Разработка методики оценки электрооборудования артиллерийских комплексов по обобщенному показателю
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
В»ьку выбор СП процесса производится на основе требований к конечному продукту или параметру оптимизации с учетом вклада каждого из отдельных параметров, то именно коэффициенты влияния должны быть в основе рассмотрения системы весомостей параметров при решении вопроса о принадлежности параметров к числу контролируемых. В большинстве же методик дается лишь указание о том, что их надо учитывать при контроле процесса.
Следует также отметить отсутствие в настоящее время квалиметрического подхода к выбору номенклатуры СП, о необходимости которого говорится в работах [8] и сущность которого заключается в иерархическом принципе рассмотрения совокупностей параметров, влияющих на систему в целом.
Известно, что СЭС может рассматриваться как иерархическая совокупность параметров, находящихся на строго определенных уровнях. При этом параметры k-го уровня обусловливаются соответствующими параметрами (k +1) -го уровня (k=0, 1,2,3,тАж, n), в свою очередь, весомость и оценка свойств k -го уровня всецело зависят от требований связанного с ним свойства (k -1 ) -го уровня.
Следовательно, выбор номенклатуры СП следует осуществлять, не изолируя отдельный параметр оптимизации с совокупностью факторов, относящихся к нему, а на базе предварительно проведенного комплекса исследований, направленных на выявление полной совокупности параметров СЭС и ее составных частей. Полная совокупность параметров располагается по уровням иерархии качества СЭС таким образом, что каждый параметр нулевого уровня является выходным параметром элемента (системы в целом, а каждый параметр последнего, n-го уровня - это l - й параметр, расположенный на принятом самом низком уровне (параметр простейшего элемента, комплектующего систему).
Следовательно, для формирования критерия оптимизации и повышения в результате этого точности и выбора номенклатуры СП можно применить аппарат теории информации. Поскольку в известной системе весомостей каждый KB является вероятностью включения соответствующего параметра в номенклатуру существенных, то достаточное и необходимое число ?l параметров, ранжированное по степени убывания KB, определяется произведением полного числа анализируемых параметров на отношение энтропии рассматриваемой совокупности весомостей параметров к максимальной энтропии, характеризуемой равновероятным распределением весомостей и равной ln m, т.е.
(27)
Однако точность выбора по данному критерию существенно зависит от значения коэффициента bl c максимальной весомостью. Это связано с экстремальным характером произведения bl(max)?ln bl(max) имеющего максимум при bl = l-1 . Повышение точности при сохранении указанного критерия оптимизации достигается нормированием энтропийной функции. При этом число СП ?l получается из исходного выражения (1.26) путем умножения чисел ?l и m на число ?l = l bl (max) и деления значения bl на это число. Учитывая изложенное, выражение числа ?l можно представить в виде
(28)
Достоинством выражения (1.27) является универсальность его применения для большого разнообразия возможных на практике диаграмм KB.Сравнительный анализ выражений (27 и (28 показывает, что их применение сопровождается для каждого конкретного распределения KB погрешностями оптимизации ?k1 и ?k2 соответственно. Максимальное значение погрешности ?k1(max) при любых значениях ?=m?С-1, где С - число СП (1? m ? ?) c = cоnst, может быть получено для диаграммы КB предельного вида, характеризуемого условиями, согласно которым сумма весомостей в пределах стремится к единице, а в пределах к нулю. Абсолютное значение максимальной погрешности определяется разностью ?l - С, поэтому, опуская несложные преобразования, можно записать следующие формулы для расчета максимальных погрешностей, применительно к выражениям (27)и(28) соответственно
?k1(max)= [a ln c (ln a c)-1 -1]; (29)
?k2(max)= [a (1+ln a -1 -1]; (30)
Анализ выражений (29) и (30) показывает, что в отличие от формулы (28), которая в различных условиях может характеризоваться как избыточной, так и недостаточной, соответственной области положительных и отрицательных значений ?k1(max), информацией, формула (29) характеризуется только некоторой избыточной информацией, что наряду с независимостью погрешности от величины с является существенным преимуществом выражения (29) перед выражением (28) по точности реализации критерия оптимизации.
Можно показать, что выбор номенклатуры СП по формуле (27) все же требует введения некоторых корректировок по точности, вызываемых конфигурацией диаграммы весомостей, а методика выбора - соответствующих уточнений. Имеются две причины для такого утверждения. Во-первых, в том случае, когда число ?l ограничивает параметры на участке диаграммы, характеризуемом равновесомыми параметрами, возникает очевидная неопределенность, приводящая к дополнительной методической погрешности параметров. Во-вторых, как видно из формулы (1.29), рост погрешности с увеличением значения a также требует внесения определенных корректировок в способ выбора номенклатуры параметров. Повысить корректность решения задачи можно преобразованием выражения (27) в такую форму, при которой определяется не число параметров ?l, а соответствующий ему уровень граничной весомости b? при сохранении принятого критерия оптимизации. Выражение для определения уровня весомости b?, удовлетворяющего приведенным условиям, может быть получено заменой распределения весомостей эквивалентным линейным распределением (линейной диаграммой весомостей), дл