Курсовой проект

12181. Моделирование пуска асинхронного двигателя
Производство и Промышленность
12182. Моделирование работы автовокзала
Компьютеры, программирование

{run_time = new Time();//время отправки рейсаrun = new Run();("Томская область");("Томская область", "Томск");_time.setTime(10, 0);.setRun(40, run_time);("Томск", run);_time.setTime(12, 30);.setRun(40, run_time);("Томск", run);_time.setTime(16, 50);.setRun(40, run_time);("Томск", run);("Томская область", "Асино");_time.setTime(9, 30);.setRun(40, run_time);("Асино", run);_time.setTime(16, 10);.setRun(40, run_time);("Асино", run);_time.setTime(18, 50);.setRun(40, run_time);("Асино", run);("Томская область", "Стрежевой");_time.setTime(7, 30);.setRun(40, run_time);("Стрежевой", run);_time.setTime(12, 0);.setRun(40, run_time);("Стрежевой", run);_time.setTime(17, 20);.setRun(40, run_time);("Стрежевой", run);("Омская область");("Омская область", "Омск");_time.setTime(6, 30);.setRun(40, run_time);("Омск", run);_time.setTime(11, 40);.setRun(40, run_time);("Омск", run);_time.setTime(16, 50);.setRun(40, run_time);("Омск", run);("Омская область", "Калачинск");_time.setTime(9, 10);.setRun(40, run_time);("Калачинск", run);_time.setTime(10, 50);.setRun(40, run_time);("Калачинск", run);_time.setTime(18, 10);.setRun(40, run_time);("Калачинск", run);("Омская область", "Тара");_time.setTime(8, 00);.setRun(40, run_time);("Тара", run);_time.setTime(12, 00);.setRun(40, run_time);("Тара", run);_time.setTime(16, 00);.setRun(40, run_time);("Тара", run);("Алтайский край");("Алтайский край", "Барнаул");_time.setTime(10, 30);.setRun(40, run_time);("Барнаул", run);_time.setTime(13, 40);.setRun(40, run_time);("Барнаул", run);_time.setTime(17, 30);.setRun(40, run_time);("Барнаул", run);("Алтайский край", "Камень-на-Оби");_time.setTime(11, 30);.setRun(40, run_time);("Камень-на-Оби", run);_time.setTime(15, 40);.setRun(40, run_time);("Камень-на-Оби", run);_time.setTime(20, 30);.setRun(40, run_time);("Камень-на-Оби", run);("Алтайский край", "Бийск");_time.setTime(8, 30);.setRun(40, run_time);("Бийск", run);_time.setTime(17, 00);.setRun(40, run_time);("Бийск", run);_time.setTime(21, 50);.setRun(40, run_time);("Бийск", run);
12183. Моделирование работы больничной палаты
Компьютеры, программирование

Описанная система является довольно простой, тем не менее, объектное проектирование имитационной программы следует провести со всей серьезностью и тщательностью. Прежде всего, не вызывает сомнений необходимость введения класса Палата, который будет представлен в программе ровно одним объектом. Этот объект должен содержать до 25 пациентов, каким-то образом представленных в классе Палата. Нужно учесть, какую информацию о каждом пациенте мы должны хранить в процессе моделирования. Это, во-первых, количество дней, проведенных больным в палате (их «возраст»), во-вторых, текущая оценка его состояния в баллах. Такой объем информации представляется вполне достаточным для того, чтобы организовать для пациента отдельный класс. Альтернативой этому решению было бы описание в качестве полей данных класса Палата двух массивов или списков, в которых хранятся, соответственно, «возраст» больных и их оценки. Однако такой вариант организации программы не в полной мере соответствует идеологии объектного программирования. В самом деле, количество пунктов информации о пациенте, подлежащей отслеживанию, может изменяться. В первом случае эти изменения будут инкапсулироваться в протоколе класса Пациент, а во втором случае придется модифицировать класс Палата, вводя в него обработку все новых и новых массивов. Кроме того, будет трудно при необходимости отслеживать изменения состояния отдельных пациентов с течением времени.
12184. Моделирование работы в библиотеке
Компьютеры, программирование

Прогон текущей модели, т.е. собственно моделирование, выполняется с помощью специальной управляющей программы, которую называют симулятором (от английского SIMULATE - моделировать, имитировать). Работа GPSS-модели под управлением симулятора заключается в перемещении транзактов от одних блоков к другим, аналогично тому, как в моделируемой СМО перемещаются заявки, соответствующие транзактам. В начальный момент времени в GPSS-модели нет ни одного транзакта. В процессе моделирования симулятор генерирует транзакты в определенные моменты времени в соответствии с теми логическими потребностями, которые возникают в моделируемой системе. Подобным же образом транзакты покидают модель в определенные моменты времени в зависимости от специфики моделируемой системы. В общем случае в модели одновременно существует большое число транзактов, однако в каждый момент времени симулятор осуществляет продвижение только какого-либо одного транзакта. Если транзакт начал свое движение, он перемещается от блока к блоку по пути, предписанному блок-схемой. В тот момент, когда транзакт входит в некоторый блок, на исполнение вызывается подпрограмма симулятора, соответствующая типу этого блока, а после ее выполнения, при котором реализуется функция данного блока, транзакт "пытается" войти в следующий блок. Такое продвижение транзакта продолжается до тех пор, пока не произойдет одно из следующих возможных событий:
12185. Моделирование работы конечного распознавателя для последовательно-сти элементов типа "дата" в немецком формате, разделенных запятыми и заключённых в фигурные скобки
Компьютеры, программирование

0123456789{}.,данетденьнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетденфнетденбДб1Дб1Дб1Цф1нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетДб1Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2нетнетнетнетДб2нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетмеснетЦф1Дб2Дб2нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетденмДб1Дб1Дб1Цф0нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетЦф0Дб2нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетденфДб1Дб1Цф3нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетЦф3Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2Дб2нетнетнетнетнетнетмесМес0Мес1нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетМес0нетмесбфевмесбмесммесбмесммесбмесбмесмнетнетнетнетМес1месбмесммесбнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетмесбнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетденбнетмесмнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетденмнетдатанетнетнетнетнетнетнетнетнетнетгоднетнетнетгодЦг1Цг1Цг1Цг1Цг1Цг1Цг1Цг1Цг1Цг1нетнетнетнетЦг1Цг2Цг2Цг2Цг2Цг2Цг2Цг2Цг2Цг2Цг2нетнетнетнетЦг2Цг3Цг3Цг3Цг3Цг3Цг3Цг3Цг3Цг3Цг3нетнетнетнетЦг3Цг4Цг4Цг4Цг4Цг4Цг4Цг4Цг4Цг4Цг4нетнетнетнетЦг4нетнетнетнетнетнетнетнетнетнетнетданетдень
12186. Моделирование работы порта
Компьютеры, программирование

Коротко остановимся на особенностях некоторых методов. Методы 3 и 4 описывают одно и то же событие, но их алгоритмические реализации различаются по причине уже упоминавшегося существования различий между именованными и неименованными заявками. В методе 4 необходимо создать новый временный объект базового класса Tanker и разыграть время до прибытия следующего танкера. В методе 3 этого делать не нужно, так как прибывший объект уже существует в системе и доступ к нему мы получаем через передаваемый параметр. Эти два метода могут иметь одно название, что допускается правилами С++, так как их сигнатуры различаются. Конечно, методы 3 и 4 можно было бы объединить и в один, передавая в одном из случаев NULL-указатель и осуществляя внутри соответствующую проверку параметра. Но такой подход скрывал бы принципиальные различия между обработкой двух вариантов прибытия танкеров, которые здесь, наоборот, хотелось бы подчеркнуть. В методе 5 в качестве параметра может быть передан указатель на танкер любого типа - как указатель на объект базового класса. Отметим, что финальной частью методов 2, 6 и 7 является одно и то же действие - выбор в одной из очередей первого танкера и постановка его на обслуживание. Этот общий фрагмент кода для исключения повторений удобно выделить в отдельный метод, который мы назвали choice.
12187. Моделирование работы приемника циклового синхросигнала аппаратуры ЦСП
Компьютеры, программирование

Сначала мы подаём идеальные сигналы, что должно соответствовать состоянию циклового синхронизма. Схема при начале симуляции находится в состоянии рассинхронизации потому, что ИКМ сигнал смещен: дополнительный счётчик находится в режиме поиска синхронизма, а счётчик-делитель на 512 работает в режиме деления частоты, но при этом считает с момента появления сигнала тактовой частоты, а не с момента прихода первой синхрокомбинации(см. приложение №5). Накопитель по выходу фиксирует отсутствие синхронизма и записывает последовательно в течение пяти циклов единицы. Накопитель по входу работает в режиме поиска нового положения синхропоследовательности. При первом же правильно принятом синхросигнале записывает 1 на выход младшего разряда, дополнительный счётчик переходит в режим деления на 512 и теперь только через 256 тактов под действием тактового импульса с выхода S счётчика проверяется наличие 1 в Р2 КИ0 нечетного цикла, единица присутствует, накопитель по входу не меняет своего состояния. В следующем цикле происходит запись 1 в следующий разряд накопителя по входу, сбрасывается счётчик-делитель на 512 и начинает работать в фазе с приходящим ИКМ сигналом. В следующем цикле опять проверяется наличие единицы на месте Р2 и накопители не меняют своего состояния. При приходе синхрокомбинации в пятом по счёту цикле происходит обнуление всех триггеров накопителя по выходу и окончательное заполнение единицами накопителя по входу. Схема вошла в синхронизм с ИКМ сигналом через 4 полных цикла. Далее изменений нет, т.к. сигналы поступают синхронно без воздействия помех и схема находится в синхронизме.
12188. Моделирование работы сборочного конвейера предприятия
Экономика

Объект каждого типа характеризуется определенным способом поведения и набором атрибутов, определяемых типом объекта. Например, если рассмотреть работу порта, выполняющего погрузку и разгрузку прибывающих судов, и работу кассира в кинотеатре, выдающего билеты посетителям, то можно заметить большое сходство в их функционировании. В обоих случаях имеются объекты, постоянно присутствующие в системе (порт и кассир), которые обрабатывают поступающие в систему объекты (корабли и посетители кинотеатра). В теории массового обслуживания эти объекты называются приборами и заявками. Когда обработка поступившего объекта заканчивается, он покидает систему. Если в момент поступления заявки прибор обслуживания занят, то заявка становится в очередь, где и ждет до тех пор, пока прибор не освободится. Очередь также можно представлять себе как объект, функционирование которого состоит в хранении других объектов. Каждый объект может характеризоваться рядом атрибутов, отражающих его свойства. Например, прибор обслуживания имеет некоторую производительность, выражаемую числом заявок, обрабатываемых им в единицу времени. Сама заявка может иметь атрибуты, учитывающие время ее пребывания в системе, время ожидания в очереди и т.д. Характерным атрибутом очереди является ее текущая длина, наблюдая за которой в ходе работы системы (или ее имитационной модели), можно определить ее среднюю длину за время работы (или моделирования). В языке GPSS определены классы объектов, с помощью которых можно задавать приборы обслуживания, потоки заявок, очереди и т.д., а также задавать для них конкретные значения атрибутов.
12189. Моделирование работы системы и определение ее оптимальной структуры
Компьютеры, программирование
12190. Моделирование работы электродвигателя
Компьютеры, программирование

Входными параметрами для ПО являются: модель электродвигателя и его конструктивные параметры (был выбран двигатель ДПР52), время моделирования (от 0 до 10 секунд) , а также вид и параметры управляющего напряжения(были выбраны следующие виды управляющих напряжений:1-линейновозрастающее напряжение (задается время к которому входное напряжение будет равно напряжению питания) , 2-синусоидальный сигнал (период от 0.001 с до 10 секунд), 3-ступенчатое воздействие и 4 - напряжение возрастающее по параболе (задается время к которому входное напряжение будет равно напряжению питания)). Напряжение питание задается в диапазоне от 0 до 60 вольт.
12191. Моделирование рассеяния плоской упругой продольной волны на упругом однородном изотропном цилиндрическом слое
Математика и статистика

В однородной изотропной среде существует два типа волн; один из типов волн носит название волн сжатия-разрежения (или продольные волны), другой волн сдвига (или поперечные волны). Относительно этих волн можно сказать, что они характеризуются различными скоростями распространения фронта, а также тем, что в волнах сжатия разрежения отсутствует вращение частиц, а сдвиговые волны не сопровождаются изменением объема. Далее, если в некоторый момент волновое поле имеет продольный характер, то оно остается продольным всегда, то есть продольные волны в изотропной однородной безграничной среде при своем распространении не генерируют поперечных. В свою очередь поперечные волны, распространяясь в безграничной среде, не генерируют продольных волн. В однородной среде с границей продольные и поперечные волны распространяются независимо лишь то того момента, пока фронт не пересечет границу. Тогда образуются так называемые отраженные волны обоих типов, так как обычно системе граничных условий нельзя удовлетворить, введя отраженную волну какого-либо одного типа. Характер волны не меняется только в случае перпендикулярного падения волны на поверхность раздела и в случае падения под произвольным углом поперечной волны с параллельными плоскости раздела колебаниями.
12192. Моделирование рассуждений в ИИС
Компьютеры, программирование
1. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / А. В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2007. 250 с.
2. Астахова, И.С. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: учеб. пособие / И.С. Астахова, А.С. Потапов, В.А. Чулюков. М.: Бином, Лаборатория знаний, 2008. 276 с.
3. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. 304 с.
4. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник / Т.А. Гаврилова. СПб.: Питер, 2008.
5. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / Д.В. Гаскаров. М.: Высшая школа, 2008.
6. Девятков, В.В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для студентов вузов / В.В. Девятков. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. 254 с.
7. Золотов С.И. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие / С.И. Золотов Воронеж: Научная книга, 2007. 140 с.
8. Избачков, Ю.С. Информационные системы: учеб. пособие для ВУЗов / Ю.С. Избачков, В. Н. Петров. СПб.: Питер, 2008.
9. Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. 864 с.
10. Пескова, С.А. Сети и телекоммуникации: учебное пособие для ВУЗов России / С.А. Пескова, А.Н. Волков, А.В. Кузин. М.: Академия, 2007.
11. Путькина, Л.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие / Л.В. Путькина, Т.Г. Пискунова. СПб.: СПбГУП, 2008.
12. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 258 с.
13. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учеб. пособие / Ю. Ф. Тельнов. М.: Синтег, 2008.
14. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие / Л.Н. Ясницкий. М.: Академия, 2008.
12193. Моделирование рекламных кампаний
Компьютеры, программирование

Реклама в социологии. Главной проблемой социологии рекламы выступает влияние рекламы на общественную систему в социетальном восприятии и влияние общественной системы на рекламу в конкретно историческом аспекте. Это два аспекта одного и того же процесса. Первый аспект связан с пониманием того, как рекламные образы, создаваемые для продвижения товаров, услуг, идей влияют на само общество, как реклама меняет его культурные, нравственные устои; может ли реклама изменить общественную атмосферу или культурные парадигмы конкретного общества, или она призвана пропагандировать только то, что в обыденной жизни уже есть. Все эти вопросы, в их более широкой постановке - о роли коммуникативных институтов в общественной жизни, активно обсуждаются еще с начала ХХ-го столетия, когда средства массовой информации стали стремительно вторгаться в общественную жизнь. Нельзя сказать, что в настоящий момент эти вопросы нашли свое разрешение.
12194. Моделирование семантики специального текста
Иностранные языки

№ п/пЛексемаЧастота употребленияИ64В59На43С39При31Этот23По21Для20Он20Метод17Алгоритм14Можно14Изображение13Что13Быть11Являться11Время10Каждый10Качество10Из8К8Объект8От8Полученный8Различный8То8Анализ7Где7Использование7Размер7А6Более6Задача6Или6Использовать6Как6Наблюдаемый6Основной6Первый6Результат6Точка6Все5Вычисление5Данный5Другой5Класс5Который5Между5Мочь5Мочь5Не5Необходимый5Обычно5Один5Особенность5Повышение5Получить5Помощь5Поскольку5После5Построение5Привязка5Так5Формирование5Цель5Возможен4До4Должен4Значение4Иметь4Информация4Кадр4Определяться4Основа4Осуществляться4Относительно4Позволять4Положение4Получение4Последовательно4Применение4Сложный4Случай4Случайный4Создавать4Соответствующий4Т. е. 4Тип4Трудность4Участок4Элемент4Без3Возможность3Два3Достаточно3Зависеть3Использоваться3Качественный3Количественный3Кроме3Модель3Например3Настоящий3Независимый3Обработка3Образ3Особенно3Отметить3Оценка3Параметр3Подход3Простота3Рассматривать3Расстояние3Связанный3Синтезирование3Соответствие3Также3Тот3Точный3Учёт3Хорошо3Часть3Число3Широкий3Большинство2Большой2Величина2Весьма2Возникать2Восприятие2Второй2Выбор2Выражение2Вычислительный2Дополнительный2Достоинство2Если2Же2Зависимость2Задаваться2Заключаться2Знание2И т.д. 2Избежание2Имеющийся2Исследование2Контур2Лишь2Местоположение2Наблюдение2Над2Наиболее2Найти2Но2Новый2Нужный2Об2Обработанный2Обусловлен2Общий2Однако2Определение2Определённый2Определить2Основанный2Основываться2Осуществление2Относиться2Отсутствие2Оцениваться2Оценить2Показать2Получаемый2Постоянен2Практика2Практически2Представляться2Приём2Принцип2Причём2Производиться2Пространство2Проход2Процесс2Путь2Равно2Равный2Различаться2Разный2Решение2Систематический2Следовательно2Следующий2Сложность2Смещение2Соответствовать2Соотношение2Сравнение2Существенно2Существенный2Считываться2Такой2Точно2Точность2Традиционный2Требуемый2Усилие2Усреднение2Устранение2Форма2Формироваться2Характеристика2Частность2Электронный2Адаптивный1Адекватный1Алгоритмический1Аналогичный1Антенна1Базироваться1Благодаря1Важно1Вдоль1Велик1Взаимосвязь1Вид1Видеоинформация1Визуальным1Включать1Во1Возвышение1Всё1Входящий1Выбранный1Вызванный1Высокий1Вышеописанный1Вышесказанный1Главный1Гладкий1Да1Давать1Данные1Двигаться1Действительный1Деление1Друг от друга1Заданный1Заметить1Записанный1Записываться1Запоминание1Запоминаться1Затрата1Затруднять1Значительно1Значительный1Зрение1И т.п. 1Играть1Избежать1Известно1Из-за1Изменение1Изменяться1Измерении1Изучить1Интенсивный1Интервал1Искажение1Использован1Используемый1Исследователь1Истинный1Исходный1Исходя1Итог1Какой-либо1Количество1Компромисс1Конкретный1Край1Критерий1Легко1Хороший 1Максимальный1Маленький1Математически1Моделирование1Моделировать1Наблюдатель1Наглядность1Название1Называемый1Наилучший1Найдено1Найти1Накопленный1Наличие1Наращивать1Наращиваться1Наряду1Невозможность1Недостаток1Независимо1Некоторый1Нельзя1Неодинаковый1Непосредственно1Несколько1Нецелесообразный1Нормировать1О1Обеспечиваться1Обладать1Область1Обусловленный1Объективный1Объяснять1Ограниченность1Одинаковый1Оказываться1Окончание1Операция1Описанный1Описываемый1Описываться1Определяемый1Оптический1Опыт1Основан1Осуществить1Осуществлять1Отведенный1Относительный1Отображающий1Отображение1Отработанный1Отражённый1Отслеживать1Очевидный1Очередь1Ошибки1Перекрывающийся1Планета1Поведение1Поверхность1По-видимому1Погрешность1Подобный1Подробно1Подходящий1Позволяющий1Поиск1Полностью1Полоса1Получен1Попасть1Последний1Последовательность1Последующий1Посредством1Постоянный1Поступать1Поступление1Потребитель1Похожий1Поэтому1Предел1Предлагаться1Предложенный1Предположение1Предприниматься1Представлен1Преобразование1Преобразовываться1Приблизительно1Приводить1Признак1Применяемый1Принимаемый1Природа1Проведённый1Произведение1Происходить1Пропорциональный1Просто1Пространственно1Противоположный1Процедура1Проявляться1Работа1Работать1Равномерный1Раз1Разведчик1Развитие1Разделение1Разделить1Размытие1Разница1Разработка1Разрушение1Разумный1Рамка1Расположенный1Распределённый1Рассматриваемый1Рассматриваться1Регулярный1Рекомендовать1Рельеф1Решать1Решаться1Решён1Рис. 1Роль1Свой1Свойство1Связь1Себя1Сигнал1Система1Ситуация1Следовать1Следствие1Служить1Смещен1Снижать1Совершенный1Совместный1Совмещение1Согласоваться1Содержащий1Соответствовать1Соотносить1Состоящий1Сохранить1Сочетание1Специализированный1Специфика1Способ1Сравниваться1Сравнительный1Средства1Стандартные1Степень1Существующий1Сфера1Сформировать1Сходен1Сцена1Та1Тема1Только1Требовать1Требоваться1Три1Увеличение1Увеличиваться1Удовлетворительный1Узкий1Указанный1Улучшение1Уменьшение1Упомянутый1Условие1Успех1Установлен1Устранён1Устраняться1Ухудшение1Учитывающий1Физический1Характер1Характеризоваться1Характерный1Хода1Хороший1Хотя1Центр1Через1Четыре1Чтобы1Ширина1Экспертный1Этап1Эффективен1Эффективность1Эффективный1
12195. Моделирование систем
Компьютеры, программирование

Известно, что существуют два основных принципа построения моделирующих алгоритмов: «принцип t» и «принцип z». При построении моделирующего алгоритма Q-схемы по «принципу t», т.е. алгоритма с детерминированным шагом, необходимо для построения адекватной модели определить минимальный интервал времени между соседними состояниями t = {ui} (во входящих потоках и потоках обслуживания) и принять, что шаг моделирования равен t. В моделирующих алгоритмах, построенных по «принципу z», т.е. в алгоритмах со случайным шагом, элементы Q-схемы просматриваются при моделировании только в моменты особых состояний (в моменты появления из И изменения состояний К). При этом длительность шага t = var зависит как от особенностей самой системы, так и от воздействий внешней среды. Моделирующие алгоритмы со случайным шагом могут быть реализованиы синхронным и асинхроным способами. При синхронном способе один из элементов Q-схемы выбирается в качестве ведущего, и по нему «синхронизируется» весь процесс моделирования. При асинхронном способе построения моделирующего алгоритма ведущий (синхронизирующий) элемент не используется, а очередному шагу моделирования (просмотру элементов Q-схемы) может соответствовать любое особое состояние всего множества элементов И, Н, К. при этом просмотр элеменов Q-схемы организовани так, что при каждом особом состоянии либо циклически просматриваются все элементы, либо спорадически, - только те, которые могут в этом случае изменить свое состояние.
12196. Моделирование систем
Компьютеры, программирование

Результаты имитационного моделирования могут быть оформлены в виде графиков или таблиц, в которых каждому варианту значений параметров исследуемого объекта поставлены в соответствие определенные значения показателей , оценивающих функционирование объекта. Однако зависимости между теми же величинами в аналитическом виде с помощью имитационной модели не могут быть получены Все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого черного ящика. Это означает, что они обеспечивают выдачу выходных параметров системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступают входные воздействия. Поэтому для получения необходимой информации или результатов следует осуществить "прогон" (реализацию, "репетицию") моделей, а не "решать" их. Имитационные модели не способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором. Этот кажущейся на первый взгляд недостаток, на самом деле является главным достоинством имитационного моделирования вследствие того, что целесообразность применения имитационного моделирования становится очевидной при наличии любого из следующих условий:
12197. Моделирование систем управления
Менеджмент

В зависимости от характера изучаемых процессов в системе S все виды моделирования могут быть разделены на детерминированные и стохастические, статические и динамические, дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные. Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы, т. е. процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий; стохастическое моделирование отображает вероятностные процессы и события. В этом случае анализируется ряд реализаций случайного процесса и оцениваются средние характеристики, т. е. набор однородных реализаций. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение объекта во времени. Дискретное моделирование служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, соответственно непрерывное моделирование позволяет отразить непрерывные процессы в системах, а дискретно-непрерывное моделировании используется для случаев, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.
12198. Моделирование системы массового обслуживания
Компьютеры, программирование

Основной задачей теории систем массового обслуживания является изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Так, одной из характеристик обслуживающей системы является время пребывания требования в очереди. Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Следовательно, в теории возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств. Именно для такого чщательного анализа и необходимо программное средство моделирующее систему массового обслуживания в той или иной области и позволяющее достаточно точно проводить анализ.
12199. Моделирование системы массового обслуживания, ориентированное на изучение специализированных языков моделирования: GPSS и AnyLogic
Компьютеры, программирование

,%20FN*jDEPART%20(%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8c%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d0%be%d1%87%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8)%d0%9d%d0%be%d0%bc%d0%b5%d1%80%20(%d0%b8%d0%bc%d1%8f)%20%d0%be%d1%87%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8.%20%d0%a7%d0%b8%d1%81%d0%bb%d0%be%20%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d1%86,%20%d0%bd%d0%b0%20%d0%ba%d0%be%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b5%20%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8c%d1%88%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%b4%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b0%20%d0%be%d1%87%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8%20(%d0%bd%d0%b5%20%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b2%d0%be%d1%81%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%82%20%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%89%d0%b5%d0%b9%20%d0%b4%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d1%8b%20%d0%be%d1%87%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8).TERMINATE%20(%d1%83%d0%b4%d0%b0%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b7%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%be%d0%b2)%d0%a7%d0%b8%d1%81%d0%bb%d0%be%20%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d1%86,%20%d0%bd%d0%b0%20%d0%ba%d0%be%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b5%20%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8c%d1%88%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d1%81%d1%87%d0%b5%d1%82%d1%87%d0%b8%d0%ba%20%d0%b7%d0%b0%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b8,%20%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d0%b2%d0%b0%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%b9%20%d0%be%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%bc%20START.RELEASE%20(%d0%be%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b6%d0%b4%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d1%83%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b0)%d0%9d%d0%be%d0%bc%d0%b5%d1%80%20(%d0%b8%d0%bc%d1%8f)%20%d0%be%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b6%d0%b4%d0%b0%d0%b5%d0%bc%d0%be%d0%b3%d0%be%20%d1%83%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b0.%20">Код и назначениеСодержание операнда12GENERATE (создание транзактов)Интервал поступления транзактов. Модификатор-интервал или модификатор-функция. Время задержки первого транзакта . Количество создаваемых транзактов.STORAGE (хранилище или память)Название STORAGE становится понятным, если представить себе, что МКУ это автоматизированный склад или многоэтажный гараж с определенным числом мест, которое и задает этот оператор. В таких случаях МКУ определяет не количество одинаковых устройств для обслуживания, а количество одинаковых мест для хранения.QTABLE (peгиcтpaция cтaтиcтики для тpaнзaктoв, вxoдящиx в блoки QUEUE и DEPART)NAME QTABLE A, B, C, D NAME - мeткa oбъeктa. A - имя oчepeди. В - вepxний пpeдeл пepвoгo чacтoтнoгo клacca. C - рaзмep чacтoтныx клaccoв. D - кoличecтвo чacтoтныx клaccoв.QUEUE (регистрация входа в очередь)Номер (имя) очереди. Число единиц, на которое увеличивается длина очереди.ENTER (занятие многоканального устройства)Номер (имя) многоканального устройства. Число единиц, занимаемых транзактом.ADVANCE (задержка транзакта)Среднее время. Модификатор-интервал или модификатор-функция: FNj, FN$<ИМЯ>, FN*jDEPART (уменьшение очереди)Номер (имя) очереди. Число единиц, на которое уменьшается длина очереди (не превосходит текущей длины очереди).TERMINATE (удаление транзактов)Число единиц, на которое уменьшается счетчик завершении, задаваемый оператором START.RELEASE (освобождение устройства)Номер (имя) освобождаемого устройства.
12200. Моделирование ситуаций при принятии решения
Менеджмент

Наименование задачиЦель решения задачиВербальная постановка задачи ДаноНайтиЗадача анализа проблемыОбеспечение принципа цели. Выбор наиболее актуальной проблемы из списка проблем и формирование критерияСписок проблем, представления ЛПР об актуальности и срочности их решения, собственных возможностях и предпочтенияхОписание предстоящей операции, ее ожидаемых результатов, критериев оценки эффективностиЗадача моделирования "механизма ситуации"Обеспечение принципа измерения. Получение в заданных шкалах оценок результатов применения альтернативРезультаты анализа проблемы, оценки условий проведения операции, сведения о природе факторов и о закономерностях их взаимосвязи в операцииТип модели, типы шкал для получения результатов и основные соотношения моделированияЗадача получения информацииОбеспечение принципа информации достаточности. Информационная поддержка процесса разработки решенийРезультаты анализа проблемы, результаты моделирования механизма ситуацииИсточники получения информации, способы обращения к источникам информации и формы представления информацииЗадача формирования исходного множества альтернативОбеспечение принципа свободыРезультаты анализа проблемы, результаты выбора решенийСформировать несколько альтернативных вариантов решения проблемы (не менее двух альтернатив)Задача моделирования предпочтенийОбеспечение принципа оптимальностиЦель операции, результатов моделирования механизма ситуацииМодель предпочтений ЛПРЗадача выбораПринятие решенияЦель операции, множество альтернатив"Наилучшая альтернатива"Задача оценки фактической эффективности решенийОбобщение и передача опытаФактические результаты проведенной операции, оценка фактической эффективностиВыводы о значимости достигнутых успехов или причинах неудач, корректировки ранее принятых решений

Blog

Курсовой проект