Програма фахових вступних випробувань для прийому на навчання за освітньо-професійною програмою підготовки окр «спеціаліст», «магістр»

Вид материала

Документы

Содержание 7(8).080401 «Інформаційні управляючі системи та технології» I. «Математичне моделювання систем» II.«Технологія програмування та створення програмних продуктів» III.«Експертні системи в медицині» IV.«Системний аналіз та проектування інформаційних систем (загальний курс)» I та зони ( Tfk T ) області II I та зони ( Trk Tfk ) області II IІ та зони (T Tm) області II IІ та зони (TM Tm) області IІI IІ та зони (Trk Tm) області I IІ та зони (Trk Tm ) області I IІІ та зони (T Tm) області I I та зони (Trk Tfk ) області IІ I та зони (T Tm) області IІ IІ та зони (TM Tm)області IІІ IІ та зони (Trk Tm )області IІІ V.«Системний аналіз та проектування інформаційних систем (кіберакмеологія)» Критерії оцінювання письмової екзаменаційної роботи 2,5 та менше 7(8).090905 «Медичні прилади та системи» I.«Біофізика» III.«Комп’ютерна схемотехніка» ... Полное содержание

Подобный материал:

• Програма фахових вступних випробувань для прийому на навчання за освітньо-професійною, 209.47kb.
• Програма фахових випробувань для прийому на навчання за освітньо-кваліфікаційним рівнем, 390.11kb.
• Програма фахових випробувань для прийому на навчання за освітньо-кваліфікаційним рівнем, 520.72kb.
• Програма фахових вступних випробувань для бакалаврів, які бажають продовжувати навчання, 138.89kb.
• Програма вступних випробувань з географії для вступників на навчання за освітньо-професійною, 749.45kb.
• Програма вступних випробувань з біології для вступників на навчання за освітньо-професійною, 471.04kb.
• Програма фахового вступного випробування на навчання за освітньо-професійними програмами, 442.16kb.
• Програма фахового випробування для прийому на навчання за освітньо-кваліфікаційними, 204.17kb.
• Програма вступних випробувань з хімії для вступників на навчання за освітньо-професійною, 336.23kb.
• Програма фахового вступного випробування на навчання за освітньо-професійною програмою, 416.72kb.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ УКРАЇНИ

«КИЇВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИИЙ ІНСТИТУТ»


«ЗАТВЕРДЖУЮ»

В.о. декана Міжуніверситетського медико-інженерного факультету

______________В.Б.Максименко

«_____»_______________2010 р.


Програма

фахових вступних випробувань

для прийому на навчання за освітньо-професійною

програмою підготовки ОКР «спеціаліст», «магістр»


Ухвалено на засіданні Вченої ради Міжуніверситетського медико-інженерного факультету

Протокол № 10 від 17 травня 2010 р.


Голова Вченої Ради Максименко В.Б.


Секретар Вченої Ради Гетман В.О.


Київ 2010 р.

7(8).080401 «Інформаційні управляючі системи та технології»

I. «Математичне моделювання систем»

1. Три основних парадигми пізнання. Три категорії моделей біомедичних систем.
   
2. Регресійні моделі математичної статистики. Особливості застосування для дослідження об’єктів в біології та медицині.
   
3. Види даних, що характеризують об’єкти в біології та медицині. Особливості обробки методами математичної статистики.
   
4. Особливості збору та накопичення біомедичної інформації. Як оцінити достатність кількості спостережень.
   
5. Побудова полігону частот, емпіричних гістограм щільності розподілення кількісних даних. Які ситуації можуть зустрітися. Як вони пов’язані з вибором методу статистичного моделювання. Як форма гістограми розподілу характеризує властивості масиву спостережень.
   
6. Характеристики кривих або гістограм розподілу випадкової величини. Якими характеристиками кривої щільності розподілу ймовірності є центральні моменти третього та четвертого порядку?
   
7. Назвіть критерії нормального (Гаусового) розподілу випадкової величини.
   
8. Параметричні методи варіаційної статистики. Коли застосовуються. Типи задач, що вирішуються із застосуванням t-критерію.
   
9. Параметричні методи варіаційної статистики. Коли застосовуються? Типи задач, що вирішуються із застосуванням χ2 (критерію Пірсона). Чи можна його застосовувати при порівнянні декількох факторів?
   
10. Сутність однофакторного дисперсійного аналізу кількісних даних. Особливості застосування і типи задач.Чи є цей метод параметричним методом?
    
11. Дисперсійний аналіз. Коли використовується? Багатофакторний комплекс. Особливості побудови розрахункових процедур. Кількісні оцінки, які можна отримати в результаті його застосування. Їх інтерпретація.
    
12. Дисперсійний аналіз. Альтернативний комплекс.
    
13. Кореляційний аналіз. Специфіка застосування для дослідження біомедичних об’єктів. Різниця між поняттями «колінеарність» та «функціональний зв’язок». Особливості інтерпретації результатів.
    
14. Лінійні регресійні моделі. Сутність, область застосування. Лінійні статистичні моделі взаємозв’язку показників.
    
15. Нелінійні регресійні моделі. Типи нелінійності. Особливості застосування в біомедичних дослідженнях.
    
16. Основні види кластерного аналізу. Метод k-середніх.
    
17. Основні види кластерного аналізу. Метод KRAB.
    
18. Які методи кластерного аналізу є дивізівними? Порівняйте їх із ієрархічними кластеризаціями та методами побудови кінцевого незамкненого шляху.
    
19. Які методи класифікації називаються агломеративними? Приклади?
    
20. Які методи автоматичної класифікації є дивізивними? Наведіть приклади.
    
21. Дискримінантний аналіз. Чи є він дивізивною процедурою? В чому особливість початкових умов?
    
22. Що таке побудова найкоротшого незамкненого шляху в алгоритмі KRAB кластерного аналізу? Як потім утворюються класи?
    
23. Що таке методи найближчого, найдальшого сусіда? Приклади використання.
    
24. Коли застосовуються непараметричні критерії розбіжності ? Дайте приклади таких критеріїв.
    
25. Який метод найкраще застосовувати при порівнянні трьох або більше груп при нормальному розподілі даних? Опишіть його.
    
26. Які методи найкраще застосовувати при порівнянні двох груп при нормальному розподілі даних?
    
27. Регресійний аналіз. Яка характеристика випадкової величини прогнозується за допомогою рівняння регресії? Що таке коефіцієнт детермінації? Які значення він набуває? Як така залежність відображується графічно?
    
28. Види даних. Які властивості мають безперервні, дискретні дані?
    
29. Які типи процедур покрокової регресії Ви знаєте? Наведіть приклади.
    
30. Що таке функціональне нелінійне перетворення випадкової величини. Для чого воно застосовується?
    
31. Як оцінюється корельованість двох бінарних ознак? Як оцінюється корельованість декількох якісних (поліхоричний показник зв’язку)?
    

II.«Технологія програмування та створення програмних продуктів»

1. Опишіть етапи спіральної моделі життєвого циклу програмного продукту. Поясніть переваги та недоліки застосування даної моделі.
   
2. Опишіть етапи каскадної моделі життєвого циклу програмного продукту. Поясніть переваги та недоліки застосування даної моделі.
   
3. Опишіть етапи інкрементної моделі життєвого циклу програмного продукту. Поясніть переваги та недоліки застосування даної моделі.
   
4. Напишіть, чим відрізняються одна від одної моделі життєвого циклу програмного продукту. Поясніть переваги та недоліки застосування кожної з моделей.
   
5. Дайте визначення технології програмування програмного продукту. Поясніть основні види парадигм програмування.
   
6. Дайте визначення поняттю «модуль» програмної системи. Що означає властивість модульності программного продукту? Яким умовам повинен відповідати ідеальний модуль та чому?
   
7. Охарактеризуйте основні види парадигм програмування.
   
8. Що таке зв’язність модуля? З якою метою застосовується зв’язність модуля і які вона має властивості?
   
9. Що таке щеплення модуля? З якою метою застосовується щеплення модуля і які вона має властивості?
   
10. Як оцінюється важкість програмної системи?
    
11. Что таке нев’язка системи? Як вона розраховується та які має властивості?
    
12. Дайте визначення поняттю CASE-засоби. З якою метою вони застосовуються? Наведіть приклади.
    
13. Дайте визначення поняттю UML. На яких етапах життєвого циклу програмного продукту застосовуються моделі UML?
    
14. Опишіть основні елементи UML. Наведіть приклади.
    
15. Опишіть стандарт СММ. З яких рівнів складається модель СММ?
    
16. Опишіть принцип роботи XP-процеса. Охарактеризуйте переваги та недоліки XP-процесу.
    
17. Опишіть принцип роботи моделі швидкої розробки програмного забезпечення (RAD). Охарактеризуйте переваги та недоліки RAD – моделі.
    
18. Дайте визначення поняттю «Алгоритм». Опишіть основні властивості алгоритмів.
    
19. Які види діаграм існують у UML? Опишіть призначення кожної UML-діаграми.
    
20. Опишіть основні пункти технічного завдання. Яке основне призначення технічного завдання? Хто і з якою метою його складає?
    
21. Опишіть структуру розподілення робіт з розробки программного забезпечення. Охарактеризуйте кожен етап структури розподілення робіт (WBS).
    
22. Охарактеризуйте основні принципи розподілу часу на розробку програмного забезпечення (наведіть приклади для різних моделей життєвого циклу програмного продукту).
    
23. Наведіть основні правила хорошого стилю програмування на прикладі середовища розробки лабораторних віртуальних приладів NI LabVIEW.
    
24. З якою метою у NI LabVIEW використовуються структури Case, Event, While Loop, For Loop, FeedBack Node?
    
25. За допомогою яких інструментів (функцій) в NI LabVIEW програмується інтерфейс користувача? Опишіть властивості та можливості кожного з них?
    
26. Намалюйте блок-схему алгоритму запису даних у файл та читання і відображення даних з файлу у системі NI LabVIEW.
    
27. Яка структура програмної системи називається ієрархічною? За допомогою яких метрик вона оцінюється?
    
28. Яка послідовність яких дій має бути виконана для забезпечення успішності проведення проекту з розробки програмного забезпечення?
    
29. Що зображується на діаграмі Ганта? Які програмні засоби існують для її створення? Охарактеризуйте їх.
    
30. Дайте визначення поняттю «Життєвий цикл програмного продукту». Які існують моделі життєвого циклу программного продукту? Охарактеризуйте кожну з них.