Geum.ru

Ирование и анализ системы управления информационными технологиями в образовательном комплексе 29

Вид материалаРеферат

Содержание


3.3.Анализ эффективности информационных технологий
Здесь возникает вожный вопрос – что понимать под качеством образования?
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8

3.3.Анализ эффективности информационных технологий


Оценить влияние различных факторов на средний балл студентов позволяет диаграмма на рис.4

Прежде всего можно сделать вывод, что наибольшее влияние на эффективность использования информационных технологий оказывает наибольшее влияние число учебных часов с использованием ИТ (сумма коэффициентов 1 и 3 составляет 0,011063).


Однако, наибольший вклад в повышение среднего балла вносит использование ИТ в учебном процессе, в то время как число часов для самостоятельной работы имеет гораздо меньшую значимость. Из этого можно сделать следующие выводы:

- необходимо коренное улучшение учебных программ, используемых для самостоятельной работы; это позволит при одном и том же составе технических ресурсов существенно повысить влияние ИТ на успеваемость студентов;

- коэффициент использования ИТ в учебном процессе имеет небольшое влияние на успеваемость студентов; следовательно, простым наращиванием учебных часов с использованием ИТ не приведет к росту успеваемости;

Отсюда следуют практические рекомендации для повышения эффективности использования ИТ в учебном процессе:

- количество установленного оборудования не окажет существенного влияния на успеваемость студентов;

- необходимо качественное улучшение программ для самостоятельной работы;

- наиболее проблемным является повышение качества самостоятельной работы студентов с использование ИТ по предмету «Статистика», в то время как курс «Организация и финансирование инвестиций» в гораздо большей степени эффективно использует ИТ в самостоятельной подготовке студентов.

Для большей информативности предложенной модели необходимо использовать больший объем статистического материала и изучение влияния корректировки распределения времени использования ИТ по предметам. Это позволит построить адаптивную модель управления информационными технологиями в образовательном процессе.


Заключение


Современное общество называют информационным. Широкое развитие средств вычислительной техники и связи позволило собирать и хранить, обрабатывать и передавать информацию в таких объемах и с такой оперативностью, которые были немыслимы раньше. Благодаря новым информационным технологиям производственная и непроизводственная деятельность человека, его повседневная сфера общения расширяются за счет вовлечения опыта, знаний, а сама экономика все в меньшей степени характеризуется как производство материальных благ и все в большей - как создание и распространение информационных продуктов и услуг.

В современных социально-экономических и культурных условиях России развитие системы образования в значительной степени определяется тем, насколько эффективно осуществляется управление всеми ее звеньями. Рыночные отношения коренным образом изменили характер функционирования традиционной системы управления. Четко обозначился переход от вертикальной, авторитарно-бюрократический системы управления к корпоративному стилю, основанному на союзе профессионалов и обеспечивающему управление деятельностью любой структуры по горизонтали.

Говоря об управлении информационными технологиями, необходимо учитывать, что управление должно быть оптимальным. Основной проблемой оптимального управления учебным процессом является выбор аналитических методов и численных алгоритмов нахождения оптимального решения.

Здесь возникает вожный вопрос – что понимать под качеством образования?

«Управление качеством образовательного процесса — это целенаправленное, комплексное, скоординированное воздействие как на данный процесс в целом, так и на его основные элементы в целях достижения наибольшего соответствия параметров его функционирования и результатов соответствующим требованиям, нормам и стандартам» (цит. во автореферату диссертации В.П. Панасюка «Педагогическая система внутришкольного управления качеством образовательного процесса» на соискание ученой степени докт. пед. наук. — СПб., 1998. — С. 15).

Качество подготовки специалистов- совокупность свойств и характеристик, определяющих готовность специалистов к эффективной профессиональной деятельности, включающей в себя способность к быстрой адаптации в условиях научно-технического прогресса, владение профессиональными умениями и навыками, умение использовать полученные знания при решении профессиональных задач.

При решении задачи оптимального управления цель управления может быть сформулирована, как правило, для выбора текущего управления, учитывающего заданные ограничения и минимизирующего отклонения движения системы от заданного.

Сама задача управления сводится к нахождению оптимального управления, которое переводит систему из текущего состояния в требуемое, минимизируя заданный интегральный критерий качества.

В этой связи необходимо решить вопрос о выборе критерия оптимальности.

В данной работе рассматривался один из подходов к выбору критеоия оптимальности и построения модели управления информационными технологиями в ВУЗе.

В работе были поставлены и решены следующие задачи:
  1. Рассмотрены общие принципы построения математических моделей и определено систем управления образовательным процессом, что для моделирования сложных объектов управления при большой степени неопределенности исходной информации может быть целесообразно применение модели "черного ящика", как предъявляющей минимальные требования к объему априорной информации об объекте управления.
  2. Обоснован выбор критерия оптимальности для управления информационными технологиями с точки зрения энтропийной концепции эффективности информационных технологий
  3. Получен количественный критерий оценки эффективности использования ИТ, который может быть использован для административных и учебных целей.

Полученные результаты могут найти практическое применение при организации учебного процесса в ВУЗе.


Литература




  1. Аренков И.А. Маркетинговые исследования: основы теории и методики. - "Экономика строительства", 1994, N 3, с. 25-30.
  2. Аренков И.А., Мартынова М.В., Ершов В.Ф. Бенчмаркинг: использование потенциала конкуренции. В сб. международного конгресса "Маркетинг и проблемы информатизации предпринимательства". - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996, - с. 312-313.
  3. Аренков И.А., Ченцов В.И. Маркетинговые исследования. /Под ред проф. Багиева Г.Л. - Л: ЛОП ВТОЭ, 1991.
  4. Афанасьева Н.В., Багиев Г.Л., Леидиг Г. Концепция и инструментарий эффективного предпринимательства: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996.
  5. Багиев Г.Л., Красикова И.И. Мотивация коммерческих коммуникаций в системе маркетинга / Учебное пособие. - СПб.: Издво СПбУЭФ, 1994,85с.
  6. Багиев Г.Л., Соловьева Ю.Н. Маркетинг взаимодействия - перспективная концепция сервисного предпринимательства. В кн.: Маркетинг и предпринимательство. - Ученые записки факультета коммерции. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995.
  7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-ст атистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1974.
  8. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. - М.: Наука, 1970.
  9. Бобрышев Д. Н., Семенцов С. П. История управленческой мысли: Учеб. пособие. М.: АН СССР, 1987.
  10. Дунин-Барковский Е.Н. Математическая статистика. М.: Наука, 1970,-458 с.
  11. Гмдрович С.Р., Крутак А.Б. Новые информационные системы в малом бизнесе. В сб. международного конгресса "Маркетинг и системы информатизации предпринимательства". - СПб.;СПбУЭФ, 1996.
  12. Гук Ю.Б., Долгов П.П., Окороков В.Р., Федоров М.П. и др. Основы выбора оптимальных решений. - Л.: Изд-во ЛПИ, 1977.-83 с.
  13. Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.
  14. Мескон М. X; Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998.
  15. Паркинсон С. Н., Рустомджи М. К. Искусство управления. М.: Агентство "ФАИР", 1997.
  16. Ларичев О. К., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. — М.: Наука. Физматлит, 1996.
  17. Осуга С. Обработка знаний. — М.: Мир, 1989.
  18. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика, 1996.
  19. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: СИНТЕГ, 1998.
  20. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1989.
  21. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Форсайта Р. — М.: Радио и связь, 1987.
  22. Светунысов С.Г. К вопросу моделирования экономической динамики в маркетинговых системах. - В кн.: "Теория и практика маркетинговой деятельности". - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1993. - с.109-119,
  23. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. - М.: Радио и связь, 1989.-303 с.
  24. Трифонов Ю.В., Трифонов Д.Ю. Информационная среда как необходимый сектор рыночной экономики. В сб. международного конгресса "Маркетинг и проблемы информатизации предпринимательства". - СПб.:Изд-во СПбУЭФ, 1996. - с. 128-130.
  25. Управление по результатам: Пер. с финск. / Общ. ред. и предисл. Я.А. Лейманна. - М.: Издательская группа "Прогресс", 1993.-320 с.
  26. Хентце И„ Хайнеке А. Содержание и задачи информационного менеджмента на предприятии. - "Проблемы теории и практики управления", - 1995. -№ 4. - с. 48-54.
  27. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.- М.: Мир, 1978.
  28. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг. - М.: Экономика, 1993.
  29. Иванов А.И., Малявина А.В. Разработка управленческого решения. — М.: НОУ МАЭП, ИИК «Калита», 2000.
  30. Ильясов И.И. Система эвристических приемов решения задач. — М.: РОУ, 1992.
  31. Румянцева З.П. и др. Общее управление организацией: принципы и процессы/Мод. прогр. для менеджеров № 3. — М.: ИНФРА-М, 1999.
  32. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. —М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  33. Юкаева В.С. Управленческие решения: Учебное пособие. — М.: ОПС, 1998.
  34. Петров Б.Н., БабакС.Ф., Ильясов Б.Г, Юсупов И. Ю. Об одном подходе к анализу структур многосвязных систем. • В кн.: Исследование по теории многосвязных систем.- М.: Наука, 1982, с.3-12.
  35. Острейковский В.А. Многофакторные испытания на надежность. - М.: Энергия, 1978, -152 с.