Информационные технологии управления
Вид материала | Документы |
СодержаниеКонтрольные вопросы Глава 3. современные информационные технологии в сфере управления 3.1. Технологии баз данных |
- Темы рефератов по курсу «Основы автоматизированного управления», 13.91kb.
- Название Предмет Направление, 921.62kb.
- Информационные технологии в экономике и управлении, 1611.88kb.
- Рефераты по дисциплине «Информационные технологии в скс и Т. Оргтехника» Интернет-реклама,, 15.93kb.
- Вавилова в процессе проведения экзамена и приема зачетов по 2-м модулям дисциплины, 130.51kb.
- Тематический план изучения дисциплины «Информационные технологии управления» по специальности:, 363.97kb.
- Международная конференция «Информационные технологии в образовании и науке», 86.4kb.
- Программа-минимум кандидатского -экзамена по специальности 08. 00., 203.78kb.
- Программа минимум кандидатского экзамена по специальности 08. 00. 13 «Математические, 200.26kb.
- Программа «информатика и икт (информационные и коммуникационные технологии)», 443.93kb.
Контрольные вопросы
ГЛАВА 3. СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕТЕХНОЛОГИИ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯСовременные методы управления организацией требуют более совершенных технологических решений. Технологические решения 21 века в преобладающей степени опираются на информационные технологии. В свою очередь информационные технологии предоставляют новые возможности для менеджмента предприятия. Таким образом, можно сказать, что существуют два фактора управления предприятием (организацией), оказывающие взаимное влияние друг на друга: принципы управления и информационные технологии. Управление предприятием и информационные технологии тесно связаны с информационной системой. Базовыми технологиями автоматизированных информационных систем в сфере управления являются:
Многообразие зада управления социально-экономическим объектом требует применения более широкого спектра информационных технологий. Автоматизация задач в сфере государственного и муниципального управления основывается на таких информационных технологиях как:
3.1. Технологии баз данныхТехнологии баз данных занимают одно из центральных мест среди информационных технологий, используемых в управлении. Отдельная база данных содержит информацию о некоторой предметной области – наборе объектов, представляющих интерес для пользователей. Реальный мир отображается совокупностью конкретных и абстрактных понятий, между которыми существуют и, соответственно, фиксируются связи. Выбор для описания предметной области существенных понятий и связей является предпосылкой того, что пользователь будет иметь практически все необходимые ему в рамках задачи знания об объектах предметной области. Предметная область – часть реального мира, подлежащая изучению с целью организации управления, в конечном счете, автоматизации управления. Примерами предметных областей могут служить территории, предприятия и организации, их отдельные структурные подразделения, отдельные технологические процессы и пр., что выделено пользователем для управления и других видов деятельности, обеспечивающих управление (экономические исследования, планирование производства или поставок продукции, поиск нужного товара на рынке, мониторинг состояния окружающей среды т.д.). Получение сведений о предметной области требует проведения регулярных (периодических или апериодических) натурных измерений или наблюдений в реальном мире. В сфере экономики и управления подобные измерения производятся постоянно и выражаются в виде совокупности показателей, сопровождающих деятельность управляемого объекта. База данных – поименованная совокупность взаимосвязанных данных, отображающая состояние объектов и их отношений в некоторой предметной области, области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей. Данные базы данных должны быть обязательно связаны между собой, поскольку данные представляют реально существующие объекты, которые не могут пребывать в каком-либо ином состоянии как связанными с другими объектами реальности. Подобная логическая связь достигается путем объединения данных по определенным признакам. Такой процесс получил название структурирование данных. Структурированность данных характеризуется степенью. Выделяют структурированные и слабоструктурированные данные, например, таблицы представляют собой структурированные данные, тексты – слабоструктурированные данные. Выделяют линейные (массивы, последовательности и таблицы) и нелинейные структуры данных (списки, деревья и сети). Структура данных и степень структурированности определяет содержание технологии обработки баз данных. Выделяют фактографические и документальные базы данных. |