Программа дисциплины по кафедре «Экономическая кибернетика» специальностей «Математические методы в экономике»

Вид материала

Содержание

Системный анализ
Шарабура Е.А. старший преподаватель
Зубарев А.Е.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины
Вид итогового контроля по семестрам
Аудиторные занятия
Содержание дисциплины
Практические занятия (семинары)
Краткие характеристики практических занятий.
«классификация систем».
«композиция и декомпозиция систем».
Время выполнения работы
Время выполнения работы
Время выполнения работы
Время выполнения работы
Время выполнения работы
Время выполнения работы
Расчетно-графическая работа
...
Полное содержание

Подобный материал:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

________________ С.В. Шалобанов

«___»____________________2007 г.

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

по кафедре «Экономическая кибернетика»

специальностей «Математические методы в экономике»

«Прикладная информатика в экономике»

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

Хабаровск 2007 г.

Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и в соответствии с примерной программой дисциплины, утвержденной департаментом образовательных программ и стандартов профессионального образования с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного технического университета.

Программу составил (и)

Шарабура Е.А. старший преподаватель

Ф.И.О. автора (ов) кафедры «ЭК»

Ученая степень, звание, кафедра

Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры «Экономическая кибернетика»

протокол №_________ от «____» ___________2007 г.

Зав. кафедрой ________ «___» _________ 2007 г. д.ф.н., профессор Пазюк К.Т.

Подпись Ф.И.О.

Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию

протокол №_________ от «____» ___________2007 г.

Председатель УМКС ___________ «____» _________ 2007 г. Иванищев Ю. Г.

Подпись Дата Ф.И.О.

Декан факультета ___________ «____» _________ 2007 г. Зубарев А.Е.

Подпись Дата Ф.И.О.

Цель и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование у студентов системного мышления, теоретической и практической базы системного исследования при анализе проблем и принятии решений в области профессиональной деятельности.

Преподавание предмета «Системный анализ» осуществляется в едином комплексе дисциплин учебного плана и ведется в тесной взаимосвязи с другими дисциплинами.

В каждом разделе предусмотрены:

теоретическая часть;
практические занятия.

Программа дисциплины «Системный анализ » рассчитана на 51 час, из которых 34 часа – лекции и 17 часов составляют практические занятия.

Практические занятия проводятся с целью закрепления теоретических знаний и приобретения необходимых практических умений.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины «Системный анализ» студенты должны

з н а т ь:
основы системного подхода при решении научно-исследовательских и практических задач;
основные понятия и определения теории систем, моделирования как метода исследования систем;
методологические основы формирования системы целей и средств достижения целей при исследовании систем и системном анализе;
основы построения математических моделей для анализа эффективности и принятия решений;
основы методов экономического анализа и принятия решений;

у м е т ь:
проводить анализ и синтез структур систем;
формулировать цели исследования и совершенствования функционирования систем;
выполнять постановку и формализацию задач оптимизации и принятия решений при исследовании систем;
использовать методы экономического анализа решений, информационной подготовки и принятия решений;

и м е т ь п р е д с т а в л е н и е:
о способах классификации и видах систем;
о направлениях развития системных исследований;
о направлениях информатизации и автоматизации в задачах анализа и принятия решений.

Объем дисциплины и виды учебной работы

Таблица 1 – Объем дисциплины и виды учебной работы

Наименование	По учебным планам основной траектории обучения
Наименование	с максимальной трудоемкостью	с минимальной трудоемкостью
Общая трудоемкость дисциплины по ГОС по УП	*** 74,2
Изучается в семестрах	8	8
Вид итогового контроля по семестрам зачет экзамен Курсовой проект (КП) Курсовая работа (КР) Вид итогового контроля самостоятельной работы без отчетностей Расчетно-графические работы (РГР) Реферат (РФ) Домашние задания (ДЗ)	6,5 6,3 13	* *
Аудиторные занятия: Всего В том числе: Лекции (Л) Лабораторные работы (ЛР) Практические занятия (ПЗ)	51 34 17	**
Самостоятельная работа Общий объем часов (С2) В том числе на подготовку к лекциям На подготовку к лабораторным работам На подготовку к практическим занятиям На выполнение КП На выполнение КР На выполнение РГР На написание РФ На выполнение ДЗ На экзаменационную сессию	**	**

Содержание дисциплины

.

Таблица 2 – Разделы дисциплины и виды занятий и работ

№	Раздел дисциплины	Л	ЛР	ПЗ	КП (КР)	РГР	ДЗ	РФ	С2
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	Предмет и методы системного анализа. Системность как всеобщее свойство материи. Возникновение и развитие системных представлений	2
2	Модели систем. Модель "черного ящика". Состав и структура системы. Признаки систем.	2		2
3	Искусственные и естественные системы. Классификация систем. Большие и сложные системы.	2		2
4	Роль измерений в создании моделей систем. Эксперимент и модель. Измерительные шкалы. Расплывчатое и вероятностное описание ситуаций	2
5	Декомпозиция, композиция и синтез систем. Алгоритмизация процесса декомпозиции.	2		2
6	Исследование действий и решений. Многообразие задач выбора. Операция выбора решения. Критериальный язык описания выбора. Исследование операций многокритериального выбора	2		2		2
7	Язык функций выбора. Свертка критериев (линейная, мультипликативная). Выделение главного критерия и сведение задачи выбора к задаче линейного или нелинейного программирования. Пример: транспортная задача.	2		2		2
8	Многовариантный выбор методом минимального расстояния до "идеала". Метод уступок.	2
9	Графические методы моделирования систем. Метод «Дерево целей».	2		2		2
10	Выбор в условиях неопределенности. Выбор в условиях расплывчатой неопределенности. Анализ полезности. Оптимальные статистические решения.	2		2		2
11	Элементы теории игр. Выбор как стратегия в игре. Оптимальные и устойчивые стратегии. Цена игры. Игры против природы. Смешанные стратегии	2
12	Элементы теории оптимального управления. Динамическое программирование. Достоинства и недостатки идеи оптимальности.	2
13	Особенности моделирования систем с участием людей. Обратная связь. Кибернетические системы. Программный метод управления	2				2
14	Экспертные оценки и организация неформальных процедур. Выявление целей. Формирование критериев. Генерирование альтернатив. Парадоксы голосования.	2		2		2
15	"Мозговой штурм". Синектика.	2		1
16	Человеко-машинные системы. Проблема представления знаний на ЭВМ. Искусственный интеллект. Интеллектуальные и экспертные системы.	2
17	Имитационное моделирование. Связь между имитационным и математическим моделированием и интеллектуальными системами.	2				1

Практические занятия (семинары)

Цельпрактических занятий (семинаров): закрепление полученных на лекционных занятиях знаний при моделировании и анализе систем.

Краткие характеристики практических занятий.

ПЗ 1.

Тема: «Модели систем».

Цель: Изучение существующих моделей систем.

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: На примере конкретной системы рассмотреть модель «черного ящика», структуру и общие свойства систем.

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 2.

Тема: «КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ».

Цель: Изучение основных классов систем.

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: Провести анализ предложенных систем, с целью их классификации. Графически изобразить структуру больших и сложных систем.

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 3.

Тема: «КОМПОЗИЦИЯ И ДЕКОМПОЗИЦИЯ СИСТЕМ».

Цель: Приобрести навыки проведения композиции и декомпозиции основных классов систем.

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: Произвести композицию и декомпозицию сложной и большой системы.

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 4.

Тема: «операции ВЫБОРА решения».

Цель: Изучение операций выбора решений.

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: При помощи операций многокритериального выбора найти область допустимого (оптимального) решения предложенной проблемы.

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 5.

Тема: «Выбор решения».

Цель: Научиться выявлять главный критерий системы и преобразовывать поставленную задачу в задачи линейного и нелинейного программирования.

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: Разработка транспортной задачи на основе исходных данных.

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 6.

Тема: «Графические методы построения и анализа систем».

Цель: Изучить метод «Дерево целей».

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: Провести анализ системы при помощи метода «Дерево целей».

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 7.

Тема: «Выбор решения в условиях неопределенности».

Цель: Изучить методы принятия решения в условиях неопределенности.

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: Провести анализ рисковых ситуации, обсудить возможности применения статистических методов при принятии решения.

Время выполнения работы: 2 часа

ПР 8.

Тема: «экспертные оценки и не формальные прцедуры при принятии решений».

Цель: Изучить методы «Дельфи», «Мозговой штурм».

Задачи: Лучше усвоить материалы лекций.

Задание: Проанализировать поставленную проблему при помощи не формальных методов принятия решения.

Время выполнения работы: 3 часа

Таблица 3 – Практические занятия и их взаимосвязь с содержанием лекционного курса

№	№ раздела по варианту содержания	Наименование практического занятия
1	2,3	Модели систем
2	5	Классификация систем
3	6	Композиция и декомпозиция систем
4	7	Операции выбора решения
5	9,10	Выбор решения
6	10	Графические методы построения и анализа систем
7	14,15	Выбор решения в условиях неопределенности
8	17	Экспертные оценки и не формальные процедуры при принятии решений

Расчетно-графическая работа

Целью работы является освоение системного подхода при решении научно-исследовательских и практических задач.

Расчетно-графическая работа включает в себя следующие этапы:

Обнаружение проблемы.
Оценка актуальности проблемы.
Определение целей.
Анализ существующей системы.
Поиск решения.
Оценка и выбор альтернатив.
Построение модели.

Результатом, проделанной работы должно быть оптимальное решение проблемы, удовлетворяющее заданным критериям (ограниченным ресурсам).

Примерный объем задания 10-15 страниц.

Общее время выполнения 13 часов.

Контроль знаний студентов

Для текущего контроля знаний студентов в конце изучения разделов программы проводятся самостоятельные проверочные работы.

Для итогового контроля знаний проводится защита РГР, зачет.

Вопросы выходного контроля знаний

Вопросы для экзамена

1. Определение системы. Принципы системности.
2. Классификация систем.
3. Понятия подсистемы, элемента, структуры системы.
4. Характеристика и примеры моделей типа «черный ящик», состава, структуры систем.
5. Понятие управления. Обобщенная структура системы управления.
6. Системы ручного, автоматического, автоматизированного управления.
7. Особенности управления в больших системах.
8. Определение модели в научном познании. Требования к моделям.
9. Классификация моделей (по средствам построения моделей, по характеру взаимосвязи с объектом-оригиналом).
10. Математическое моделирование: определение мат. модели, особенности, алгоритм математического моделирования.
11. Имитационное моделирование: определение имитационной модели, особенности, области применения.
12. Основные структурно-логические элементы общей теории систем.
13. Дерево целей: структура, построение, анализ.
14. Принципы декомпозиции и агрегирования при решении сложных задач.
15. Классификация, декомпозиция, ранжирование целей при построении дерева целей.
16. Понятие и модели эффективности систем.
17. Анализ влияния факторов на значение результирующего показателя (метод цепных подстановок)
18. Анализ влияния факторов на значение результирующего показателя (дифференциальный метод)
19. Математические модели в экономическом анализе: виды и примеры задач.
20. Понятие и примеры показателей экономического анализа деятельности предприятий.
21. Постановка и элементы задачи принятия решений.
22. Постановка и особенности задачи векторной оптимизации.
23. Особенности принятия решений в условиях неопределенности. Влияние, виды и источники неопределенности.
24. Особенности принятия решений в условиях риска.
25. Задача экспертного оценивания. Общая схема организации экспертизы.

Учебно-методическое обеспечение дисциплины

7.1. Основная литература

1. Зыков В. В. Введение в системный анализ: моделирование, управление, информация. – Тюмень: ТюмГУ, 1998.
2. Дегтерев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996.
3. Губаков В.А. Введение в системный анализ. – М., 1987.
4. Васильев В.И., Романов Л.Г., Червоный А.А. Основы теории систем. – М.: 1994.

5.Ф.И.Перегудов Ф.П.Тарасенко Введение в системный анализ.- М.;1989.

7.2. Дополнительная литература

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа. – М.: ИНФОА-М, 2001.
3. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения. – М.: ИНФРА-М, 2001.
4. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. – М.: Наука, 1987.
5. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2000.

Материально-техническое обеспечение дисциплины

Все практические работы проводятся на базе специализированного класса, обеспеченного всем необходимым аппаратным и программным обеспечением.

Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Программа учебной дисциплины «Системный анализ» предназначена для реализации требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по специальностям «Прикладная информатика в экономике» и «Математические методы в экономике»

Учебная дисциплина «Системный анализ» является обще профессиональной, формирующей базовые знания, необходимые для освоения других общепрофессиональных и специальных дисциплин.

Знания и навыки, полученные при изучении курса «Системный анализ» широко применяются студентами при изучении других дисциплин.

Программа составлена в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего, профессионального образования по направлениям подготовки (специальностям) в области техники и технологии.

Словарь терминов и персоналий