Учебная программа для специальности: (рабочий
| Вид материала | Программа |
- Учебная программа для специальности (рабочий, 323.98kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-310306 Экономическая кибернетика, 111.14kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25, 147.69kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25 01 10 коммерческая деятельность, 341.14kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25 01 04 "Финансы и кредит", 141.19kb.
- Программа (рабочий вариант) для специальности: 1-31 01 01 Биология, 1-33 01 01 Биоэкология,, 307.03kb.
- Учебная программа для специальностей: ( рабочий вариант) Специальность, 236.69kb.
- Учебная программа для специальностей: ( рабочий вариант) 1-25 01 04 «Финансы и кредит», 335.77kb.
- Учебная программа для специальности: (рабочий, 199.2kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25, 193.29kb.
| Ф 27-019 |
Учреждение образования
“Гродненский государственный университет имени Янки Купалы”
-
УТВЕРЖДАЮ
Декан факультета _______________
(название факультета)
____________ ________________
(подпись) (И.О.Фамилия)
___ _________ _______ г.
Регистрационный № УД- _421_/р.
______Методы финансово-экономического управления______
(название дисциплины)
Учебная программа для специальности:
(рабочий вариант)
__1-31 03 06____ ___Экономическая кибернетика__________________________
(код специальности) (наименование специальности)
_______________ _____________________________________________________1
(код специализации) (наименование специализации)
Факультет____ Факультет математики и информатики ______________________
(название факультета)
Кафедра ___ Стохастического анализа и эконометрического моделирования ____
(название кафедры)
Курс (курсы) _____4_____________________________________________________________________
Семестр (семестры) ____7______________________________________________
| Лекции ______68_____ (количество часов) | Экзамен _____7____ (семестр) |
| Практические (семинарские) занятия _____________ (количество часов) | Зачёт __________ (семестр) |
| Лабораторные занятия ______34_____ (количество часов) | Курсовая работа (проект)________ (семестр) |
| Всего аудиторных часов по дисциплине ____102_____ (количество часов) | |
| Всего часов по дисциплине ____195_____ (количество часов) | Форма получения высшего образования __дневная__ |
| Составил(а) _ А.В.Паньков, к.ф.-м.н., доцент_ (И.О.Фамилия, степень, звание) | |
20 _11_ г.
________
1 - код и наименование специализации указывается дополнительно для дисциплины специализации
Учебная программа (рабочий вариант) составлена на основе
типовой программы по Методам финансово-экономического управления для специальности «Экономическая кибернетика» от 30.06.2010, регистрационный № ТД-П.309/тип.
(название типовой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер)
Рассмотрена и рекомендована к утверждению в качестве рабочего варианта
на заседании кафедры
___Стохастического анализа и эконометрического моделирования _____________
(название кафедры)
1.06.2011 г., протокол N° 6
Заведующий кафедрой
____________________ _М.А.Маталыцкий_
(подпись) (И.О.Фамилия)
Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании Методической комиссии по специальности (ям) ____________________________________________________________
___28 июня____2011___г., протокол N°7__
Председатель
___________________ _________________
(подпись) (И.О.Фамилия)
Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании Совета факультета
______________________________________________________________________
(название факультета)
_________________20___г., протокол N°__
Учёный секретарь
___________________ _________________
(подпись) (И.О.Фамилия)
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
1.1. Цели и задачи учебной дисциплины
Дисциплина «Методы финансово-экономического управления» знакомит студентов с финансовыми расчетами, в которых учитывается временная ценность денег. Излагаемая теория основывается на алгебраических методах, основах математического анализа, теории вероятностей и численных методах решения уравнений. Цели дисциплины: дать студентам основы финансовой математики, научить производить сложные финансово-экономические расчеты, освоить основные методы управления капиталом в рыночных отношениях, научить производить комплексную оценку состояния предприятия, научить составлять бизнес-план предприятия.
1.2. Формы и методы обучения и воспитания
Учебная программа предмета предполагает проведения лекционных занятий в сумме 68 часов, а также лабораторных заняти в сумме 34ч.
1.3. Рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
Часть теоретического материала, предполагаемого курсов, отводится на самостоятельно изучение. Предполагается, что в течение учебного семестра каждый студент готовит и защищает комплексную работу по исследованию или планированию деятельности некоторого предприятия в виде бизнес-плана предприятия.
1.4. Требования к компетентности (согласно образовательному стандарту специальности)
В результате изучения учебной дисциплины студент должен:
– знать: структуру бизнес-плана; этапы подготовки бизнес-плана; основные используемы методы, используемые при анализе, планировании и управлении деятельности предприятия; иметь четкое представления о денежных потоках, возникающих при анализе дел предприятия, отрасли; методы и способы упоавления капиталов в рыночных отношения;
– уметь: проводить расчеты финансовых показателей; проводить финансово-экономический анализ деятельности предприятия;
– владеть навыками: составления бизнес-плана предприятия.
1.5. Распределение общих и аудиторных часов по семестрам
Учебная программа предмета предполагает проведения лекционных занятий в сумме 68 часов, а также лабораторных заняти в сумме 34ч.
2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
| Номер раздела (темы, занятия) | Название раздела (темы, занятия) | Содержание в соответствии с типовой учебной программой (учебной программой) |
| | Введение. Бизнес-планирование как базовая предпосылка оптимального управления деятельностью предприятий. | Оперативное и перспективное бизнес-планирование. Основные составляющие бизнес-плана. |
| | Особенности планирования финансовой деятельности предприятия. | Основные финансовые параметры бизнес-плана. Источники неопределенности в оценке финансовых показателей бизнес-плана. |
| | Традиционные методы оценки деятельности предприятия на основе финансовых показателей: основные проблемы и методы их разрешения. | Проблемы многокритериальности при выборе оптимального варианта бизнес-плана. |
| | Основные фазы процесса принятия оптимальных решений а основе экономико-математических моделей деятельности предприятия. | Стандартные, хорошо структуризованные и слабо структуризованные проблемы. Обобщенная модель планирования оптимальных хозяйственных решений. |
| | Классификация методов решения задач оптимизации на основе экономико-математических моделей. | Двойственность в оптимальном программировании. Теорема Куна-Теккера. |
| | Двойственные оценки – экономическая интерпретация. | Экономические свойства оценок оптимального плана: оценки, как мера дефицитности ресурсов и продукции; оценки, как мера влияния ограничений на функционал; оценки как, инструмент определения эффективности отдельных вариантов, технологической эффективности отдельных вариантов, технологических способов с позиций общей оптимизации; оценки, как инструмент балансирования суммарных затрат и ресурсов. |
| | Критерий оптимальности в форме оценки эффективности проектно-плановых вариантов. | Показатели максимума прибыли и минимума приведенных затрат. Обобщенная форма критерия оптимальности. |
| | Векторный критерий оптимальности. | Оценки относительной важности частных критериев. Парето-оптимальные решения. |
| | Методы построения обобщенных векторных критериев качества и их сравнительный анализ применительно к проблемам оптимизации хозяйственной деятельности предприятий и отраслей. | Иерархические системы критериев. |
| | Современные методы решения задач оптимизации управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий. | Современные методы решения задач оптимизации управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий в условиях рыночной неопределенности: общая постановка проблемы. |
| | Теоретические основы методов оперирования с неопределенностями различной природы. | Аксиоматика теории Демрстера-Шефера, теории вероятностей, теории возможностей, теории нечетких множеств, интервальной математики. Внутренняя взаимосвязь и иерархия современных теорий и методов оперирования с неопределенностями. Сравнительная оценка и применимости в решении задач оптимизации управления финансово-экономической деятельности |
| | Проблема многоэкстремальности решения задач оптимизации и устойчивости оптимума. | Методы решения проблемы многоэкстремальности с использованием сочетания методов теории нечетких множеств и теории возможностей. |
| | Постановка и решение задач оптимизации деятельности предприятия. | Постановка и решение задач оптимизации деятельности предприятия по совокупности критериев максимизации прибыли и минимизации финансовых рисков. |
| | Введение. Цель и задачи дисциплины. | Представления дисциплины как синтеза теории финансового анализа, прикладной математики и информатики |
| | Финансовые потоки на уровне макроэкономики. | Общие принципы обращения финансов в государситве в условиях рыночной экономики. |
| | Структура внутреннего и международного финансового рынка. | Основные финансовые инструменты: государственные облигации, акции корпораций, производные ценные бумаги. |
| | Проблемы использования однокритериальных методов финансовой оценки инвестиций | Анализ методов NPV, IRR, PB, PI. Их сравнительные достоинства и недостатки, возможности совместного использования |
| | Введение в методы многокритериального финансового анализа. | Проблема агрегирования и ранжирования частных критериев, роль неопределенности в принятии инвестиционных решений |
| | Проблема оптимизации портфеля ценных бумаг в классической постановке Г. Марковица. | Анализ проблем использования теоретико-вероятностного подхода в оценке риска портфельных инвестиций. |
| | Формулировка проблемы оптимизации портфеля ценных бумаг с использование теории неких множеств | Представление портфельной проблемы как двухкритериальной с явным выделением критериев максимизации прибыли и минимизации рисков инвестиций |
| | Вероятностный подход к сравнению нечетких чисел в применении к портфельной задаче | Мягкме и жесткие системы допущений впри выводе выражений для расчета вероятностей неравенства интервалов и нечетких интервалов |
| | Двухкритериальный подход к сравнению четких и нечетких целевых функций в портфельных задачах многокритериальной оптимизации. | Мера нечеткости нечеткого числа как оценка риска, агрегирование антагонистических критериев максимизации прибыли и минимизации рисков |
| | Основы многокритериального подхода к оценке инвестиций в реальные активы | Методы построения частных критериев оценки проектов с использованием элементов теории нечетких множеств |
| | Методы расчета коэффициентов относительной важности частных критериев в обобщенной оценке эффективности проекта | Лингвистическая матрица парных сравнений частных критериев. Степень согласованности матрицы. Задача квадратического программирования для отыскания коэфффициентов относительной важности частных критериев |
| | Метод анализа иерархий Т. Саати и проблемы его использовании в оценки инвестиционных проектов. | Построение дерева частных критериев, проблема взаимного учета количественных и качественных параметров |
| | Современные методы агрегирования частных критериев с учетом их относительной значимости | Аддитивный, мультипликативный и максиминный методы агрегирования, их достоинства и недостатки |
3. ТРЕБОВАНИЯ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ (ПРОЕКТУ)2
Курсовая работа не подразумевается.
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
| Номер раздела (темы, занятия) | Название разделы (темы, занятия); перечень изучаемых вопросов3 | Количество аудиторных часов | Методические пособия, средства обучения (оборудование, учебно-наглядные пособия и др.) | Литература | Формы контроля знаний | |||
| лекции | практические (семинарские) занятия | лабораторные занятия | управляемая (контролируемая) самостоятельная работа студента | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| | Методы финансово-экономического управления | 68 | 0 | 28 | 6 | | | |
| 1.1. | Введение. Бизнес-планирование как базовая предпосылка оптимального управления деятельностью предприятий. Оперативное и перспективное бизнес-планирование. Основные составляющие бизнес-плана. | 4 | | | 4 | Конспект лекций | Конспект лекций | Защита индив. проектов |
| 1.2. | Особенности планирования финансовой деятельности предприятия. Основные финансовые параметры бизнес-плана. Источники неопределенности в оценке финансовых показателей бизнес-плана. | 4 | | | 2 | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.3. | Традиционные методы оценки деятельности предприятия на основе финансовых показателей: основные проблемы и методы их разрешения. Проблемы многокритериальности при выборе оптимального варианта бизнес-плана. | 4 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.4. | Основные фазы процесса принятия оптимальных решений а основе экономико-математических моделей деятельности предприятия. Стандартные, хорошо структуризованные и слабо структуризованные проблемы. Обобщенная модель планирования оптимальных хозяйственных решений. | 4 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.5. | Классификация методов решения задач оптимизации на основе экономико-математических моделей. Двойственность в оптимальном программировании. Теорема Куна-Теккера. | 4 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.6. | Двойственные оценки - экономическая интерпретация. Экономические свойства оценок оптимального плана: оценки, как мера дефицитности ресурсов и продукции; оценки, как мера влияния ограничений на функционал; оценки как, инструмент определения эффективности отдельных вариантов, технологической эффективности отдельных вариантов, технологических способов с позиций общей оптимизации; оценки, как инструмент балансирования суммарных затрат и ресурсов. | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.7. | Критерий оптимальности в форме оценки эффективности проектно-плановых вариантов. Показатели максимума прибыли и минимума приведенных затрат. Обобщенная форма критерия оптимальности. | 4 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.8. | Векторный критерий оптимальности. Оценки относительной важности частных критериев. Парето-оптимальные решения. | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.9. | Методы построения обобщенных векторных критериев качества и их сравнительный анализ применительно к проблемам оптимизации хозяйственной деятельности предприятий и отраслей. Иерархические системы критериев. | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.10. | Современные методы решения задач оптимизации управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий. Современные методы решения задач оптимизации управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий в условиях рыночной неопределенности: общая постановка проблемы. | 4 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.11. | Теоретические основы методов оперирования с неопределенностями различной природы. Аксиоматика теории Демрстера-Шефера, теории вероятностей, теории возможностей, теории нечетких множеств, интервальной математики. Внутренняя взаимосвязь и иерархия современных теорий и методов оперирования с неопределенностями. Сравнительная оценка и применимости в решении задач оптимизации управления финансово-экономической деятельности | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.12. | Проблема многоэкстремальности решения задач оптимизации и 2стойчивости оптимума. Методы решения проблемы многоэкстремальности с использованием сочетания методов теории нечетких множеств и теории возможностей. | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.13. | Постановка и решение задач оптимизации деятельности предприятия. Постановка и решение задач оптимизации деятельности предприятия по совокупности критериев максимизации прибыли и минимизации финансовых рисков. | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.14. | Представления дисциплины как синтеза теории финансового анализа, прикладной математики и информатики | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.15. | Финансовые потоки на уровне макроэкономики. Общие принципы обращения финансов в государситве в условиях рыночной экономики. | 4 | | 4 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.16. | Структура внутреннего и международного финансового рынка. Основные финансовые инструменты: государственные облигации, акции корпораций, производные ценные бумаги. | 2 | | 4 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.17. | Проблемы использования однокритериальных методов финансовой оценки инвестиций Анализ методов NPV, IRR, PB, PI. Их сравнительные достоинства и недостатки, возможности совместного использования | 2 | | 4 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.18. | Введение в методы многокритериального финансового анализа. Проблема агрегирования и ранжирования частных критериев, роль неопределенности в принятии инвестиционных решений | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.19. | Проблема оптимизации портфеля ценных бумаг в классической постановке Г. Марковица. Анализ проблем использования теоретико-вероятностного подхода в оценке риска портфельных инвестиций. | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.20. | Формулировка проблемы оптимизации портфеля ценных бумаг с использование теории нечетких множеств Представление портфельной проблемы как двухкритериальной с явным выделением критериев максимизации прибыли и минимизации рисков инвестиций | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.21. | Вероятностный подход к сравнению нечетких чисел в применении к портфельной задаче. Мягкие и жесткие системы допущений при выводе выражений для расчета вероятностей неравенства интервалов и нечетких интервалов | 2 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.22. | Двухкритериальный подход к сравнению четких и нечетких целевых функций в портфельных задачах многокритериальной оптимизации. Мера нечеткости нечеткого числа как оценка риска, агрегирование антагонистических критериев максимизации прибыли и минимизации рисков | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.23. | Основы многокритериального подхода к оценке инвестиций в реальные активы. Методы построения частных критериев оценки проектов с использованием элементов теории нечетких множеств | 2 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.24. | Методы расчета коэффициентов относительной важности частных критериев в обобщенной оценке эффективности проекта. Лингвистическая матрица парных сравнений частных критериев. Степень согласованности матрицы. Задача квадратического программирования для отыскания коэффициентов относительной важности частных критериев | 2 | | 2 | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.25. | Метод анализа иерархий Т. Саати и проблемы его использовании в оценки инвестиционных проектов. Построение дерева частных критериев, проблема взаимного учета количественных и качественных параметров | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
| 1.26. | Современные методы агрегирования частных критериев с учетом их относительной значимости. Аддитивный, мультипликативный и максиминный методы агрегирования, их достоинства и недостатки | 2 | | | | Конспект лекций | Конспект лекций | |
5. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
5.1. Перечень рекомендуемой литературы
Основная литература:
1. Математические методы в планировании отраслей и предприятий //под ред. И.Г. Попова.- М: Экономика, 1981.
2. А. М.Хил Лафуенте. Финансовый анализ в условиях неопределенности. - Минск: Тэхналогiя, 1998.
3. А. Кофман, Х.Хил Алуха. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями. - Минск: Вышэйшая школа, 1992.
4. П.В. Севастьянов. Финансовая математика и модели инвестиций (курс лекций).- Гродно: ГрГУ, 2001
5. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов/ Под. ред. С.И. Шумилина.- М: АО "Финстатинформ", 1995.
6. Риски в современном бизнесе / Грабовый П.Г., Петрова С.И., Полтавцев К.Г. и др.- М: "Аланс", 1994.
Дополнительная литература:
1. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций.- - М: АО "Финстатинформ", 1997.
2. Шапиро В.Д. Управление проектами.- Санкт-Петербург, "Два Три", 1993.
3. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др.- М: Радио и связь, 1989.
5.2. Перечень средств диагностики результатов учебной деятельности
_________________________________________________________________________
6. ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ
ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ
С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
| Название дисциплины, с которой требуется согласование | Название кафедры | Предложения об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине | Решение, принятое кафедрой, разработавшей учебную программу (с указанием даты и номера протокола)4 |
| 1. | | | |
| | | | |
- ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ К УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ
на ____ / _____ учебный год
| № п/п | Дополнения и изменения | Основание |
| | | |
| | | |
| | | |
| | | |
Учебная программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры
___________________________________ (протокол № __ от __________ 20___ г.)
(название кафедры)
Заведующий кафедрой
__________________________ ____________________ _________________________________
(ученая степень, ученое звание) (подпись) (И.О.Фамилия)
УТВЕРЖДАЮ
Декан факультета
__________________________ ____________________ _________________________________
(ученая степень, ученое звание) (подпись) (И.О.Фамилия)
2 Если учебным планом учреждения высшего образования по специальности (направлению специальности, специализации) предусмотрено выполнение курсовой работы (проекта) по данной дисциплине.
3 Изучаемые вопросы могут не перечисляться, если раздел «Содержание учебного материалы» структурирован по учебным занятиям либо если на изучение каждой отдельной темы в разделе «Учебно-методическая карта учебной дисциплины» отводится не более двух часов.
4 При наличии предложений об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине