Общетеоретические основы логистики 3

Вид материала

Документы

Содержание а) Внутрифирменная логистическая координация Условные обозначения Рисунок 3. Иллюстрация интегральной парадигмы логистики: а – традиционный логистический подход; б – интегрированный логистически Принцип моделирования и информационно-компьютерной поддержки Принцип устойчивости и адаптивности 2. Методы логистики 3. Логистические модели и цели моделирования Основные процессы имитационного моделирования. Основные условия

Подобный материал:

• Аннотации основы логистики и управления цепями поставок, 148.38kb.
• Программа дисциплины по кафедре «Эксплуатация автомобильного транспорта» Основы логистики, 307.32kb.
• Магистерская программа: Менеджмент в электроэнергетике Квалификация (степень) выпускника:, 133.56kb.
• Канаева М. Начальник отдела логистики Lanxess ао «Байер» Основы организации отдела, 127.88kb.
• 1. Объективные основы развития логистики, 1059.15kb.
• Рабочей программы дисциплины Основы логистики (наименование) по направлению подготовки, 22.64kb.
• Основы транспортной логистики [+] История развития логистики. Её функциональные области., 296.26kb.
• С. Э. Лекции по спортивной морфологии. №02-03 «Общетеоретические основы адаптации., 597.82kb.
• Тема кол-во часов, 182.97kb.
• Учебно-тематический план курса «Основы логистики и логистический менеджмент» Очно-заочная, 21.96kb.

а) Внутрифирменная логистическая координация

б) Макрологистическая коорданиация



Условные обозначения:

МР – материальные ресурсы (сырье, материалы и т.п.)

ГП – готовая продукция

НИР и ОКР – научно-исследовательские работы и опытно-конструкторские работы


Рисунок 3. Иллюстрация интегральной парадигмы логистики: а – традиционный логистический подход; б – интегрированный логистический подход.


+ - макрологистическая координация

- - трудность практической реализации из-за жесткости административных границ.


Современная теория логистики и логистического менеджмента в концептуальном плане базируется на следующих методах:

• системного анализа и кибернетического подхода,
  
• исследования операций,
  
• экономико-математического моделирования.
  
• программно-целевого управления
  
• функционально-стоимостного анализа
  
• методов прогнозирования
  

В ретроспективном периоде были разработаны методологические принципы логистики, основными из которых являются следующие:

1. Системный подход (все элементы логистической системы рассматриваются вл взаимосвячзи и взаимодействии для достижения единой цели управления)
   
2. Принцип тотальных затрат (учет всей совокупности издержек управления материальными и связанными с ними информационными и финансовыми потоками по всей логистической цепи)
   
3. Принцип глобальной оптимизации (при оптимизации необходимо согласование локальных целей функционирования элементов системы для достижения глобального оптимума)
   
4. Принцип логистической координации и интеграции (необходимо согласование и интегрированное участие всех звеньев ЛС от ее начала и до конца в управлении потоковыми процессами при реализации целевой функции)
   
5. Принцип моделирования и информационно-компьютерной поддержки (при проектировании ЛС используются модели и компьютерная поддержка принятия решений)
   
6. Принцип разработки необходимого комплекса подсистем, обеспечивающих процесс логистического менеджмента (функциональные – основные и обеспечивающие подсистемы)
   
7. Принцип TQM – всеобщего управления качеством – обеспечение надежности и качества работы каждого элемента ЛС для обеспечения общего качества товаров и сервиса, поставленных конечным потребителем)
   
8. Принцип гуманизации всех функций и технологических решений в логистических системах (соответствие экологическим требованиям по охране окружающей среды, эргономическим, социальным, этическим)
   
9. Принцип устойчивости и адаптивности (ЛС должна устойчиво работать при отклонении параметров внешней среды. При значительных отклонениях параметров внешней среды ЛС должна автоматически приспосабливаться к новым условиям).
   

2. Методы логистики

Основные методы, применяемые для решения научных и практических задач в области логистики.

1. Методы системного анализа.
   
2. Методы теории исследования операций.
   
3. Кибернетический метод.
   
4. Метод прогнозирования.
   
5. Метод экспертных оценок.
   
6. Методы моделирования.
   

Применение этих методов позволяет: прогнозировать материальные потоки; создавать интегрированные системы управления и контроля; разрабатывать системы логистического обслуживания; оптимизировать запасы; все логистические задачи решаются этими методами.

До начала широкого применения логистики принятие решения по управлению материальными потоками в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Логистика до сих пор изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. Решение логистических задач, таким образом, является практическим применением метода экспертных оценок.

3. Логистические модели и цели моделирования

Наиболее часто в логистике применяется Имитационное моделирование.

Имитационное моделирование – в нём закономерности, определяющие характер количественных отношений остаются непознанными, логистический процесс остаётся «чёрным ящиком». Например, мы нажимает на кнопки телевизора, получая результат, не знаем, какие именно процессы происходят внутри его.

Основные процессы имитационного моделирования.

1. Конструирование модели реальной системы.
   
2. Постановка экспериментов на этой модели.
   

Цели: понять поведение логистической системы; выбрать стратегию обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров.

Основные условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование.

1. Не существует законченной постановки данной задачи, либо ещё не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
   
2. Аналитические модели имеются, но процедуру столь сложны и трудоёмки, что имитационное моделирование даёт более простой способ решения задач.
   
3. Аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.
   

Достоинством имитационного моделирования является.

1. Этим методом можно решать более сложные задачи.
   
2. Данные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.
   
3. При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени.
   
4. Сохраняется логическая структура.
   

Недостатки имитационного моделирования.

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.
   

1. Необходим высококвалифицированный специалитс-програмист.
   
2. Необходимо большое количество машинного времени.
   
3. Модели разрабатываются для конкретных условий и не могут применяться для других похожих моделей.
   

2. Велика возможность ложной имитации. Это может произойти даже при незначительных изменениях в реальных условиях.
   

Описание имитационной модели можно завершить словами Р. Шеннона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».