Рабочая программа дисциплины сд. 10. 04 «прогнозирование конкуренто-способности организации» для специальности 08050765 «Менеджмент организации» направление подготовки

Вид материала

Рабочая программа

Подобный материал:

• Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 05 «мировая экономика» для специальности 08050765, 1112.17kb.
• Рабочая программа практики для направления / специальности 080507 «Менеджмент» / 08050765, 151.98kb.
• Программа менеджерской практики студентов специальности 08050765 «Менеджмент организации», 135.24kb.
• Рабочая программа дисциплины Специальность 080507. 65 «Менеджмент организации» Кафедра, 393.36kb.
• Рабочая программа курса и варианты контрольных работ для студентов заочного отделения, 389.23kb.
• Программа дисциплины игровое моделирование деятельности предприятия для направления, 88.33kb.
• Рабочая программа для студентов IV курса специальности 080507 менеджмент организации, 119.85kb.
• Рабочая программа и тематика контрольных работ для студентов VI курса специальности, 225.48kb.
• Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Маркетинг» для специальности, 226.22kb.
• В. И. Приходько методические указания по выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся, 261.68kb.

Вариант 4

1. Формами научного предвидения являются:

а) гипотеза, прогноз;

б) гипотеза, прогноз, план;

в) анализ, прогноз, план;

г) гипотеза, план.


2. К концептуальным принципам прогнозирования конкурентоспособности относят:

а) комплексность, согласованность, альтернативность, непрерывность;

б) комплексность, согласованность, альтернативность, непрерывность, целеполагание, рационализацию, эффективность;

в) комплексность, согласованность, альтернативность, непрерывность, верифицируемость, рентабельность.


3. В среднесрочном прогнозе конкурентоспособности организации преобладают:

а) количественные изменения;

б) качественные изменения;

в) детально-количественные оценки ожидаемых событий.


4. Совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления вынести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта – это

а) методы планирования;

б) методы прогнозирования;

в) методы экстраполяции;

г) методы экспертных оценок;

д) методы моделирования.


5. В основу аналитических методов экстраполяции положено:

а) вычисление последовательных во времени значений прогнозируемого показателя с учетом степени влияния предыдущих уровней;

б) получение с помощью метода наименьших квадратов оценки детерминированной компоненты, характеризующей основную тенденцию динамического ряда;

в) предположение об относительном постоянстве в будущем абсолютных значений уровней динамического ряда, среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста.


6. Форма взаимосвязи прогнозируемого показателя конкурентоспособности с факторными признаками может быть представлена в виде регрессионного уравнения типа

а) Y = ƒ(X₁, X₂, …, X_m);

б) Y = ƒ(X₁ + X₂ + … + X_m);

в) X₁ = ƒ(Y, X₂, …, X_m);

г) X_m = ƒ(X₁, X₂, …, Y).


7. Качество прогноза включает следующие свойства:

а) надежность, точность;

б) надежность, точность, достоверность;

в) надежность, достоверность, мультиколлинеарность;

г) надежность, обоснованность.


8. Группа абсолютных показателей качества прогноза включает в свой состав:

а) абсолютную ошибку прогноза,

среднюю абсолютную ошибку прогноза,

среднеквадратическую ошибку прогноза;

б) относительную ошибку прогноза,

среднюю относительную ошибку прогноза;

в) абсолютную ошибку прогноза,

среднюю абсолютную ошибку прогноза,

среднеквадратическую ошибку прогноза,

относительную ошибку прогноза,

среднюю относительную ошибку прогноза;

г) коэффициент линейной корреляции,

индекс корреляции.


9. В определение модели входят следующие признаки:

а) мысленно представляемая или материально реализованная система,

воспроизводит или отражает объект исследования;

б) способна замещать объект,

ее изучение дает новую информацию об объекте;

в) мысленно представляемая или материально реализованная система,

воспроизводит или отражает объект исследования,

способна замещать объект,

ее изучение дает новую информацию об объекте;

г) воспроизводит или отражает объект исследования,

способна замещать объект,

ее изучение дает новую информацию об объекте.


10. При отсутствии ретроспективной информации о конкурентоспособности, а также при прогнозировании качественного нового явления, которое не имеет исторических аналогов, рекомендуется пользоваться одним из следующих методов:

а) моделированием;

б) экспертными оценками;

в) экстраполяцией;

г) методом сценария.

Вариант 5

1. Прогноз позволяет характеризовать будущее состояние объекта:

а) качественно;

б) качественно и количественно;

в) количественно.


2. Принцип эффективности требует, чтобы

а) при принятии управленческих решений использовалась качественная прогнозная информация;

б) прибыль от использования прогноза превышала затраты на его разработку.


3. В долгосрочном прогнозе конкурентоспособности организации преобладают:

а) количественные изменения;

б) качественные изменения;

в) детально-количественные оценки ожидаемых событий.


4. Выбор метода прогнозирования обусловлен:

а) особенностями объекта прогнозирования;

б) особенностями объекта прогнозирования и имеющейся информационной базой;

в) имеющейся информационной базой;

г) финансовыми возможностями;

д) имеющейся информационной базой и финансовыми возможностями.


5. В основу адаптивных методов экстраполяции положено:

а) вычисление последовательных во времени значений прогнозируемого показателя с учетом степени влияния предыдущих уровней;

б) получение с помощью метода наименьших квадратов оценки детерминированной компоненты, характеризующей основную тенденцию динамического ряда;

в) предположение об относительном постоянстве в будущем абсолютных значений уровней динамического ряда, среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста.


6. Прогнозирование на основе регрессионных моделей рекомендуется осуществлять:

а) до оценки значимости коэффициентов регрессии и проверки модели на адекватность;

б) после оценки значимости коэффициентов регрессии и проверки модели на адекватность;

в) до построения доверительного интервала.


7. Под надежностью прогнозных результатов понимается:

а) интервальный разброс прогнозных траекторий при фиксированном уровне достоверности поведения объекта на этих траекториях;

б) максимальная неопределенность поведения объекта во времени;

в) вероятность осуществления прогноза для заданного доверительного интервала;

г) мера отклонения прогнозных оценок от реальных значений состояния объекта.


8. Для сравнения точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования используют следующие показатели:

а) абсолютную ошибку прогноза,

среднюю абсолютную ошибку прогноза,

среднеквадратическую ошибку прогноза;

б) среднеквадратическую ошибку прогноза;

в) относительную ошибку прогноза,

среднюю относительную ошибку прогноза;

г) коэффициент линейной корреляции,

индекс корреляции;

д) абсолютную ошибку прогноза,

среднюю абсолютную ошибку прогноза,

среднеквадратическую ошибку прогноза,

относительную ошибку прогноза,

среднюю относительную ошибку прогноза.

9. Под моделированием понимается:

а) исследование объектов познания на их моделях;

б) построение и изучение моделей реально существующих объектов; в) исследование объектов познания на их моделях, а также построение и изучение моделей реально существующих объектов.


10. При прогнозировании конкурентоспособности методом экспертных оценок состав экспертной группы рекомендуется устанавливать в количестве:

а) 3–7 человек;

б) 30–40 человек;

в) 3 500 человек;

г) число экспертов не принципиально.


Вариант 6


1. Гипотеза позволяет характеризовать будущее состояние объекта:

а) количественно;

б) качественно;

в) количественно и качественно.


2. «Прибыль от использования прогноза должна превышать затраты на его разработку». Это утверждение характеризует содержание принципа

а) рентабельности;

б) эффективности;

в) рационализации;

г) согласованности.


3. Наиболее близок к гипотезе:

а) краткосрочный прогноз;

б) среднесрочный прогноз;

в) долгосрочный прогноз;

г) глобальный прогноз;

д) экстраполяционный прогноз.


4. Особенности объекта прогнозирования и информационная база расчетов определяют:

а) затраты на прогнозирование;

б) выбор метода прогнозирования;

в) трудоемкость прогнозных расчетов;

г) время, необходимое для разработки прогноза.


5. Разновидностями адаптивных методов экстраполяции являются:

а) расчеты среднего уровня динамического ряда, среднего абсолютного прироста;

б) расчеты абсолютного значения уровня динамического ряда, среднего уровня динамического ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста;

в) методы скользящей и экспоненциальной средней, метод авторегрессионных преобразований;

г) метод «Дельфи».


6. Для установления области, в которой следует ожидать значение прогнозируемого показателя конкурентоспособности

а) строятся доверительные интервалы;

б) оценивают значимость коэффициентов регрессии;

в) проверяют регрессионную модель на адекватность.


7. Достоверность прогноза определяется:

а) мерой отклонения прогнозных оценок от реальных значений состояния объекта;

б) вероятностью осуществления прогноза для заданного доверительного интервала;

в) мерой устойчивого развития объекта по траекториям, определяемым прогнозом;

г) интервальным разбросом прогнозных траекторий при фиксированном уровне достоверности поведения объекта на этих траекториях.


8. Разность между фактическим и прогнозным значением показателя конкурентоспособности характеризует:

а) абсолютную ошибку прогноза;

б) среднюю относительную ошибку прогноза;

в) среднеквадратическую ошибку прогноза;

г) относительную ошибку прогноза.


9. Регрессионное уравнение линейного типа имеет вид:

а) Y = a₀ + a₁X₁ + a₂X₂ + … + a_nX_n;

б) Y = a₀X₁^a1X₂^a2…X_n^an;

в) lgY = a₀ + a₁lgX₁ + a₂lgX₂ + … + a_nlgX_n.


10. Функцией экспертной группы является:

а) формулирование проблемы;

б) выполнение оценочных функций;

в) формулирование проблемы,

определение цели и задач экспертизы,

разработка процедуры экспертизы,

обработка полученных результатов,

анализ полученных результатов и составление рекомендаций.


Вариант 7


1. Связь прогноза с будущим носит:

а) детерминированный характер;

б) вероятностный характер.


2. Принцип рационализации устанавливает:

а) степень и уровни обобщения при описании объекта прогнозирования;

б) сферу оптимального прогнозирования;

в) соотношение между точностью и полнотой описания объекта;

г) необходимость определения достоверности, точности и надежности прогнозов.


3. Краткосрочный прогноз конкурентоспособности организации предполагает в прогнозируемом объекте:

а) наличие детально-количественных изменений;

б) наличие только количественных изменений;

в) наличие только качественных изменений;

г) преобладание количественных изменений над качественными;

д) преобладание качественных изменений над количественными.


4. Основными группами методов, используемых при прогнозировании конкурентоспособности организации, являются:

а) экспертные оценки,

экстраполяция,

моделирование,

нормативный метод,

целевой метод;

б) индивидуальные экспертные оценки,

групповые экспертные оценки,

моделирование;

в) экстраполяция,

моделирование,

нормативный метод;

г) экспертные оценки,

экстраполяция,

моделирование,

целевой метод.


5. Разновидностями метода моделирования являются:

а) адаптивные и аналитические методы;

б) логическое, информационное и статистическое моделирование;

в) логическое, информационное и статистическое моделирование, адаптивные и аналитические методы;

г) логическое и информационное моделирование, адаптивные методы;

д) логическое, информационное, статистическое и структурное моделирование.


6. Нормативный метод заключается:

а) в установлении для определенного отрезка времени фиксированной системы норм;

б) в отыскании условий для достижения в будущем норм, задаваемых в виде строго определенных и обоснованных величин;

в) в прогнозировании на основе системы уравнений взаимосвязанных рядов динамики;

г) в прогнозировании на основе единичных уравнений регрессии.


7. Ошибка прогноза представляет собой:

а) меру устойчивого развития объекта по траекториям, определяемым прогнозом;

б) меру отклонения прогнозных оценок от реальных значений состояния объекта;

в) вероятность неосуществления прогноза для заданного доверительного интервала.


8. Краткосрочный прогноз конкурентоспособности имеет высокую точность, если значения относительной и средней относительной ошибок прогноза

а) < 5%;

б) < 10%;

в) < 15%.


9. Факторы можно включать в регрессионные модели конкурентоспособности только в том случае, если

а) они количественно измеримы;

б) между фактором и результативным признаком модели имеется полная положительная корреляция;

в) если величина коэффициента (или индекса) корреляции между фактором и результативным признаком модели > 0,8.


10. Анализ согласованности индивидуальных мнений экспертов проводят с помощью следующих показателей:

а) среднего арифметического значения прогнозируемого показателя,

среднеквадратического отклонения прогнозируемого показателя,

коэффициента вариации;

б) относительной ошибки прогноза,

средней относительной ошибки прогноза;

в) коэффициента вариации;

г) среднеквадратического отклонения прогнозируемого показателя,

коэффициента вариации,

относительной ошибки прогноза,

средней относительной ошибки прогноза.


Вариант 8


1. Прогноз – это

а) поиск экономически обоснованного управленческого решения;

б) отражение уже принятого управленческого решения.


2. Принцип согласованности предполагает

а) согласование целевых и экстраполяционных прогнозов различного периода упреждения;

б) проведения взаимоувязки и соподчиненности объекта прогноза, прогнозного фона и их элементов;

в) проведение корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогноза.


3. Прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного (или желаемого) конечного состояния прогнозируемого объекта, называется:

а) экстраполяционным;

б) целевым;

в) среднесрочным;

г) долгосрочным;

д) структурным.


4. Групповые экспертные оценки:

а) предполагаю наличие 30–40 экспертов;

б) основаны на совместной работе экспертов и получении суммарной оценки от всей группы специалистов в целом;

в) состоят в том, что каждый эксперт дает оценку независимо от других, а затем с помощью какого-либо приема эти оценки объединяются в одну обобщающую.


5. К логическому моделированию относят следующие основные методы:

а) исторической аналогии, сценария;

б) исторической аналогии, сценария, «Дельфи»;

в) исторической аналогии, сценария, дерева целей;

г) сценария, дерева целей, «Дельфи», авторегрессионных преобразований.


6. Целевой метод прогнозирования реализуется:

а) путем решения единичных уравнений регрессии;

б) путем решения системы взаимосвязанных уравнений регрессии;

в) путем математического программирования.


7. Апостериорное качество прогноза оценивается:

а) после завершения прогнозного периода;

б) до завершения прогнозного периода;

в) по статистическим формулам;

г) путем расчета точности и достоверности.


8. Сравнительные показатели качества прогноза основаны:

а) на количественном определении величины ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или процентах;

б) на сравнении ошибки рассматриваемого прогноза с эталонными прогнозами определенного вида;

в) на проведении анализа видов ошибок прогноза, их разложении на составляющие.


9. Если значение коэффициента (или индекса) корреляции между факторными признаками регрессионной модели достаточно высоко, то мы имеет дело:

а) с перекрестной эластичностью;

б) с мультиколлинеарностью;

в) с единичной эластичностью;

г) с прямой положительной корреляцией.


10. Основными направлениями использования прогнозной информации при управлении конкурентоспособностью организации являются:

а) повышение точности прогнозных расчетов,

повышение надежности прогнозных расчетов,

повышение достоверности прогнозных расчетов;

б) совершенствование управления технической подготовкой производства наукоемких товаров,

разработка планов развития хозяйственного портфеля,

определение потребности в продукции, объема производства и реализации (по этапам цикла жизни товаров),

выработка ассортиментной политики,

выработка ценовой политики и ценообразование,

управление инвестиционной деятельностью и определение эффективности инвестиционных и маркетинговых проектов,

управление качеством продукции;

в) все вышеперечисленное.


Вариант 9


1. Прогнозирование выступает как инструмент разработки

а) планов;

б) гипотез;

в) планов и гипотез.

2. Расчет прогноза конкурентоспособности ОАО «Мечел» в трех вариантах – оптимистическом, наиболее вероятном и пессимистическом – является воплощением принципа

а) непрерывности;

б) комплексности;

в) альтернативности.


3. Прогноз не ориентированный на заданную цель, а рассматривающий возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта называется:

а) экстраполяционным;

б) целевым;

в) краткосрочным;

г) среднесрочным;

д) долгосрочным;

е) микроэкономическим.


4. Методы комиссий, мозговой атаки, «Дельфи» являются разновидностями:

а) индивидуальных экспертных оценок;

б) групповых экспертных оценок;

в) экстраполяции;

г) логического моделирования.


5. Метод, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, который опережает первый в своем развитии, – это

а) метод сценария;

б) метод дерева целей;

в) метод «Дельфи»;

г) метод сценария;

д) метод скользящей средней.


6. Отыскание условий для достижения в будущем норм, задаваемых в виде строго определенных и обоснованных величин, – это характеристика:

а) нормативного метода прогнозирования;

б) целевого метода прогнозирования;

в) метода информационного моделирования;

г) метода статистического моделирования.


7. Качество прогноза, оцененное в условиях отсутствия информации о результатах использования прогноза, является:

а) апостериорным;

б) априорным;

в) расчетным.


8. Под «эталонным прогнозом» понимается прогноз,

а) имеющий наивысшую точность;

б) имеющий наивысшую точность и достоверность;

в) имеющий наивысшую надежность, точность и достоверность;

г) выполненный с помощью менее точного метода прогнозирования;

д) выполненный с помощью более точного метода прогнозирования.


9. Коэффициентом эластичности является:

а) отношение между относительным изменением результативного показателя и относительным изменением формирующего его фактора;

б) мера реагирования одной переменной величины на изменение другой;

в) отношение дисперсий результативного и факторного признака регрессионной модели.


10. Минимальный период времени, на который целесообразно разрабатывать прогноз конкурентоспособности при обосновании технической подготовки производства, определяется по формуле T_min =

а) T_тех + T_ок + T_з;

б) T_тех + T_ц + T_з;

в) Q_факт = Q_прогн ± Q_рез.


Вариант 10


1. Прогноз –

а) всегда предшествует разработке плана;

б) может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе составления плановых расчетов;

в) производится в процессе составления плановых расчетов;

г) может предшествовать разработке плана или следовать за ним;

д) следует за разработкой плана.


2. Определение достоверности, точности и надежности прогноза конкурентоспособности является содержанием принципа

а) комплексности;

б) верифицируемости;

в) согласованности;

г) структуризации.


3. Экстраполяционный прогноз

а) предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного (или желаемого) конечного состояния прогнозируемого объекта;

б) ориентирован на получение детально-количественных оценок ожидаемых событий;

в) не ориентирован на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта;

г) предполагает наличие только количественных изменений в прогнозируемом объекте.


4. Индивидуальные экспертные оценки могут быть представлены в виде:

а) оценок типа интервью или аналитических записок;

б) мозговой атаки;

в) сценария, дерева целей.


5. Прогнозирование, основанное на обзоре информации, характеризующей данную ситуацию и включающей в себя описание отдельных факторов, влияющих в той или иной степени на наступление конкретного события, осуществляется с использованием:

а) метода исторической аналогии;

б) метода сценария;

в) метода дерева целей;

г) метода экспоненциальной средней.


6. Прогноз при использовании метода статистического моделирования получают путем:

а) подстановки в рассчитанное регрессионное уравнение значений факторных признаков и оценки ожидаемого среднего значения результативного признака;

б) построения области (доверительного интервала), в которой следует ожидать значение прогнозируемого показателя;

в) оценки значимости коэффициентов регрессии.


7. Различают следующие виды качества прогноза:

а) апостериорное и априорное;

б) ожидаемое и фактическое;

в) априорное, ожидаемое и фактическое;

г) ожидаемое, плановое, фактическое;

д) апостериорное, априорное и фактическое.


8. К группе сравнительных показателей качества прогноза относят:

а) коэффициент линейной корреляции,

индекс корреляции;

б) показатель К,

показатель КН,

коэффициент линейной корреляции,

индекс корреляции;

в) относительную ошибку прогноза,

среднюю относительную ошибку прогноза.


9. Если динамические коэффициенты эластичности растут или сокращаются, то на будущий период их вычисляют:

а) путем экстраполяции во времени;

б) как среднее значение коэффициентов, исчисленных за последние 2–3 периода.


10. Максимальный период времени, на который целесообразно разрабатывать прогноз конкурентоспособности при обосновании технической подготовки производства, определяется по формуле T_max =

а) T_тех + T_ок + T_з;

б) T_тех + T_ц + T_з;

в) Q_факт = Q_прогн ± Q_рез;

г) Q_рез = tµ.