного работника;

Т – величина потерь рабочего времени, нормо-час

Эзп=Чрабр* *(1+Нотчвнеб /100),

где Зр- заработная плата одного работника;

Нотчвнеб – норматив отчислений во внебюджетные фонды

………….

…………

…………..

…………





Оценка формирования экономической эффективности за счет снижения численности персонала моделируется аналогично.

Результаты моделирования представляются в табличной форме (смотри таблицу 11).

Оценку эффективности необходимо дать по одному - двум направлениям и четырем - пяти факторам.