Аннотация дисциплины «Мировые информационные ресурсы и сети» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Теория поиска инновационных решений»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).

Цели и задачи дисциплины: развитие у студентов способностей находить нестандартные подходы, генерировать новые творческие идеи, грамотно и обоснованно принимать новые решения во всех сферах предпринимательской производственной деятельности.

Основные дидактические единицы (разделы).

Методы активации использования опыта и интуиции специалистов. Теория решения изобретательских задач. Законы строения и развития техники. Методы качественного анализа ситуации: мозгового штурма, морфологические методы, эвристические методы.

В результате изучения дисциплины «Теория поиска инновационных решений» студенты должны:

знать: методы выявления и обоснования потребностей покупателей в новых технических изделиях; методы прогнозирования развития различных видов технических изделий, смену моделей и поколений для определения направления совершенствования технического изделия и активизации изобретательской деятельности; методы определения содержания инженерно-инновационной политики производственного предприятия; методы проведения функционально-физического и функционально-стоимостного анализа технических объектов; способы эффективного использования эвристических и формальных методов поиска и принятия инновационно-технических решений в различных ситуациях предпринимательской производственной деятельности;

уметь: генерировать идеи, позволяющие совершенствовать существующие технические изделия или создавать новые; прогнозировать развитие различных видов технических изделий, смену моделей и поколений для определения направления совершенствования технического изделия и активизации изобретательской деятельности; проводить функционально-физической и функционально-стоимостной анализ технических объектов; находить и оценивать новые рыночные возможности и формулировать бизнес-идею на основе технологических инноваций;

владеть: формальными методами поиска и принятия инновационно-технических решений в различных ситуациях предпринимательской производственной деятельности; методами выявления и обоснования новых актуальных потребностей, удовлетворение которых требует создания оригинальных технических изделий.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация учебной дисциплины «Защита информации»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).

Цель и задачи дисциплины.

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания сущности безопасности информации, угроз и способов их парирования.

Задачи дисциплины: знакомство с основными понятиями, связанными с защитой информации; изучение теоретических основ и принципов защиты информации; освоение методов, организационных и технических способов защиты информации.

Основные дидактические единицы (разделы).

Классификация средств защиты информации и программного обеспечения от несанкционированного доступа и копирования: средства собственной защиты, средства защиты в составе вычислительной системы, средства защиты с запросом информации. Активные и пассивные методы защиты программного обеспечения. Средства и методы защиты дисков от несанкционированного доступа и копирования. Способы создания ключевых носителей информации. Привязка программных средств к конкретной ЭВМ. Критерии выбора системы защиты. Технические устройства защиты информации и программного обеспечения. Принципы действия электронных ключей. Организация систем защиты информации от несанкционированного доступа. Идентификация и установление подлинности. Установление подлинности пользователя, файла, вычислительной системы. Выбор пароля. Установление полномочий. Матрица установления полномочий. Иерархические системы установления полномочий. Системы регистрации пользователей, событий, используемых ресурсов. Компьютерное пиратство. Основы криптографии. Критерий надежности шифрования. Основные криптографические приемы. Блочное шифрование. Схема поточного шифрования. Использование генераторов псевдослучайных чисел для шифрования. Шифрование с открытым ключом. Идентификация электронной подписи. Стандарты шифрования данных. Сжатие данных как способ кодирования. Кодирование Хаффмена. Адаптивное сжатие по Хаффмену. Арифметическое кодирование. Алгоритм сжатия Lempel-Ziv-Welch. Компьютерные вирусы. Вирусы, заражающие загрузочные сектора. Файловые вирусы. Загрузочно-файловые вирусы. Полиморфные вирусы. Организационные и программные способы борьбы с вирусным заражением программного обеспечения. Правовые основы защиты информации. Применение патентования и норм авторского права при защите программных продуктов. Основные положения Закона об охране программ для ЭВМ и баз данных.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: современные методы обеспечения целостности и защиты информации и программных средств от несанкционированного доступа и копирования, состав и организацию систем информационной безопасности, методы криптографических преобразований, основные стандарты и протоколы шифрования и электронной подписи;

уметь: выбрать соответствующие организационные и программно-аппаратные средства для организации систем информационной защиты;

владеть навыками: оценки уровня безопасности информации; принятия решений, обеспечивающих требуемый уровень безопасности.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация учебной дисциплины «Основы системных представлений»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час).

Цели и задачи дисциплины.

Целью изучения дисциплины является: изучение теоретических основ построения информационных процессов и систем.

Задачей изучения дисциплины является: изучение сущности методов построения систем, моделей; овладение в комплексе классификацией систем, методов решения задач, методологией построения моделей, иерархией систем, методами работы с моделями и системами.

Основные дидактические единицы (разделы):

Введение. Основные понятия и определения
Виды информационных систем
Свойства информационных систем. Системный подход и системный анализ
Моделирование информационных систем
Уровни представления информационных систем
Динамическое описание информационных систем
Принципы построения иерархических информационных систем
Декомпозиция и синтез информационных систем

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные виды информационных систем и их свойства.

уметь: моделировать информационные системы, декомпозировать и синтезировать информационные системы.

владеть: навыками построения информационных систем.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины «Теория принятия решений»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).

Цели и задачи дисциплины.

Целью изучения дисциплины является: изучение студентами основ организации современных информационных технологий и их применение в экономической и управленческой деятельности предприятий, рассмотрение основных принципов построения, внедрения и ведения специализированных информационных систем, создание у студентов целостного представления о процессах формирования информационного общества, а также формирование у студентов знаний и умений в области экономической и компьютерной подготовки, необходимых для успешного применения современных информационных технологий в сфере своей профессиональной деятельности на практике.

Задачами изучения дисциплины являются:

изучение основополагающих принципов организации современных информационных технологий;
рассмотрение информационных систем и технологий на различных уровнях менеджмента;
рассмотрение вопросов связанных с основами управления с применением современных информационных технологий;
получение навыков использования программных продуктов общего и специального назначения;
выработка умения самостоятельного решения задач связанных с принятием решений в экономических системах на основе изученных методов и приемов работы с информационными системами и технологиями;
выработка умения самостоятельного принятия решения о внедрении тех или иных информационных технологий для целей управления;
изучение различных областей применения информационных систем и технологий в современном обществе.

Основные дидактические единицы (разделы).

Сущность информационных систем менеджмента. Информационная технология (ИТ) как инструмент формирования управленческих решений. ИТ как система. Этапы развития информационных технологий. Классификация информационных технологий. Современное состояние и тенденции развития информационных технологий. Понятие системы поддержки принятия решений (СППР). Характеристика и назначение. Основные компоненты. Функции систем поддержки принятия решений. Основные виды СППР. Классы систем поддержки принятия решений. Примеры задач, решаемых с привлечением СППР. Универсальные и специализированные генераторы поддержки принятия управленческих решений. Определение и структура системы искусственного интеллекта. Определение, свойства и применение экспертных систем в технологии принятия управленческих решений. Методология быстрой разработки приложений. Современные методы системной и программной инженерии.

CASE-технологии как самостоятельное направление в проектировании информационных систем и новых информационных технологий. Обзор современных CASE-пакетов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные понятия информационных технологий;
понятия автоматизации информационных процессов в управлении;
задачи информационной технологии управления;
содержание, стадии разработки и результаты выполнения этапов проектирования автоматизированных информационных систем (АИС);
роль конечного пользователя в процессе проектирования АИС;
принципы построения современных информационных технологий;
применение интернет-технологий в деятельности менеджера.
организацию системы поддержки принятия управленческих решений;
организацию системы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений;
современное состояние и тенденции развития информационных технологий;
аппаратно-техническое и программное обеспечение информационных технологий;
технологию создания баз данных;
моделирование в рамках интегрированных пакетов;
моделирование финансово-экономической деятельности предприятия;
технологическом процессе обработки и защиты данных.

уметь:

применять на практике навыки работы с универсальными пакетами прикладных программ для решения управленческих задач;
применять на практике навыки работы со специализированными пакетами программ для решения управленческих задач;
использовать для организации, хранения, поиска и обработки информации системы управления базами данных;
использовать для представления сведений об информационных моделях рабочих мест технологии гипертекста, баз данных, мультимедиа;
использовать для принятия решений технологии систем поддержки принятия решений;
применять современные технические и программные средства информационных технологий для выполнения конкретной работы;
ориентироваться на рынке пакетов прикладных программ и уметь выбрать оптимальных программный продукт для автоматизации своей деятельности;
выступать постановщиком задач и уметь адекватно создать информационную модель предметной области, учитывающую последовательность обработки данных и структуру взаимосвязи между ними.

владеть:

методами и средствами компьютерного моделирования;
типовыми программными продуктами, ориентированными на решение научных,
проектных и информационно-технологических задач;
информационными и телекоммуникационными технологиями в науке и образовании;

Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины «Математические модели организационных
и технических объектов»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).

Цель и задачи дисциплины.

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для использования математического моделирования при решении задач проектирования технических, информационных и организационных объектов.

Задачи дисциплины: освоение базовых понятий, терминологии и основных теоретических положений математического моделирования; классификация задач моделирования и соотнесение их с видом математического описания; изучение конкретных методов моделирования в зависимости от вида математического описания объекта и целей моделирования.

Основные дидактические единицы (разделы).

Технические средства математического моделирования. Основы теории моделирования. Типовые математические схемы. Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем. Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем. Основные этапы моделирования больших систем. Адекватность модели объекту. Моделирование на системном уровне. Непрерывно-стохастические модели. Марковские случайные процессы. Понятие базисной модели. Дифференциальные уравнения для определения вероятности состояний (уравнения Колмогорова). Многоканальная СМО с отказами. Метод Монте-Карло - метод статистических испытаний. Способы получения последовательности случайных чисел. Функция распределения вероятностей случайной величины. Алгоритмический способ получения последовательности случайных чисел. Методика построения программной модели. Моделирование потока сообщений. Моделирование работы обслуживающего аппарата. Моделирование работы абонентов. Моделирование работы буферной памяти. Разработка программы сбора статистики. Управляющая программа имитационной модели. Методика реализации событийного принципа. Моделирование систем и языки моделирования. Классификация языков имитационного моделирования. Формальное описание динамики моделируемого объекта. Язык моделирования GPSS, версии и особенности. Объекты языка. Принципы построения и организация. Методика построения моделей в GPSS PC. Примеры имитационных моделей.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию методов моделирования; общие принципы математического моделирования; методы моделирования непрерывных систем; основные этапы исследования функционирования сложных дискретных систем; языки имитационного моделирования; программирование на языках GPSS World, ARENA, AnyLogic;

уметь: формально описывать функционирование сложной дискретной системы; составлять математическую и программную модели сложной системы; пользоваться существующими типовыми математическими моделями.

владеть навыками: использования различных методов математического моделирования сложных систем; формального описания функционирования сложной системы, формализованной в виде сети массового обслуживания; реализации моделей сложных дискретных систем с очередями.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Информационное обеспечение систем управления»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час).

Цель и задачи дисциплины.

Цель дисциплины: формирование компетенций, достаточных для разработки, сопровождения и эксплуатации информационного обеспечения автоматизированных систем.

Задачи дисциплины: изучение теоретических основ функционирования баз данных и методологии их проектирования; определение круга задач, решаемых с помощью технологии баз данных; освоение конкретных систем управления базами данных, соответствующих языков программирования и разработка с их использованием экспериментальных баз данных для выбранной предметной области.

Основные дидактические единицы (разделы).

Основные понятия и определения. База данных, система управления базами данных (СУБД). Основные функции и компоненты СУБД. Классификация СУБД: по модели данных (сетевые, иерархические, реляционные, объектно-реляционные, объектно-ориентированные). Концепция модели данных. Классификация моделей данных, лежащих в основе баз данных. Языки реляционных систем. Краткая характеристика языка SQL. Моделирование предметной области с помощью ER-модели. Отображение ER-диаграммы в схему реляционной базы данных. Нормализация структуры базы данных. Типы связей между сущностями. Реляционная модель. Реляционные объекты данных: домены и отношения. Свойства отношений. Разновидности переменных-отношений: базовые отношения и представления. Целостность реляционных данных. Специфические и общие правила целостности. Декларативные и процедурные средства поддержки ограничений целостности. Ограничения типа, атрибута, переменной-отношения и базы данных. Потенциальные, первичные, альтернативные и внешние ключи.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию и характеристики моделей данных, лежащих в основе баз данных, теорию реляционных баз данных и методы проектирования реляционных систем с использованием нормализации, технологию программирования реляционных систем на стороне сервера и клиента, методы управления транзакциями в многопользовательских системах, методы и средства защиты данных на уровне сервера базы данных, базы данных и приложения базы данных, методы построения распределенных баз данных, основные положения XML-технологии и ее интеграцию с технологией баз данных;

уметь: разрабатывать и применять сценарии для создания и управления объектами базы данных, применять сценарии для управляемого кода в базах данных, создавать запросы на выборку и обновление, управлять транзакциями и блокировками в SQL Server, работать с классами пространства имен для разработки приложений баз данных;

владеть навыками: моделирования предметной области, уметь строить для нее ER-диаграмму и отображать ER-диаграмму в схему реляционной базы данных, проектировать реляционную базу данных для выбранной предметной области с использованием нормализации, разрабатывать программные объекты базы данных: хранимые процедуры, пользовательские функции, пользовательские типы данных, триггеры, разрабатывать все виды запросов на SQL.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Системы управления жизненным циклом продукции»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).

Цель и задачи дисциплины: получение студентами навыков практической разработки и применения отдельных компонентов CALS-технологий и информационных систем в целом при реализации поддержки жизненного цикла продукции; освоение способов решения практических научно-инженерных задач при эксплуатации информационных систем и технологий поддержки жизненного цикла изделий.

Основные дидактические единицы (разделы).

Этапы жизненного цикла промышленных изделий и продукции. Системы, поддерживающие этапы и процедуры в жизненном цикле продукции: CAE/CAD/CAM/PDM/ERP/MES/SCM/SCADA/CNC/CPC/PLM.

Математическое обеспечение CALS- технологий. Лингвистическое обеспечение CALS-технологий. Программное обеспечение CALS-технологий.

Обзор CALS-стандартов. Стандарты ISO 10303. STEP-технологии. Методы описания. Методы реализации. Прикладные протоколы. Организация в STEP информационных обменов. Стандарты управления качеством промышленной продукции. Стандарты ISO 15531 Mandate. Стандарты представления данных, относящихся к функционирванию предприятий, управлению территориально распределенными производственными системами, обмену данными о производстве с внешней для предприятий средой.

Методики концептуального проектирования. Язык Unified Modeling Language. Методики IDEF.

В результате изучения дисциплины «Системы управления жизенным циклом продукции» студенты должны:

знать: модели и методы обеспечения информационной поддержки жизненного цикла продукции в рамках CALS- технологий;

уметь: выполнять алгоритмическую реализацию методов математического обеспечения CALS- технологий

владеть: опытом применения компонентов лингвистического обеспечения CALS-технологий: языки разметки; Express; VHDL

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Blog

Аннотация дисциплины «Мировые информационные ресурсы и сети» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет

Содержание