Рабочая программа дисциплины сд. 10. 04 «прогнозирование конкуренто-способности организации» для специальности 08050765 «Менеджмент организации» направление подготовки
Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 05 «мировая экономика» для специальности 08050765, 1112.17kb.
- Рабочая программа практики для направления / специальности 080507 «Менеджмент» / 08050765, 151.98kb.
- Программа менеджерской практики студентов специальности 08050765 «Менеджмент организации», 135.24kb.
- Рабочая программа дисциплины Специальность 080507. 65 «Менеджмент организации» Кафедра, 393.36kb.
- Рабочая программа курса и варианты контрольных работ для студентов заочного отделения, 389.23kb.
- Программа дисциплины игровое моделирование деятельности предприятия для направления, 88.33kb.
- Рабочая программа для студентов IV курса специальности 080507 менеджмент организации, 119.85kb.
- Рабочая программа и тематика контрольных работ для студентов VI курса специальности, 225.48kb.
- Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Маркетинг» для специальности, 226.22kb.
- В. И. Приходько методические указания по выполнению курсовых работ для студентов, обучающихся, 261.68kb.
Вариант 2
Научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния – это
а) гипотеза;
б) прогноз.
2. Укажите состав программно-целевых принципов прогнозирования конкурентоспособности:
а) целеполагание, рационализация, эффективность;
б) концептуальные, системные;
в) комплексность, согласованность, альтернативность;
г) комплексность, согласованность, альтернативность, непрерывность, верифицируемость, рентабельность.
3. Под периодом упреждения при прогнозировании понимают:
а) интервал времени от начала прогнозного периода до его окончания;
б) отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные, до момента, к которому относится прогноз;
в) период времени, за который имеются статистические данные, необходимые для прогнозирования.
4. Прогноз объемов сбыта в I квартале следующего года является:
а) краткосрочным;
б) экстраполяционным;
в) целевым;
г) микроэкономическим.
5. Экстраполяция основывается на предположении:
а) о неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого объекта;
б) об изменении факторов, определяющих развитие изучаемого объекта;
в) о неизменном составе экспертов, генерирующих прогнозную информацию.
6. Метод дерева целей в прогнозировании предназначен для
а) отбора факторов в прогностическую модель и построения системы связей;
б) характеристики обстановки, в которой развивается прогнозируемый процесс;
в) определения численных значений прогнозируемых показателей конкурентоспособности организации.
7. База данных прогнозирования должна:
а) содержать как ретроспективную, так и прогнозную информацию,
постоянно обновляться,
соответствовать структуре описания объекта и прогнозного фона;
б) обеспечивать процесс разработки прогноза как фактографической, так и экспертной информацией,
соответствовать структуре описания объекта и прогнозного фона,
отражать как ретроспективную, так и прогнозную информацию,
постоянно обновляться,
обеспечивать использование информации в режиме работы автоматизированной поисковой системы;
в) окупать затраты на ее формирование и эксплуатацию;
г) соответствовать структуре описания объекта и прогнозного фона,
отражать как ретроспективную, так и прогнозную информацию,
постоянно обновляться,
обеспечивать использование информации в режиме работы автоматизированной поисковой системы,
окупать затраты на ее формирование и эксплуатацию.
8. Показатели, характеризующие качество прогноза конкурентоспособности организации, делят на следующие группы:
а) абсолютные и сравнительные;
б) абсолютные и относительные;
в) абсолютные, сравнительные и качественные;
г) количественные и качественные.
9. Качественные показатели качества прогноза конкурентоспособности используются:
а) при прогнозировании циклически изменяющихся переменных;
б) при сравнении точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования;
в) при сравнении ошибки рассматриваемого прогноза с эталонным прогнозом определенного вида.
10. По явлениям, динамика которых имеет устойчивую тенденцию к росту или снижению, развитие ряда динамики можно прогнозировать:
а) с использованием метода «наивной экстраполяции»;
б) по среднему уровню ряда динамики;
в) по среднему темпу прироста;
г) по среднему темпу роста;
д) по среднему темпу роста (снижения).
Вариант 3
1. Прогнозирование – это
а) вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций его развития;
б) научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития;
в) разработка системы взаимосвязанных плановых заданий, направленных на достижение единой цели.
2. Структуризация, агрегация, адаптация – это
а) частные принципы прогнозирования конкурентоспособности;
б) системные принципы прогнозирования конкурентоспособности;
в) концептуальные принципы прогнозирования конкурентоспособности;
г) принципы программно-целевого подхода.
3. Оперативный прогноз предполагает, что в прогнозируемом периоде в исследуемом объекте:
а) не произойдет существенных изменений как количественно, так и качественно;
б) произойдут только количественные изменения;
в) произойдут как количественные, так и качественные изменения;
г) произойдут только качественные изменения.
4. Методы прогнозирования – это
а) совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления вынести суждение определенной достоверности относительно будущего развития объекта;
б) совокупность приемов проведения плановых расчетов;
в) совокупность приемов, позволяющих находить значения динамического ряда за его пределами в будущем.
5. Экстраполяция, основанная применении статистических формул, описывающих тренд, включает:
а) расчеты среднего уровня динамического ряда, среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста динамического ряда;
б) адаптивные и аналитические методы;
в) расчеты среднего уровня динамического ряда, адаптивные и аналитические методы;
г) расчеты среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста динамического ряда, адаптивные и аналитические методы.
6. Прогнозирование развития на основе массовых источников информации, содержащих необходимые, логически упорядоченные последовательности документов, – это характеристика содержания
а) методов информационного моделирования;
б) методов статистического моделирования;
в) методов логического моделирования;
г) метода сценария.
7. Для системного описания объекта прогнозирования преобразованию во времени должны подлежать:
а) элементы объекта;
б) элементы объекта и связи между ними;
в) связи, структура и композиция объекта;
г) элементы объекта, связи между ними, структура и композиция объекта.
8. Абсолютные показатели качества прогноза позволяют определить величину ошибки прогноза:
а) в единицах измерения прогнозируемого объекта;
б) в процентах;
в) в единицах измерения прогнозируемого объекта или процентах;
г) в долях единицы;
д) в баллах.
9. Суть метода «прогноз–реализация» состоит:
а) в построении облака точечных значений в координатах, в которых по одной оси откладывается фактическое значение переменной, а по другой - прогнозное;
б) в нанесении на один график фактической и прогнозной динамики переменной;
в) в расчете сравнительных показателей качества прогноза.
10. Применение средних темпов роста для прогнозирования возможно только тогда, когда показатели динамического ряда близки к
а) геометрической прогрессии;
б) арифметической прогрессии.