Прикладная математика и информатика
| Вид материала | Документы |
- Программа вступительного экзамена по математике подготовки магистров по направлению, 86.94kb.
- Программа дисциплины Современная прикладная алгебра для направления 010500 Прикладная, 214.78kb.
- «Прикладная математика и информатика», 3781.56kb.
- Программа вступительного экзамена вмагистратуру по направлению 010400 "прикладная, 204.27kb.
- Программа дисциплины, 64.95kb.
- Программа дисциплины ф дифференциальные уравнения для студентов специальности 010501, 101.63kb.
- Программа дисциплины дс. 08 «Информационная безопасность» для студентов специальности, 149.66kb.
- Чеченский государственный университет, 2162.89kb.
- Программа по курсу "Математика. Алгебра и геометрия" для специальности 080801 (351400), 143.45kb.
- Аннотации примерных программ учебных дисциплин подготовки бакалавра по направлению, 329.62kb.
Дисциплина «Дискретная математика»
Цель освоения дисциплины – развитие логического мышления и математической культуры студентов путем исследования и разработки математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов на основе знаний, умений, полученных по дискретной математике.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- формирование знаний по основам теории алгоритмов, кодирования, теории графов и сетей,
- выработка практических навыков построения графов и матриц графов,
- применение теории кодирования, задания булевых функций;
- воспитание культуры мышления;
- развитие математической культуры и интуиции.
Краткое содержание дисциплины
Алгебра логики: булевы функции, табличный способ задания; существенные и несущественные переменные; формулы, реализация функций формулами; эквивалентность формул; элементарные функции и их свойства; принцип двойственности; разложение булевых функций по переменным; нормальные формы; полиномы Жегалкина, представление булевых функций полиномами; полнота и замкнутость, важнейшие замкнутые классы; теорема о полноте; предполные классы; базис, примеры базисов
Графы: основные понятия; способы представления графов; перечисление графов; оценка числа неизоморфных графов с q ребрами; эйлеровы циклы; теорема Эйлера; укладки графов; укладка графов в трехмерном евклидовом пространстве; планарность; теорема Понтрягина-Кура-товского; формула Эйлера для плоских графов; раскраски графов; деревья и их свойства; оценка числа неизоморфных корневых деревьев с q ребрами.
Теория кодирования: побуквенное кодирование; разделимые коды; префиксные коды; критерий однозначности декодирования; неравенство Крафта-Макмиллана для разделимых кодов; условие существования разделимого кода с заданными длинами кодовых слов; коды с минимальной избыточностью; теорема редукции; самокорректирующиеся коды; коды Хемминга, исправляющие единичную ошибку; геометрические свойства кодов Хемминга; линейные коды и их простейшие свойства.
Схемы из функциональных элементов (СФЭ): СФЭ в базисе (&;V;′ ); реализация функций алгебры логики схемами из функциональных элементов; сложность СФЭ; дешифратор порядка п; мультиплексор порядка п; универсальный многополюсник порядка п; схемный шифратор порядка п; сумматор, и вычитатель порядка п; умножитель порядка п , теорема Карацубы; задача построения минимальных СФЭ и подходы к ее решению; функция Шеннона, порядок функции Шеннона.
Элементы теории автоматов: Автоматные функции; их реализация СФЭ и элементов задержки. Эксперименты с автоматами. Теорема Мура.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»
Цель освоения дисциплины – знакомство студентов с основными понятиями, методами и результатами теории вероятностей и математической статистики.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- получение базовых знаний в области теории вероятностей и математической статистики,
- изучение свойств распределений случайных величин, предельных теорем, элементов теории случайных процессов,
- ознакомление с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач;
- развитие логического мышления;
- привитие умения самостоятельно изучать научную литературу по математике и ее приложениям;
- повышение общего уровня математической культуры;
- выработка навыков математического исследования прикладных вопросов.
Краткое содержание дисциплины
Аксиоматика теории вероятностей. Случайные величины, их распределения и числовые характеристики. Основные предельные теоремы теории вероятностей. Однородные цепи Маркова. Основные понятия теории случайных процессов. Пуассоновский процесс. Винеровский процесс.
Статистические модели и основные задачи математического анализа, примеры; экспоненциальные семейства; статистическое оценивание, методы оценивания; достаточные статистики; линейная регрессия с гауссовыми ошибками; факторные модели; общие линейные модели; проверка линейных гипотез в линейных моделях; критерий Пирсона «хи-квадрат»; оценки наибольшего правдоподобия, состоятельность; понятие асимптотической нормальности случайной последовательности; асимптотическая нормальность оценок максимального правдоподобия.
Дисциплина «Уравнения математической физики»
Цель освоения дисциплины: формирование основных понятий и методов теории уравнений математической физики для решения задач в рамках профессиональной деятельности.
Задачи, соответствующие цели:
- исследование гиперболических систем уравнений с частными производными первого порядка,
- классификация дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка,
- изучение метода Фурье для уравнений математической физики,
- постановка начально-краевых задач для параболических и гиперболических уравнений,
- исследование эллиптических уравнений.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина состоит из четырех разделов. Первый раздел включает в себя классификацию линейных уравнений в частных производных второго порядка, приведение к канонической форме, постановка основных краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка. В качестве примеров рассматривается вывод уравнений малых поперечных колебаний струны, малых поперечных колебаний мембраны, уравнения теплопроводности, уравнения гидродинамики, уравнение Лапласа, уравнение Пуассона, уравнение диффузии частиц, уравнения Навье-Стокса, бигармоническое уравнение, пример Адамара. Второй раздел включает в себя теорему единственности и методы построения решений краевых задач для уравнений гиперболического типа, задачу Коши для одномерного однородного волнового уравнения, формулу Даламбера, метод разделения переменных (метод Фурье) построения решений краевых задач для уравнений гиперболического типа, задачу Штурма-Лиувилля, теорему Стеклова о разложимости. В третьем разделе рассматривается метод функций Грина решения краевых задач для уравнений параболического типа, построение функции Грина задачи Коши для уравнения теплопроводности, физическая интерпретация функции Грина, функция Грина для задачи распространения тепла в двухмерном и трехмерном пространствах. В качестве примеров рассматривается построение обобщенной δ-функции. В четвертом разделе рассматриваются теоремы единственности и методы построения решений краевых задач для уравнений эллиптического типа, сингулярные (фундаментальные) решения уравнения Лапласа, метод Фурье решения краевых задач для уравнений эллиптического типа, решение методом Фурье краевых задач для уравнений Лапласа и Пуассона в канонических областях. В качестве примеров рассматриваются гармонические функции, цилиндрические функции, сферические функции.
Дисциплина «Языки программирования и методы трансляции»
Цель освоения дисциплины – формирование навыков разработки алгоритмов и составления программ, используя эффективные методы разработки алгоритмов и программ, приобретение знаний и умений в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом, содействие фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию системного мышления.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- формирование понимания значимости теоретической составляющей дисциплины в естественнонаучном образовании специалиста;
- формирование представления о разнообразных языках программирования в рамках курса;
- ознакомление с системой понятий, используемых для описания особенностей языков программирования и их взаимосвязь между собой;
- формирование навыков и умений использования полученных знаний;
- ознакомление с примерами языков программирования.
Краткое содержание дисциплины
Язык программирования как способ записи алгоритма. Представление алгоритма в процедурной, функциональной и логической форме. Процедурное, функциональное, логическое программирование и соответствующие языки программирования. Процедурный подход к программированию. Основы процедурного подхода: базовый набор операторов, понятие переменной и типа данных, управление порядком исполнения операций. Процедурные языки программирования - основные черты и свойства. Процедурный язык программирования C. Синтаксис языка программирования С. Программа, функция, блок. Типы данных (char, int, float), модификаторы основных типов (short, long, unsigned, double), составные типы данных (массив, запись). Указатели. Управляющие структуры языка С (if, for, while, do, break). Определение и использование функций в языке С, прототип функции, параметры функции. Функциональный подход к программированию. Основы функционального подхода. Основные свойства функциональных языков программирования. LISP – язык функционального программирования. Логический подход к программированию. Основы логического программирования. PROLOG - язык логического программирования. Понятие типа данных. Роль и место типа данных в языках программирования. Основные типы данных в языках программирования: скалярные типы данных, составные типы данных, указатели. Динамические структуры данных. Список, стек, очередь - определение и реализация. Деревья, бинарные деревья - определение и реализация. Обход бинарного дерева, различные способы обхода. Упорядоченные деревья, программа поиска по дереву с включением. Использование деревьев поиска для сортировки данных. Объединение инструкций и данных в одной структуре. Объектно-ориентированное программирование, основные понятия и определения. Классы, данные и методы. Права доступа к элементам класса. Наследование классов. Примеры использования объектно-ориентированного подхода в программировании. Компиляция программ. Основные этапы компиляции: лексический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, генерация кода, генерация машинного кода. Компиляция и интерпретация. Пример компилятора/интерпретатора простого языка.
Дисциплина «Системное и прикладное программное обеспечение»
Цель освоения дисциплины – ввести студентов в проблематику, связанную с разработкой и эксплуатацией системного и прикладного программного обеспечения.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- классификация программного обеспечения ЭВМ;
- р
ассмотрение видов прикладного программного обеспечения;
- изучение и анализ основных подходов к проектированию и реализации операционных систем;
- разбор схемы функционирования современных систем программирования.
Краткое содержание дисциплины
Определение программного продукта, основные характеристики. Жизненный цикл ПП. Методы проектирования и этапы создания ПП. Составление ТЗ на АСУ (ПП). Защита ПП. Программное обеспечение ЭВМ, классификация.
Пакеты прикладных программ (ППП). Классификация ППП, типовые представители. Автоматизированные рабочие места, системы баз данных, программное обеспечение для Internet: почтовые программы, браузеры и HTML-редакторы, графические редакторы, система автоматизированного проектирования.
Методы защиты информации. Кодирование информации.
Операционные системы (ОС), исторический обзор. Классификация, назначение и основные функции ОС. Основные принципы построения ОС. Архитектура ОС. Принципы построения интерфейсов ОС. Мультипрограммность и многозадачность. Понятие «процесса» и «потока». Планирование процессов. Средства синхронизации процессов. Управление памятью ОС. Управление вводом/выводом, основные понятия и концепции организации. Файловая система. Логическая и физическая организация файловой системы. Необходимые требования к аппаратуре ЭВМ для организации мультипрограммной работы. Система прерываний, классы прерываний, маскирование прерываний. Защита памяти, привилегированные команды. Сетевые ОС, сетевые службы и сервисы.
Системы программирования, структура и схема работы. Трансляторы. Основные этапы трансляции программ. Генерация и оптимизация кода, основные методы. Компиляторы, интерпретаторы. Библиотекари.
Дисциплина «Практикум на ЭВМ»
Цель освоения дисциплины: формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов, информатике и программированию, навыков решения вычислительных задач, развитие умения работы с ПК на высоком пользовательском уровне.
Задачи, соответствующие цели:
- практикум по решению прикладных задач (практическое освоение работы на ЭВМ, умение применять стандартные математические методы и математическое обеспечение ЭВМ для решения различных задач);
- практикум по программированию (с использованием инструментария различных языков программирования).
Краткое содержание дисциплины
Основу курса составляет практикум по программированию; практикум по решению прик-ладных задач (практическое освоение работы на ЭВМ, умение применять стандартные математические методы и математическое обеспечение ЭВМ для решения различных задач): программное обеспечение, прикладные программы, операционные системы, среды и оболочки, сети ЭВМ, векторная, растровая машинная графика, понятие алгоритма и алгоритмической системы, языка программирования; способы реализации основных алгоритмических конструкций для решения задач, принципы построения программы на выбранном языке программирования, о структуре данных, типах данных, используемых в выбранном языке программирования, и их описание; методы проведения вычислительного эксперимента.
Дисциплина «Методы оптимизации»
Цель освоения дисциплины – изучение и освоение методов математического программирования, наиболее часто используемых при решении оптимизационных задач в области экономики, планирования и проектирования, формирование практических навыков применения методов и алгоритмов оптимизации в научной и инженерной деятельности.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
-
исследование конечномерных гладких задач поиска условного и безусловного экстремума,
- изучение точных и приближенных методов решения конечномерных гладких задач поиска условного и безусловного экстремума, а также задач выпуклого программирования, линейного программирования, динамического программирования, вариационного исчисления,
- формирование основ классического вариационного исчисления, его особенностей и специфики вариационных задач как задач, обобщающих проблему поиска экстремумов функций многих переменных; понимание основных идей и методологии теории оптимального управления Понтрягина и метода динамического программирования, навыков оперировать основными понятиями, методами математики для решения задач оптимизации в различных ситуациях.
Краткое содержание дисциплины
Элементы выпуклого анализа. Численные методы линейного программирования. Методы нелинейного программирования. Оптимальное управление и вариационное исчисление.
Точные и приближенные методы решения данных задач, а также задач выпуклого программирования, линейного программирования, динамического программирования, вариационного исчисления.
Дисциплина «Численные методы»
Цель освоения дисциплины – подготовка студентов к разработке и применению с помощью ЭВМ вычислительных алгоритмов решения математических задач, возникающих в процессе познания и использования в практической деятельности законов реального мира, посредством математического моделирования.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- изучение приближенных методов решения задач алгебры, линейной алгебры и геометрии, математической статистики, элементарной математики, математического анализа, дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных и некоторых задач из курса дисциплин специализации;
- реализация теоретических знаний в процессе решения прикладных задач посредством специализированного программного обеспечения ЭВМ и непосредственно программирования.
Краткое содержание дисциплины
Численные методы алгебры. Погрешности вычислений, численные методы работы с матрицами, итерационные методы решения трансцендентных алгебраических уравнений, прямые и итерационные методы решения систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений. Численное интегрирование. Методы численного интегрирования и дифференцирования, численная интерполяция, сплайны, обработка экспериментальных данных. Методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Численные методы решения задачи Коши для ОДУ. Численные методы решения задач математической физики. Метод сеток, численные методы решения гиперболических, параболических и эллиптических уравнений.
Дисциплина «Теория игр и исследование операций»
Цель освоения дисциплины – выработка навыков по составлению математических моделей операций; овладение студентами методами исследования операций и теории игр; изучение теоретических основ теории игр и исследования операций; изучение и практическое освоение методов и алгоритмов поиска оптимальных стратегий в операциях и играх.
Задачи, соответствующие цели: получение знаний и навыков по составлению математических моделей операций; знаний теоретических положений по основным типам задач исследования операций и основным типам игр; навыков по разработке алгоритмов решения задач исследования операций и теории игр в различных условиях информированности о неконтролируемых факторах.
Краткое содержание дисциплины
К
урс разбит на три части. В первой излагается теория антагонистических игр, теоремы существования седловых точек, свойства оптимальных смешанных стратегий, методы решения матричных и выпуклых непрерывных игр в смешанных стратегиях, приводятся классические модели игр («нападение-оборона» и дуэли), рассматриваются многошаговые игры с полной информацией. Во второй части рассматриваются неантагонистические игры двух и многих лиц. Основные ее разделы: существование и методы поиска ситуаций равновесия (в том числе в смешанных стратегиях для биматричных игр), оптимальные стратегии игрока-лидера в иерархических играх двух лиц. В третьей части рассматривается теория принятия решений: многокритериальная оптимизация, ядра бинарных отношений, общая модель операции и подход к ее исследованию на основе принципа гарантированного результата, необходимые условия для оптимальных стратегий и некоторые задачи оптимального распределения ресурсов.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Базы данных и экспертные системы»
Цель освоения дисциплины – изучение теоретических основ проектирования и физической организации БД и экспертных систем, языковых средств, средств автоматизации проектирования БД, приобретение навыков работы в среде конкретной СУБД.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- систематизация знаний о современных базах данных, технологиях и средствах проектирования и разработки БД и экспертных систем;
- формирование знаний в области современных теорий информационного общества; предпосылок и факторов становления информационного общества; основных информационно-комму-никационных технологий;
- изучение особенностей реляционной модели и их влияние на проектирование БД; изобразительных средств, используемых в ER-моделировании; языков описания и манипулирования данными разных классов (QBE, SQL, элементы 4GL); технологий организации БД;
- развитие умений: самостоятельно ставить и решать задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, оценивать и анализировать различные точки зрения на особенности информационного общества и пути его развития; выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к БД в различных областях экономики; проводить сравнительный анализ и выбор средств для решения прикладных задач и создания БД;
- определение предметной области; проектирование реляционной базы данных;
Краткое содержание дисциплины
В курсе обсуждаются общие вопросы систем управления базами данных (СУБД) и основы реляционных баз данных: введение в реляционные СУБД (РСУБД), основные функциональные компоненты РСУБД, введение в язык реляционных баз данных SQL. Излагаются теория и методология реляционных БД.
Дисциплина «Программирование и алгоритмические языки»
Цель освоения дисциплины – изучение студентами элементов теории алгоритмизации и принципов ее реализации на алгоритмических языках, что поддерживается учебным практикумом по программированию на алгоритмическом языке Visual Basic.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- ознакомление с основными структурами алгоритмических языков;
- получение представления о вариантах реализации различных конструкций средствами языков программирования;
- применение полученных знаний к языку Visual Basic.
Основные знания, приобретаемые студентами: принципы построения и применения основных алгоритмических конструкций и методы реализации их в программных продуктах средствами алгоритмических языков.
Краткое содержание дисциплины
Введение.
О
сновные понятия. Что такое алгоритмы? Анализ скорости выполнения алгоритмов. Оценка с точностью до порядка. Поиск сложных частей алгоритма. Сложность рекурсивных алгоритмов. Многократная рекурсия. Косвенная рекурсия. Требования рекурсивных алгоритмов к объему памяти. Наихудший и усредненный случай. Часто встречающиеся функции оценки порядка сложности. Логарифмы. Обращение к файлу подкачки. Псевдоуказатели, ссылки на объекты и коллекции. Ссылки. Коллекции.
Списки. Знакомство со списками. Простые списки. Коллекции. Список переменного размера. Класс SimpleList. Неупорядоченные списки. Связные списки. Добавление элементов к связному списку. Удаление элементов из связного списка. Уничтожение связного списка. Сигнальные метки. Инкапсуляция связных списков. Доступ к ячейкам. Разновидности связных списков. Циклические связные списки. Проблема циклических ссылок. Двусвязные списки. Потоки. Другие связные структуры. Псевдоуказатели.
Сстеки и очереди. Стеки. Множественные стеки. Очереди. Очереди на основе связных списков. Применение коллекций в качестве очередей. Приоритетные очереди. Многопоточные очереди. Модель очереди.
Массивы. Треугольные массивы. Диагональные элементы. Нерегулярные массивы. Разреженные массивы. Индексирование массива. Очень разреженные массивы.
Рекурсия. Что такое рекурсия? Рекурсивное вычисление факториалов. Анализ времени выполнения программы. Анализ времени выполнения программы. Рекурсивное вычисление чисел Фибоначчи. Анализ времени выполнения программы. Рекурсивное построение кривых Гильберта. Анализ времени выполнения программы. Рекурсивное построение кривых Серпинского. Опасности рекурсии. Бесконечная рекурсия. Потери памяти. Необоснованное применение рекурсии. Когда нужно использовать рекурсию. Хвостовая рекурсия. Не рекурсивное вычисление чисел Фибоначчи. Устранение рекурсии в общем случае. Нерекурсивное построение кривых Гильберта. Нерекурсивное построение кривых Серпинского.
Деревья. Определения. Представления деревьев. Полные узлы. Списки потомков. Представление нумерацией связей. Полные деревья. Обход дерева. Упорядоченные деревья. Добавление элементов. Обход упорядоченных деревьев. Деревья со ссылками. Работа с деревьями со ссылками. Использование псевдоуказателей в квадродеревьях. Восьмеричные деревья.
Сбалансированные деревья. Сбалансированность дерева. АВЛ деревья. Вращения АВЛ деревьев. Правое вращение. Левое вращение. Вставка узлов на языке Visual Basic. Удаление узла из АВЛ дерева. Левое вращение. Вращение вправо влево. Другие вращения. Реализация удаления узлов на языке Visual Basic. Б деревья. Производительность Б деревьев. Вставка элементов в Б-дерево. Удаление элементов из Б дерева. Разновидности Б деревьев. Нисходящие Б деревья. Б+ деревья. Улучшение производительности Б деревьев. Добавление свободного пространства. Псевдоуказатели. Выбор размера блока. Кэширование узлов. База данных на основе Б+ дерева.
Деревья решений. Поиск в деревьях игры. Минимаксный поиск. Сдача. Улучшение поиска в дереве игры. Определение важных позиций. Эвристики. Поиск в других деревьях решений. Метод ветвей и границ. Эвристики. Восхождение на холм. Метод наименьшей стоимости. Сбалансированная прибыль. Случайный поиск. Последовательное приближение. Момент остановки. Локальные оптимумы. Сравнение эвристик. Другие сложные задачи. Задача о выполнимости. Задача о разбиении. Задача поиска Гамильтонова пути. Задача коммивояжера. Задача о пожарных депо. Краткая характеристика сложных задач.
Сортировка. Общие соображения. Таблицы указателей. Объединение и сжатие ключей. Примеры программ. Рандомизация. Сортировка вставкой. Вставка в связных списках. Пузырьковая сортировка. Быстрая сортировка. Сортировка слиянием. Пирамидальная сортировка. Пирамиды. Приоритетные очереди. Алгоритм пирамидальной сортировки. Сортировка подсчетом. Блочная сортировка. Блочная сортировка с применением связного списка. Блочная сортировка на основе массива.
Поиск. Примеры программ. Поиск методом полного перебора. Поиск в связных списках. Двоичный поиск. Интерполяционный поиск. Строковые данные. Следящий поиск. Интерполяционный следящий поиск.
Хеширование. Связывание. Преимущества и недостатки связывания. Хранение хеш таблиц на диске. Удаление элементов. Преимущества и недостатки применения блоков. Открытая адресация. Линейная проверка. Первичная кластеризация. Упорядоченная линейная проверка. Квадратичная проверка. Псевдослучайная проверка. Удаление элементов. Рехеширование. Изменение размера хеш - таблиц.
Сетевые алгоритмы. Определения. Представления сети. Оперирование узлами и связями. Наименьшие остовные деревья. Кратчайший маршрут. Установка меток. Варианты метода установки меток. Планирование коллективной работы. Максимальный поток. Приложения максимального потока. Непересекающиеся пути. Распределение работы
Дисциплина «Введение в математическое моделирование»
Цель освоения дисциплины: формирование теоретических знаний о принципах постро-ения математических моделей.
Краткое содержание дисциплины
Понятие математической модели. Моделирование как метод научного познания. Основные этапы математического моделирования. Общие принципы построения математических моделей. Регрессионные модели. Статические регрессионные модели. Динамические регрессионные модели 1 и 2 порядка. Модель сигнала и устройства в представлении Фурье. Компьютерная реализация регрессионных моделей. Модели систем с сосредоточенными параметрами. Статистическое моделирование систем. Метод Монте-Карло. Моделирование случайных событий. Технология вычислительного эксперимента. Использование моделирования при исследовании, проектировании и эксплуатации систем обработки информации и управления. Адекватность и эффективность модели. Примеры построения математических моделей.
Дисциплина «Теория игр с экономическими приложениями»
Цель освоения дисциплины: дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования экономических ситуаций методом теории игр и исследования операций, познакомить с основными типами задач исследования операций и методами теории игр для решения экономических задач.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
Научить студентов методам исследования экономических ситуаций при помощи теории игр и исследования операций.
Краткое содержание дисциплины
Методы исследования операций. Принятие решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Критерий ожидаемое значение – дисперсия. Критерий предельного уровня. Принятие решений в условиях неопределенности: минимаксный критерий (MM), критерий Байеса – Лапласа (BL), критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, критерий Ходжа – Лемана, критерий Гермейера, комбинированный критерий Байеса – Лапласа (BL-MM), критерий произведений. Сравнение критериев выбора и поиск оптимального решения.
Матричные игры.Решение экономической задачи борьбы двух предприятий при помощи матричных игр в чистых стратегиях. Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования. Решение экономической задачи борьбы двух предприятий при помощи матричных игр в смешанных стратегиях. Решения статистических игр в экономической задаче на примере одного предприятия. Определение экономического эффекта информации с использованием методов теории игр.
Динамические игры. Теория динамических игр. Применение теории динамических игр к задаче о наследстве.
Дисциплина «Финансовая математика»
Цель освоения дисциплины: формирование у студентов основных положений финансовой математики для решения различного рода задач в сфере финансов.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- ознакомить студентов с теоретическими аспектами простых и сложных процентов;
- ознакомить студентов с теоретическими аспектами денежных потоков;
- ознакомить студентов с приложениями финансовых вычислений.
Краткое содержание дисциплины
Логика финансовых операций в рыночной экономике. Временная ценность денег. Операции наращения и дисконтирования.
П
ростые проценты. Наращение простыми процентами. Переменные ставки и реинвестирование. Потребительский кредит. Ломбардный кредит. Дисконтирование по простым процентам. Наращение по учетной ставке. Факторный анализ учета векселей. Определение срока ссуды и величины ставки. Вычисление средних значений. Операции с девизами. Налоги и инфляция. Замена платежей и их консолидация.
Сложные проценты. Наращение сложными процентами. Внутригодовые процентные начисления. Эффективная годовая процентная ставка. Дисконтирование по сложной процентной ставке. Сложная учетная ставка. Непрерывное наращение и дисконтирование. Конвертация валюты и наращение сложными и непрерывными процентами. Налоги, инфляция и наращение сложными процентами. Эквивалентность ставок. Замена платежей и сроков их выплат.
Денежные потоки. Виды денежных потоков. Оценка аннуитетов. Оценка постоянного аннуитета постнумерандо. Оценка постоянного аннуитета пренумерандо. Бессрочный аннуитет. Постоянный непрерывный аннуитет. Оценка аннуитета с изменяющейся величиной платежа. Аннуитеты с периодом, большим, чем базовый. Конверсия аннуитетов. Непрерывный денежный поток.
Дисциплина «История науки»
Цель освоения дисциплины: формирование у студентов представлений об истории развития математических знаний, расширение математического кругозора для содействия успешному выполнению специалистом своих профессиональных обязанностей.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- расширение и углубление знаний по истории математики,
- формирование основ овладения студентами основными математическими понятиями,
- развитие умений по применению знаний по истории науки при изучении других дисциплин образовательной программы.
Краткое содержание дисциплины
Основные этапы развития математики (Зарождение математики. Математика постоянных величин, как второй период развития математики. Математика переменных величин, как третий период развития математики. Современный период развития математики). Построение аксиоматических систем геометрии. Алгебра как наука о решении уравнений. История развития теории чисел. Теория флюксий и исчисление дифференциалов как форма анализа бесконечно малых. Определение функций в 18 веке, общее определение функций в 19 веке. Дальнейшее развитие понятие функции. Обзор развития тригонометрии. Деятельность Коши в области обоснования математического анализа. Построение вариационного исчисления. Основные направления развития математического анализа в XX веке. Формирование аппарата Теории функции комплексного переменного. Построение исчисления вероятностей. Развитие теории вероятностей в XVII веке. История математической статистики. Первые теоретические построения дискретной математики. Обзор развития теории дифференциальных уравнений. Научное наследие Буняковского. Математическое творчество Ковалевской. Вклад великого русского естествоиспытателя М.В. Ломоносова в развитие науки. Развитие математики в Московском университете за первые 100 лет. Творческие и прикладные исследования Лаврентьева. Проблема оптимальных решений современной жизни.
Цикл дисциплин специализации
Дисциплина «Реляционные базы данных»
Цель освоения дисциплины: систематическое изучение современных баз данных, удовлетворяющих только традиционное использование, но и практически любые запросы; создание не только простых, но и сложных баз данных; разработка приложений для решения трудно формализуемых задач, не имеющих алгоритмического решения.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- ознакомление с основными моделями данных и их организацией, принципами построения языков запрос и манипулирования данными;
-
выработка умений: проектировать и создавать базы данных, используя простую, проверенную на практике технологию; строить запросы-выборки, запросы-действия, сложные SQL-запросы; разрабатывать всевозможные формы; создавать нестандартные панели инструментов, командные кнопки, пользовательские меню; генерировать отчеты; программировать законченные приложения, в том числе многопользовательские, используя макросы.
Краткое содержание дисциплины
Организация баз данных. История развития информационных систем. Предпосылки появления БД. Понятие и возможности базы данных, способы классификации. Модели БД, сравнительный анализ различных моделей БД. Определение и хранение данных. Обработка и управление данными. Архитектура баз данных: таблицы, запросы, формы, отчеты, макросы и модули.
Импорт, экспорт и параллельная обработка данных. Импорт данных из другой базы данных. Импорт данных из EXCEL. Импорт текстовых файлов. Импорт документов HTML. Экспорт данных.
Связывание данных.
Обслуживание базы данных.
Создание WEB - страниц средствами ACCESS.
Введение в программирование и разработку приложений на языке VBА.
Дисциплина «Методы защиты информации»
Цель освоения дисциплины: формирование знаний в области основ защиты объектов информатизации, структуры и методов обеспечения информационной безопасности.
В результате изучения дисциплины студенты должны осознать реальность угроз в инфосфере, а также освоить основные принципы, методы и средства защиты объектов информатизации.
Краткое содержание дисциплины
Основные понятия информационной безопасности. Глобализация инфосферы и связанные с этим угрозы обществу. Основные понятия информационной безопасности. Угрозы и цели защиты информации. Формы представления информации. Основные направления защиты объектов информатизации.
Методы и средства защиты объектов информатизации. Организация защиты информации в РФ. Понятия о видах разведки. Мероприятия по противодействию техническим разведкам. Основные методы добывания информации. Ознакомление с техническими возможностями некоторых средств перехвата информации из помещений, от технических средств по эфиру и линиям связи. Физические принципы образования каналов утечки и способов защиты информации. Методы и средства защиты информации от утечки из помещений, от технических средств по эфиру и линиям связи. Общие понятия о возможных методах несанкционированного, в том числе деструктивного, воздействия на информационные ресурсы и оборудование информационных систем. Электромагнитный и кибертерроризм, как реалии сегодняшнего дня. Тактика применения инженерно- технической защиты. Особенности отдельных методов идентификации и верификации личности.
Дисциплина «Лаборатория специализации»
Цель освоения дисциплины. Интенсивное внедрение информационных технологий во все сферы деятельности человека приводит к возникновению ряда специальных требований, предъявляемых к тем, кто использует эти технологии в своей повседневной практике. В частности, необходимым условием эффективной работы в сфере прикладной математики и информатики является владение офисными информационными технологиями. При этом необходимо не только владеть стандартным инструментарием, но и уметь адаптировать их для решения проблем, с которыми они сталкиваются в рамках своей деятельности. Примером средства, позволяющего расширять функциональные возможности офисных приложений является технология офисного программирования с использованием языка программирования Visual Basic for Application. В результате освоения данного курса студент получит знания основных функциональных возможностей современных офисных пакетов и способов расширения их функциональности, овладеет навыками разработки программ в интегрированной среде разработки.
Краткое содержание дисциплины
А
втоматизация офиса. Офисные приложения. Эволюция офисных приложений. Макрокоманды как средство автоматизация работы с приложениями. Интеграция офисных приложений. Современные офисные пакеты. Структура пакета MS Office. Графический интерфейс MS Office. Документы MS Office.
Основы VBA. Язык автоматизации приложений как средство расширения функциональности. Макроязыки офисных приложений. Эволюция Visual Basic for Application. VBA и Visual Basic. VBA проекты и модули.
Общая объектная структура офисных приложений. Объекты, свойства, методы. Иерархия объектов. Наследование и встраивание. Два способа доступа к объектам. Объектная модель MS Office. Объект Application. Объект Range и метод Range. Объект Selection и метод Select. Активные объекты и метод Activate.
Программирование в Word. Объектная модель Word. Коллекции Word. Объект Document и его свойства.
Программирование интерфейса. Коллекция Command Bars. Программирование строк и кнопок меню.
Программирование в Exсel. Объектная модель Exсel. Коллекция Workbooks. Объект Workbook. Объект Worksheet. Объект Chart. Объект Range.
Программирование в PowerPoint. Объектная модель в PowerPoint. Объекты SlideRange.
Дисциплина «Информационные системы и технологии»
Цель освоения дисциплины: сформировать представление об информационных технологиях как средствах обработки информации, снабжённых процедурами ввода, поиска, размещения и выдачи информации.
Изучение принципов описания информационных систем, основных задач теории систем, основных приемов системного анализа с применением кибернетического подхода, количественных и качественных методов описания информационных систем, моделей информационных систем, методов канонического представления, синтеза и декомпозиции информационных систем, типов классификации информационных процессов и систем, приемов планирования эксперимента на основании необходимого состава априорных знаний о предметной области.
Задачи, соответствующие цели освоения дисциплины:
- ознакомить студентов с основными типами информационных технологий, с которыми сталкивается менеджер в процессе своей работы,
- ознакомить студентов с основными принципами сетевого взаимодействия компьютеров в локальных и глобальных сетях. Студенты должны знать основы построения интранет сетей и организацию информационных сетей предприятия с использованием интранет технологий,
- ознакомить студентов с областью применения, основами организации и принципами работы экспертных систем и систем принятия решений с участием экспертов, дать представление о моделях и методах, используемых в области принятия решений,
- ознакомить студентов с проблемами информационной безопасности и основными направлениями их решения; дать представление о принципах и подходах к решению задач защиты информации; выработать навыки разработки политики информационной безопасности, применения современных методов и средств защиты информационных ресурсов предприятий.
Краткое содержание дисциплины
Общество и информация. Информационный характер процесса управления. Понятие информации; виды информации; аспекты информации, современные требования к информации. Адекватность информации.
Основные задачи теории систем Структура и закономерности протекания информационных процессов; общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.
Методы описания информационных систем
Реляционные основы проектирования информационных систем
Формирование научного понятия информации и методологии информационных технологий. Информационно-поисковые языки и системы. Информационные технологии и перспективы информатизации общества
Логические принципы работы компьютера. Представление информации в компьютере: цифровые аналоговые машины. Количественное представление информации и единицы ее измерения. Представление числовой, текстовой, графической и звуковой информации.
Т
ипы компьютеров. Персональные компьютеры. Принципы фон Неймана. Устройства ввода-вывода (консоль), обработки (процессор) и хранения (запоминания) информации. Архитектура процессора, его основные устройства и их логические функции. Функции оперативной памяти и работа постоянного запоминающего устройства.
Методы представления информационной системы. Каноническое представление информационной системы, агрегатное описание. Операторы входов и выходов, принципы минимальности информационных связей агрегатор. Агрегат как случайный процесс. Моделирование математическое и имитационное для описания динамики сложной информационной системы.
Статистические методы принятия решений. Краткая характеристика статистических моделей распределения случайных величин. Основные принципы подбора статистических моделей.
Интервальное оценивание параметров моделей. Проверка статистических гипотез. Основные приемы при планировании измерительного эксперимента; анализ подобранной модели. Критерии адекватности модели объекту предметной области.
Математические методы принятия решений. Понятие пользовательского интерфейса, основные функции и характеристики. Интеллектуализация процесса анализа выборочных данных в эксперименте.
Перспективы развития информационных систем и технологий для работы с выборочными данными для виртуальных корпоративных структурах. Основные виды виртуальных корпоративных структур. Понятие виртуальных корпоративных структур. Классификация составляющих предметной области виртуальных корпоративных структур. Этапы проектирования интеллектуальных информационных систем. Общая постановка задачи оптимизации ИнИС. Современные модули сопровождения: когнитивная графика; гипертекстовая технология; геоинформационные системы.
Основные понятия обработки информационных процессов, представленных в неколичественных измерительных шкалах. Примеры предметных областей в медицине, социологии, измерения в которых носят количественный и качественный характер. Составляющие предметных областей, модели представления знаний, специфика статистической обработки неколичественной информации.
Модели, методы и средства реализации перспективных информационных технологий. Средства мультимедиа.
Перспективы развития информационных систем и их применение в различных областях исследовательской деятельности человека. Влияние новых технических и информационных средств на способы эксплуатации информационных систем.
Анализ стандартов информационной безопасности. Способы и средства защиты информации. Защита информации от компьютерных вирусов.
Дисциплина «Математические модели микроэкономики»
Цель изучения дисциплины - формирование у студентов теоретических знаний о принципах построения математических моделей микроэкономики и получение практических навыков в управленческой подготовке и экономическом обучении.
Задачи, соответствующие цели:
- создание у студентов необходимого уровня подготовки для анализа эффективности экономических информационных систем и их отдельных компонент методами математических моделей микроэкономики;
- практическое освоение студентами способов применения математических моделей микроэкономики в системах управления экономического назначения.
Краткое содержание дисциплины
Микроэкономика: предмет изучения, объект и методы исследования. Суть математического моделирования в микроэкономике.
Транспортная задача. Метод потенциалов. Распределительный метод. Теория графов. Задача о кратчайшем пути. Построение графа наименьшей длины. Транспортные сети. Транспортная задача на графах.
Сетевое планирование. Построение сетевого графика. Определение резервов времени. Сокращение директивного срока выполнения работ. Сетевое планирование при случайных временах выполнения работ. Поиск критического пути в сетевом графике.
Элементы теории игр. Принцип минимакса. Решение игры в смешанных стратегиях. Решение игр графическим методом. Решение игр методами линейного программирования. Решение игр методом итераций.
Дисциплина «Экономико-математические модели»
Цель изучения дисциплины - формирование у студентов теоретических знаний о принципах построения экономико-математических моделей и получение практических навыков в управленческой подготовке и экономическом обучении.
Задачи, соответствующие цели:
- создание у студентов необходимого уровня подготовки для анализа эффективности экономических информационных систем и их отдельных компонент методами экономико-математического моделирования;
- практическое освоение студентами способов применения экономико-математических моделей в системах управления экономического назначения.
Краткое содержание дисциплины
Линейное программирование. Разновидности экономико-математических моделей и методов. Основная задача линейного программирования. Симплекс-таблица. Симплекс-метод. Двойственные задачи линейного программирования.
Нелинейное программирование. Графические методы решения задач. Метод Лагранжа.
Градиентные методы.
Дробно-линейное программирование.
Целочисленное программирование.
Динамическое программирование. Постановка задачи. Задача о распределении ресурсов. Задача замены оборудования. Формулировка задачи динамического программирования в общем виде.
Дисциплина «Объектно-ориентированное программирование»
Цель изучения дисциплины - ознакомить студентов с основами объектно-ориентирован-ного программирования как современного подхода к программированию и подготовить их к решению различных задач с использованием различных методов программирования.
Задачи, соответствующие цели:
- студенты должны знать: основы теории и общие методологические принципы объектно-ориентированного программирования, методы проектирования, разработки и создания программных продуктов с применением объектно-ориентированного программирования;
- студенты должны уметь ставить задачи на разработку программного обеспечения с использованием ООП и решать их; знать особенности объектно-ориентированных возможностей различных языков программирования и программных систем.
Краткое содержание дисциплины
Введение в объектно-ориентированное программирование.
Основные составляющие объектно-ориентированного программирования.
Место объектно-ориентированного программирования в мире программ и техники. Методология подготовки и написания объектно-ориентированных программ.
Объектно-ориентированное программирование в языке С++.
Разработка приложений в среде Windows.
Обзор языков положенных в основу Visual C++.
Элементы графического проектирования программных систем.
Обзор пакетов разных фирм, основанных на объектно-ориентированном программировании
Дисциплина «Основы информатизации управления»
Цель освоения дисциплины: введение студентов в круг одного из разделов современной информатики, изучение методов проектирования систем автоматизации управленческой деятельности государственных и коммерческих структур.
Задачи, соответствующие цели:
- о
знакомить студентов с основными типами информационных технологий, с которыми сталкивается менеджер в процессе своей работы,
- ознакомить студентов с основными тенденциями в области разработок систем автоматизации управленческой деятельности, методологии построения этих систем, а также их использования для построения прикладных офисных автоматизированных информационных систем,
- ознакомить студентов с основными принципами сетевого взаимодействия компьютеров в локальных и глобальных сетях. Студенты должны знать основы построения интранет сетей и организацию информационных сетей предприятия с использованием интранет технологий,
- ознакомить студентов с областью применения, основами организации и принципами работы экспертных систем и систем принятия решений с участием экспертов, дать представление о моделях и методах, используемых в области принятия решений,
- ознакомить студентов с проблемами информационной безопасности и основными направлениями их решения; дать представление о принципах и подходах к решению задач защиты информации; выработать навыки разработки политики информационной безопасности, применения современных методов и средств защиты информационных ресурсов предприятий.
Краткое содержание дисциплины
Предмет и основные проблемы управления. Производственная система и производственный процесс. Принципы научного управления предприятием.
Классификация видов управления. Функции управления. Методологические аспекты исследования систем управления. Методы решения управленческих проблем. Методологические инструменты входного контроля. Прогнозирование как функция управления. Методология и организация процесса принятия управленческих решений. Обзор основных подходов к принятию управленческих решений. Методы управленческого воздействия. Целевая ориентация управленческих решений. Виды решений.
Требования к документационному обеспечению управления. Документооборот на предприятии. Общая характеристика и структура системы документационного обеспечения управления. Архитектура систем документационного обеспечения управления.
Информационный характер процесса управления. Понятие информации; виды информации; аспекты информации, современные требования к информации. Адекватность информации. Структура и закономерности протекания информационных процессов; общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации. Содержание информационной технологии, как составной части информатики. Общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях.
Системный подход к решению функциональных задач и к организации информационных процессов. Принципы и методы проектирования систем управленческой деятельности Общая концепция моделирования систем документационного обеспечения управления Технологическое обеспечение систем документационного обеспечения управления.
Организация электронного документооборота на предприятии. СЭД в России. Основные параметры документов. Процессы электронного документооборота. Регистрация документов. Постановка документов на контроль. Организация маршрутов. СЭД «Евфрат». Автоматизируемые виды деятельности и функции. Требования к аппаратному обеспечению рабочего места пользователя. Требования к программному обеспечению рабочего места пользователя. СЭД «Евфрат». Регистрация документов. Просмотр и редактирование документов. Работа с проектами документов. Назначение персональных прав доступа к документу. Контроль исполнения документов. Работа с поручениями. Работа с согласованиями. Работа с модулем «ДИЗАЙНЕР МАРШРУТОВ». Создание маршрута. Описание элементов маршрута и их свойств.
Анализ стандартов информационной безопасности. Способы и средства защиты информации. Защита информации от компьютерных вирусов.
Дисциплина «Дискретная оптимизация»
Цель освоения дисциплины. Дискретная оптимизация и одна из ее главных составляющих - целочисленное линейное программирование - составляют теоретическую базу для исследования и решения большинства экстремальных задач математической кибернетики, завоевывающей все более расширяющую прикладную базу (экономика, информационные модели и проч.). Цель курса состоит в изучении таких моделей, способов их построения и анализа.
Задачи, соответствующие цели:
- ознакомление студентов с математическими моделями, приводящими к решению задач линейного и целочисленно-линейного программирования, методами решения этих задач,
- изучение строения и свойств множества целочисленных решений систем линейных неравенств, уравнений и сравнений,
- иллюстрация понятий "теории сложности алгоритмов", позволяющих выделить подклассы задач, имеющих эффективные алгоритмы.
Краткое содержание дисциплины
Примеры задач дискретной оптимизации (о коммивояжере, о назначениях, о рюкзаке, экстремальные задачи на графах и булевых функциях). Их сведение к задачам целочисленного линейного программирования (ЗЦЛП). Общие сведения о методах решения задач: методы отсечения, комбинаторные методы, приближенные методы. Целочисленные многогранные множества.
Схема метода для общей задачи дискретного программирования, метод Ленд и Дойг для задачи частично целочисленного линейного программирования, метод Ленд и Дойг для задачи о ранце, применение метода ветвей и границ для задачи коммивояжера, некоторые вопросы вычислительной реализации алгоритмов с древовидной схемой поиска оптимального решения, задача об одномерном ранце, задача о многомерном ранце, алгоритм Данцига для линейной одномерной задаче о ранце. Алгоритмы приближенного решения задачи о многомерном ранце, алгоритмы улучшения начального решения.
Задача о распределении ресурсов между проектами, задача о ранце, задача о минимизации суммы функций двух переменных, принцип оптимальности Беллмана.
Приближенные методы и алгоритмы в дискретном программировании. Постановка задачи о поиске приближенного решения и некоторые общие вопросы.
-оптимальный алгоритм «ветвей и границ» для задачи о ранце.Дисциплина «Имитационное моделирование экономических систем»
Цель освоения дисциплины: формирование теоретических знаний о принципах построения систем имитационного моделирования и получение практических навыков в управленческой подготовке и экономическом обучении.
Задачи, соответствующие цели:
- создание необходимого уровня подготовки для анализа эффективности экономических информационных систем, компьютерных сетей и их отдельных компонент методами имитационного моделирования,
- формирование практического освоения способов применения имитационных моделей в системах управления экономического назначения,
- получение базовых знаний в области имитационного моделирования,
- ознакомление с основами математического анализа моделей, необходимого для решения теоретических и практических задач;
- освоение методологии и технологии моделирования (в первую очередь компьютерного) при исследовании, проектировании и эксплуатации систем обработки информации и управления;
- развитие логического мышления;
- привитие умения самостоятельно изучать научную литературу по математике и ее приложениям;
- повышение общего уровня математической культуры;
- выработка навыков математического исследования прикладных вопросов.
Краткое содержание дисциплины
- основы имитационного моделирования;
- графические схемы моделей;
- языковые средства моделирования;
-функциональная структура систем моделирования;
- математический аппарат, используемый системой имитационного моделирования;
- анализ эффективности вычислительного процесса в информационных системах и компьютерных сетях;
- применение имитационных моделей в системах управления.
В
результате изучения дисциплины студент должен:
- знать область применения имитационных обучающих систем; основные методы обучения с использованием имитационных методов активного обучения;
- уметь самостоятельно работать с выбранным методом имитационного обучения; конструировать модель, необходимую для изучения некоторой проблемы; осуществлять сбор данных, необходимых для построения модели; описывать модель на языке, приемлем для используемой ЭВМ; оценивать адекватность модели; осуществлять планирование экспериментов; непосредственно осуществлять имитацию с целью получения желаемых результатов; описывать поведение модели; строить теории и гипотезы, которые смогут объяснить наблюдаемое поведение.
Дисциплина «Система поддержки выработки решений»
Цель изучения дисциплины – формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения задач управления и принятия решений в информационных системах.
Предметом изучения дисциплины являются методические основы разрешения проблемных административных ситуаций и создания информационных технологий.
Задачи, соответствующие цели:
- определение роли информационных процессов;
- уяснение методических основ создания информационных систем и технологий;
- рассмотрение методов, процедур и методик проектирования информационных систем;
- учёт особенностей реализации интегрированных информационных технологий в информационной сфере и применения их на практике.
Краткое содержание дисциплины
Структура и инструментальные средства систем поддержки и принятия решений. Управленческая деятельность в условиях телекоммуникаций и информатизации. Информационные аспекты управления. Организационная структура информационных технологий и систем управления. Место процессов обработки информации в управлении. Информационные технологии – инструмент формирования управленческих решений. Информационные технологии управления в корпоративных системах. Программные средства информационных систем административного управления. Системы единого электронного документооборота и делопроизводства.
Технологии принятия решений при многокритериальном выборе вариантов. Целевая функция и функция полезности. Адаптивные процедуры выбора. Метод парных сравнений. Рандомизированные стратегии принятия решений. Назначение и области применения экспертных систем. Инструментальные средства многокритериального выбора.
Поддержка управляющих решений в системах централизованного обслуживания. Системы централизованного обслуживания. Организационные режимы технологий обслуживания. Основные параметры управления обслуживанием. Критерий оптимизации, ограничения. Построение алгоритмов оптимизации. Поиск приближённых и оптимальных решений прикладных задач.
Технологии управления ресурсами и ресурсно-временная оптимизация. Понятие о ресурсах и методах управления ими. Построение графика привлечения возобновляемых и невозобновляемых ресурсов. Проблемные ситуации в распределении ресурсов. Постановка и моделирование задач ресурсно-временной оптимизации. Алгоритмы оптимизации привлекаемых ресурсов и сроков выполнения проекта. Управление ресурсами и циклом реализации проекта.
Алгоритмы в системах поддержки и принятия решений. Определения и понятия алгоритмов. Представление объектов. Кодирование признаков. Операторы. Схема функционирования алгоритма. Примеры реализации основных операторов.
Информационные системы поддержки и выработки решений. Информатизация задач выработки. Классификация информационных систем. Нормативные документы по проектированию информационных систем.
Приложение 5
АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ПРАКТИКИ
В соответствии с базовым учебным планом специальности студенты проходят производственную практику на 3 (4 недели) и 4 курсах (4 недели), преддипломную практику – на 5 курсе (6 недель).
Производственная и преддипломная практики являются важнейшим этапом как профессионального, так и личностного развития будущих специалистов. В процессе их прохождения студенты включаются в производственную деятельность, впервые непосредственно знакомятся с выполнением функций математика, системного программиста. Практика помогает студентам овладеть профессиональными умениями и навыками, осознать научно-теоретические основы работы, закрепляет их теоретическую подготовку, знания из области профильных дисциплин. Практика организуется в соответствии с государственным стандартом высшего профессионального образования в части государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников специальности 010200 (010501.65) «Прикладная математика и информатика».
Целью практики является закрепление знаний, полученных студентами в процессе обучения, на основе их практического применения при овладении производственными навыками.
Основные задачи: получить знания и умения в применении современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления; получить опыт в использования новых информационных технологий в проектно-конструк-торской, управленческой и финансовой деятельности.
Основными принципами организации практики являются следующие:
- усложнение ее содержания и методов организации от курса к курсу;
- связь практики с изучением теоретических курсов;
- единство научно-теоретической обоснованности практики и реальности производственной деятельности предприятия, учреждения или организации.