Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика теоретические основы информационных систем и технологий

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Пазюк К.Т.
Корнилов А.М.
Зубарев А.Е.
2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Таблица 1 – Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины
Вид итогового контроля пот семестрам
Аудиторные занятия
Самостоятельная работа
4 Содержание дисциплины
5 Практические занятия
Фундаментальные основы теории алгоритмизации. первичные алгоритмы и операции нулевого ранга.
Исследование функционирования объекта с использованием методов теории автоматов
Методические основы организации информационных и вычислительных процессов
Оценка: По результатам работы формируют систему средств анализа организации информационных и вычислительных процессов. Время вып
Основы разработки концептуальных моделей
Время выполнения задания
Содержание задания
9 Материально-техническое обеспечение дисциплины
10 Методические рекомендации по организации изучения
...
Полное содержание
Подобный материал:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет



Утверждаю

Проректор по учебной работе

______________ С.В. Шалобанов

“_____” ________________200_ г.



Программа дисциплины

по кафедре Экономическая кибернетика


теоретические основы информационных систем и технологий


Утверждена научно-методическим советом университета для направлений подготовки (специальностей) в области экономики и управления


Специальность – «Прикладная информатика в экономике»


Хабаровск 2006 г.


Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и других стандартов с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного университета.


Программу составил (и)




Богомолов О.Д.




канд.экон.наук, кафедра «ЭК»




























Ф.И.О. автора (ов)
Ученая степень, звание, кафедра







Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры

протокол № ______ от «____»__________________ 200_г

Зав.кафедрой__________«__»______200_г

Пазюк К.Т.

Подпись дата

Ф.И.О.







Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию

протокол № ______ от «____»_____________ 200_г

Председатель  УМК  _______«__»_______ 200_г

Корнилов А.М.

Подпись дата

Ф.И.О.




Директор  института  _______«__»_______ 200_г

Зубарев А.Е.


(декан факультета) Подпись дата

Ф.И.О.




1 Цели и задачи дисциплины



ГОСом предусмотрено, что студенты специальности «ПИЭ» должны знать системы и процессы в смежных предметных областях, иметь хорошую подготовку по информатике в целом. На предприятии смежной по отношению к организационному управлению является область технологического управления. Поскольку специалист должен рассматривать объект в целом, в примерных программах для экономистов имеются вопросы технологического управления. В силу ряда причин дисциплина «ТОИСТ» присутствует в учебном плане в качестве федерального компонента.

В настоящее время знания в области теоретических основ прикладной информатики являются важным звеном совокупности знаний специалиста. Такое звено как система «совокупности знаний по информатике» базируется на руководствах CC2001 и SE2004, являющихся совместной разработкой IEEE-CS и ACM. Необходимо также учитывать требования IFIP/UNESCO и стандарты ISO.

Теоретические основы ИС и ИТ, таким образом, составляют:
  1. множества, отношения, функции;
  2. алгоритмы, сложность и структуры данных;
  3. вычислительная математика и численные методы;
  4. математическая логика и теория доказательств;
  5. графы и деревья;
  6. автоматы;
  7. элементы теории формальных языков и грамматик;
  8. элементы теории алгебраических структур;
  9. комбинаторика.

В соответствии с требованиями ГОС студенты должны глубоко изучить основные понятия информатики и особенности информационных процессов.

Основным понятием теории ИС и ИТ является понятие алгоритма. Известно, что «популярное» определение алгоритма как предписания (приказа или системы приказов), определяющего процесс преобразования исходных данных в искомый результат и обладающего свойствами определенности, результативности и массовости является неточным (нестрогим). Немногим более точное определение приведено в выпущенной издательством «Наука» книге В.Глушкова по основам информатики: «алгоритм – любая конечная система правил преобразования информации над любым конечным алфавитом».

А.Мишенин особенности конечных систем рассматривает на основе автоматов. Для изучения особенностей алфавита необходимо знать понятия слова, оболочки, конструкции, буквы. Эти понятия надо также связывать с теорией знаков и знаковых систем.

На наш взгляд, из состава вышеперечисленных разделов, многие из которых изучаются в отдельных дисциплинах, основным является раздел «Автоматы». Материалы этого раздела можно распределять и перераспределять между дисциплинами «ТОИСТ», «Моделирование систем» и «Дискретная математика».

В состав раздела «Автоматы» включают:
  1. детерминированные и недетерминированные конечные автоматы;
  2. автоматы Миля, Мура, Скотта;
  3. преобразование и распознавание автоматов;
  4. оптимизационные задачи для автоматов;
  5. алгебраические теории автоматов;
  6. представление языков в автоматах;
  7. сети Петри;
  8. элементы кибернетики.

Важнейшими элементами теории ИС являются определение предметной области и система информационных моделей. Кроме того, в «ТОИСТ» необходимо рассмотреть те основы, которые непосредственно соответствуют стандарту преподавания информационных систем и технологий на основе CC2001 и SE2004. В составе такого стандарта классификация ИС и БД, применение аппарата математической логики, технологии доступа к данным и реляционная модель, реляционная алгебра и теория нормализации, язык SQL (структура, формирование запроса), динамический SQL, объектные и объектно-реляционные БД, стандарт SQL-99, построение ER-моделей и их преобразование в структуру БД, язык UML, структурированные и слабоструктурированные данные, языки запросов к текстовым данным; язык XML, поиск информации в нечеткой среде.

Известно определяющее требование: наибольшая часть экономических задач требует для решения использования реляционного подхода и SQL. Объем продаж MS SQL Server и Oracle превышает 70% в общем объеме.

Целью преподавания дисциплины является формирование знаний, умений и практических навыков из состава указанной системы «совокупности знаний», которые связаны с проектированием и эксплуатацией ИС в различных предметных областях.

В соответствии с ГОС и поставленной целью задачами дисциплины являются:

- изучение основных положений теории информации, в том числе понятий информационного поля, данных, информации и знаний;

- изучение основного содержания и основ организации информационных процессов различных типов, существенных особенностей их реализации в предметных технологиях, вычислительных средах и человеко-машинных системах:

- изучение теоретических основ алгоритмизации процессов;

- изучение основных положений теории автоматов и кодирования информации;

- изучение основ передачи данных и обмена информацией в системе;

- изучение существенных особенностей организации ИС, ее места роли и значения;

- изучение основных особенностей организации различных классов ИС и ИТ;

- изучение методов анализа и моделирования предметной области, особенностей совокупности информационных моделей объекта.

2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины в соответствии с ГОС студент должен:
  • развить и усовершенствовать свои профессиональные способности в части прогнозирования, моделирования и создания информационных процессов в экономике;
  • знать основные положения теории информации, в том числе понятия информационного поля, данных, информации и знаний;
  • знать существенные особенности информационных процессов в различных системах;
  • знать общие информационные закономерности, основные методы анализа информационных процессов;
  • знать основные вышеуказанные элементы теории алгоритмов и теории автоматов, являющейся разделом теории алгоритмов;
  • знать основное содержание и методы моделирования информационных процессов профессиональной деятельности;
  • знать основы передачи данных и обмена информацией в системе, сети и системы информационого обмена;
  • знать место, определение, задачи и функции информационной системы, имеющие конкретный смысл в связи с определенным местом ИС;
  • знать определение предметной области, ее основные характеристики и проблемы:
  • изучение основных особенностей организации различных классов ИС и ИТ;
  • иметь опыт применения моделей и методов для анализа и создания информационных процессов;
  • иметь представление о принципах организации баз данных информационных систем;
  • иметь представление о структуре и составе документальных и фактографических ИС.



3 Объем дисциплины и виды учебной работы

Таблица 1 – Объем дисциплины и виды учебной работы




Наименование


По учебным планам (УП)

С максимальной трудоемкостью

С минимальной трудоемкостью
Общая трудоемкость дисциплины

по Гос

по УП


68

68



Изучается в семестрах

5



Вид итогового контроля пот семестрам

Зачет

экзамен

Курсовой проект (КП)

Курсовая работа (КР)

Расчетно-графические работы (РГР)

Реферат (РФ)

Домашние задания (ДЗ)


5






Аудиторные занятия:

Всего

В том числе: лекции (Л)

Лабораторные работы (ЛР)

Практические занятия (ПЗ)


34

17


17



Самостоятельная работа

общий объем часов (С2)
В том числе на подготовку к лекциям

на подготовку к лабораторным работам


на подготовку к практическим занятиям

на выполнение (КР)

на выполнение РГР

на написание РФ

на выполнение ДЗ


34

17


17








4 Содержание дисциплины
    1. Разделы дисциплины и виды занятий и работ

Таблица 2 – Разделы дисциплины и виды занятий и работ



Раздел дисциплины

Л

ПЗ

С2

1

Введение

*




*

2

Основные понятия об информации и ее преобразованиях

*

*

*

3

Предметная область и основные информационные процессы

*

*

*

4

Принципы и методы организации информационных систем и технологий

*

*

*



4.2 Содержание разделов дисциплины


4.2.1 Введение


Общая характеристика состояния и развития теории ИС и технологий как совокупности знаний. Место и роль учебной дисциплины в овладении студентами знаниями, умениями и навыками, необходимыми им в профессиональной деятельности, место дисциплины в межпредметных логических связях.

Определение предмета, целей и задач читаемого определенному потоку курса «ТОИСиТ».


4.2.2 Основные понятия об информации и ее преобразованиях


Понятия информации и информационного процесса. Представление полей, непрерывной и дискретной информации. Абстрактные алфавиты. Слова и абстрактные языки. Данные. Типы элементарных данных. Модели и алгебры данных. Комбинационные схемы. Последовательностные схемы (конечные автоматы). Принципы организации вычислительных процессов. Элементы теории формальных языков и грамматик. Алгоритмы и алгоритмические языки. Алгоритмические системы.

Основные сведения о преобразователях информации.

Автоматы. Детерминированные и недетерминированные конечные автоматы. Представление языков в автоматах. Сети Петри.

Методы и средства синтаксического и семантического кодирования.

Информационные отношения. Характеристика теоретических подходов. Основные виды отношений. Множественные отношения. Логические отношения. Арифметические отношения.


4.2.3 Предметная область и основные информационные процессы


Характеристика системы связей между задачами, методами, алгоритмами, программами и результатами.

Задачи предметной области и алгоритмы вычислительных процессов (анализ содержания, способов представления и моделей).

Объекты предметной области и проблемы организации данных.

Характеристика сущности и содержания информационных процессов в ориентированной деятельности. Особенности систем управления.

Информационный обмен. Система информационного обмена. Сети информационного обмена.


4.2.4 Принципы и методы организации информационных систем и технологий


Определение информационной системы (ИС). Задачи и функции ИС. Состав и структура информационных систем, основные элементы, порядок функционирования. Особенности деятельности пользователей. Общая характеристика документальных систем.

Фактографические системы: предметная область, концептуальные средства описания, модель «сущность-связь». Общие положения реляционного подхода. Особенности логической и физической организации данных. Характеристика программных средств ИС.


5 Практические занятия


Таблица 3 – Практические занятия



п/п


№ раздела дисциплины


Тема практического занятия


1

2

3

1

1

Фундаментальные основы теории алгоритмизации. Первичные алгоритмы и операции нулевого ранга.

2

1

Исследование функционирования объекта с использованием методов теории автоматов

3

2

Методические основы организации информационных и вычислительных процессов


4

3


Основы разработки концептуальных моделей


Краткие характеристики практических занятий


ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ АЛГОРИТМИЗАЦИИ. ПЕРВИЧНЫЕ АЛГОРИТМЫ И ОПЕРАЦИИ НУЛЕВОГО РАНГА.


Задание: Разработать первичный алгоритм и записать объявление операции нулевого ранга.

Исполнение: После коллективного рассмотрения примера решения задачи без блок-схемы записать последовательность натуральных операций, соответствующую варианту задания.

Оценка: формируют необходимые представления для уяснения полного и строгого определения алгоритма, знакомятся с основами языковых средств.

Время выполнения задания – 4 часа.


ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ТЕОРИИ АВТОМАТОВ


Задание: Исследовать особенности функционирования объекта, состоящего из двух функциональных элементов, при наличии и при отсутствии воздействий со стороны ближайшей среды.

Исполнение: Предварительно определив последовательность изменений ближайшей среды во входном алфавите объекта, записать в таблицу соответствующие состояния и выходы. Составить программу исследования объекта и соответствующую ей входную последовательность. Для уточненных условий записать в таблицу соответствующие состояния и выходы.

Оценка: изучают закономерности преобразования дискретной информации, получают представление о назначении и сущности обработки информации как условия целесообразной деятельности и развития объекта, на модельном уровне знакомятся с проблемами использования информации в объекте (в предметной области).

Время выполнения задания – 4 часа.


МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ


Задание: Определить параметры систем информационного обмена, исследовать процесс передачи информации с помощью сетей Петри.

Исполнение: Определяют количество проинформированных потребителей и величину интервала информирования, выполняют анализ ценности информации, определяют объемы информации и коммуникационные связи, осуществляют построение модели на основе сети Петри.

Оценка: По результатам работы формируют систему средств анализа организации информационных и вычислительных процессов.

Время выполнения задания – 4 часа.


ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ


Задание: Разработать концептуальную модель предметной области на основе объектного представления. В состав модели включить 5-7 основных объектов. Использовать средства описания класса «объект – атрибут - связь».

Исполнение: Необходимо выполнить анализ предметной области, определить основные цели и задачи, состав информации, собрать необходимые дополнительные данные для выполнения работы установленного объема, осуществить синтез концептуальной модели, представить описание объектов и охарактеризовать связи.

Оценка: По результатам работы оценивают методы и средства концептуального описания.

Время выполнения задания – 5 часов.


6 Контроль знаний студентов


6.1 Входной контроль


Входной контроль осуществляется в форме устного опроса перед изучением соответствующих разделов дисциплины.

Тематическое содержание входного контроля составляют:

- основы теории информации и кодирования;
  • основы алгоритмизации и программирования, структура и методы моделирования вычислительных процессов.


6.2 Тематика текущего контроля


Текущий контроль знаний осуществляется в процессе выполнения практических заданий путем индивидуального и группового опроса, собеседования и тестового контроля в системе АСТ. Результаты текущего контроля знаний учитываются при промежуточной аттестации и на зачете.

Тематическое содержание текущего контроля составляют:
  • фундаментальные основы теории алгоритмизации;
  • исследование функционирования объекта с использованием методов теории автоматов;
  • методические основы организации информационных и вычислительных процессов;
  • основы разработки концептуальных моделей.



    1. Выходной контроль


Выходной контроль знаний осуществляется в форме зачета по дисциплине.

В программу зачета по дисциплине включены следующие вопросы:

1. Понятия информации и информационного процесса. Представление полей, непрерывной и дискретной информации.

2. Абстрактные алфавиты.

3. Слова и абстрактные языки.

4.Данные. Типы элементарных данных.

5. Модели и алгебры данных.

6. Комбинационные схемы. Последовательностные схемы (конечные автоматы).

7. Принципы организации вычислительных процессов.

8. Элементы теории формальных языков и грамматик.

9.Алгоритмы и алгоритмические языки.

10. Алгоритмические системы.

11. Основные сведения о преобразователях информации.

12. Автоматы. Детерминированные и недетерминированные конечные автоматы.

13.Представление языков в автоматах.

14. Сети Петри.

15. Методы и средства синтаксического и семантического кодирования.

16. Информационные отношения. Характеристика теоретических подходов.

17. Основные виды отношений.

18.Множественные отношения.


19. Логические отношения.

20. Арифметические отношения.

21. Характеристика системы связей между задачами, методами, алгоритмами, программами и результатами.

22. Задачи предметной области и алгоритмы вычислительных процессов (анализ содержания, способов представления и моделей).

23. Объекты предметной области и проблемы организации данных.

24. Характеристика сущности и содержания информационных процессов в ориентированной деятельности.

25. Особенности систем управления.

26. Информационный обмен. Система информационного обмена.

27. Сети информационного обмена.

28. Определение информационной системы (ИС). Задачи и функции ИС.

29. Состав и структура информационных систем, основные элементы, порядок функционирования.

30. Особенности деятельности пользователей.

31. Общая характеристика документальных систем.

32. Фактографические системы: предметная область, концептуальные средства описания, модель «сущность-связь».

33. Общие положения реляционного подхода.

34. Особенности логической и физической организации данных.

35. Характеристика программных средств ИС.


7 Контроль самостоятельной работы студентов-заочников


Целью контрольной работы является формирование общих теоретических знаний, умений и практических навыков, которые связаны с проектированием и эксплуатацией ИС и ИТ в различных предметных областях.

Содержание задания

Задача 1


1.1.По рекомендованной литературе изучить основные понятия об информации и ее преобразованиях. Разработать первичный алгоритм и записать объявление операции нулевого ранга.

1.2.Для любой предметной области как объекта проектирования распределенной обработки информации и организации параллельных процессов определить и обосновать совокупность процессов, соотносимую по своим свойствам с характеристиками замкнутого коллектива алгоритмов.

Задача 2


Изучить по рекомендованной литературе основные положения теории автоматов как одной из основных частей теоретических основ информационных систем и технологий.

Объект S представляет собой управляемую систему, решающую актуальные задачи. Изменение состояния среды, изменяющее вход объекта, вызывает изменение его состояния в части перехода к реализации определенного процесса (к выполнению функции). Результатом выполнения функции является изменение выхода объекта. На выходе – изменения в ресурсах, технологии, продукции и метаинформации.

Объект S состоит из подобных ему элементов P и R, находящихся в линейной последовательности PR. Для P и R заданы таблицы переходов и выходов.

Требуется исследовать функционирование объекта S при изменении среды для заданных начальных состояний P и R. Результаты представить в таблице и проанализировать на предмет выявления периодичности и структурированности. Описать взаимодействие P и R с помощью любых известных не вполне формализованных и формализованных языковых средств.

Для объекта S построить граф переходов.


Задача 3

3.1. Определить количество потребителей, которые получат сообщение через t дней, и величину интервала информирования t*, необходимого для информирования M* потребителей.

3.2. Выполнить анализ ценности информации на основе расчетов для двух сообщений.

3.3. От источника поступают связанные между собой и уточняющие состояние объекта сообщения, причем количество форм сообщений увеличивается, возрастает объем информации.

Определить объем передаваемой информации, позволяющий потребителю получить максимальный объем семантической информации. Зависимость объема семантической информации у потребителя y от объема передаваемой информации x отображается функцией y=f(x).

3.4. Определить количество коммуникационых связей в иерархической системе, системе с центром и в полносвязной сети. Выполнить сравнительный анализ изменений при увеличениии количества взаимодействующих элементов n в k раз за период.

3.5. Исследовать процесс передачи информации в сети на основе построения модели с разработкой моделирующего алгоритма.

Информационный обмен рассматривается во фрагменте сети, включающем 2 коммуникационных узла, обменивающихся информацией через линию связи. В каждый узел как в потенциальный источник поступают пакеты данных, которые обрабатываются процессором узла, помещаются в выходной накопитель узла и передаются по каналу связи узлу-приемнику.

Каждый приемник обрабатывает поступившие пакеты, помещает их в выходной накопитель и передает подтверждение приемнику. Источник проверяет подтверждение, а затем уничтожает и пакет и подтверждение.

Примечание. Закон распределения интервалов поступления пакетов и другие параметры студент выбирает самостоятельно. Допускается реализация моделирующего алгоритма в любой среде, а также использование готовых программных средств. Студент обязан представить результаты выполнения задания как результаты исследования и собственной разработки.

Задача 4


Разработать концептуальную модель предметной области на основе объектного представления. В состав модели включить 5-7 основных объектов. Использовать средства описания класса «объект – атрибут - связь».


8 Учебно-методическое обеспечение дисциплины


8.1 Рекомендуемая литература

Основная

  1. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики.-М.:Наука,1987.
  2. Королев М.А. Теория экономических информационных систем.-М.:Финансы и статистика, 1984.
  3. Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Программирование и алгоритмические языки.-М.:Наука,1979.
  4. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем.-М.,2005.
  5. Советов Б. Моделирование систем.-М.,2003.
  6. Энциклопедия кибернетики.-Киев,1975.


Дополнительная

  1. Балдин К.В. Теоретические основы автоматизации профессиональной деятельности в экономике: Учеб. Для вузов спец. 351400 «Прикладная информатика(по областям)»-М.,2005.
  2. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация: Учеб. Пособие для вузов.-СПб.,2002.


8.2 Средства обеспечения освоения дисциплины


При освоении курса предполагается использовать следующее программное обеспечение:
  • система АСТ с комплектом тестов по дисциплине.



9 Материально-техническое обеспечение дисциплины


Для освоения данной дисциплины лаборатория не требуется. Для проведения лекционных и практических занятий используются аудитории из общего фонда. Для тестирования используется учебная лаборатория кафедры.


10 Методические рекомендации по организации изучения

дисциплины


На основании программы разрабатываются рабочие учебные программы дисциплины с учетом фактического количества часов, отведенных на ее изучение. Исходя из этого, в рабочей программе отдельные разделы программы могут быть либо усилены, либо сокращены, либо опущены.

Самостоятельная работа студентов должна обеспечить выработку навыков самостоятельного творческого подхода к решению задач и дополнительную проработку основных разделов дисциплины. Базовыми для дисциплины являются курсы «Информационные технологии» и информатика. Курс информатики обеспечивает сведениями по следующим разделам: основы теории экономической информации; основы алгоритмизации и программирования, структура и методы моделирования вычислительных процессов.

Знания и навыки, полученные при изучении данного курса, широко применяются студен­тами при изучении курсов по специальным технологиям и другим дисциплинам.

Программа рассчитана на 68 часов.

Программа составлена в соответствии с государственными образова­тельными стандартами высшего профессионального образования.


11 Словарь терминов и персоналий


Экономической кибернетики методы – научные методы, позволяющие находить оптимальные режимы управления и строить рационально организованные системы обработки экономических данных в экономических системах.

Информационно-управляющая система – система, которая на основании информации о состоянии объекта вырабатывает и принимает решения по управлению им. Структурно ИУС делится на 2 подсистемы: на подсистему обеспечения информацией служб управления объектом и на подсистему выработки и принятия решений по управлению им (по достижению заданной цели, реализуя установленные функции).

Автоматизированная система (automated system, AS)– система состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности и реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Автоматизированная система управления – система состоящая из управленческого персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности и реализующая информационную технологию выполнения установленных функций управления.

Управление – изменение состояния объекта, системы или процесса, ведущее к достижению поставленной цели.

Цель – желаемое (нормативное или оптимальное) состояние объекта, системы или процесса в пределах определенного интервала времени.

Информационная технология –система методов и способов переработки информации.

Технологический процесс переработки данных – совокупность действий, направленных на изменение состояния данных.

Пользователь АС (AS user) –лицо, участвующее в функционировании АС или использующее результаты ее функционирования.

Организация данных (Data Organization) – представление данных и управление данными в соответствии с определенными соглашениями.

Представление данных (Data representation) – характеристика, выражающая правила кодирования элементов и образования конструкций данных на конкретном уровне рассмотрения в вычислительной системе.

Конструкция данных – порция данных, в контексте которой имеется способ разделения ее на систему элементов данных.

Элемент данных (Item) – порция данных, в контексте которой отсутствует способ выделения из нее порции, отличной от нее самой.

Ключ порции данных – составная часть порции данных, обеспечивающая выделение этой порции при поиске.

База данных (Data base) – совокупность данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными, независимая от программ.

Язык описания данных (Data definition language) язык, предназначенный для описания схем баз данных.

Схема базы данных (Data base scheme) – описание базы данных в контексте конкретной модели данных.

Модель данных (Data model) – совокупность правил порождения структур данных в БД, операций над данными, а также ограничений целостности, определяющих допустимые связи и значения данных, последовательность их изменения.

Реляционная модель данных (Relational data model) – модель данных, основанная на представлении данных в виде набора отношений, каждое из которых представляет собой подмножество декартова произведения множеств, и манипулировании ими с помощью множества операций реляционной алгебры или реляционного исчисления.

Реляционная база данных (Relational data base) – база данных реализованная в соответствии с реляционной моделью данных.

Управление данными (Data management) – совокупность функций обеспечения требуемого представления данных, их накопления и хранения, обновления, удаления, поиска по заданному критерию и выдачи данных.

Ведение базы данных (Data base maintenance) – деятельность по обновлению, восстановлению и перестройке структуры БД с целью обеспечения ее целостности, сохранности и эффективности использования.