Geum.ru

Курсовой проект

  • 12161. Моделирование механических свойств мехатронного устройства с тремя степенями подвижности
    Физика
  • 12162. Моделирование многокаскадного транзисторного усилителя
    Компьютеры, программирование

    Моделирование в среде PSPICE-AD позволяет производить анализ статического режима, анализ переходных процессов, анализ рабочих точек, Фурье-анализ, анализ чувствительности и допусковый анализ, производить расчет температурной стабильности, анализ рабочих точек активных схем; большой объем библиотек электрорадиоэлементов позволяет моделировать работу схем как на отечественной, так и на зарубежной элементной базе.

  • 12163. Моделирование напряженно-деформированного состояния детали в конечно-элементном пакете
    Математика и статистика

    Не смотря на то, что практическое решение реальных промышленных задач механики, как правило, сводятся к решению систем дифференциальных уравнений в частных производных, первым этапом при решении подобных задач, с помощью CAD/CAE пакетов является построение трехмерного прототипа исследуемого изделия. Второй этап наиболее важен, на нем производятся необходимые расчеты и оптимизация изделий. Именно поэтому, наиболее ответственную роль среди всего многообразия CAD/CAE программ играют пакеты конечно-элементного анализа. Круг решаемых ими задач охватывает почти все сферы инженерных расчетов.

  • 12164. Моделирование непрерывно-стохастической модели на ЭВМ
    Компьютеры, программирование

    по технологии операционного исследования, включая такие этапы, как смысловая постановка задачи; разработка концептуальной модели; разработка и программное реализация имитационной модели; проверка адекватности модели и оценка точности результатов моделирования; планирование экспериментов; принятие решений. Благодаря этому имитационное моделирование можно применять как универсальный подход для принятия решений в условиях неопределенности и для учета в моделях факторов, которые тяжело формализуются, а также для введения в практику основных принципов системного подхода для решения практических задач.

  • 12165. Моделирование основных таксационных показателей сосновых древостоев
    Сельское хозяйство

    Таксационные показатели сосновых древостоев 2008 год III класс бонитетаI класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га10С13220,6104С4Ос2Б20560,7605С3Ос2Б13320,64010С15320,6204С1Е5Б15210,9305С3Б2Ос15310,7205С1Л2Б2Ос15440,8405С1Л3Ос1Б10210,8104С4Б2Ос10110,8105С3Б2Ос10110,8108С2Б12111107С2Б1Ос15320,9409С1Б10210,7105С5Б15210,7105С5Б20210,7107С2Л1Ос10211108С1Л1Б5110,7108С1Л1Б5110,71010С15320,71010С15320,710II класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га7С3Б30880,7908С2Б22540,7608С2Б30880,79010С30780,8708С2Б25760,7806С4Б25660,7605С3Б2Ос25660,7804С1К3Ос2Б21560,7605С3Б2Ос21560,6508С 2Б22440,8506С4Б22560,76010С22560,85010С25560,7408С2Б25660,5509С1Б25660,76010С21560,85010С21560,74010С22560,6407С2Б1Ос21560,7608С2Б30880,8100III класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га4С4Б2Ос6014140,71405С3Б2Ос6015160,71609С1Б451180,91403С5Б2Ос5514120,919010С6015120,81807С3Б6014180,81507С3Б6014180,815010С6014120,71409С1Б6016120,81909С1Б6014120,91909С1Б6014120,919010С6014120,816010С5012140,916010С60141212109С1Б6014120,919010С6014120,71408С2Б6016160,614010С6016160,61407С3Б6014180,81507С3Б6014180,8150IV класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га10С8018220,82608С2Б8018220,51604С1Л3Б2Ос8018220,61905С5Б7018200,61908б2Ос8022220,71908С2Ос7021200,82006С1Л2Ос1Б8020200,72207С2Л1Б7020200,83009С1Б7017160,615010С7017180,718010С8016160,819010С8017180,92509С1Б8017180,92508С2Б7516160,81907С2Л1П7016180,61208С1Е1П7014140,610010С7014180,61006С4Б7019200,82506С1Л2Ос1Б7017200,82307С3Б6515140,6130V класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га10С10020260,72906С3Ос1Б10022280,521010С10021240,72809С1Б9020240,72208С2Б9019180,82506С2Л1Ос1Б90201812905С1Л3Ос1Б90201812905С1Л3Ос1Б90201812905С2Л2Ос1Б9020180,92705С1Л3Ос1Б90201813005С1Л3Ос1Б9020181,13205С1Л3Ос1Б9020181,13209С1Б9017140,82105С4Л1Б10020200,92805С4Л1Б10020200,92806С1Е2Ос1Б10022240,82806С2Б2Ос10023280,835010С9020240,726010С10019240,828010С9021240,7280VI класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га7С2Б1Ос12023320,73108С2С12022280,628010C12021200,826010C12021200,826010C12021200,82606C1Л2Б1Ос11522240,72705С3Ос2Б11020220,72308С1Л1Б11021240,72309С1Б110242413809С1Б1102424138010С12023240,82908С1Б1Ос11021220,92808С1Б1Ос11023240,931010С11023220,82908С1Б1Ос11021220,92808С2Б10520200,825010С12024280,83109С1Ос11020240,62008С2Б10520200,82508С1Л1Б11021240,7230VII класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га6С1Л2Ос1Б13023280,73104С1Л1П4Б14023320,73108С1Л1Ос13025300,73708С2Л13023280,82808С2Л13023280,82808С2Л13024300,82808С2Б14023280,82807С2Л1Б13022220,82808С2Л13523280,72609С1Л1302424138010С1302424138010С14020220,82509С1Л14023320,93007С3Л130222413509С1Л13023220,82908С2Л13021320,73207С2Л1Б13024360,73507С3Л14024320,735010С13024280,73506С2Л2Б13024320,7330VIII класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га10C15024320,733010C15024320,73306С4С16023360,729010С15024320,733010С15024320,73308С2Л16024320,63007С3Л15024360,73806С2Л2Ос15025320,73708С2Л16024400,72708С1Л1Б15028320,83608С2Л16024360,73508С2Л16024360,73508С1Л1Ос16025360,62609С1Л15026320,73908С1Л1Ос15024320,63006С2Л1Е1оОс16023230,61908С1Л1Ос16021320,62007С1Л2Б15023240,62208С2Л16022320,62107С3С16020220,8250IX класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га9C1K18023360,63109С1Л170253214009С1Л1702428138010С17023280,933010С17023280,82508С2Л17024360,83108С1Л1Ос17024360,83109С1Л18026320,93808С1Л1Ос17024360,72708С1Л1Е17025360,62407С3Л18024280,83208С2Л18023260,72609С1Л18024360,82309С1Л18026320,93808С1Л1Ос18025400,83209С1Л17023280,62207С1Л2Ос17023260,82907С2Л1Ос17024260,93507С2Л1б18024320,83108С1Л1Ос18025400,6240X класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га6С1Л1Е2Ос20024320,72703С2С2Б3Ос20025440,72706С2Л2Б20023320,72405С2Л1Е1П1Ос19023380,829010С20024320,72906С4Л20024280,83207С3Л19023360,61808С2Л20023320,82906С3Л1Ос20026360,83408С2Л19024320,83108С2Л20024360,83109С1Л20022400,62208С2Л20023320,62308С2Л19025360,63208С2Л19025360,63208С2Л20025360,63207С2Л1Е19025360,83207С3Л20025360,73707С3Л20025360,73707С3Л20025360,7370XI класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га7С1Л1П1Ос22023360,93508С2Л22026400,72906С2Л2Ос22026400,62506С2Л2Ос22026400,62507С1Е2Ос22025360,72808С1Л1Ос22023320,933010С2202436139010С22023360,93308С1Л1П22024360,93508С2П22024360,72709С1Л22026400,93806С4Л22022360,7330XII класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га8C2K24027440,63008С2Л24025440,630010С23024360,63008С2Л24027440,63207С2Л1Ос24025400,632010С23024380,632010С23023320,628010С23023320,62808С1Л1Е24026400,62808С2Л24027400,63606С3Л1К24025360,63608С2Л23022400,729010С23024340,629010С24026440,74209С1Л23026400,740010С24026440,63409С1Л24027400,6380XIII класс возрастаСоставА,летН,мД,смРМ,кбм/га8С2Л25026400,73908с2Л25025400,73907С3Л25024400,63009С1Л25022400,62909С1Л25026480,84508С2Л25026400,84509С1Л25026440,84508С2Л26025440,63208С2Л25025440,632010С26023420,6250

  • 12166. Моделирование поведения организаций-потребителей
    Маркетинг

    7. Спецификация обычного (рутинного) заказа. После окончательного отбора поставщиков компания-покупатель приступает к составлению заказа на поставку, в котором указываются технические характеристики продукции, требуемое ее количество, ожидаемое время поставки, условия возврата, гарантии и т. д. В отношении товаров, необходимых для технического обслуживания, ремонта и эксплуатации оборудования, покупатели постепенно отходят от практики периодических заказов в пользу заключения комплексных контрактов. Оформление нового заказа на продукт, запасы которого на складах иссякли, обходится недешево и занимает время. Покупатель также стремится к снижению доли мелких заказов, большое число которых приводит к возрастанию складских издержек. Комплексный контракт оформляет долгосрочное сотрудничество сторон, при котором компания-производитель обязуется осуществлять повторные поставки покупателю по мере необходимости в течение всего срока, оговоренного в контракте. Поскольку запасы продукции хранятся на складах поставщика, такая практика получила название «плана поставок, не предусматривающего складирования». При возникновении необходимости в новой партии товара покупатель ставит в известность производителя, который исполняет свои обязательства. Практика заключения комплексных контрактов ведет к концентрации закупок из одного источника и к росту их объема. Связи между покупателем и поставщиком укрепляются, что подрывает позиции конкурентов последнего. Сотрудничество длится до тех пор, пока покупатель удовлетворен ценами, качеством продукции или сервисом.

  • 12167. Моделирование полотна АФАР моноимпульсной БРЛС
    Компьютеры, программирование

    Выдающийся вклад в развитие радиолокации внесли русские ученые и инженеры П.К. Ощепков, М.М. Лобанов, Ю.К. Коровин, Б.К. Шембель. В советском союзе первые успешные эксперименты обнаружения самолетов с помощью радиолокационных устройств были проведены еще в 1934/36 гг. В 1939 г. на вооружение войск ПВО поступили первые серийные отечественные радиолокаторы. Существенным шагом в развитии радиолокации было создание в 1940/41 гг. под руководством Ю.Б. Кобзарева импульсного радиолокатора. В настоящее время радиолокация одна из наиболее прогрессирующих областей радиотехники.

  • 12168. Моделирование потребительской функции
    Разное

    Безработица среди молодого населения ведет:

    1. к углублению бедности и обнищанию бюджетов молодых семей (как следствие - увеличение разводов, абортов, снижение рождаемости, увеличение числа беспризорных и брошенных детей, детей-сирот, детей-инвалидов);
    2. снижение социальной защищенности и неадекватная оценка молодежного труда способствует падению национального патриотизма, приводит к оттоку молодых специалистов в развитые капиталистические страны, прививает интерес к поиску альтернативных форм заработка в сфере неформальной экономики и теневого бизнеса, подрывает интерес к образованию;
    3. усугубляется криминогенная обстановка в стране: увеличивается количество экономических и уголовных преступлений, расцветает алкоголизм и наркомания, увеличивается количество венерических и прочих заболеваний, сокращается уровень продолжительности жизни, увеличивается смертность - все это способствует естественному вырождению нации. В сложившейся ситуации просто необходимо разработать целый комплекс мер по выводу страны из “безработного” кризиса. С одной стороны, в решении данной проблемы может помочь набирающая обороты система предпринимательства и частного бизнеса, с другой стороны, естественно, никак не обойтись без помощи государства и поддержки местных органов самоуправления. Так как, лишь решив данную проблему на местах, “залатав дыры” в рядах безработных в каждом отдельном регионе, можно говорить о снижении уровня безработицы в стране в целом. Что касается проблемы увеличения непосредственной занятости молодежи, здесь наблюдаются свои специфические сложности:
    4. молодые специалисты в силу своей “незрелости”. Недостатка профессионального опыта являются одним из наименее востребованных слоев населения на рынке труда;
    5. наблюдается тенденция к эксплуатации молодежного труда со стороны частных предпринимателей (необоснованно низкая заработная плата, ненормированное рабочее время и дифференциация труда) по причине сложности трудоустройства и повышенной в связи с этим значимости рабочего места;
    6. чрезмерная амбициозность выпускников современных вузов (особенно коммерческих) - завышенные требования к условиям и оплате труда, не желание строить карьеру с самых “низов”, постепенно поднимаясь по ступеням служебной лестницы, - усложняют ситуацию на рынке труда молодых специалистов, увеличивают количество безработных праздношатающихся молодых людей;
    7. отсутствие четкой профессиональной определенности - зачастую образование, полученное в вузе, не является основным профессиональным ориентиром, молодой специалист не знает своих профессиональных склонностей и не имеет конкретных предпочтений ни к одной из профессий;
    8. отсутствие практической подготовки с детства к любому реальному труду приводят к нежеланию менять размеренный уклад “легкой” жизни за “надежным родительским плечом”;
    9. слабая социальная защищенность, необоснованно низкая система оплаты труда в стране, высокая текучесть кадров на российских предприятиях стимулирует молодого специалиста к поиску заработка на более благоприятной ниве зарубежных предприятий.
  • 12169. Моделирование предметов в 3ds max
    Компьютеры, программирование

    и) Создадим разъем гарнитуры. Перейдем в панели команд на закладку «Create» и включим 2-ю категорию объектов «Shapes» и построим в окне вида справа прямоугольник «Circle» по размеру отверстия разъема. Перейдем к закладке «Modify» и в свитке «Interpolation» установим количество шагов «Steps» равным 1. Переместим окружность так, чтобы она оказалась на переднем плане. Конвертируем окружность в «Editable Spline». Перейдем на подобъектный уровень сплайнов и инструментом «Outline» продублируем линию окружности так, чтобы ее верхняя часть совпадала с линией изгиба щели между корпусом и верхней крышкой. Выделим модель телефона, включим 3-хмерную привязку. Перейдем на уровень ребер и разрежем полигоны по контурам внутренней и внешней окружности командой «Cut». Удалим окружность. Удалим ребра внутри построенных контуров кнопкой «Remove». Выделим полигон отверстия и вдавим его инструментом «Extrude». Переместим его используя 3-хмерную привязку. Выровняем полигон по вертикали кнопкой «X». Продублируем контур полигона командой «Inset», выдавим наружу командой «Extrude». Еще раз продублируем контур и вдавим внутрь. Выделим ребра на границе отверстия и передней грани контакта разъема и снимем фаску инструментом «Chamfer» с параметрами Chamfer Amount = 0,1 mm и Segments = 3. Контакт разъема построен. Результат применения показан на рисунке 2.22.

  • 12170. Моделирование прибыли предприятия
    Экономика

    2006 года4. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫУставной капитал (85)4101010Добавочный капитал (87)4207475974759Резервный капитал (86)430в том числе:резервные фонды, образованные в соответствии с законодательством 431резервные фонды, образованные в соответствии с учредительными документами432Фонды накопления (88)440Фонд социальной сферы (88)450Целевые финансирования и поступления (96)460Распределенная прибыль прошлых лет (88)470Распределенная прибыль отчетного года480Итого по разделу 44905. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ПАССИВЫ7475974759Заемные средства (91, 95)510в том числе:кредиты банков, подлежащие погашению более чем через 12 месяцев после отчетной даты511прочие займы, подлежащие погашению более чем через 12 месяцев после отчетной даты512Прочие долгосрочные пассивы513Итого по разделу 5590006. КРАТКОСРОЧНЫЕ ПАССИВЫЗаемные средства (90, 94)610в том числе:кредиты банков, подлежащие погашению в течение 12 месяцев после отчетной даты611прочие займы, подлежащие погашению в течение 12 месяцев после отчетной даты612Кредиторская задолженность620в том числе:поставщики и подрядчики (60, 75)621векселя к уплате (60)622задолженность перед дочерними и зависимыми обществами (78)623по оплате труда (70)62469092549по социальному страхованию и обеспечению (69)6252263058задолженность перед бюджетом (68)6264944411524авансы полученные (64)627189455318613прочие кредиторы62831010Расчеты по дивидендам (75)630Доходы будущих периодов (83)640Фонды потребления (88)650Резервы предстоящих расходов и платежей (89)660Прочие краткосрочные пассивы6703500035117Итого по разделу 6690383172368781БАЛАНС (СУММА СТРОК 490 + 590 + 690)699457931443540

  • 12171. Моделирование привода поршневого пневматического с помощью программы AutoCAD
    Компьютеры, программирование

    4. Рисуем дугу, с радиусом равным радиусу нашего цилиндра. Под дугой рисуем контур равный лапке цилиндра. Замыкаем их в область и выдавливаем. «Рисование» > «Моделирование» > «Выдавить». Затем рисуем нижнюю часть лапки и выдавливаем. Вырезаем из лапки отверстия и сопрягаем углы. «Редактировать» > «Сопряжение». Так же при помощи команды «Выдавить» создаем ребро жесткости. Объединяем верхнюю и нижнюю части лапки и ребро жесткости. «Редактировать» > «Редактирование тела» > «Объединение».

  • 12172. Моделирование приоритетных организационно-экономических параметров производства в механическом цехе
    Экономика

    Увеличение же ставки дисконтирования позволяет наблюдать противоположную тенденцию динамики итоговой величины NPV (см. в подкаталоге ANALIZ файлы rezul24(21,25,26,27,28,29).txt). Графическая интерпретация динамики величины NPV (см.рисунок2 или файл zzzd.pcx) фиксируется с помощью командного файла abrsdk.bat в подкаталоге ANALIZ (см. файлы yyyd.txt и zzzd.pcx). Варьирование сроками возврата кредита SVK от 2-х лет до 7-ми лет (это подтверждается в подкаталоге ANALIZ информацией файлов rezul32a(33,34,35,36,37).txt) изменяет итоговую величину NPV от 2402 687р. (минимальное значение) до9160 664р. (максимальное значение) и позволяет сделать вывод (см.рисунок3 или файлzzzk.pcx), что целесообразнее с точки зрения способности предприятия выплачивать по своим обязательствам на всех периодах дисконтирования возвращать весь взятый коммерческий кредит в конце 2-го года реализации проекта (см. файлы yyyk.txt и zzzk.pcx, полученные после запуска в подкаталоге ANALIZ командного файла abrsvk.bat).

  • 12173. Моделирование программы гипотетической машины с помощью макросредств
    Компьютеры, программирование

    Для начала сортировки необходимо иметь указатели на сравниваемые слова и флаг устанавливающийся в 1 если мы за один проход совершили хотя бы один обмен, в противном случае все "пузырьки всплыли" и сортировка закончена. В качестве указателей будут выступать переменные Р1 и Р2 (можно было бы использовать стандартные регистры, но для улучшения читабельности вводим 2-е переменные). В качестве флага вводим переменную Flag и устанавливаем ее в 1 чтобы не выйти из цикла до его просмотра. Устанавливаем переменную P1 на первое слово, а Р2 на второе (Р1+R0 т.к. в R0 длина максимального слова). Далее сравниваем слова и осуществляем либо обмен либо ищем дальше. Для продолжения сравнения необходимо сдвинуть указатели Р1 и Р2 на следующую пару слов, для этого присваиваем указателю Р1 значение Р2, а к значению Р2 прибавляем R0. Важным является определение конца строки, т.к. Р2 приходит к концу строки раньше то проверяем не стоит ли Р2 на конце строки. Для этого удобно ввести макрос проверки конца строки TestEnd offset. Он осуществляет сравнение текущего элемента с признаком конца строки "$". Если Р2 стоит на конце строки, то проверяем произвели ли за этот проход хотя бы один обмен, если да, то продолжаем "выталкивать очередной пузырёк" иначе сортировка закончена.

  • 12174. Моделирование продуктового расчета пивоваренного производства
    Разное

    ПродуктыУсловное обозначениена 100 кг зернового сырьяна 1 дал готового пивана годна суткиЗернопродукты, кгСолод светлыйМсс701,6815426171008925,573057,350212Рисовая сечкаМрс300,720661121432396,67281310,292948Всего1002,4022037381441322,2434367,64316Другие виды сырья, кгХмель прессованныйМхп1,9157088120,04601922927611,5372283,6713249Хмель гранулированныйМхг16,042780750,385380279231228,1673700,691416Всего17,958489560,431399508258839,7045784,3627409Промежуточные продукты и товарное пиво, далСусло горячееСЛг48,383892311,16227967697367,80182113,235763Сусло охмеленноеСЛхм45,480858771,092542889655525,73371986,441617Пиво молодоеПВм44,34383731,065229317639137,59031936,780577Пиво фильтрованноеПВф42,348364621,017293998610376,39881849,625451Пиво товарноеПВт41,6284424216000001818,181818Отходы, кгДробина солодоваяДс186,70753334,4850953452691057,2078154,718809Дробина хмелеваяДхм5,7280,1375982382558,93807250,1786002Осадок взвесей суслаОст1,750,04203856525223,1392576,4337553Дрожжи товарныеДт3,6384687020,08740343152442,05869158,9153294Диоксид углеродаСот6,2442663640,1590000272,7272727Отходы полировкиПлот0,350,0084077135044,6278515,286751064. Пиво «Самарское»

  • 12175. Моделирование процесса контроля и настройки телевизоров
    Компьютеры, программирование

    TRANSFER - изменяет движение транзакта в модели. Формат: TRAN[SFER] А,В,С,D А - режим передачи (ALL,BOTH,FN,P,PICK,SBR,SIM); В - следующий блок; С - следующий блок; D - значение индекса, используемое в режиме ALL. Транзакт направляется в блок, определяемый в соответствии с режимом передачи, указанным в поле А. Режимы передачи поля А: 1. Пробел - транзакт передается в блок, определяемый полем В. 2. "." - статистический режим; в поле А указано десятичное число, выражающее вероятность перехода в блок С; его дополнение до единицы указывает вероятность перехода в блок В. 3. ALL - транзакт последовательно пытается перейти в блоки, определяемые значениями В, B+D, B+2D.....C. 4. BOTH - транзакт последовательно пытается войти в блок В, затем в блок С, до тех пор, пока один из них станет доступным. 5. FN - функциональный режим: поле В является номером функции; следующий блок определяется суммой значения этой функции поля С. 6. Р - параметрический режим: поле В является номером параметра; следующий блок определяется суммой значения этого параметра и поля С. 7. PICK - выборочный режим: блок выбирается с равной вероятностью из блоков с номерами: В, B+l,..., С. 8. SBR - режим перехода к подпрограмме: номер текущего блока помещается в параметр, указанный в поле С, а транзакт передается в блок, номер которого указан в поле В. 9. SIM - одновременный режим: проверяется одновременное выполнение условий беспрепятственного движения транзактов в задерживающих блоках . Если условие выполняется, транзакт передается в следующий блок, в противном случае транзакт переходит на блок С.

  • 12176. Моделирование процесса принятия управленческого решения
    Менеджмент

    Как все средства и методы, модели могут привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей:

    • недостоверные исходные допущения (любая модель опирается на некоторые исходные допущения и предпосылки. Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, которые можно объективно проверить и просчитать. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверены. Никто не знает наверняка, произойдет ли это действительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, то точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасы, если неточны прогнозы сбыта на предстоящий период).
    • информационные ограничения (основная причина недостоверности предпосылок и других затруднений это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и на построение и на использование моделей. Точность моделей определяется точностью информации по проблеме. Построение модели наиболее затруднительно в условиях неопределенности. Когда необходимая информация настолько неопределенна, что ее трудно получить, исходя из критерия объективности, руководителю, возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению, интуицию и помощь консультантов).
    • страх пользователей (модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основная причина не использования модели заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью модели результаты и потому боятся ее применять).
    • слабое использование на практике (согласно ряду исследований уровень методов моделирования в рамках науки управления превосходит уровень использования модели. Одна из причин такого положения дел страх. Другие причины это недостаток знаний и сопротивление переменам. Данная проблема подкрепляет желательность того, чтобы на стадии построения модели штабные специалисты привлекали к этому делу пользователей. Когда люди имеют возможность обсудить и лучше понять вопрос, метод или предполагаемое изменение, их сопротивление обычно снижается).
    • чрезмерная стоимость (выгоды от использования модели должны с избытком оправдывать ее стоимость. При установлении издержек на моделирование руководству следует учитывать затраты времени руководителей высшего и низшего уровней на построение моделей и сбор информации, расходы и время на обучение, стоимость обработки и хранения информации.
  • 12177. Моделирование процесса производства кефира
    Производство и Промышленность
  • 12178. Моделирование процесса сборки изделий на GPSS
    Компьютеры, программирование

    Объект каждого типа характеризуется определенным способом поведения и набором атрибутов, определяемых типом объекта. Например, если рассмотреть работу порта, выполняющего погрузку и разгрузку прибывающих судов, и работу кассира в кинотеатре, выдающего билеты посетителям, то можно заметить большое сходство в их функционировании. В обоих случаях имеются объекты, постоянно присутствующие в системе (порт и кассир), которые обрабатывают поступающие в систему объекты (корабли и посетители кинотеатра). В теории массового обслуживания эти объекты называются приборами и заявками. Когда обработка поступившего объекта заканчивается, он покидает систему. Если в момент поступления заявки прибор обслуживания занят, то заявка становится в очередь, где и ждет до тех пор, пока прибор не освободится. Очередь также можно представлять себе как объект, функционирование которого состоит в хранении других объектов. Каждый объект может характеризоваться рядом атрибутов, отражающих его свойства. Например, прибор обслуживания имеет некоторую производительность, выражаемую числом заявок, обрабатываемых им в единицу времени. Сама заявка может иметь атрибуты, учитывающие время ее пребывания в системе, время ожидания в очереди и т.д. Характерным атрибутом очереди является ее текущая длина, наблюдая за которой в ходе работы системы (или ее имитационной модели), можно определить ее среднюю длину за время работы (или моделирования). В языке GPSS определены классы объектов, с помощью которых можно задавать приборы обслуживания, потоки заявок, очереди и т.д., а также задавать для них конкретные значения атрибутов.

  • 12179. Моделирование процессов статического конусообразования при разработке нефтяных, газовых и нефтегазовых залежей
    Геодезия и Геология

    Большинство нефтяных, газоконденсатнонефтяных, нефтегазовых и газовых залежей, разрабатываемых в настоящее время, подстилаются частично или полностью подошвенными водами или оконтуриваются краевыми водами или имеет место то и другое одновременно. Рациональная разработка указанных месторождений невозможна без знания особенностей и закономерностей продвижения границ раздела газ-вода, нефть-вода и газ-нефть к несовершенным скважинам. Как показывают промышленные испытания и анализы разработки залежей с верхним газом и подошвенной водой, конусообразование является, в ряде случаев, основной причиной обводнения или загазовывания нефтяных скважин, пробуренных в литологи-чески однородных пластах. Преждевременное обводнение или загазовыва-ние скважин, незнание закономерностей и причин этого явления ведет к потерям большой доли промышленных запасов нефти и, таким образом, снижению нефтеотдачи пласта, увеличению сроков разработки и в конечном итоге к большим материальным затратам на извлечение нефти из пласта. Отсюда тщательное изучение процессов продвижения подошвенных вод и верхнего газа, сложного явления деформации поверхности раздела фаз в пористой среде (конусообразования), особенностей и закономерностей обводнения пластов и скважин, совместного притока жидкостей к забою скважины и изучение природных факторов, способствующих увеличению безводного и безгазового периодов эксплуатации и улучшению технологических условий разработки залежей с целью наибольшего извлечения нефти из пласта, одна из основных задач увеличения нефтеотдачи на современном этапе.

  • 12180. Моделирование процессора (операционного и управляющего автоматов) для выполнения набора машинных команд
    Компьютеры, программирование

    В случае с разрабатываемым процессором общий алгоритм выглядит следующим образом:

    1. Запись значения программного счетчика в MAR (Memory Address Register).
    2. Передача содержимого MAR на адресные входы памяти.
    3. Передача сигнала чтения и выбора микросхемы памяти.
    4. Запись данных из памяти в MBR (Memory Buffer Register).
    5. Передача содержимого MBR на шину данных процессора и запись его в регистр команд IR (Instruction Register).
    6. Выбор из памяти команд необходимой команды
    7. Увеличение значения программного счётчика
    8. Запись значения программного счетчика в MAR (Memory Address Register).
    9. Выдача содержимого MAR на адресные входы памяти.
    10. Выдача сигнала чтения и выбора микросхемы памяти.
    11. Запись данных из памяти в MBR (Memory Buffer Register).
    12. Выдача содержимого MBR на шину данных процессора.
    13. Если команда mov, то запись значения с шины данных в аккумулятор или в один из регистров общего назначения, увеличение программного счётчика и переход к пункту 1.
    14. Если команда ADD или SUB, то выводим на шину данных значение из выбранного ранее регистра общего назначения, затем подаём на АЛУ сигнал сложения либо умножения, эти действия происходят над данными из аккумулятора и данными с шины. Результат заносится в регистр результата, а затем с регистра результата переписывается в аккумулятор. Увеличение программного счётчика и переход к пункту 1.
    15. Если команда JBC, то проверяется содержимое однобитного регистра, если оно равно единице, то происходит переход по адресу rel и регистр сбрасывается в ноль.