Кореляційний аналіз виробництва льоноволокна
Дипломная работа - Сельское хозяйство
Другие дипломы по предмету Сельское хозяйство
740,74-0,980,98-1,221,22-1,463,7-6,1510 106,15-8,6 6 68,6-11,053 2 511,05-13,7 2 24Разом13822
Аналіз комбінаційного групування вказує на існування прямого звязку між урожайністю льоноволокна та якістю льонотрести.
Виконаємо комбінаційне групування за ознаками Урожайність льоноволокна та Витрати праці на 1 центнер трести, люд/год:
Урожайність льоноволокна, ц/гаВитрати праці на 1 центнер трести, люд/год
Разом 1,43-3,673,67-5,915,91-8,158,15-10,383,7-6,15343 106,15-8,6222 68,6-11,05221 511,05-13,721 14Разом9961
Аналіз комбінаційного групування вказує на відсутність прямого звязку між урожайністю льоноволокна та витратами праці на 1 центнер трести.
Виконаємо комбінаційне групування за ознаками Якість льонотрести та Витрати праці на 1 центнер трести:
Якість льонотрести, номерВитрати праці на 1 центнер трести, люд/годРазом 1,43-3,673,67-5,915,91-8,158,15-10,380,5-0,74662 140,74-0,98214180,98-1,22 01,22-1,46 3 3Разом81061
Аналіз комбінаційного групування вказує на наявність певного прямого звязку між якістю льонотрести та витратами праці на 1 центнер трести.
2.2 Статистична оцінка показників вибіркової і генеральної сукупності
Вибірковим називається таке статистичне дослідження, при якому узагальнювальні показники сукупності, що вивчається, встановлюються по деякій її частині, сформованій на основі положень випадкового відбору.
У основі вибіркового дослідження лежить несуцільне спостереження, при якому обстежуються не всі одиниці сукупності, а лише певна їх частина.
Вибіркове дослідження широко застосовується на практиці, оскільки володіє істотними перевагами в порівнянні з іншими методами отримання статистичних даних. До них відносяться:
- Достатньо висока точність результатів обстеження завдяки використанню більш кваліфікованих кадрів, що приводить до скорочення помилок реєстрації;
- Економія часу і засобів в результаті скорочення обєму роботи, велика оперативність в отриманні даних про результати обстеження;
- Можливість дослідження дуже великих статистичних совокупностей;
- Вибірковий метод є єдино можливим, якщо збір інформації повязаний з руйнуванням або втратою одиниць спостереження, наприклад, при органалітічеськом контролі якості продукції;
- Можливість дослідження повністю недоступних совокупностей. При вибірковому дослідженні вивчається порівняно невелика частина статистичної сукупності (5-10%, рідше 20-25% обєму її одиниць).
Проведення вибіркового дослідження є достатньо складним процесом, виконання якого включає:
- обгрунтування доцільності застосування вибіркового методу в даному дослідженні;
- складання програми дослідження;
- встановлення обєму вибірки - n;
- обгрунтування способу формування вибірки;
- відбір одиниць з Генеральної сукупності ( формування вибірки);
- вимірювання ознак, що вивчаються, у окремих одиниць;
- обробка отриманої інформації і розрахунок характеристик вибірки;
- визначення помилки вибірки;
- розповсюдження вибіркових характеристик на Генеральну сукупність.
Для постановки завдання вибіркового дослідження необхідно ввести наступні поняття:
-Генеральна сукупність - сукупність, що вивчається, з якої проводиться відбір одиниць, що підлягають вивченню, вона може бути кінцевою (N) або нескінченною (н).
-Вибіркова сукупність ( вибірка) - частина одиниць генеральної сукупності, відібрана для вивчення (n). Якість результатів вибіркового дослідження залежить від того, наскільки склад вибірки представляє генеральну сукупність, інакше кажучи, наскільки вибірка репрезентативна.
Під репрезентативністю вибірки розуміється відповідність її властивостей і структури властивостям і структурі генеральної сукупності. Репрезентативність вибірки може бути забезпечена тільки при обєктивності відбору даних, що гарантується принципами випадковості відбору одиниць.
Принцип випадковості припускає, що на включення або виключення статистичної одиниці з вибірки не може вплинути ніякій інший чинник, окрім випадку. Цей принцип лежить в основі методів випадкового відбору, за допомогою яких формується вибірка.
Використання методів випадкового відбору при формуванні вибірки дозволяє надалі при обробці використовувати апарат теорії вірогідності.
Найчастіше за допомогою вибіркового дослідження визначаються наступні характеристики генеральної сукупності:
- Середнє значення ознаки в сукупності - X, розраховується як середня арифметична.
- Частка альтернативної ознаки в сукупності - d . Альтернативною вважається ознака, що набуває два значення. Якщо одне з них змінюється як задане, то частка альтернативної ознаки характеризуватиме питому вагу статистичних одиниць, що володіють заданим значенням альтернативної ознаки, наприклад, частка браку у виготовленій партії продукції;
- Дисперсія ознаки в сукупності -
2, як показник варіації.
У загальному вигляді завдання вибіркового дослідження формулюється таким чином: Хай є деяка генеральна сукупність відомого обєму ( N одиниць). Необхідно на основі відомих характеристик вибірки отримати статистичні оцінки характеристик генеральної сукупності.
Статистичною оцінкою або статистикою характеристики (параметра) генеральної сукупності називають наближене значення шуканої характеристики (параметра), отримане за даними вибірки.
У статистиці використовуються два види оцінок - точкові і інтервальні.
Точковою статистич