Кореляційний аналіз виробництва льоноволокна
Дипломная работа - Сельское хозяйство
Другие дипломы по предмету Сельское хозяйство
p;
У статистичній практиці можуть зустрічатися такі випадки, коли якості факторних і результативних ознак не можуть бути виражені чисельно. Тому для вимірювання тісноти залежності необхідно використовувати інші показники. Для цих цілей використовуються так звані непараметричні методи.
Найбільше розповсюдження мають рангові коефіцієнти кореляції, в основу яких покладений принцип нумерації значень статистичного ряду. При використанні коефіцієнтів кореляції рангів корреліруются не самі значення показників х і у, а тільки номери їх місць, які вони займають в кожному ряду значень. В цьому випадку номер кожної окремої одиниці буде її рангом.
Коефіцієнти кореляції, засновані на використанні ранжируваного методу, були запропоновані К. Спірменом і м. Кенделом.
Коефіцієнт кореляції рангів Спірмена (р) заснований на розгляді різниці рангів значень результативної і факторної ознак і може бути розрахований по формулі
де d = Nx - Ny, тобто різниця рангів кожної пари значень х і у; n - число спостережень.
Ранговий коефіцієнт кореляції Кендела можна визначити по формулі
де S = P + Q.
До непараметричних методів дослідження можна віднести коефіцієнт асоціації Кас і коефіцієнт контінгенциі Ккон, які використовуються, якщо, наприклад, необхідно досліджувати тісноту залежності між якісними ознаками, кожен з яких представлений у вигляді альтернативних ознак.
Якщо необхідно оцінити тісноту звязку між альтернативними ознаками, які можуть приймати будь-яке число варіантів значень, застосовується коефіцієнт взаємної звязаності Пірсону (КП ).
Нарешті, слід згадати коефіцієнт Фехнера, що характеризує елементарний ступінь тісноти звязку, який доцільно використовувати для встановлення факту наявності звязку, коли існує невеликий обєм початкової інформації. Даний коефіцієнт визначається по формулі
де na - кількість збігів знаків відхилень індивідуальних величин від їх середньої арифметичної; nb - відповідно кількість неспівпадань.
Коефіцієнт Фехнера може змінюватися в межах від -1 до 1.
Розрахуємо коефіцієнт рангової кореляції між показниками Урожайність льоноволокну та Якість льонотрести:
ТочкаСтолбец1РангПроцентТочкаСтолбец2РангПроцент2513,41100,001,461100,0013,1295,801,37295,8012,1391,60,23391,601,8487,500,97487,5010,9583,300,88579,100,7679,100,88579,10,8770,80,85775,009,8770,800,78870,80,7966,60,77966,60,81062,500,721058,307,61158,300,721058,307,51254,100,71254,107,21350,00,651345,80,61445,800,651345,806,31541,600,641541,6061637,500,631637,50,91733,30,61729,105,71829,100,61729,10,61925,00,581925,005,22020,80,562016,605,12116,600,562016,604,32212,50,542212,50,7230,00,5230,003,7230,000,5230,003,7230,000,5230,00%
.
Це значення коефіцієнту Спірмена свідчить про наявність помірної тісноти звязку між показниками Урожайність льоноволокну та Якість льонотрести
Розрахуємо коефіцієнт рангової кореляції між показниками Урожайність льоноволокну та Витрати праці на 1 центнер льонотрести:
ТочкаСтолбец1РангПроцентТочкаСтолбец2РангПроцент2513,41100,0010,381100,0013,1295,807,85295,8012,1391,607,25391,601,8487,50,9487,5010,9583,306,68583,300,7679,10,67679,10,8770,806,63775,009,8770,805,75870,80,7966,605,52966,60,81062,505,41062,507,61158,304,741158,307,51254,104,511254,107,21350,004,051350,00,61445,80,971445,806,31541,603,941541,6061637,503,811637,50,91733,30,591733,305,71829,10,331829,10,61925,00,281925,005,22020,80,242020,805,12116,603,232116,604,32212,50,662212,50,7230,002,33238,303,7230,002,32244,103,7230,00,43250,00%
Це значення коефіцієнту Спірмена свідчить про наявність слабкої тісноти звязку між показниками Урожайність льоноволокну та Якість льонотрести
Розрахуємо коефіцієнт рангової кореляції між показниками Якість льонотрести та Витрати праці на 1 центнер льонотрести:
ТочкаСтолбец1РангПроцентТочкаСтолбец2РангПроцент251,461100,0010,381100,001,37295,807,85295,80,23391,607,25391,600,97487,50,9487,500,88579,106,68583,300,88579,10,67679,10,85775,006,63775,000,78870,805,75870,80,77966,605,52966,600,721058,305,41062,500,721058,304,741158,300,71254,104,511254,10,651345,804,051350,000,651345,80,971445,800,641541,603,941541,600,631637,503,811637,50,61729,10,591733,300,61729,10,331829,10,581925,00,281925,00,562016,60,242020,800,562016,603,232116,60,542212,50,662212,50,5230,002,33238,300,5230,002,32244,100,5230,00,43250,00%
Це значення коефіцієнту Спірмена свідчить про наявність слабкої тісноти звязку між показниками Якість льонотрести та Витрати праці на 1 центнер льонотрести
Висновки
В результаті виконання курсової роботи мною було досліджено надані дані, які характеризують виробництво льону за такими ознаками:
- Урожайність льоноволокну
- Якість льонотрести
- Витрати праці на 1 центнер льонотрести
У результаті аналіза побудованих варіаційних рядів було виявлено, що існує залежність між урожайністю льоноволокну та якістю льонотрести. Залежності між витратами праці на 1 центнер льонотрести та іншими досліджуваними параметрами в результаті аналіза варіаційних рядів не виявлено.
Проведений кореляційний аналіз підтвердив попередні висновки. Обчислені коефіцієнти парної кореляції свідчать про те, що існує сильна пряма залежність між значеннями показників Урожайність льоноволокну та Витрати праці на 1 центнер льонотрести. Залежність між значеннями показників Урожайність льоноволокну та Витрати праці на 1 центнер льонотрести слабка, а залежність між значеннями показників Витрати праці на 1 центнер льонотрести та Якість льонотрести практично відсутня.
В результаті аналізу звя