Разработка методики оценки электрооборудования артиллерийских комплексов по обобщенному показателю
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
совершенствоваться только важнейшие параметры. Причем, если параметр элемента или всей СЭС совершенствуется в ускоренном темпе, значит, в этом есть существенная необходимость. Приводятся примеры с таким быстроменяющимся параметром как ресурс, выдвигая его в число определяющих. Однако было бы неправильно отрицать влияние на технический уровень систем весомости других параметров, которые в совокупности могут быть более важны, чем основной параметр. Учитывая это, можно сделать вывод, что значение весомости (?il) каждого параметра (Рil) можно определить по выражаемой коэффициентом dl скорости его изменения во времени, отнесенной к исходному значению показателя.
?il = dl Р0l-1 (24)
Подставив выражения (22) и (23) в уравнение (24), получим
(25)
Далее, определив значения ?il в долевом отношении ко всему хронологическому ряду l -х параметров элемента СЭС, можно получить значение коэффициента весомости.
(26)
Согласно предложенной методике составлен алгоритм определения KB и программа для ЭВМ, реализованная на офисной программе excel приведенные в приложении 1 (рис. 1.4). Полученные результаты расчета (табл.1.4) использованы для анализа элементной базы СЭС существующих комплексов (табл.1.5) по обобщенному показателю эффективности (18). В результате анализа табл.1.5 установлено, что численное значение обобщенного показателя эффективности большинства элементов СЭС САО 2С3М, 2С3М1 находится в пределах 0,3-0,4. Согласно табл.7 такой уровень показателя соответствунаходится в пределах 0,3-0,4. Согласно табл.7 такой уровень показателя соответствует морально устаревшим образцам техники. Уровень значимости элементов и СЭС агрегата 2С19 несколько выше и в основном соответствует уровню значимости современного электроэнергетического оборудования. Установлено также, что часть параметров элементов СЭС оказывают несущественное влияние на изменение численного значения показателя (18). Следовательно существуют некоторые численные значения нижней границы коэффициентов весомости и соответствующие им параметры, которые при расчетax по (18) не должны приниматься во внимание, что существенно снизит трудоемкость и громоздкость вычислений по показателю (18).
Полученные данные Pil(баз) и bil являются достаточными для определения обобщенного показателя эффективности Ег для любой СЭС на заданный момент времени ti. Все расчеты, приведенные по данному алгоритму для рассматриваемых систем электроснабжения комплексов, могут быть выполнены инженерами в условиях конструкторских бюро и в сравнительно короткие сроки. Вычисление КВ на ЭВМ также нетрудно, поскольку, в настоящее время имеется достаточно современных вычислительных центров. Задача состоит в том, чтобы на основе имеющихся исходных данных по параметрам элементов отобрать наиболее существенные и далее, используя полученный базис, рассмотреть возможные варианты структур СЭС, из которых выбрать наилучший на основе принятого обобщенного показателя эффективности.
3.3 Алгоритм выбора существенных параметров для оценки СЭС по обобщенному показателю эффективности
Решение задачи выбора практически оптимального варианта СЗС требует нахождения и обоснования способа выбора наиболее важных параметров из всего многообразия, входящих в ОПЭ (18). Для этого требуется обосновать математическое выражение граничного уровня KB, ниже которого параметры будут считаться несущественными. Важность поставленной задачи обмечается в работах [1, 5, 7], где указывается, что возрастание числа принимаемых во внимание параметров даже на начальной стадии проектирования сложной системы приводит к увеличению времени ее выбора по экспоненциальному закону. Поэтому при разработке в короткие сроки новых систем, в том числе СЭС комплексов, задача рационального сокращения числа учитываемых параметров при условии обеспечения максимального уровня ОПЭ является особенно актуальной.
Анализ работ [2, 5, 9] показывает, что для реализации данной задачи перспективное применение могут иметь разработанные ранее методические рекомендации и указания. По данной модели, решение на включение каждого параметра в число существенных принимается по условию статистической значимости соответствующего коэффициента регрессии, определяемого по критерию Стьюдента. Достоинством здесь является то, что представляется возможным в количественном выражении анализировать отдельные стадии технологического процесса и повышать объективность решения задачи в целом. Однако анализ работ [5, 8, 9] показывает, что наряду со сложностью и трудоемкостью проведения расчетов, рекомендуемые методики определения номенклатуры СП обладают рядом существенных недостатков. В первую очередь следует указать на отсутствие четкого критерия оптимизации номенклатуры. Действительно, предлагаемая критическая величина значимости KB, ниже которой соответствующие параметры не включаются в номенклатуру существенных, не всегда может служить достаточным обоснованием правильности решения задачи. Эта критическая величина определяется по критерию Стьюдента при заданном уровне значимости процентах. Таким образом, выбор сводится к заданию процента ошибки, допустимое значение которой неизвестно или устанавливается в некоторой мере субъективно.
Другим недостатком существующих методик является неопределенность в них такого важного показателя как коэффициент влияния с каждого фактора на параметр оптимизации, который вычисляется через отношение коэффициента веса к интервалу варьирования соответствующего параметра. Поско