Geum.ru

Кореляційний аналіз виробництва льоноволокна

Дипломная работа - Сельское хозяйство

Другие дипломы по предмету Сельское хозяйство

зку між урожайністю льоноволокну (факторна змінна Х1), витратами праці на 1 центнер льонотрести (факторна змінна Х2) та якістю льнотрести (результуюча змінна У) було створено відповідну економетричну модель. Розраховане значення коефіцієнту множинної кореляції свідчить про наявність тісного звязку між факторними та результуючою змінними. Однак оцінка статистичної значущості параметрів економетричної моделі дає підстави стверджувати, що змінна Х2 Витрати праці на 1 центнер льонотрести не є статистично значимої в даній економетричній моделі.

Література

 

  1. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: Навч. посіб. К.: Вид-во КНЕУ, 2001.
  2. Статистика: Підручник / С. С. Герасименко, А. В. Головач, М. Єріна та ін. 2-ге вид., перероб. і доп. К.: Вид-во КНЕУ, 2000.
  3. Статистика // Под редакцией И. И. Елисеевой. М.: Вісшее образование, 2006 г.
  4. Статистика // Редактор М. Р. Ефимова. - Инфра-М, 2004 г.
  5. Кулинич Е. И. Эконометрия. М.: Финансы и статистика, 1999 г.
  6. Э. Фёрстер, Б. Рёнц. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - Финансы и статистика, 1983 г.
  7. В. И. Суслов, Н. М. Ибрагимов, Л. П. Талышева, А. А. Цыплаков. Эконометрия. - Новосибирский государственный университет, 2005 г.
  8. Н. В. Артамонов. Теория вероятностей и математическая статистика. Углубленный курс. - МГИМО-Университет, 2008 г.
  9. А. И. Кобзар. Прикладная математическая статистика. - ФИЗМАТЛИТ, 2006 г.
  10. Г. Крамер. Математические методы статистики. - Регулярная и хаотическая динамика, 2003 г.