Эвристические методы научного познания
Дипломная работа - Философия
Другие дипломы по предмету Философия
?у тем Ф. Бэкон трактовал индукцию чрезвычайно широко, считал свои методы универсальным инструментом открытия любых научных истин, главным средством научного познания природы, в то время как Дж. Ст. Милль считал индуктивные методы действенным инструментом открытия и доказательства причинных связей в природе [11, с. 139]. Однако методы классической индукции Бэкона и Милля не могут служить канонами открытия новых научных истин, так как сами нуждаются в использовании дополнительных гипотез.
Если обобщающее заключение принимается на основе высказываний, охватывающих все отдельные случаи принадлежности признака предметам некоторого класса, то индукция называется полной. В прочих случаях индукция называется неполной. При полной индукции заключение с необходимостью вытекает из посылок. Поэтому ее правомерно считать дедуктивным выводом (не случайно полную индукцию иногда называют индуктивным силлогизмом).
Неполная индукция подразделяется на простую и научную. Для простой индукции характерен чисто формальный подход, когда обобщение делается на основе первых попавшихся, а, следовательно, случайных фактов. Поэтому существует реальная опасность ложного заключения.
Основой индукции являются опыт, эксперимент и наблюдения, в ходе которых собираются отдельные факты. Затем, изучая эти факты, анализируя их, мы устанавливаем общие и повторяющиеся черты ряда явлений, входящих в определенный класс.
На этой основе строится индуктивное умозаключение, в качестве посылок которого выступают суждения о единичных объектах и явлениях с указанием их повторяющегося признака, и суждение о классе, включающем данные объекты и явления. В качестве вывода получают суждение, в котором признак приписывается всему классу.
Так, например, изучая свойства воды, спиртов, жидкости, масел, устанавливают, что все они обладают свойством упругости. Зная, что вода, спирты, жидкие масла принадлежат к классу жидкостей, делают вывод, что жидкости упруги.
Вывод с помощью индукции имеет вероятностный характер. Он будет более надежным, если число предметов, о которых говорится в посылках, будет большим, а предметы будут более разнообразны и характерными, типичными представителями того класса предметов, о котором говорится в заключении; признак, переносимый на совокупность предметов, о которых речь идет в заключении, будет более существенным для них.
Индукция широко применяется в научном познании. Обнаруживая сходные признаки, свойства у многих объектов определенного класса, исследователь делает вывод о присущности этих признаков, свойств всем объектам данного класса.
Наряду с другими методами познания, индуктивный метод сыграл важную роль в открытии некоторых законов природы (всемирного тяготения, атмосферного давления, теплового расширения тел и др.).
В начале XVII века Кеплер сформулировал утверждение: Каждая планета движется по эллипсу, в одном из фокусов которого находится Солнце (позже оно получило известность под названием первого закона Кеплера). Это обобщение было получено на основе изучения движения отдельных планет - Земли, Марса, Венеры и др. Затем было выявлено, что и другие небесные тела под действием притяжения Солнца могут описывать вокруг него классические сечения: окружности, эллипсы, параболы и гиперболы. Вследствие этого первоначальная формулировка первого закона Кеплера была изменена и получила следующий вид: Всякое тело, движущееся вокруг Солнца, описывает коническое сечение, в одном из фокусов которого находится Солнце [4, с. 414-415].
Индукция, используемая в научном познании (научная индукция), может реализовываться в виде следующих методов:
метод единственного сходства (во всех случаях наблюдения какого-то явления обнаруживается лишь один общий фактор, все другие - различны; следовательно, этот единственный сходный фактор есть причина данного явления).
метод единственного различия (если обстоятельства возникновения какого-то явления и обстоятельства, при которых оно не возникает, почти во всем сходны и различаются лишь одним фактором, присутствующим только в первом случае, то можно сделать вывод, что этот фактор и есть причина данного явления).
соединенный метод сходства и различия (представляет собой комбинацию двух вышеуказанных методов).
метод сопутствующих изменений (если определенные изменения одного явления всякий раз влекут за собой некоторые изменения в другом явлении, то отсюда вытекает вывод о причинной связи этих явлений).
метод остатков (если сложное явление вызывается многофакторной причиной, причем некоторые из этих факторов известны как причина какой-то части данного явления, то отсюда следует вывод: причина другой части явления - остальные факторы, входящие в общую причину этого явления).
На самом же деле вышеуказанные методы научной индукции служат главным образом для нахождения эмпирических зависимостей между экспериментально наблюдаемыми свойствами объектов и явлений.
Разновидностями научной индукции являются математическая индукция и статистическая индукция.
Математическая индукция - метод рассуждения, на основе которого доказываются утверждения, относящиеся к бесконечным совокупностям объектов. Статистическая индукция - метод, лежащий в основе обработки статистических данных, представляющих собой лишь выборку из какой-то исходной совокупности, но дающих возможность вывести суждение обо всей исходной совокупности [13, с. 130-131].
Особенности метода мате?/p>