Литература по предмету: Тарловская Статистика

Вид материала

Литература

Содержание Предметом статистики Статистическое наблюдение Признаки статистических следующие 2ой этап: сводка и группировка Статистический ряд Абсолютные и относительные величины в статистике.

Подобный материал:

• Оценка результатов учебной деятельности учащихся по учебному предмету ”Русская литература“, 86.03kb.
• Вопросы к зачету по курсу «Финансово-банковская статистика», 27.1kb.
• Прикладная Статистика, 1137.98kb.
• Программа курса Тема I. Предмет, метод и задачи статистики Тема, 1602.61kb.
• Приказ № от 201 г. Рабочая программа по учебному предмету «Литература» 7 класс, 492.73kb.
• Приказ № от 2011 г. Рабочая программа по предмету литература для 9 класса, 442.31kb.
• Программа вступительного испытания по предмету история мировой литературы для поступающих, 86.78kb.
• Тематический план по предмету «Русская литература», 84.25kb.
• Программа вступительного испытания по предмету «Литература» Тема Русская литература, 82.04kb.
• Календарно-тематическое планирование по учебному предмету «Русская литература» для, 343.73kb.

Нилколай Григорьевич


Статистика

Литература по предмету:

Тарловская – Статистика.

Кислюк – Статистика Минское издание 2000г.

Иванов - Экономическая статистика. Москва 1999г.

1. Введение в предметную область и задачи статистики.
   

Статистика как наука и инструментарий познания процессных явлений, в экономике и общественной жизни. Статистика произошла от латинского слова СТАТУС, что означает положение или состояние явления.

Статистика – это наука, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике и социальном устройстве общества. Статистика, это числовое выражение, процессов и явлений.

Предметом статистики, являются количественные стороны процессных явлений в неразрывной связи с их качественной составляющей. Статистика исследует и изучает количественное выражение процессных явлений в условиях пространства и времени. В настоящее время термин «статистика» имеет многоплановую трактовку:

- под статистикой понимают планомерный и систематический учет массовых явлений, которые осуществляют органы государственной статистики.

- под статистикой понимают статистические данные публикуемые: в статистических сборниках, справочниках, интернете, СМИ.

Каждое министерство имеет свой порта и публикует данные о проделанной работе.

- под статистикой понимаю самостоятельную общественную науку.

В изучении количественной стороны, массовых процессных явлений, статистика использует свои понятия и свои категории. Например: признак, вариация, статистическая совокупность, статистический показатель.

Признак – это категория выражает сущностные особенности исследуемых явлений и процессов. Признаки делятся: на первичные и вторичные. Первичные, получают в процессе статистического наблюдения. Вторичные, дополняют характеристику изучаемых явлений или процессов.

Вариация – называется колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности.

Статистическая совокупность – совокупность единиц, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой другими признаками. Должна обладать двумя чертами, качественной однородностью и вариацией признаков, качественная однородность совокупности означает, что существенные признаки для всех ее единиц являются в основном одинаковыми, то есть все единицы совокупности, относятся к одному типу.

Промышленные предприятия могут быть: однородными, по виду или форме собственности, но разнородными по: размеру выпускаемой продукции, производственным фондам, числу персонала, в плоть до качественной характеристики (профессионализм работающих).

Показатель – это обобщенная цифровая характеристика экономических или социальных явлений в их качественной определенности в определенных места и времени.
Для изучения своего предмета, статистика разработала, совокупность методов и приемов, они составляют статистическую методологию. Статистическая методология включает следующие методы и приемы:

1 группа. Статистическое наблюдение, сводка и группировка, метод обобщающих показателей, статистические графики, таблицы и другой вспомогательный графический материал.















0-10 10-20 20-30 30-40 50-60 60-70

Перед статистикой стоит ряд задач среди которых важнейшими являются:

-Разработка системы статистического анализа отражающих состояние экономики для закономерности ее развития( внутренний валовой продукт)

- Национальный доход (НД=ВВП-М₃-А+-ВТО)

- Среднедушевой ВВП.

-Безработица.

-Соотношение занятых в материальном производстве и в сфере обслуживания.

- Показатели уровня жизни населения (зарплата)


Сравнительный анализ, данных жизнеобеспечения Беларуси и США.

Элементы жизнеобеспечения	Размер элемента		Выводы анализа
	Беларусь	США
Производство ВВП	65 мрд. $	3 трл. $
ВВП на душу населения	6.5 тыс $	42 тыс $
Безработица	8%	10%
Зарплата	250$	5000$
Фондовооруженность	90$	890$
Соотношение занятых в материальном производстве и сфере обслуживания	50/50	25/75
Индексный потенциал человеческого развития	72	5
Место в мире	72	5

Статистика обеспечивает экономику межотраслевого пространства (МОБ). Статистика позволяет разработать планы экономического развития по отдельным отраслям. Теоретическая политика в основе разработке программ заключается в следующем: производство одной отрасли, должно обеспечивать потребление в другой отрасли, в этом и заключается сущность межотраслевого баланса (МОБ).

- Обеспечение органами государственного управления статистической информацией используемой для формирования государственной экономической политики, для разработки государственных программ и мероприятий по их реализации.

- Предоставление информации руководителям предприятий, фирм, деловых кругов занимающихся производством и бизнесом для целей использования инвестиций, расширения производства и организации сбыта.

- Информирование широких слоев общественности об итогах социально-экономической развития страны.

- Совершенствование системы статистических показателей с учетом развития в Республике Беларусь, рыночных отношений и переход отечественной статистики на систему национальных счетов.

- Научная организация статистических наблюдений.

- Усиление аналитической функции статистики.

В перспективе развития статистики, в отдельных странах (в том числе и Беларуси), в целом мире будет сформировано своеобразная электронная информационная кибернетическое пространство, основой для этого служит международная интеграция. Автоматизированному статистическому учету будут подвержены следующие направления экономического и социального развития:

1. Народонаселение – численность, структура и его миграционное движение.
   
2. Экономические ресурсы, отдельных стран и мира в целом – это их структура, динамика, распределение по сферам и отраслям экономики.
   
3. Важнейшие результаты экономического производства – это ВВП, его размеры, структура, темпы роста и его использование на накопление и потребление.
   
4. Результаты работы производства, по отраслям, по наиболее важным товарам и оказания услуг.
   
5. Распределение доходов созданных в общественном производстве, это так называемое первичное и вторичное распределения между различными группами населения.
   
6. Инфляция и факторы влияющие на ее.
   
7. Уровень жизни населения.
   
8. Развитие социальной сферы – это образование, здравоохранение, культура, информатика и др.
   
9. Инвестиции в экономику.
   
10. Внешние экономические связи.
    
11. Развитие науки и техники.
    
12. Состояние окружающей среды.
    

Методологические основы проведение статистического исследование.

Вопрос:

1.Основные этапы статистического исследования (подбор статистических выборов, учет статистических единиц по признаком и др.)

2.Статистические группировки.

4.Абсолютные и относительные величины в статистике.

5.Средние величины статистики.

Статистическое исследование проходит 3 этапа:

1ый этап: статистическое наблюдение (мониторинг, детальный учет)

Мониторинг – отслеживание процессных явлений подлежащих статистическому исследованию.

Реконгостировка – предварительное частичное отслеживание, за процессов, событий.

Детально – тщательный учет

2ой этап: сводка и группировка

3ий этап: анализ статистических данных

1ый этап: Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования, в процессе которого на научной основе собирается статистическая информация. Представляет собой планомерную научно-организованную и систематическую регистрацию процессных явлений, фактов, событий в экономике и общественной жизни. В процессе статистического наблюдения формируется массив первичной статистической информации, полученная таким образом информация подвергается систематизации и обобщению. Статистические данные полученные в процессе наблюдения выступают фундаментом или основой всего статистического исследования. К статистическим наблюдениям предъявляется ряд требований, эти требования можно сформулировать в виде признаков и таким образом статистические наблюдения проводятся в соответствии с рядом признаков или критериев.

Признаки статистических следующие:

- статистические наблюдения должны быть достоверными, объективными (закономерными), точными, полными с точки зрения охвата всех единиц изучаемой статистической совокупности, и единообразными в пространстве и времени. Научная организация статистического наблюдения предусматривает разработку плана наблюдения, установление объекта наблюдения, установление единицы наблюдения, установление отчетной единицы, разработку программы наблюдения и др.

Информация полученные в процессе статистического наблюдения требует дальнейшей научной обработке и это выполняется в процессе сводки и группировки.

2ой этап: сводка и группировка

Статистическая сводка – подсчет сводных итогов по данным полученным в процессе статистического наблюдения. В целях установления типов явлений, их структуры и взаимосвязи на этапе сводки проводится статистическая группировка. В соответствии с этим положением, статистическая сводка должна быть простой и групповой.

Групповая сводка, требует разработок и программы и плана. В процессе групповой сводки решаются следующие вопросы:

- выбор группировочного признака.

- установление числа выделенных групп и их границ.

- разработка системы показателей для характеристики выделенных групп.

- подсчет групповых данных и общего итога.

Планам статистической сводки предусматривается решение следующих вопросов:

- расчленение сводки на этапы.

- расчленение сводки на сроки выполнение этапов и сводки в целом.

- способы изложения результатов сводки могут быть представлены в виде таблиц, диаграмм, гистограмма, круговая диаграмма, графики, статистические ряды.

- организация и техника сводки

Статистический ряд – это числовая характеристика обособленного статистического признака.

3ий этап: Анализ

В процессе анализа выявляется сущность исследуемого явления или процесса. Устанавливаются взаимосвязи и закономерности его развития. Для объективности установления причин статистических явлений используются следующие методы (логический, историко-логический метод).


Статистическая группировка – процесс расчленение изучаемой статистической продукции, по какому либо признаку на группы и подгруппы. С помощью группировки, решаются следующие задачи:

- Устанавливаются типы, экономических и социальных явлений.

- изучается структура группировки.

- выявляются взаимосвязи между явлениями

В соответствии с решаемыми задачами, в статистике различают 3 вида группировок:

- типологические группировки (живая природа, выявление вида деревьев, 1ый сосна, 2ой береза, по типу породного состава), называются группировки, которые приводят к выделению процессных типов явлений, в основание типологических группировок кладется признак, признак позволяет получать качественно-однородную совокупность. Число таких группировок может быть определено на основании экономической теории. Например: В экономике или производстве, при группировке субъектов хозяйствования по форме собственности выделяются две формы собственности: Государственная и негосударственная, в свою очередь, каждая из форм собственности может делиться еще на несколько видов.

- структурные, называются статистические группировки, которые приводят к изучению структуры однокачественной совокупности. Например: группировки населения страны, по национальности, возрасту, полу, образованию. Группировки предприятий по размеру основных фондов, численностью персонала, объемом производства и др. при построении структурных группировок, число групп может быть определено числом разновидности группировочного признака. Например: при группировке населения по полу, выделяется две группы Мужчины и Женщины, при группировке населения по национальности, может быть выделено большее число групп, то есть столько, сколько национальностей проживают в стране.

- аналитические, называются группировке, которые позволяют выявить взаимосвязи между явлениями. В основание аналитической группировки кладется признак (фактор).Если с изменением признаков фактора изменяется значение результативного признака, то делается вывод о наличии взаимосвязи между явлениями. Например: в ходе статистических исследований, произведена группировка промышленных предприятий, по размеру основных производственных фондов и по каждой группе рассчитан показатель производительность труда. В ходе исследований отмечено, производительность труда увеличивается по мере стоимости основных производственных фондов, на основании такой группировки можно сделать вывод, что с повышением технической оснащенности предприятий повышается эффективность использования живого труда работающих, то есть в производстве обнаруживается прямая закономерная связь фондо-оснащенности или фондо-оснащенности предприятий и производительности труда.


Абсолютные и относительные величины в статистике.

В процессе сводки и группировки статистических наблюдений получают обобщающие показатели в виде абсолютных величин. Абсолютными величинами, называются показатели характеризующие размер экономических и социальных явлений в виде численности единиц совокупности или величины характеризующих их признаков. Например население РБ 10 миллионов человек, из них 4,700 тысяч мужчин и 5,300 женщин. Абсолютные величины делятся на индивидуальные и суммарные. Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности. Это положение характеризует заработная плата одного рабочего, а суммарные абсолютные величины характеризуют размер признаков по совокупности в целом или число единиц совокупности. Например: размер заработной платы начисленной всем работникам предприятия. Такой же суммарной величиной может быть число предприятий входящий в производственное объединение в концерн, холдинг, финансово-промышленную группу. Абсолютные индивидуальные величины, получают в процессе статистического наблюдения, а суммарные величины получают в процессе сводки, группировки или путем других расчетов. Абсолютные величины число именованные, они имеют единицы измерения:

- натуральные показатели

А) весовые показатели: тонны, центнеры, килограммы, граммы

Б) линейные размерности: километры, метры, дециметры, сантиметры и т.д.

В) электротехнические величины: Ватты, Омы, Амперы

Г) освещенность: люкс

Д) Оценка радиационной продовольственной безопасности: Бекерелли.

II. Условно натуральные величины:

А) В областях переработки: тубы(0,333 г.) и мубы

Б) Сельское хозяйство

III. Стоимостные показатели

А)На предприятиях это выражается человека/часа на единицу продукции. На основании этого показателя на предприятии рассчитывается затраты труда, численность персонала, фонд заработной платы.

Относительные величины получают как соотношение, двух абсолютных величин. Величина, которая сравнивается, называется сравниваемой или отчетной или текущей, а величина, с которой производится сравнение, называется базисной. Относительные величины выражаются в процентах или коэффициентах. Проценты, для выражение относительных величин применяются в тех случаях, когда отчетная величина и база сравнения незначительно отличаются по величине, а коэффициенты применяются, когда отчетная величина значительно превышает базу сравнения. В производстве, относительные величины делятся на следующие виды:

- относительная величина планового задания, рассчитываются, делением абсолютной величины планового задания, на текущий период.

- относительная величина выполнения плана, определяется делением, фактически достигнутого размера явления, в отчетном периоде на величину планового задания на этот период. Относительные величины выполнения плана чаще всего выражаются в процентах, реже в коэффициентах.

- относительная величина динамики производства.

- относительная величина структуры производства, рассчитываются отношением части или доли к целому или общему объему.

- относительная величина интенсивности производства, рассчитываются как отношения величины изучаемого явления к размеру той среды в которой происходит его развитие.

- относительная величина координации производства, рассчитываются отношением двух частей, одной совокупности, при этом характеризуя, какую часть составляет одна совокупность в другой, или на сколько ее превышает. Например: число инженерно-технических работников приходящихся на 100 рабочих

- относительная величина сравнения производства.

- относительные величины планового задания.