Определение комплексного показателя качества продукции
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
ли исходных данных;
Прежде чем говорить о точности экспертных методов, заметим, что, несмотря на многовековый опыт их применения, в настоящее время они (методы) еще недостаточно исследованы. Этот недостаток следует отмечать, когда речь идет о психофизиологическом механизме выработки суждений экспертов.
Пользуясь терминами кибернетики, отметим, что эксперт зачастую рассматривается как черный ящик. Вместе с тем, экспериментально подтверждено, что существует возможность опосредственного определения точности суждений, выносимых экспертом. Так, например, при истинной вероятности наступления событий около 2 %, обычные эксперты обеспечивали субъективную точность 40 %, а специально подготовленные - в 10 раз выше, т. е. около 4 %.
Другим примером может служить американский эксперимент по прогнозу совместного советско-американского освоения космоса, когда точность предсказания событий составила всего лишь один год.
Следовательно, хорошо подготовленный экспертный анализ может обеспечить точность до 5...10%, что в ряде случаев, с учетом принимаемых коэффициентов запаса, может быть не менее точным, чем другие математически хорошо выстроенные способы.
При оценке результатов экспертного анализа применяют понятие - воспроизводимость экспертной оценки, которое определяют, исходя из двух условий:
- близость оценок по одному и тому же вопросу, которые эксперты дают через некоторый промежуток времени;
- близость оценок, которые дают разные эксперты в одно и то же время.
Отечественные опыты свидетельствуют, что в этом случае существует проблема выбора меры, с помощью которой можно оценить близость оценок. В любом случае выбор меры носит субъективный характер.
Зарубежные исследования показали, что коэффициенты весомости в двух группах экспертов одинаковой численности, уложились в рамки доверительного интервала.
Анализ данных экспертов, имеющих различную профессиональную направленность (механики и эстеты), показал, что 13 показателей весомости из 16 также уложились в доверительный интервал.
В некоторых случаях, например в торговле, искусстве, литературе, музыки и др., экспертные методы являются основными или единственными.
.3 Алгоритм, задачи и классификация экспертных методов
Среди существующих многочисленных методов получения коллективной экспертной оценки, Э. П. Райхман и Г. Г. Азгальдов рекомендуют следующий алгоритм экспертных операций.
. Проводится подготовительный этап:
- формирование рабочей и экспертной групп;
- классификация задач (продукции и потребителей);
- формирование структурной схемы показателей.
2. Этап получения индивидуальных экспертных оценок:
- принятие процедуры назначения оценок экспертами;
- выбор метода получения информации от экспертов и создание документов опроса (анкет, форм пояснительных записок и т.д.);
- проведение опроса экспертов.
- Этап обработки результатов и получения коллективных экспертных оценок:
- обобщение индивидуальных экспертных оценок;
- формирование принципов согласованности индивидуальных экспертных оценок;
- определение оценок объективности коллективных экспертных оценок.
В соответствии с этим алгоритмом можно сформировать следующие, далеко не равноценные задачи по важности и трудности, которые требуется решать в процессе проведения экспертных исследований.
. Задачи подготовительного этапа
.1. Разработка принципов формирования рабочей группы. Здесь должны быть решены следующие вопросы:
- определение функций и структуры рабочей группы;
- распределение обязанностей между членами рабочей группы;
- определение количества членов рабочей группы.
1.2.Разработка принципов формирования экспертной группы:
- количественное определение качества экспертов;
- определение требуемого количества экспертов;
- формирование системы экспертной группы.
1.3.Разработка принципов построения структурной схемы показателей:
- формирование методологии построения структурной схемы;
- определение требуемого количества показателей и числа уровней иерархии.
2. Задачи этапа получения индивидуальных экспертных оценок
2.1.Разработка процедуры обсуждения оценок экспертами:
- открытого обсуждения;
- письменных обоснований.
2.2. Разработка методов получения информации от экспертов:
- формирование оценочных шкал;
- формирование методологи интервьюирования экспертов;
- формирование методологи анкетирования экспертов.
2.3. Разработка методов планирования опроса экспертов.
- определение количества туров опроса;
- определение последовательности предъявления объектов оценки;
- разработка оптимальной, с точки зрения трудоемкости опроса и обработки, матрицы объекты-эксперты.
3.Задачи этапа получения коллективных экспертных оценок
.1.Разработка методов обобщения индивидуальных экспертных оценок:
- исследование метода усреднения экспертных оценок;
- исследование методов исключения выпадающих значений;
- исследование процедуры голосования;
- исследование законов распределения для принятия решения о последующих процедурах.
3.2.Разработка методов определения согласованности индивидуальных экспертных оценок: