Философия, мировоззрение, культура. Природа философских проблем

Вид материалаДокументы

Содержание


1. Научное знание структурировано.
2. Специфика теоретического уровня
Требования к научной теории
Структура научной теории
Функции научной теории
Научные революции не уничтожают предшествующих достижений.
Подобный материал:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12

1. Научное знание структурировано. Структурировать науку можно по разным основаниям, например, выделить дисциплинарную организацию науки. Но наиболее продуктивным является выделение эмпирического и теоретического уровня организации научного познания.

2. Специфика теоретического уровня – оперирование абстрактными понятиями, подчинёнными определённой задаче – идеальными конструктами.

3. Научная теория – это целостная, непротиворечивая система идей в обобщённой форме раскрывающая сущностные свойства и закономерные связи некоторой предметной области. Система, на основе которой осуществляется объяснение и предвидение событий, относящихся к этой предметной области.

Требования к научной теории:

- непротиворечивость – не должны возникать следствия исключающие друг друга;

- внутренняя логика связей – т.е. это логически организованное множество высказываний;

- полнота – объяснение всех явлений, относящихся к этой области.

Структура научной теории:

- частные теоретические схемы;

- фундаментальные теоретические схемы;

- математический аппарат;

- эмпирический базис теории (позволяет проверить).

В классической науке движение от частных теоретических схем к фундаментальным, в неклассической – наоборот.

Функции научной теории:

- Объясняющая

Схемы объяснений были разные в различные эпохи:

-схоластическая – поиск фундирующей основы;

-натурфилософская;

-позитивистская – сведение к уже известным свойствам;

-классическая наука – нахождение причин;

-неклассическая и постнеклассическая наука – проблема объяснения становится дискуссионной.

- Предсказывающая

Предсказания тривиальные

нетривиальныеаналитические(предсказание некоторого научного факта,

вытекающего из уже известны закономерностей)

синтетические(предсказание научного факта за которым

скрывается ещё неизвестный закон)


- Синтезирующая

Собирает вместе явления, далеко отстоящие друг от друга в области науки. Существует два механизма синтеза теорий: вертикальный (диахронный ) – одна теория является частным случаем другой, горизонтальный (синхронный) – …


  1. Метатеоретические основания науки.


Постановка вопроса.

Наука развивается не в вакууме, она является фрагментом культурного пространства => встаёт вопрос о социокультурной детерминации науки. Наука испытывает воздействия со стороны всех форм культуры (политики, религии, искусства), но прежде всего со стороны философии, т.к. это тоже рефлексивная форма познания которая также обладает категориальным аппаратом. Итак, связь науки с культурой осуществляется через массив философского знания и моделируется с помощью МОН. В создании новых научных теорий, как и в динамике научного знания в целом, особая роль принадлежит метатеоретическим основаниям науки, под которыми понимаются фундаментальные идеи, понятия и представления, на относительно устойчивой основе которых развивается эмпирический базис конкретных научных дисциплин и объясняющие эмпирические знания научные теории. Основания определяют стратегию научного поиска и во многом обеспечивают включение его результатов в культуру соответствующей исторической эпохи.


Схема МОН по Стёпину




ИННИ






Культура  Философия  ФОН Научное знание


НКМ


МОН


Идеалы и нормы научного исследования (ИННИ) – представления о том каким должен быть процесс познания. Существуют ИННИ:

объяснения и описания

доказательства

построения и организации знания

В идеалах и нормах научного исследования зафиксировано не только принципиальное отличие научного познания от других видов познавательной деятельности и специфические нормативные структуры, характерные для отдельных специальных областей научного познания, но и (что в первую очередь представляет интерес для философии науки) отличительные особенности стиля мышления определенного периода в развитии научного знания. Идеалы и нормы исследования детерминированы как характером исследуемых объектов, так и мировоззренческими доминантами в культуре определенной исторической эпохи. Их изменение открывает возможность вовлечения в сферу научного поиска объектов принципиально новой природы.

Научная картина мира (НКМ) - общие представления о мире, вырабатываемые на соответствующих стадиях исторического развития научного знания на основе синтеза знаний, получаемых в разных областях науки, и определённых философских представлений. Научная картина мира не только обеспечивает целостную картину исследуемой реальности, но и выполняет функции исследовательской программы, определяющей постановку задач эмпирического и теоретического исследования и выбор средств их решения, таким образом, направляя дальнейшее развитие научного познания.

Философские основания науки (ФОН) – философские идеи и принципы, обосновывающие идеалы, нормы исследования и онтологические постулаты научной картины мира, а также обеспечивающие включение научного знания в культуру. У ФОН есть две составляющие:

- Онтологическая – понятия, которые задают образ объекта;

- Эпистемологическая – задаёт образ познания (что такое истина, описание, объяснение, н. факт).


Схема МОН по Куну

Основным понятием является: Парадигма (междисциплинарная матрица)




в неё входят:


фил идеи ценности

законы алгоритмы решения задач


В схеме Куна на науку прежде всего влияют социо-психологические факторы, а в схеме Степина – социокультурные.

Радикальная перестройка всей системы метатеоретических оснований науки знаменует собой завершение экстенсивного периода ее эволюции, включающего отдельные внутридисиплинарные революции в науке, и переход в интенсивную фазу развития, именуемую глобальной научной революцией. История развития естествознания насчитывает четыре такие революции, сопровождавшиеся сменой типа научной рациональности. Первая свершилась в XVII веке, ознаменовав становление классического естествознания. Вторая произошла в конце XVIII -- первой половине XIX века и привела к формированию дисциплинарно организованной науки. В результате этих революций сформировалась и получила свое развитие классическая наука с характерным для нее стилем мышления. Третья революция, разворачивавшаяся с конца XIX века вплоть до середины ХХ века, привела к формированию неклассической науки. Начиная с последней трети ХХ века, происходит четвертая научная революция, влекущая за собой становление постнеклассической науки с присущими ей отличительными особенностями научной рациональности, включающей гуманистические ориентиры в определение стратегий научного поиска.


  1. Динамика науки и системная природа научного прогресса.


1) Динамика научного знания становится актуальной проблемой для философской рефлексии во второй половине 20-го в. В этот момент не просто стоит вопрос о динамике, а прорабатываются модели этого процесса. А как понималась динамика науки до этого? В духе идей кумулятивизма.

2) Кумулятивистские модели динамики.

3) Модель Поппера.

4) Ряд моделей, представляющих динамику научного знания как сочетание элементов прерывности и непрерывности. Внутренние и внешние модели.

Динамику науки можно характеризовать по разным параметрам: как меняется научное сообщество, численность публикаций, эволюция методов исследования, история эксперимента, история обновления методологического инструментария в теоретическом исследовании (формализация, математическая гипотеза, мысленный эксперимент).

Первоначально в понимании динамики науки господствует идея кумулятивизма – прямое постепенное накопление знаний, их складирование и недопущение пересмотра полученных результатов. С этим сопрягается понимание истины как вечной и абсолютной; наука призвана получить абсолютную (исчерпывающую, полную, завершенную) истину в понимании кумулятивизма. Эта точка зрения господствовала потому, что наука тогда слабо обновлялась в своем содержании. Как только наука начинает быстрее развиваться, появляется необходимость не только в накоплении, преумножении, но и в пересмотре знаний.

Первый выход на динамику и моделирование динамики науки сделал Поппер. Проблема, как проверить знание. Поппер пришел к выводу, что самое ценное в динамике науке – это постановка проблемы, потому что именно вслед за этим наука начнет модернизироваться. А теории – они застыли и все. И тогда истинное достижение теоретического познания должно быть не верифицировано, а фальсифицируемо. Теория представляет ценность, если она не претендует на абсолютный статус, на все на свете, что всегда есть такая предметная область, явления из которой в эту теорию не вписываются, обнаруживают ее ограниченность. Это не значит, что эта теория не правильна, просто истинная теория всегда ограничена в своих притязаниях. Поппер в результате пришел к выводу, что, например, марксистскую теорию и теорию психоанализа нельзя отнести к научным теориям, потому что они не могут быть фальсифицированы. Психоанализ в дальнейшем был фальсифицирован, а вот марксизм – нет (как и всякая философская концепция). Почему философская концепция не может быть фальсифицирована, а философия поэтому не может считаться наукой? – Потому что у нее изначально есть претензия на познание универсального. Философия имеет дело с универсумом, а любая отрасль научного знания – лишь с его частями.

Знание пишется от проблемы к проблеме. А в промежутке – гипотезы, возникновение теорий, проверка их и выбор наиболее правильных. Перед нами зарождение синергетической модели: аттрактор – проблема, точка бифуркации – возникновение гипотез.

Концепция Лакотоса (концепция исследовательских программ). Революция – это смена исследовательских программ (совокупностей теорий и гипотез). Защитный пояс – это ряд допущений, которые позволяют эту программу защитить, перейти от общей к частной схеме. Положительная эвристика – это способность экстраполироваться на новые предметные области. Это все модели внутренней истории науки.

Модели внешней истории науки. – Куна, Степина, Фирамента.

Концепия Фирамента – это время перехода к постмодернистскому состоянию культуры, анархистские настроения, усиление террористических и революционных настроений, протест против нормативов, отказ от нормативов. Но опасность в том, что при отказе от нормативов наша деятельность приобретает стихийный характер. Динамика научного знания осуществлянтся за счет продуцирования идей любого толка и любого содержагия – авось чего-нибудь полезного получится. Метод проб и ошибок, метод пролифераций. А в чем же ценность такой модели? Она содержит в себе ядро здоровой критики, снимает науку с пьедестала, с роли священной коровы, против которой никто ничего не смеет сказать.

Как понимался процесс рождения знания? – Никак, механизмы продуцирования знания не исследовались. Знание – это результат, а не процесс. Эволюционная эпистемология озабочена также процессом рождения знания.

Сциентизм. Наука – это ценность (мягкая форма), универсальное средство (радикальная форма). Такая оценка преобладает, когда технический прогресс обеспечивает хороший экономический рост, улучшение качественных показателей уровня жизни человека и вселяет оптимизм в светлое будущее. В 20 в. это технический детерминизм, технократия, экспертократия, структурализм (исследование мира культуры с опорой на формальную математическую логику)\

Антисциентизм. Наука – (умеренная форма), (радикальная форма). В качестве умеренной версии выступает экзистенциализм. Более воинственно настроен феминизм. Руссо тоже предупреждал о последствиях науки, о том, что наука чревата издержками. Антиглобализм, фундаментализм. Особенно в 70-е гг., когда экологические проблемы цветут. В чем ценность идей антисциентизма? Разумная критика, чтобы заставлять науку действовать достаточно осмотрительно в своей развертке.


  1. Феномен научной революции. Проблема типологии научных революций.


Развитие науки носит непрерывный характер, она непрерывно преумножает свои знания. Это ранее было такое представление. Но в начале 20 в. – одна революция в науке, в середине века – еще одна революция. И вот уже в представления о динамике науки влючаются мысле о разрывах в этом непрерывном, монотонном процессе.

Впервые к этой проблеме (динамики науки) обращается Ленин (“Материализм и эмпириокритицизм”), А. Хайре (1939 г., показал, что возникновение механики – это революция). Но идеи Ленина не были востребованы, потому что Ленина, прежде всего, заботила не наука и ее динамика, а те процессы, на которых спекулировали ее противники – эмпириокритики. А разработка проблемы динамики было побочным результатом. В этот период, к тому же, философия науки занималась структурой научного знания, языком науки, методами научного исследования, но не проблемой динамики науки.

В 1962 г. Появляется книга Куна “Структура научных революций”, где эта проблема разработана. Анализ проблемы научных революций представлен в концепция Куна, Степина, Лаготоса (ввел представления об исследовательской программе, научная революция – это смена исследовательских программ). Холтон – тематический анализ науки. Тема – единица исследования. Тема дискретности в науке – атомизма, тема непрерывности в науки – континуализма. Научная революция по Холтону – эта смена тем. По Куну революция – это смена парадигм (устанавливается какая-то парадигма, потом наука развивается на ее основе, накапливаются навые знания, в какой-то момент эти знания начинают уже расходиться с парадигмой, и тогда в конце концов происходит смена парадигм). По Степину, революция – это смена метатеоретических оснований науки.

Проблема типологии научных революций. Типология в зависимости от того, затрагивает ли эта революция все компоненты метатеоретических оснований науки, или какие-то отдельные компоненты. Революции делятся на глобальные и неглобальные. Например, классическую, постклассическую и постнеклассическую науки разделяют глобальные революции. Неглобальные революции, например, в середине 19 в., когда менялась научная картина мира (у биологии появился свой инструментарий, свой подход), нюансы были внесены в специальные приемы исследования (химия уже начала исследовать структуру, а физика – еще нет). Шло дисциплинарное разделение науки. Т.е., эта типология по Степину.

Научные революции не уничтожают предшествующих достижений. Мы пользуемся и классическими подходами теперь, только они отодвинуты дальше на периферию.


  1. Понятие метода и методологии. Многоуровневая концепция методологического знания.



    1. что такое метод;
    2. что такое методология;
    3. многоуровневые концепции.

Проблема метода является важнейшей проблемой научного познания. Проблема эта возникла одновременно с возникновением естественно научного знания. Проблема метода всегда была актуальной потому, что наука стремится к получению объективного знания о мире, и получение этого знания предполагает применение сознательных, отрефлексированных приемов. Положиться на приемы обыденного познания здесь нельзя. Отсюда науку отличает критицизм не только над результатом деятельности, но и над тем, как этот результат был получен. Наука исследует объекты, все далее отстоящие от нашего обыденного опыта. Поэтому проблема выделения объекта исследования. Пример – внутриядерное взаимодействие – попробуй-ка его выдели просто так; процессы размерами в несколько атомов (в физике полупроводников, в биологии, например). Теоретическое знание все дальше удаляется от эмпирического знания. Отсюда проблема интерпретации полученного знания, проблема интерпретации эксперимента. Интерпретация – это тоже процесс еще тот, много тонкостей, нужно владеть методом. Внимание к методу все более и более значимо еще и потому, что скорость развития науки увеличивается (классическая наука –17-19вв., неклассическая наука – начало 20-конец 20 в., неклассическая наука еще буквально пару десятков лет, а уже как далеко пошла). Так что, в современных условиях проблема метода в науке тоже ой как актуальна.

Что же такое метод? Это система регулятивных принципов (предписаний), регламентирующих деятельность по достижению поставленной цели. Эти принципы – это системное образование с внутренней структурированностью, иерархией. Методы практической деятельности, теоретической деятельности, обыденной деятельности и т.д. Как возникают методы? Кто-то когда-то успешно справился с задачей, получил результат, и тогда свой результат он может представить как ориентир для людей, идущих тем же путем. Знания оборачиваются методами. Успех деятельности зависит от того, насколько точно знание соответствует объекту. Чем точнее знание отражает суть объекта, тем лучше. Методы в науке появляются точно так же. Это результат оборачивания теории. Теория оборачивается методом.

Методология изучает методы. Это учение о методах, критическая рефлексия над методами. Еще один смысл – это совокупность приемов. Методов великое множество. Отсюда задача систематизации методов. Эта систематизация может быть осуществлена по степени общности.
  • Методы философского характера - диалектический, метафизический, герменевтический.
  • Общенаучные методы – эксперимент, идеализация, системный подход, метод математической гипотезы, моделирование, идеализация, формализация, описания.
  • Специализированные методы (в каждой отрасли они свои) – методы механики, методы физики, количественный анализ в химии, рентгено-структурный анализ в рентгенографии, радиоизотопный анализ в археологии.

Ни один из этих методов в чистом виде не применяется, он приспосабливается к решению задачи. Методы философского характера – это самые общие ориентиры, задают самое общее видение объекта. Например, диалектический метод – любой объект надо рассматривать в развитии и в связи с другими объектами. Это самый общий ориентир. Или другой пример. Структура герменевтического метода – перевод, реконструкция, диалог. Когда мы, например, изучаем летопись или книгу на другом языке. Мы переводим ее на наш язык. Затем реконструкция смысла. Затем мы должны вписать это новое сведение в уже имеющиеся в нашем представлении.

Между этими уровнями (особенно между первыми двумя) нет преграды. Синергетические методы возникают в специализированных методах и переходят на общенаучный уровень, и даже есть претензия перенести синергетику на философский уровень.


  1. Методы эмпирического и теоретического исследования.


В конкретном научном исследовании эмпирические и теоретические методы выступают вместе, дополняют друг друга. Научное познание представляют собой сложно организованную целостность, отличающуюся особой структурной организацией. Структурирование научного познания может быть проведено по разным основаниям. Наиболее репрезентативным является подход, учитывающий специфику научной деятельности и её результатов в ходе эмпирического и теоретического исследования. В соответствии с этим подходом правомерна констатация различий эмпирического и теоретического уровней научного исследования по ряду параметров, среди которых важнейшее место занимают: специфика решаемых задач, целей исследования и методов их реализации, а также особенности полученных научных результатов и языковых средств с помощью которых они достигнуты.

Учет названных обстоятельств прежде всего позволяет выявить взаимоисключение между двумя уровнями научного исследования. Так эмпирическое исследование призвано выявить и зафиксировать относительно неглубокие связи и характеристики изучаемых объектов, за которыми скрываются внутренние существенные и необходимые параметры, на изучение которых нацелено теоретическое познание. (Задачи)Эмпирическое исследование призвано описать изучаемый объект, систематизировать собранную о нем информацию, а основной задачей теоретического познания является объяснение исследуемых явлений.

Решая поставленные задачи в эмпирическом и теоретическом познании, ученый обращается к различным методам исследования. К числу методов эмпирического уровня научного познания относятся такие исследовательские процедуры, как сравнение, измерение, наблюдение, эксперимент, описание.

Самым важным эмпирическим методом является эксперимент. Это очень развитая процедура, включающая в себя и наблюдение, и измерение, и сравнение. Сущность эксперимента в том, что это искусственно созданное условие. Отсюда вытекают его преимущества – воспроизводимость, избирательность, режимы экстримальные (позволяют наблюдать объект в экстримальных условиях), безопасность. Сложность экспериментальной практики ставити проблему интерпретации результатов эксперимента.

Описание – фиксация данных, передача их с помощью искусственных языков науки.

Специфику теоретического уровня научного познания ярче всего характеризуют такие методы, как