Математика: наука

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
1   2   3   4   5

§1. Компьютерный (вычислительный) поперечник…...…………….………..………………12

  1. Введение………………………………………………………………………………………….12

  2. Поперечники как формулировки разных оптимизационных задач теории приближений (аппроксимаций)………………………………………………..…………………………………...18

  3. Идея Компьютерного (вычислительного) поперечника………...…………………………....18
  4. Определение Компьютерного (вычислительного) поперечника по точной информации…………………………………………………...……………………………………..19
  5. Важнейшие примеры функционалов и операторов в определении Компьютерного (вычислительного) поперечника…………...……………………………………21
  6. О структуре наборов вычислительных агрегатов DN в определении Компьютерного (вычислительного) поперечника……………………………...……………………………………23
  7. Поперечник Колмогорова……………………………………...……………………………….23
  8. Аппроксимативные возможности множества всех полиномов по данной системе линейно независимых функций (Предпоперечник Колмогорова)……………………..…………………..24
  9. Вычислительные агрегаты, построенные по линейным функционалам и линейным алгоритмам…………………………………………………………………………………………...25
  10. Пример поперечника, не вписывающегося в схему Компьютерного (вычислительного) поперечника……………………………………………………………...…………………………..29
  11. Общее определение Компьютерного (вычислительного) поперечника…………...………...32
  12. Заключительные замечания к определению Компьютерного (вычислительного) поперечника…………………………………………………………………………...……………..33
  13. Иллюстративные результаты по теме Компьютерного (вычислительного) поперечника (по точной информации)…………………………………………………………..…………………….35
  14. Иллюстративные результаты по теме Компьютерного (вычислительного) поперечника - предельная погрешность неточной информации при оптимальном восстановлении……….…37
  15. Эффективизация поперечников…………………………………………….…..……………....40
  16. Постановка задачи восстановления типа «информационного шума» (noisy information)…………………………………………………………………………………………...41
  17. Точные результаты по неточной информации (В.М.Тихомиров, Г.Г.Магарил – Ильяев, К.Ю. Осипенко, А.Г.Марчук)…………………………………………...………………………….44
  18. Задачи……………………………………………………………………...……………………..48

§2. Классы функций…………..…………………………………………………..………………..53

  1. Классы функций как важнейшая составляющая постановки задач в непрерывной математике……………………………………………...……………………………………………53

  2. Классы Лебега и Орлича……………………………...………………………………………...53
  3. Классы Соболева, Никольского и Бесова W, H и B (см. напр., [1], стр.48,59 и 66-

67, соответственно)………………………………………...……………………………………54
  1. Классы функций с доминирующей смешанной производной……………………………..…56
  2. Классы Ульянова (см. [6])………………...……………………………………57
  3. Функциональные классы (см. [8])………………………………………………………59
  4. Весовые классы Коробова (см. [10])………………………………...…………………………60
  5. Функциональные классы (см. [8])……………………………………………………60
  6. Обобщенные классы Мори…………………………………………………………………...…62
  7. Класс (см [18]).......................................................................................................................65

§3. Алгебраическая теория чисел и тензорные произведения функционалов (в сочетании с гармоническим анализом) в задачах восстановления…………………..………........…..68

  1. Идея применения алгебраической теории чисел в задачах алгебры, геометрии

чисел и анализа..............................................................................................................................68
  1. Тензорные произведения функционалов……………………………...……………………….69
  2. Квадратурные формулы Смоляка………………………………………………………………71

§4. Равномерно распределенные сетки и задача эффективизации метода Монте-Карло..73

  1. Равномерно распределенные сетки Коробова…………………………………………………74
  2. Задача построения равномерно распределенных сеток Коробова (эффективизация

метода Монте-Карло)…………………………………………………………………………....75
  1. Необходимые сведения из алгебраической теории чисел…………………………………….77
  2. Метод сравнений в задаче построения равномерно распределенных сеток……...…………79
  3. Алгоритм построения равномерно распределенных сеток…………………………………...80
  4. Алгоритм построения решетки, близкой к критической……………………...……………...81
  5. Алгоритм построения равномерно распределенных сеток Коробова в случае

размерности пространства ………………………………………………………….……83