Высшая Школа Экономики Факультет социологии Утверждена на заседании Ученого Совета Факультета социологии 2011 г. Декан факультета А. Ю. Чепуренко программа

Вид материалаПрограмма

Содержание


Тема 19. Управление брендом.
Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6
Тема 17. Структура идентичности бренда.

Идентичность бренда, ловушки идентичности. Модель планирования идентичности бренда. Аспекты идентичности бренда: бренд как товар, бренд как организация, бренд как «личность», бренд как символ. Структура идентичности бренда: сущность бренда, стержневая и расширенная идентичность. Ценность бренда: функциональные, эмоциональные выгоды и выгоды самовыражения.

Основная литература
  1. Аакер Дэвид А. Создание сильных брендов, М.: Издательский Дом Гребенникова, 2003.
  2. Аакер Дэвид А., Э. Йохимштайлер, Бренд-лидерство: новая концепция брендинга, М.: Издательский Дом Гребенникова, 2003.
  3. Темпорал П. Эффективный бренд-менеджмент, Пер. с англ., Издательский дом «Нева», 2003.

Дополнительная литература
  1. ЛеПла Ф. Дж., Паркер Л. М. Интегрированный брендинг, Пер. с англ., Олма-Пресс, 2003.
  2. Л. Чернатони, М. МакДональд. Брендинг. Как создать мощный бренд., Питер, 2006 г.
  3. ЛеПла Ф. Дж., Паркер Л. М. Интегрированный брендинг, Пер. с англ., Олма-Пресс, 2003.
  4. Домнин В.Н. Брендинг: новые технологии в России. – СПб.: Питер, 2002


Тема 18. Основные этапы разработки бренда

Разработка бренда в общей последовательности реализации процесса брендинга. Основные этапы разработки бренда. Постановка задачи на разработку бренда: позиция Заказчика и Исполнителя. Виды брифов на разработку бренда. Стратегия позиционирования бренда. Подходы к разработке позиционирования бренда. Факторы, влияющие на формирование образа марки. Типология стратегий позиционирования. Модели позиционирования: «Колесо бренда», «Пирамида бренда», «Ось бренда». Разработка визуальной и вербальной идентификации бренда. Патентирование торговых марок. Анализ разработки брендов на примере кейсов из современной брендинговой практики.

Основная литература
  1. Аакер Дэвид А. Создание сильных брендов, М.: Издательский Дом Гребенникова, 2003.
  2. Д. Траут, Э. Райс., Маркетинговые войны, Питер, 2006 г.

Дополнительная литература
  1. 1. Фаткуллин В. ТЗ на разработку упаковки и ее дизайна // Рекламные идеи. 2000. № 1
  2. Чармэссон Г. Торговая марка. Как создать имя, которое принесет миллионы: Пер. с англ. СПб, 1999
  3. Перминова Ю. В. Позиционирование марки как основа успешной конкурентной борьбы// ссылка скрыта


Тема 19. Управление брендом.

Подходы к управлению портфелем брендов. Основные показатели бренда: имидж бренда, марочный капитал, уровень потребления, осведомленность о бренде, распространенность бренда, переключение с бренда, лояльность бренду, индекс потенциала бренда, знание бренда, соответствие бренда, ширина бренда, глубина бренда. Проблематика оценки и измерения позиции бренда. Виды стратегических расширений портфеля брендов: расширение марки, расширение ассортиментной группы, расширение функциональных и символьных марок. Оздоровление, репозиционирование, ликвидация брендов. Определение марочного капитала. Составляющие капитала бренда: осведомленность о бренде, лояльность к бренду, воспринимаемое качество бренда, ассоциации с брендом. Факторы, влияющие на капитал бренда. Управление капиталом бренда.


Основная литература
  1. Темпорал П. Эффективный бренд-менеджмент, Пер. с англ., Издательский дом «Нева», 2003.
  2. Аакер Дэвид А. Создание сильных брендов, М.: Издательский Дом Гребенникова, 2003.

Дополнительная литература
  1. Дэвис С. Управление активами торговой марки. СПб., 2001
  2. Дойль П. Маркетинг, ориентированный на стоимость, СПб.: Питер, 2001.
  3. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент, 10-е изд., СПб.: Питер, 2003.
  4. ЛеПла Ф. Дж., Паркер Л. М. Интегрированный брендинг, Пер. с англ., Олма-Пресс, 2003.
  5. Темпорал П. Эффективный бренд-менеджмент, Пер. с англ., Издательский дом «Нева», 2003.
  6. Капферер Ж. Бренд навсегда. Создание, развитие, поддержка, ценности бренда. – М., Вершина, 2007


Тема 20. Методология изучения бренда. Социологические исследования в брендинге: роль, методы, используемые на различных этапах брендинга.

Традиционные подходы и типы исследований на различных стадиях разработки бренда. Спектр используемых исследовательских методик на стадии разработки концепции и позиционирования бренда. Исследования, проводимые на этапе создания характеристик и атрибутов бренда. Мониторинг бренда. Аналитическое сопровождение стратегических решений по развитию бренда. Подходы к измерению капитала бренда: оценка активов бренда по методу Young&Rubicam, подход, предложенный Д. Аакером, методика компании Interbrand, метод «Brand Finance», система Equitrend компании Total Research.

Основная литература
  1. Власова М.Л. Социологические методы в маркетинговых исследованиях, Издательский дом ГУ ВШЭ, 2006

Дополнительная литература
  1. Башкирова Е., Данилюк Е. Тестирование продукта в маркетинговых исследованиях// Маркетинг в Росси и за рубежом. 19999. №4
  1. Громова Е., Герасимова М. Возможность использования расширенных креативных фокус-групп как метода социологического исследования на этапе создания рекламных конструктов// Рекламные идеи. 19998 №3
  2. Гусева О. Как оценить бренд // Рекламные идеи. 1999 №1
  3. Иващенко А. Теория архетипов и практика брендинга// ссылка скрыта
  4. Даудрих Н. Психосемантические методы в исследованиях бренда // ссылка скрыта
  5. Дымшиц М. Восприятие бренда покупателями // ссылка скрыта


Интеллектуальный анализ данных
  1. Основные области применения интеллектуального анализа данных.
  2. Деревья решений в задачах классификации, прогнозирования и скоринга.
  3. Искусственные нейронные сети в задачах классификации, прогнозирования и кластеризации.
  4. Генетические (эволюционные ) алгоритмы в задачах оптимизации и обучения нейронных сетей.
  5. Функции интенсивности отказа и анализ выживаемости в задачах по сохранению и расширению клиентуры


Основная литература

Чубукова И.А. Data Mining. М.: Изд. дом «Бином», 2008

Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Том 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. — М.: Юнити, 2001.

Дополнительная литература.

Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery, Third Edition, (2005) Potomac, Two Crows Corporation. ссылка скрыта

Dirk Van den Poel and Bart Larivière (2004), Customer attrition analysis for financial services using proportional hazard models, European Journal of Operational Research, vol.157, issue 1, 196-217.

Han, Jiawei and Kamber, Micheline (2006), Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition, -- Amsterdam, Boston, ELSEVIER.


Примерные вопросы письменной работы по 2 части.
  1. Опишите алгоритм построения пирамиды здоровья брендов. Какие вопросы нужно задать, чтобы построить пирамиду? Какие статистические критерии используются в данной методике, и для чего? Изобразите схематический пример пирамиды здоровья бренда, опишите, как обычно строится анализ здоровья бренда и как делаются выводы и рекомендации.
  2. Какие способы расчета реальной важности факторов выбора продукта/услуги Вам известны? Подробно опишите способ расчета, основанный на коэффициенте корреляции Пирсона, приведите схематическое изображение карты заявленной-реальной важности.
  3. Как с помощью анализа стандартизованных остатков можно проанализировать имидж бренда? Как выбрать подходящий уровень значимости? Подробно опишите логику анализа, приведите примеры.
  4. Какие способы определения оптимальной цены (интервала цен), замеряемые в социологических и маркетинговых исследованиях, Вам известны? Опишите метод «лестницы цен», объясните, как рассчитывается эластичность спроса по цене. Какие статистические критерии используются в данной методике, и для чего?
  5. Опишите основные понятия анализа соответствий. В чем состоит основная суть метода? Опишите алгоритм метода, приведите схематические примеры. Как интерпретируют результаты анализа соответствий, и как они применяются в практике социологических и маркетинговых исследований?
  6. Как можно проанализировать имидж бренда с помощью анализа соответствий? Какие «подводные камни» могут встретиться? Как бы Вы предложили действовать в ситуации, когда интересующий нас бренд не объясняется двумерным решением? Опишите подробно алгоритм действий аналитика в подобной ситуации.
  7. В чем состоит принципиальное отличие множественного анализа соответствий от простого? Когда целесообразно использовать один, а когда второй? Приведите примеры использования множественного анализа соответствий в социологических исследованиях. Какие результаты можно получить с его помощью? Какие методы дают похожие результаты, и чем множественный анализ соответствий лучше (хуже) этих методов с Вашей точки зрения?
  8. Объясните, чем отличается классический метод главных компонент (PCA) от категориального метода главных компонент (CatPCA)? Какой метод Вы порекомендовали бы использовать для анализа батареи вопросов о важности факторов выбора (измеряются по 5-балльной шкале от «совершенно не важно» до «очень важно») и почему? Как осуществить вращение осей в CatPCA, и что оно дает?
  9. Как бы Вы подошли к задаче построить психографическую сегментацию респондентов на данных всероссийского исследования (например, R-TGI). Какие методы Вы бы применяли, зачем и в какой последовательности? Опишите подробно логику ваших действий.
  10. Какие методы воспроизводства сегментации на данных волновых исследований Вам известны? Какие из них более (менее) эффективны? Опишите алгоритм Ваших действий в следующей ситуации: Вы работаете с регулярным исследованием, в каждой из волн которого строится сегментация на основе 20 вопросов. Однако в очередной волне 10 из этих 20 вопросов были удалены. Как Вам воспроизвести ту же сегментацию, чтобы получить те же содержательные сегменты?
  11. Какие методы построения карт восприятия Вам известны? Опишите, какие возможности построения карт восприятия предлагает дискриминатный анализ. Как анализировать такие карты, и какой другой метод решает схожие задачи?
  12. Опишите логику и алгоритм Ваших действий, если Вам необходимо построить серию регрессионных моделей, где большинство зависимых переменных измерены по номинальным шкалам, и все независимые переменные – интервальные? Какой другой метод (или другие методы) можно предложить вместо регрессионного анализа, и какие особенности интерпретации возникают в случае его использования?
  13. Опишите известные Вам разновидности Conoint-анализа. Опишите общую логику построения программы-симулятора на данных Choice-Based Conoint-анализа, в котором основными замеряемыми атрибутами являются марка и цена товара. Как работать с такими симуляторами? Какие данные в них используются? Какие выводы можно сделать?
  14. Представьте, что Вам необходимо скорректировать уже существующий и продающийся продукт, причем так, чтобы он обладал максимальной полезностью для потребителей. Какие методы исследований и анализа данных Вы будете использовать, и какие именно выводы Вам нужно будет сделать, чтобы решить данную задачу? Приведите пример.
  15. Как построить прогноз продаж на 2-3 года вперед, если имеются помесячные данные продаж за 5 прошлых лет? Что необходимо принять во внимание? Какие методы Вы будете использовать? Какие «подводные камни» могут скрываться за используемыми методами? Как получить максимально точный прогноз?
  16. Опишите основные принципы работы алгоритма ARIMA. Какие возможности прогнозирования имеет данный класс методов? Каковы правила задания параметров модели, и какова логика анализа? Как можно судить о качестве прогноза? Приведите конкретный пример (схематически).
  17. Простой случайный отбор при построении выборки.
  18. Ошибка выборки, объем выборки, обеспечивающий заданную ошибку.
  19. Стратифицированный отбор.
  20. Многоступенчатый отбор, единицы отбора одинакового размера, единицы отбора неодинакового размера.
  21. Невероятностные методы отбора.
  22. Соотношение количественных и качественных методов в социологии. Основные сравнительные характеристики количественных и качественных методов.
  23. Динамические процессы в малой группе.
  24. Планирование фокус-группового исследования.
  25. Личностные и профессиональные требования к модератору. Типы модераторов
  26. Валидность результатов фокус-групп.
  27. Стратегии и методы обработки данных фокус-групп.
  28. Связь сетевых подходов в социологии с другими современными социологическими теориями. Причина возникновения и развития атомистического подхода к изучению социальной реальности.
  29. Показатели свойств сети. Центральность и централизация. Способы расчета центральности акторов. Эквивалентность.
  30. Сетевое решение проблемы обмена частными трансфертами. Алгоритм построения сети обмена ресурсами между типами домохозяйств. Построение сетевой модели, включающей разные ресурсы.
  31. Сетевые взаимосвязи в профессиональном сообществе социологов. Понятие сетевых коммуникаций в научном сообществе. Многомодальная сеть, акторы и артефакты, определение единиц анализа.
  32. Методика построения сетей межфирменного взаимодействия на примере общероссийского опроса. Коэффициент эффективности организационной структуры и его влияние на внедрение инноваций на предприятиях.
  33. Зачем рассчитывают число обусловленности, вычисляемое для матрицы линейного оператора А системы КРУ или ОДУ, определяющих динамическую модель какого-либо социального процесса?
  34. Какие числа обусловленности считаются пороговыми?
  35. Как и для чего строится матрица Гурвица, опираясь на матрицу А?
  36. В чём смысл критерия Раусса-Гурвица для динамической модели социальных процессов, выраженных линейной системой КРУ или ОДУ?
  37. Могут ли социальные процессы быть вечно устойчивыми?
  38. Какая социальная динамика лежит в основе ооновской концепции устойчивого развития?
  39. Типы эффективности рекламы. Прикладные модели рекламных коммуникаций.
  40. Принципы и методы исследования рекламных сообщений.
  41. Принципы организации управляемого полевого эксперимента для оценки рекламных сообщений. План эксперимента. Основы медиа–планирования.
  42. Дайте как минимум три определения термину «бренд». К каким подходам в брендинге относятся данные определения?
  43. Перечислите основные функции бренда и основные структурообразующие элементы его архитектуры.
  44. Опишите виды неймов.
  45. Опишите особенности каждого из уровней брендинга?
  46. В чем состоит отличие идентичности от имиджа бренда?
  47. Каковы основные блоки, содержащиеся в креативном брифе?
  48. Каковы основные принципы управления портфелем брендов?
  49. Совместный брендинг: доводы «за» и «против».
  50. Охарактеризуйте основные особенности концепции «капитала бренда». Дайте определение «капитала бренда». Какие существуют методы его оценки?
  51. Назовите основные показатели эффективности бренда и дайте их определения.
  52. Какие исследовательские методики используются на стадии разработки концепции позиционирования бренда?
  53. Основные области применения интеллектуального анализа данных.
  54. Деревья решений в задачах классификации, прогнозирования и скоринга.
  55. Искусственные нейронные сети в задачах классификации, прогнозирования и кластеризации.
  56. Генетические (эволюционные ) алгоритмы в задачах оптимизации и обучения нейронных сетей.
  57. Функции интенсивности отказа и анализ выживаемости в задачах по сохранению и расширению клиентуры