Учебно-методический комплекс учебной дисциплины
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «комплексный анализ хозяйственной деятельности», 1158.91kb.
- Назарова Вероника Сергеевна учебно-методический комплекс, 2456.13kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Муниципальное управление» по специальности, 359.71kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины история политических и правовых учений, 431.59kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 329.2kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 115.23kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 195.41kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 102.02kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 250.7kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 183.52kb.
ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
1. Какие из приведенных ниже признаков характеризуют научную проблему?
А) Недостаток знаний об объекте.
Б) Указание на возможный результат.
В) Выявление трудностей и противоречий в деятельности.
Г) Мотивы самого исследователя, его стремления к поиску нового.
Д) Конкретное знание о незнании.
Е) Фиксированные противоречий в развитии исследуемой сферы.
2. Математическая статистика – это:
А) раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данный;
Б) раздел математики, изучающий дифференциальные уравнения;
С) раздел математики, посвященный изучению множеств.
3. Какая из формул выражает соотношение понятий «проблема» и «тема».
А) проблема = тема
Б) проблема
тема4. Выберите из списка методы, которые относятся к теоретическим.
1) Анализ, 2) беседа, 3) опрос, 4) синтез, 5) интервью, 6) абстрагирование, 7) метод оценки, 8) тестирование, 9) эксперимент, 10) конкретизация, 11) анкетирование, 12) моделирование, 13) наблюдение, 14) рейтинг.
5. Выборка –это:
А) упорядоченная последовательность;
Б) часть объектов, выбранная из более широкой совокупности;
В) ранжированный ряд;
Г) набор случайных чисел;
6. Какая из приведенных ниже функций возвращает наибольшее число в диапазоне A1: B10:
А) =МАКС(А1; В10);
Б) =МАКС(А1: В10);
С) =МИН(А1: В10);
Д) =СЧЕТЗ(А1: В10).
7. Количество клиентов, которыми располагает фирма, равно 8. Какое распределение имеет число клиентов, которые позвонят завтра?
А) дискретное;
Б) нормальное;
С) биномиальное.
8. Частность –это:
А) отношение частоты к объему выборки;
Б) отношение объема к накопленной частоте;
С) число из диапазона значений.
9. Среднее арифметическое – это:
А)
;Б)
;С)
.10. Количество клиентов, которыми располагает фирма, равно 8, а вероятность, с которой каждый из них может позвонить – 0,25. Чему равна вероятность того, что завтра позвонят именно 3 клиента?
А) 0,207;
Б) 0,301;
В) 0,245.
11. Имеется множество данных (генеральная совокупность). Какую из приведенных пар статистических функций следует использовать для вычисления дисперсии и стандартного отклонения этого множества данных:
А) СТАНДОТКЛОНП и ДИСПР;
Б) СТАНДОТКЛОНП и ДИСП;
В) СТАНДОТКЛОН и ДИСП;
С) СТАНДОТКЛОН и ДИСПР.
12. Имеется множество данных (выборка из генеральной совокупности). Какую из приведенных пар статистических функций следует использовать для вычисления дисперсии и стандартного отклонения этого множества данных:
А) СТАНДОТКЛОНП и ДИСПР;
Б) СТАНДОТКЛОНП и ДИСП;
В) СТАНДОТКЛОН и ДИСП;
С) СТАНДОТКЛОН и ДИСПР.
13. При значении коэффициента асимметричности 2,26, какую асимметрию имеет распределение:
А) левостороннюю;
Б) правостороннюю.
14. Набор данных содержит 20 чисел 2, 2, 5, 9, 9, 9, 7, 7, 7, 7, 7 и девять троек. Чему равен ранг числа 9 в наборе, отсортированном по убыванию:
А) 18;
Б) 3;
В) 15;
С) 1;
Д) имеет другое значение.
15. Диапазон А1:А10 содержит набор чисел. Какая из функций возвращает наибольшее значение из этого набора данных:
А) НАИМЕНЬШИЙ(А1: А10;10);
Б) МАКС(А1: А10);
В) НАИБОЛЬШИЙ (А1: А10;1);
Г) ни одна из функций;
Д) любая из этих функций.
16. Дано 20 чисел 2, 2, 5, 9, 9, 9, 7, 7, 7, 7, 7 и девять троек. Какова вероятность того, что наугад выбранное из этого набора число будет девяткой:
А) 0,45;
Б) 0,25;
В) 0,15;
Г) 0.
17. Определите шаг систематической выборки размером 40 для генеральной совокупности из 400 значений.
А) 40;
Б) 10;
В) 16000;
Г) 360.
18. Если коэффициент корреляции – отрицательное число, то между переменными существует следующий тип связи:
А) прямая;
Б) обратная;
В) связи между переменными нет.
19. Чему равен коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции равен 0,367:
А) 0;
Б) 0,146;
С) 0,134;
Д) 0, 367.
20. При значении коэффициента вариации 10%, свидетельствует ли это о
А) большом колебании признака
Б) небольшом колебании признака
21. Данные исследования 15 компаний на наличие доступа в Интернет имеют следующий вид: да, нет, нет, нет, нет, нет, нет, да, да, да, да, да, нет, нет, нет. Какова частота и относительная частота варианта «да»?
А) 7; 0,5;
Б) 3; 0,4;
В) 6; 0,4.
22. Даны следующие значения выборки: 670, 450, 1000, 400, 800, 650, 460, 760, 1100. Рассчитайте для них величину интервала, если количество интервалов должно быть равно 4, а величина интервалов должна быть равной.
А) 300;
Б) 200;
В) 175.
23. Размах вариации вычисляется как:
А)
Б)
С)
24. При анализе тренда для некоторого набора данных коэффициент детерминации для линейной модели оказался равен 0,95, для логарифмической – 0,8, а для полинома третьей степени – 0,9636. Какова модель наиболее адекватна изучаемому процессу:
А) линейная;
Б) логарифмическая;
В) полином 3-й степени.
25. Какие из следующих понятий относятся к мерам центральной тенденции.
1) Дисперсия, 2) мода, 3) размах, 4) выборка, 5)стандартное отклонение, 6)среднее арифметическое, 7) частота, 8) медиана, 9) минимальное значение, 10) максимальное значение, 11) асимметрия, 12) эксцесс, 13) среднее гармоническое, 14) корреляция, 15) ранг, 16) квартиль.
26. Имеются две независимые выборки из генеральных совокупностей Х и У.
| Х | 6,63 | 6,65 | 4,56 | 9,73 | 11,56 | 14,99 | 14,77 | 6,33 | 4,61 | 5,73 |
| У | 5,05 | 5,58 | 5,74 | 6,44 | 7,06 | 9,92 | 9,11 | 7,5 | 2,89 | 6,55 |
Какая функция используется для решения задачи о проверке нулевой гипотезы о равенстве генеральных дисперсий.
А) однофакторный дисперсионный анализ
Б) двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями
В) двухфакторный дисперсионный анализ без повторений
Г) двухвыборочный F-тест для дисперсий
27. Значения в группе встречаются одинаково часто (4,1; 4,1; 3; 3; 6,5; 6,5). Чему равна мода?
А) 4,1;
Б) 3;
В) 0;
С) 6, 5;
Д) моды нет.
ВОПРОСЫ ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ.
ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ
- Актуальные научные проблемы в системе физико-математического образования.
- Выбор объекта и предмета исследования в физико-математическом образовании.
- Выбор проблемы исследования в физико-математическом образовании.
4. Постановка цели и задач в физико-математическом образовании. Поясните на конкретном примере.
5. Гипотеза. Дать определение. Типы гипотез.
6. Дать определение понятию “средство”. Какие средства используются в научно-педагогических исследованиях, физико-математическом образовании?
7. Методологические основы исследования.
8. Структура и содержание этапов исследования педагогического процесса.
9. Выбор методов педагогического исследования.
10. Теоретические методы исследования.
11. Эмпирические методы исследования.
12. Сравнительно-исторические методы педагогического исследования.
13. Педагогический эксперимент. Типы и виды эксперимента.
14. Возможности использования математических методов в педагогике.
15. Понятие о педагогической квалиметрии. Особенности применения экспертных оценок в педагогических исследованиях.
16. Математическая обработка данных в педагогическом экспертном исследовании.
17. Содержание и состав действий учителя информатики по разработке системы диагностируемых целей.
18. Деятельность учителя информатики по конструированию диагностических материалов.
19. Теоретические основы диагностики мышления, способностей и интеллектуального развития учащихся в процессе обучения информатике.
20. Некоторые особенности диагностики на этапе итогового контроля: ЕГЭ в форме тестирования.
21. Шкалы, применяемые в педагогических исследованиях.
22. Выборка. Табулирование и представление данных.
23. Меры центральной тенденции. Меры изменчивости.
24. Исследование временных рядов. Проверка статистических гипотез.
25. Обобщение и анализ результатов педагогического исследования.
Дополнительная литература по курсу:
1. Аванесов, В.С. Из глубины веков./В.С. Аванесов // Педагогическая диагностика.-2003. - №1.- С.35-40.
- Аванесов, В.С. Тесты в социологическом исследовании./ В.С. Аванесов. - М., 1982.
- Бурлачук, Л. Ф. Психодиагностика: учеб. для вузов./Л.Ф. Бурлачук.– СПб., 2003.
- Валеев, Г. Х. Методология и методы психолого-педагогических исследований./Г.Ф. Валеев. – Стерлитамак, 2002.
- Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник./И. Гайдышев.– СПб.: Питер, 2001.
- Гельман, В. Я. Решение математических задач средствами Excel: Практи- кум./ В.Я. Гельман. – СПб.: Питер, 2003.
- Голубев, Н. К. Диагностика и прогнозирование воспитательного процесса./Н.К. Голубев.– Л, 1988. – С.156.
- Горовая, В. И.Педагогическая диагностика как средство управления учебным процессом./ В. И. Горовая , Л. С. Ушакова, С.И.Тарасова –М.; Cтаврополь, 2003.
- Гребенюк, О. С.Введение в деятельность педагога-исследователя: научно-методическое пособие./ О.С. Гребенюк, Т.Б. Гребенюк.– Калининград, 1998.
- Ерофеева, М.А. Педагогическая диагностика воспитания./ М.А. Ерофеева, В.Я. Макашов, Л.Н. Смотрова.— Балашов, 2001.
- Ингенкамп, К. Педагогическая диагностика: пер. с нем./К. Ингенкамп. -М., 1991.
- Квале, С. Исследовательское интервью./С. Квале. – М., 2003.
- Климова, Т.Е. Педагогическая диагностика: учеб. Пособие./Т. Е. Климова. –Магнитогорск, 2000.
- Максимов, В. Г. Педагогическая диагностика в школе: учебное пособие для студентов высших педагогических заведений./В. Г. Максимов. –М.,2002.
- Минько, А.А. Статистический анализ в MS Excel./А.А. Минько.- М.: «Вильямс», 2004.
- Новиков, Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях. /Д.А. Новиков.– М.: МЗ-Пресс, 2004.
- Радке, Х.-Д. Практическое использование Microsoft Excel для обобщения статистических данных и их презентаций./Х.-Д. Радке. – М.: НТ Пресс, 2008.
- Сальникова, Т. П. Исследовательская деятельность студентов: Учеб. пособие. / Т.П. Сальникова.- М.: ТЦ Сфера,2005.
- Сдвижков, О. А. Математика в Excel 2003./О.А. Сдвижков. – М.: СОЛОН-Пресс, 2005.
- Сингаевская, Г. И. Функции в Microsoft Office Excel 2007./ Г.И.Сингаевская. – М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2008.
- Чекотовский, Э. В. Графический анализ статистических данных в в Microsoft Excel 2000./Э.Ф. Чекотовский.– М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2002.
Задания для самостоятельного выполнения.
1. Обработать статистические результаты сравнения оценок, полученных школьниками или студентами за контрольные работы, за четверть или за учебный семестр, и провести анализ полученных результатов.
2. Изучить методические рекомендации по подготовке рукописи и оформлению результатов выпускной квалификационной работы. Сделать анализ образца введения к курсовой работе с точки зрения последовательности, полноты и целесообразности представленных характеристик.
3. Написать рецензию на предложенную курсовую или выпускную квалификационную работу. В рецензии должны найти отражение следующие вопросы:
- Выполнены ли требования, предъявляемые к печатным работам? Наличие и правильность оформления ссылок на используемую литературу.
- Соответствует ли содержание введения заявленной теме исследования? Как соотносятся объект, предмет, цель и задачи исследования? Нашли ли отражение в работе эмпирические и теоретические методы исследования? Как представлены результаты экспериментальной работы?
- Имеются ли выводы по главам? Есть ли общий вывод по работе? Как соотносится вывод с целью и задачами, отраженными во введении к работе?
- Насколько целесообразен подбор приложений, какими мотивами пользовался автор, определяя данный перечень приложений? Отражают ли приложения ведущую идею исследования?
- Раскрыта ли тема? Насколько глубоко автор понимает теорию вопроса? В чем Вы видите вклад автора в исследуемую тему? Ваша оценка выполненной работы.
4. Разработайте тест для оценки успешности освоения какой-либо темы по вашему предмету. Предложите его для экспертизы своим однокурсникам.
5. Аналогично разработайте диагностирующую контрольную работу. Чем она будет отличаться от теста? Предложите ее выполнить своим однокурсникам, узнайте об их затруднениях, доработайте методику.
6. Проведите социометрическую методику в вашей учебной группе или классе, с которым работаете. Продумайте план проведения и анализа.
7. Разработайте систему опросных методов (анкету, интервью и план беседы) по одной и той же проблеме. В каком порядке и почему вы будете применять эти методы? Какие специфические задачи они будут решать в вашей комплексной программе опроса?
8. В электронных таблицах Excel выполнить следующие задания:
- Представлены данные экзаменационной сессии. Определите количество студентов в группе, набравших в сумме больше 17 баллов, от 15 до 17 баллов включительно, меньше 15 баллов.
№
Ф. И. О.
Предметы
1
2
3
4
1
Абрамов Т. Н.
5
5
5
4
2
Волкова А. С.
3
5
4
4
3
Васильев В. М.
5
5
4
5
4
Иванова Е. Ф.
5
5
5
5
5
Кудрина Д. Е.
5
4
4
4
6
Кропоткин В. Н.
3
3
4
3
7
Макаров К. Г.
5
4
3
5
8
Петрова О. Н.
4
4
3
4
9
Рыков Н. Г.
4
3
3
3
10
Яковлев А. Н.
4
4
4
5
- Изобразите два полигона относительных частот на одном графике по следующим групповым распределениям частот оценок речевых способностей для 903 мужчин и 547 женщин – студентов первого курса университета:
Интервал оценок
Мужчины
Женщины
Частота
Относит. частота
Частота
Относит. частота
750-800
1
0,001
4
0,007
- Найдите выборочные среднее, медиану и моду для выборки: 1,2; 1,5; 1,6; 2,1; 2,4; 2,4; 2,7; 2,8; 3,0; 3,0; 3,0; 3,1; 3,1; 3,1; 3,4.
- Пусть к каждому из предыдущего примера прибавлено 0,5. Чему будут равны среднее и медиана этих увеличенных значений?
8.5 В рассматриваемых множествах (1; 2; 3; 4; 5; 6;) и (10,2; 16,9; 20; 21; 34; 8) четное количество чисел. Рассчитайте медиану.
- В ходе исследования получены следующие значения: 12, 16, 15, 14, 10, 20, 16, 14, 18, 14, 15, 17, 23, 16. Определите основные выборочные характеристики.
- У 25 сотрудников спросили, сколько в среднем часов в день они проводят за компьютером. В результате получилась таблица:
| Время работы за компьтером в день, ч | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Количество сотрудников | 1 | 9 | 10 | 4 | 1 |
Определить для данной выборки размах, моду, среднее значение.
8.8 После урока по теме «Статистика» на доске осталась таблица:
| Вариант | 4 | 7 | |
| Кратность варианта | 5 | 2 | 3 |
и ответ: «Среднее значение выборки = 10». Заполните пустое место в таблице. Укажите размах и моду полученной выборки.
- Был проведен тест успеваемости, состоящий из восьми разнообразных пунктов. В результате учащиеся были разделены на тех, кто усвоил понятие сложение двузначных чисел, и тех, кто не усвоил. «Усвоившие» получили оценки «6», «7», «8»; «не усвоившие» - «0», «1», «2». Какие меры центральной тенденции в данном примере уместно использовать при анализе результатов теста?
- В тестировании приняли участие 90 учеников. Из них у 88 учащихся показатель потребности в самовыражении колебался от 21 до 36, а показатель двух учащихся соответственно был равен 77 и 80. Какую меру центральной тенденции следует выбрать для интерпретации результатов тестирования?
- Лена по информатике имела следующие отметки: «2», «3», «5», «3», «4», «3», «5». С учетом того, что все отметки были равнозначны, учитель посчитал среднее арифметическое – 3,57 и поставил в четверти 4. Правомочны ли действия учителя?
- В группе А содержится 10 значений, среднее и медиана которых равны соответственно 14,5 и 13. В группе Б – 20 значений, среднее и медиана которых 12,7 и 10 соответственно. Чему равны среднее и медиана 30 значений, полученных в результате объединения групп А и Б?
13. Cоздайте случайным образом данные о месяцах рождения учеников в классе (месяцы перечислите по порядковым номерам). Создайте ряд данных по полученной выборке, таблицу распределения из четырех строк: варианта, кратности, частот, частот в процентах. Укажите наиболее и наименее часто встречающиеся значения на графике.
14. По данным выборки 7, 8, 9, 7, 6, 7, 6, 9, 7, 8 составить таблицу ее распределения, построить многоугольник частот в процентах. Найдите среднее арифметическое, размах и моду, отобразите все характеристики на графике.
Темы рефератов.
- Особенности планирования и проведения эксперимента.
- Конструирование дидактических материалов по информатике.
- Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.
- Оценка качества нестандартных уроков по информатике.
- Использование информационных сетей в учебно-исследовательской деятельности.
- Учебно-исследовательская деятельность школьников на уроках информатики.
- Методы исследования в педагогическом эксперименте.
- Учет факторов, влияющих на чистоту эксперимента.
- История возникновения и развития различных методов статистической обработки данных.
- Корреляционный анализ: первоначальная идея метода и ее дальнейшее развитие.
- Факторный анализ: история и развитие метода.
- Ученые, внесшие вклад в развитие статистики.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
(термины)
Абстрагирование – мысленное отвлечение от несущественных, второстепенных признаков и аспектов изучаемых явлений.
Адекватность – степень соответствия чего – либо объективным условиям, требованиям, потребностям и т. п.
Актуальность – критерий соответствия опыта современным тенденциям общественного развития и уровню развития науки.
Анализ – мысленная операция, позволяющая производить расчленение целого на части.
Анкетирование – это форма опроса, для которого исследователь предварительно составляет список вопросов обследуемому контингенту лиц.
Анкета – это совокупность упорядоченных по содержанию и форме вопросов или пунктов.
Анкета-интервью – опросный лист, который вручается респонденту и заполняется в присутствии диагноста.
Анкета почтовая – рассылается лицам, которые выбраны для опроса.
Анкетирование в среде – распространение анкеты среди определенной группы населения.
Аннотация – краткое изложение статьи, книги.
Антиципация – предугадывание возможного будущего, ожидание его наступления.
Апробация – установление истинности, компетентная оценка и конструктивная критика оснований, методов и результатов исследовательской работы, одобрение ее.
Аргумент – статистический элемент, указывающий на множество свойств объекта. Некоторые аргументы имеют два значения (например, мужской, женский), другие – несколько тысяч (аргумент Профессия).
Аргументировать – доказывать, приводить доводы, обоснования.
Артефакт – недостоверный факт, искаженный в результате влияния случайных факторов.
Атрибут - необходимый, постоянный признак, принадлежность чего-либо.
Беседа – исследовательский метод, основанный на анализе ответов на поставленные вопросы.
Библиография – перечень книг, статей, других источников по какому – либо вопросу.
Валидность – характеристика исследовательской методики, отражающая точность измерения соответствующего средства, показывающая, насколько результаты, получаемые при помощи данной методики, адекватны тем, что предполагались по замыслу.
Величины рассеивания – распространение области значений или распределение частоты появления значений сверх этой области обозначают как рассеивание аргумента. Если значения аргумента концентрируются вокруг среднего значения, то говорят о небольшом рассеивании. Величины рассеивания – это параметры, которые указывают на отличия отдельных элементов от исследуемого аргумента.
Вариативный – допускающий варианты, видоизменение частей.
Временной ряд – если объединены временные точки или интервалы (часовые пояса, сроки, дни, месяцы, годы и т. д., то говорят о временных рядах.)
Выборка – если элементы генеральной совокупности используются только выборочно, то говорят о выборке. Выборка представляет собой уменьшенное, но достоверное представление генеральной совокупности.
Выражение – аргументы или переменные имеют различные варианты. В простейших случаях имеются два выражения (например, аргумент – пол: мужской и женский), возможно множество выражений – год рождения: все целые числа от 1900 до 2000).
Генеральная совокупность – также популяция или статистическая масса. Является исходной точкой статистической работы и состоит из множества однородных элементов. Каждый элемент носит определенные аргументы.
Гипотеза –это предположение о способах решения поставленных задач и возможных результатах.
Графики – условное изображение характера зависимости одной величины от другой или динамики изменения величины.
Группа – часть исследуемых объектов с равными выражениями аргументов. Создание групп служит для систематизации обширного числового материала. Объекты могут быть разгруппированны по временным, местным или другим признакам. Классификация – это когда определяются различия между группами по понятиям. При группировке между отдельными группами возникают только количественные различия. Группировка по местному признаку используется в основном с географической точки зрения.
Данные – полученные со статистическими целями величины. В связи со статистическими переменными им назначается содержание значения.
Диагностика психолого-педагогическая – процесс и способы определения степени развития личностных качеств, затруднений в обучении, развитии, общении, освоении профессии, а также эффективности функционирования и развития психологических систем, технологий, методик, педагогических проектов.
Диаграмма – графическое изображение, наглядно показывающее соотношение каких-либо величин.
Диапазон – разница между наибольшим и наименьшим значением. Это простейшая и самая наглядная характеристика рассеивания.
Дискретный – прерывистый, состоящий из отдельных частей.
Доклад – устное научное сообщение или письменное изложение исследования или его выводов, подготовленное для зачитывания вслух.
Задача - это система действий, которые необходимо выполнить для достижения поставленной цели, решения проблемы или для проверки сформулированной гипотезы исследования.
Замысел – идея, снабженная средствами для ее осуществления.
Идеализировать – наделять идеальными свойствами.
Идея – мысль о содержании и методах преобразования действительности для достижения цели.
Измерение - это особая процедура, посредством которой числа (или порядковые величины) приписываются вещам по определенным правилам.
Индукция – это метод обобщения данных, при котором по частным фактам и явлениям устанавливаются общие принципы и законы.
Инструментарий – совокупность методов, способов деятельности, применяемых для выполнения этой деятельности.
Интервью – разновидность исследовательского метода опроса в психологии и педагогике. Предполагает в процессе устного опроса выявить опыт, оценку и точку зрения опрашиваемого (респондента).
Интервьюер – человек, получающий интервью от кого-либо.
Интерпретация – объяснение, истолкование полученных результатов либо объяснение причин и условий породивших их.
Исследование – процесс изучения какого-либо явления или процесса.
Класс – часть исследуемых объектов, выражения аргументов которых лежат в установленных, разделенных по классам границах. Классы не могут пересекаться, и каждый исследуемый объект должен находиться в одном из классов. Все класcы вместе составляют распределение частоты появления значений.
Классификация – состоит из классов частоты.
Компетентность – владение основательными знаниями в какой-либо области.
Комплексный подход – рассмотрение каких-либо явлений в совокупности.
Конструирование – создание чего-либо из отдельных частей.
Концепция – это система теоретических взглядов, объединенных научной идеей (научными идеями).
Корреляция – оценивает статистическую взаимосвязь между двумя исследуемыми величинами.
Коэффициенты – служат для того, чтобы разделять статистические данные.
Критерий – обобщенный показатель развития системы, успешности деятельности, основа для классификации. Предполагает выделение ряда признаков, по которым можно определять критериальные показатели.
Курсовая робота — более глубокое и объемное исследование проблемы курса, первая ступенька в овладении методикой исследовательской работы.
Логика исследования – последовательность поисковых шагов, с помощью которых решаются поставленные задачи.
Масса – с точки зрения статистики, это совокупность элементов, которые нужно собрать во время проведения исследования. Отличают массу состояния и массу динамики. Все, что собрано к определенному моменту, - это масса состояния. Если данные собираются в течение длительного отрезка времени, говорят о массе динамики.
Массив данных – множество переменных, наблюдаемых одновременно, содержит разнообразный набор данных. Подходящая форма представления – матрица находится в таблице, где эти переменные располагаются по строкам и столбцам.
Медиана – это число, которое является серединой множества, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина – меньшие, чем медиана.
Метод – способ познания, посредством которого познается предмет науки.
Метод научного познания – это способ, который позволяет решить задачи и достичь цели исследования.
Методика - формы и способы использования методов, при помощи которых осуществляется познание предметов и процессов.
Методические рекомендации – практические рекомендации для осуществления какой-либо деятельности.
Методология – учение о научном методе познания.
Мода – наиболее часто встречающееся значение в выборке.
Моделирование – процесс создания моделей, аналогов, отражающих свойства более сложных объектов.
Наблюдение – метод сбора данных. Роль статистика – в отличии от метода опроса – в данном случае пассивна: он наблюдает за положением вещей и записывает результаты.
Наборы данных – однородные данные, которые подчинены единой структуре и содержат результат статистического сбора данных.
Надежность теста – характеристика методики (теста), отражающая стабильность психодиагностического измерения соответствующего свойства, показывающая, насколько устойчивы получаемые при помощи данной методики результаты к действию посторонних и случайных факторов.
Накопление – при накоплении каждое последующее значение прибавляется к сумме предыдущих. Это удобно при получении относительной частоты появления значений (значения в процентах), чтобы получить определенную информацию.
Научный метод – способ познания, который исследователь использует для достижения поставленной цели, руководствуясь гипотезой.
Нормальное распределение - одно из важнейших теоретических распределений частоты. Графически оно отображается симметричной кривой в форме перевернутого колокола.
Обобщение – это мысленное выделение каких-нибудь свойств, принадлежащих некоторому классу предметов, переход от единичного к общему, от менее общего к более общему.
Объект исследования – явления и процессы, которые подлежат исследованию.
Оппонент – спорящий, дискутирующий человек, который должен дать оценку результатам исследования.
Опробовать – испытать, перед тем как применять, использовать.
Опрос – исследовательский метод целенаправленного получения первичной вербальной информации путем заочного или очного общения исследователя с опрашиваемым.
Отклонение – разница между данным значением и средним. Сумма всех отклонений, деленная на количество величин, дает среднестатистическое стандартное отклонение.
Относительные величины – частное двух статистических величин, которые находятся между собой в определенной связи.
Относительные числа – получаются так же, как и коэффициенты, а собранное из генеральной совокупности частное умножается на 100.
Ошибка выборки – речь идет о возможном отклонении между результатами выборки и генеральной совокупностью.
Оценивание – исследовательский метод, связанный с привлечением к оценке изучаемых явлений наиболее компетентных лиц, мнения которых, дополняя друг друга, позволяют объективно охарактеризовать изучаемые явления. Оценивание конкретно проявляется в методах экспертных оценок, обобщения независимых характеристик, диагностических сит4уаций и в проведении психолого-педагогического консилиума.
Передовой педагогический опыт – опыт, опирающийся на педагогические новации или инновации и позволяющий получать результаты, отвечающие современным требованиям и оптимальные для конкретных условий.
Переменная = Статистическая переменная х – присвоение каждому элементу генеральной совокупности одного числового значения. Статистические переменные делятся по категориям. Для разных переменных существуют различные методы подготовки и обобщения. Возможная классификация статистических переменных – это деление на дискретные и непрерывные. К дискретным относят переменные, для которых возможно конечное количество значений. Непрерывные переменные характеризуются тем, что принимают все значения из заданного диапазона. Причем диапазон может быть бесконечным.
Приблизительный подсчет – результаты выборки должны быть перенесены на всю генеральную совокупность, иначе говоря, обобщены. Этот процесс и называется приблизительным подсчетом. Он проводится, если общий сбор данных еще не завершен, но первые результаты уже необходимы (например, на выборах).
Познание – творческая деятельность субъекта, ориентированная на получение достоверных знаний о мире.
Положение – научное утверждение, сформулированная мысль.
Предмет исследования – содержит элементы, связи и отношения внутри объекта, которые предполагается изучить в данной работе.
Принцип – это руководящая идея, основное исходное положение теории.
Проблема – вопрос, который требует исследования, решения.
Ранг – это уровень, который элемент занял при сортировке.
Ранжирование – это способ, с помощью которого исключают все второстепенное, не влияющее существенно на исследуемое явление.
Регрессия – описывает способ статистической взаимосвязи между двумя переменными. Речь идет о вычислении математической функции, которая выражает взаимосвязь между найденными значениями – регрессионной функции.
Репрезентативность – соответствие характеристик, полученных в результате выборочного наблюдения, показателям, характеризующим всю генеральную совокупность.
Респондент – человек, который дает ответы при опросе, анкетировании.
Реферат — это краткое изложение в письменной форме или в виде публичного доклада содержания научного труда (трудов), литературы по конкретной теме.
Среднее арифметическое значение – определяется суммированием всех данных и последующим делением на их количество.
Синтез – соединение полученных при анализе частей в целое, рассмотрение целого как сложного, состоящего из множества элементов.
Сравнение – сопоставление объектов с целью выявления сходства и различия между ними.
Стандартное отклонение – показатель рассеивания, который обозначается как среднее квадратное отклонение. Рассеивание измеряется как среднестатистическое значение средних (квадратных) отклонений от среднеарифметического значения. Возведение в квадрат действует таким образом, что большие отклонения больше принимаются во внимание, чем маленькие.
Стереоанкетирование – сравнение самооценки и оценки одного и того же лица. На каждого человека заполняется несколько идентичных анкет, дается для заполнению ему и людям, которые его оценивают по какому-либо критерию или качеству. На основании сравнения и обобщения полученных данных составляется синтетическая стереоанкета, представляющая изучаемое лицо с различных точек зрения.
Суждение – это мысль, в которой утверждается или отрицается что-либо.
Схема – это изображение, выполненное с помощью условных обозначений и без соблюдения масштаба.
Таблица частоты – указывает, как часто каждое значение аргумента появляется в заданном интервале. В основе лежат обычные вычисления: данные пересчитываются и группируются.
Теория – это логически организованное знание, концептуальная система знаний, которая адекватно и целостно отражает определенную оюласть действительности.