Статистика
| Вид материала | Самостоятельная работа |
- Вопросы к зачету по курсу «Финансово-банковская статистика», 27.1kb.
- Прикладная Статистика, 1137.98kb.
- Программа курса Тема I. Предмет, метод и задачи статистики Тема, 1602.61kb.
- Литература по предмету: Тарловская Статистика, 120.71kb.
- 1. Предмет и задачи статистики, 1075.66kb.
- Лекция №1 «Предмет и метод статистики», 80.82kb.
- Нестеров Леонид Иванович, доктор экономических наук, профессор опубликованы следующие, 483.78kb.
- Програма кредитного модуля "Математична статистика" для напрямів підготовки (спеціальностей), 476.21kb.
- 1. Статистичне спостереження, 316.1kb.
- 2. Абсолютні І відносні величини, 314.22kb.
Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы
Статистическая сводка — второй этап статистического исследования.
В результате первого этапа — статистического наблюдения — получают сведения о каждой отдельной единице наблюдения, характеризующие ее с различных сторон. Этот материал не пригоден для непосредственного использования ни в практических целях, ни в целях научного анализа, так как статистика интересуется не отдельными единицами, а всей совокупностью единиц. Для получения характеристики всего объекта материал статистического наблюдения необходимо систематизировать и изложить в удобном для использования виде. Первой ступенью систематизации и обобщения материалов статистического наблюдения является статистическая сводка, которая выполняется в определенной последовательности:
1) объединение сходных по существенным признакам единиц в группы и подгруппы (группировка данных);
2) подсчет числа единиц в подгруппах и группах и итогов по показателям (сводка в узком смысле);
3) оформление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Таким образом, на стадии сводки завершается переход от характеристик отдельных единиц к характеристике их совокупности итоговыми обобщающими показателями, которые на следующем этапе исследования будут подвергнуты обработке. От качества выполнения сводки зависит правильность получаемых выводов.
Группировки - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам.
Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками. Для решения этих задач применяются различные группировки: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.
Программа сводки содержит перечень групп и подгрупп, на которые должна быть подразделена совокупность, а также перечень показателей, необходимых для их характеристики и совокупности в целом, разрабатываются макеты (проекты) тех таблиц, которые должны быть заполнены по данным наблюдения.
При проведении любой группировки, прежде всего, определяется группированный признак. Группировку единиц совокупности можно производить по одному или нескольким признакам. Основанием группировок могут служить как количественные, так и атрибутивные признаки. Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемого явления описательно (профессия - плотник, слесарь, токарь и т.д.).
Число групп в группировке зависит от группировочного признака. При атрибутивной группировке число групп устанавливается по числу вариантов атрибутивного признака. Например, при изучении населения по полу можно выделить только две группы - мужское население и женское.
При группировке по количественным признакам число выделяемых групп зависит от того, в каких пределах варьируется признак. Чем меньше варьирует признак, тем меньше может быть выделено групп и. наоборот, при большой вариации группировочного признака - больше групп.
При непрерывном изменении признак может принимать в данных пределах любые значения, как целые, так и дробные; в этом случае группы ограничиваются значениями признака, лежащими в интервалах «от-до».
Интервалом называется промежуток между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Величина интервала зависит от целей исследования и объема статистического материала. В практике применяются три вида интервалов: равные и неравные.
Равные интервалы применяются там, где нужно показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах; например, при группировке рабочих определенной профессии по размеру заработной платы.
Расчет равной величины интервала производится по формуле:
где Хmax - максимальное значение признака, Xmin - минимальное значение признака, n - число групп
Пример 3.1.
Рассмотрим группировку по количественному признаку с равными интервалами. Имеются следующие данные о размере месячной заработной платы 17 рабочих за сентябрь (руб.): 250; 195; 240; 300; 160; 210; 305; 215; 250; 309; 200; 257; 220; 245; 270; 256; 309.
Учитывая немногочисленность исходных данных, их целесообразно объединить в три группы. Величина интервала получается равной 50 руб.
h =(309 – 160)/3=50
Для определения верхней границы интервала первой группы к минимальному значению признака прибавляется величина интервала (160+50=210}, для последующих групп границы определяются аналогично, т.е. последовательно прибавляется длина интервала. Результаты группировки следующие: 160-210
210-260
260-310
Неравные интервалы часто применяются в аналитических группировках, целью которых является раскрытие связи между признаками. В этом случае интервалы выбирают так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточным, т.е. чтобы группы были приблизительно одинаково заполнены.
Интервалы группировки могут быть закрытыми и открытыми. Закрытые интервалы — это обычные интервалы, имеющие как нижние («от»), так и верхние («до») границы. Открытые интервалы — это интервалы, имеющие какую-либо одну границу — верхнюю или нижнюю.
При расчетах открытые интервалы необходимо закрывать, используя величину ближайшего закрытого интервала
Результаты группировки и сводки материалов оформляются в виде статистических таблиц и статистических графиков.
Табличная форма изложения придает статистическим данным наглядность, рельефность и компактность.
Всякая статистическая таблица состоит из трех основных элементов:
1) заголовок, в котором указывается основная цель или содержание таблицы, часто время и место, к которым относятся излагаемые в ней данные (шапка таблицы);
2) подлежащее (обычно помещается в боковике таблицы — первом вертикальном столбце, в наименовании строк) — перечень тех групп или частей, на которые подразделена вся масса единиц;
3) сказуемое — цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем группы; сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.
Данные статистических таблиц могут быть использованы для целей оперативного руководства и научного анализа. Различие целей сказывается в первую очередь на характере подлежащего таблицы. В зависимости от подлежащего различают три основных вида таблиц: простые, групповые, комбинационные.
Графики являются одной из форм представления статистической информации. Они находят широкое применение при обобщении и анализе данных, так как позволяют наглядно и доступно отразить результаты обработки большого объема информации.
Статистический график представляет собой условное изображение, при помощи которого с помощью геометрических образов дается характеристика определенных показателей. Иллюстрация данных в виде графиков позволяет облегчить восприятие статистической информации и способствует правильному ее толкованию.
Для графического изображения статистических данных используются различные виды графиков. Подразделяются графики по следующим признакам: цели использования, способу построения и форме графического образа.
По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты. В зависимости от целей использования выделяют структурные диаграммы, диаграммы сравнения, динамики и выполнения плана..
Для обеспечения практического использования графиков необходимо соблюдать следующие правила их построения: выбрать графический образ; задать поле графика, пространственные и масштабные ориентиры; ввести экспликацию графика.
Графический образ, т.е. вид графика, представляет собой те точки, линии, геометрические фигуры и т.д., которые используются для изображения статистических показателей.
Поле графика — плоскость, на которой изображены графические образы.
Пространственные ориентиры задаются в виде системы координат. Наиболее распространенной является прямоугольная система координат.
Масштабные ориентиры зависят от масштаба и масштабной шкалы графика. Масштаб — это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой является линия, на которой в определенном порядке нанесены штрихи и соответствующие им числа, расположенные строго под штрихами.
Экспликация графика — это словесное описание его содержания. Оно включает название рисунка, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным компонентам графика.
Получившие широкое распространение в современных условиях пакеты прикладных программ компьютерной графики значительно облегчают задачи исследователя при построении и практическом применении графиков.
Виды диаграмм.
1. Линейные диаграммы. Линейная диаграмма на первый взгляд напоминает обычный математический график, но отличие состоит в том, что диаграмма строится в виде отдельных точек, которые соединяются линиями для наглядности (рис. 3.1).
Рис. 3.1 Линейная диаграмма
2.Столбиковые диаграммы. Каждый столбик соответствует по величине уровню исследуемого статистического показателя, что позволяет сравнивать эти показатели.
3. Полосовые (ленточные) диаграммы от других состоит в том, что масштабная шкала располагается по горизонтали и определяет величину полос по длине.
4. Для целей сравнения также используются диаграммы в виде различных геометрических фигур треугольных, квадратных, прямоугольных, по площади которых устанавливается размер социально-экономического явления. В треугольной диаграмме нужно так выбрать стороны и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала величине показателя.
5. Для графического изображения структуры социально-экономических явлений используются секторные диаграммы. Они является одним из наиболее распространенных видов структурных диаграмм. Анализ структуры осуществляется в результате сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга.
5. Фигурные (или картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя.
Статистические карты используются для характеристики распределения явления на определенной территории. К статистическим картам относятся картограммы и картодиаграммы. Картограмма представляет собой географическую карту, на которой изображается интенсивность размещения социально-экономического явления в пределах каждой единицы территориального деления (рис. 3.2).
Рис. 3.2. Картограмма
Контрольные вопросы
3.1. Что понимается под статистической сводкой?
3.2. Что входит в программу сводки?
3.3. В чем заключается группировка статистических данных?
3.4. Какие существуют виды группировок?
3.5. Какой признак называется группировочным признаком?
3.6. Какие задачи решаются при помощи типологической группировки?
3.7. Какие задачи решаются при помощи структурной группировки?
3.8. Какие задачи решаются при помощи аналитической группировки?
3.9. Какие бывают интервалы?
3.10. Как определяется величина интервала при группировке по количественному признаку?
3.11. Когда при группировке применяются равные интервалы?
3.12. Какие интервалы являются закрытыми и открытыми?
3.13. Назовите основные элементы статистической таблицы.
3.14. Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы?
3.15. Что такое статистический график ?
3.16. Виды статистических графиков ?