Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-310306 Экономическая кибернетика
Вид материала | Программа |
- Учебная программа для специальностей 1-31 03 03-02 «Прикладная математика», 1-31, 204.5kb.
- Учебная программа для специальности рабочий вариант: 1-310306, 148.59kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25, 147.69kb.
- Учебная программа для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (код специальности), 177.23kb.
- Учебная программа для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (код специальности), 187.17kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25 01 10 коммерческая деятельность, 341.14kb.
- Учебная программа для специальности (рабочий, 323.98kb.
- Учебная программа для специальности: ( рабочий вариант) 1-25 01 04 "Финансы и кредит", 141.19kb.
- Учебная программа для специальностей 1-310303-02 Прикладная математика 1-310306 Экономическая, 47.68kb.
- Программа (рабочий вариант) для специальности: 1-31 01 01 Биология, 1-33 01 01 Биоэкология,, 307.03kb.
Ф 27-019
Учреждение образования
“Гродненский государственный университет имени Янки Купалы”
-
УТВЕРЖДАЮ
Декан факультета
математики и информатики
___________________ Е.Н. Ливак
«_30_» 06 2010 г.
Регистрационный № УД- 253/р.
Применение теории массового обслуживания в экономике
Учебная программа для специальности:
( рабочий вариант)
1-310306 Экономическая кибернетика_______________________________________________
(код специальности) (наименование специальности)
_______________ _____________________________________________________1
(код специализации) (наименование специализации)
Факультет математики и информатики_________________________________________
(название факультета)
Кафедра стохастического анализа и эконометрического моделирования
(название кафедры)
Курс (курсы) __3________________________________________________________
Семестр (семестры) _6___________________________________________________
Лекции ___18________ Экзамен ____________
(количество часов) (семестр)
Практические (семинарские)
занятия ___18______ Зачёт ____6__________
(количество часов) (семестр)
Лабораторные
занятия _________ Курсовой проект (работа) _______
(количество часов) (семестр)
Всего аудиторных часов Форма получения
по дисциплине ___36______ высшего образования очная (количество часов)
Составил(а) Маталыцкий м.А. доктор физ.-мат. наук, профессор
(И.О. Фамилия, степень, звание)
2010 г.
Учебная программа (рабочий вариант) составлена на основе учебной программы утвержденной Советом математического факультета
протокол № 9 от « 29 » июня 2008 г ___________________________________________________________
(название типовой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер)
Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры стохастического анализа и эконометрического моделирования__
(название кафедры)
« 20 » 04 2010г., протокол N°4 |
Заведующий кафедрой ![]() |
Методической комиссии по специальности (ям) факультета _математики и информатики
-
«30» июня 2010 г., протокол N°_6_
Председатель
Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании Совета факультета математики и информатики
-
«30» 06 2010г., протокол N°6
Учёный секретарь
(И.О.Фамилия)
- ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
- Цель преподавания дисциплины
- Цель преподавания дисциплины
ознакомить студентов с современным математическим аппаратом, теории массового обслуживания, необходимым для анализа вероятностных моделей и для решения теоретических и практических задач в различных областях;
привить обучающимся самостоятельно изучать учебную и научную литературу по теории массового обслуживания и ее приложениям к экономике и другим областям;
развить логическое мышление, аналитические способности, необходимые для решения научных и практических задач.
- Задачи изучения дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны быть :
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать основные определения и утверждения , предусмотренные программой; основные вероятностно-временные характеристики систем и сетей массового обслуживания; области применения данных систем и сетей.
владеть навыками применять полученные знания при решении простейших задач технического и экономического содержания.
Примечание
Если дисциплина изучается в течение нескольких семестров, то в конце пояснительной записки приводится распределение общего количества часов по семестрам
- СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
-
№
п/п
Наименование
раздела, темы дисциплины
Содержание в соответствии с
типовой учебной программой (учебной программой)
Марковские системы массового обслуживания.
Простейший поток событий. Стационарные и нестационарные потоки. Время обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Марковские системы обслуживания: М/М/1, М/М/n/0, М/М/n/0, М/М/n/, М/М/n/N, М/М/
. Полумарковские системы обслуживания
Марковские сети массового обслуживания.
Нахождение стационарных вероятностей состояний открытых и замкнутых марковских сетей. Сети с центральной системой обслуживания и их применения. Вероятности состояний марковских сетей в переходном режиме; метод последовательных приближений, совмещенный с методом рядов и его применение для исследования различных сетей.
Применение марковских сетей массового обслуживания.
Анализ вероятностных моделей локальных вычислительных сетей. Применение операционного метода для исследования модели банковской компьютерной сети. Вероятностный подход в банковских сетях. Исследование моделей обработки однотипных и разнотипных исков в страховых компаниях.
Произвольные сети массового обслуживания и их применения
Обоснование метода анализа средних значений. Методы анализа средних значений, рекуррентные по числу заявок и по моментам времени. Применение методов для анализа моделей компьютерных систем и сетей.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА
Номер раздела, темы, занятия | Название раздела,темы, занятия; перечень изучаемых вопросов | Количество аудиторных часов | Материальное обеспечение занятия (наглядные, методические пособия и др.) | Литература | Формы контроля знаний | |||
лекции | практические (семинарские) занятия | лабораторные занятия | управляемая самостоятельная работа студентов | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
1. | Марковские системы массового обслуживания. | | | | | | | |
| Простейший поток событий. Стационарные и нестационарные потоки. Время обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Марковские системы обслуживания: М/М/1, М/М/n/0, М/М/n/0, М/М/n/ ![]() ![]() | 4 | 4 | | | | 4,5 | |
2 | Марковские сети массового обслуживания. | | | | | | | |
| Нахождение стационарных вероятностей состояний открытых и замкнутых марковских сетей. Сети с центральной системой обслуживания и их применения. Вероятности состояний марковских сетей в переходном режиме; метод последовательных приближений, совмещенный с методом рядов и его применение для исследования различных сетей. | 6 | 6 | | | | 4,5 | |
3 | Применение марковских сетей массового обслуживания. | | | | | | | |
| Анализ вероятностных моделей локальных вычислительных сетей. Применение операционного метода для исследования модели банковской компьютерной сети. Вероятностный подход в банковских сетях. Исследование моделей обработки однотипных и разнотипных исков в страховых компаниях | 4 | 4 | | | | 4,5 | |
4 | Произвольные сети массового обслуживания и их применения | | | | | | | |
| Обоснование метода анализа средних значений. Методы анализа средних значений, рекуррентные по числу заявок и по моментам времени. Применение методов для анализа моделей компьютерных систем и сетей. | 4 | 4 | | | | 4,5 | |
4. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
№ п/п | Перечень |
1. | Буриков А.Д., Малинковский Ю.В., Маталыцкий М.А. Теория массового обслуживания. Уч. пос. по спецкурсу. – Гродно: ГрГУ, 1984. – 108. с. |
2. | Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я.А. Анализ очередей в вычислительных сетях. – М.: наука, 1989. – 335 с. |
3. | Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. – М: Банки и биржи, 1998. – 319 с. |
4. | М.А. Маталыцкий. Сети массового обслуживания в стационарном и переходном режимах. – Гродно: ГрГУ, 2001. – 211 с. |
5. | Маталыцкий М.А., Романюк Т.В. Приближенные методы анализа сетей с центральной системой обслуживания и их применения. – Гродно: ГрГУ, 2003. – 200 с. |
5. ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ
ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ
С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Название дисциплины, с которой требуется согласование | Название кафедры | Предложения об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине | Решение, принятое кафедрой, разработавшей учебную программу (с указанием даты и номера протокола) 1 |
1. | | | |
| | | |
| | | |
| | | |
| | | |
1 При наличии предложений об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине
6. ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ К УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ
ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ
на ____ / _____ учебный год
№ п/п | Дополнения и изменения | Основание |
| | |
| | |
| | |
Учебная программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры
(протокол № __ от _______ 200__ г.)
Заведующий кафедрой
кандидат физ-мат наук, доцент ______________ Ю.М. Вувуникян
(степень, звание) (И.О.Фамилия)