Экономика

7981. Математические методы в решении экономических задач
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.11.2010
1. Абрамов Л.M., Капустин В.Ф. Математическое программирование. ?Л., 1981.
2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1986.
3. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. М.: Прогресс, 1965.
4. Калихман И.Л. Линейная алгебра и программирование. М.: Высш. шк.,1967.
5. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. Ч.II. Теория вероятностей и математическое программирование. Линейное программирование: Учеб. пособие для студентов вузов. ? М.: Высш. школа, 1982.
6. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. ? М.: Высш. шк., 1980.
7. Линейное программирование: Учебно-методическое пособие. ? М.: Изд-во МГУ, 1992.
8. Матвеев В.И., Сагитов Р.В., Шершнев В.Г. Курс линейного программирования для экономистов: Учеб. пособие. М.: Менеджер, 1998.
9. Муртаф Б. Современное линейное программирование. М.: Мир, 1984.
10. Общий курс высшей математики для экономистов :Учебник / Под ред. В.И. Ермакова. ? М.: ИНФА-М, 2002.
7982. Математические методы в экономике
Контрольная работа пополнение в коллекции 26.08.2010

Постановка задачи: необходимо найти решение задачи, состоящей в определении максимального значения функции F=c1x1+c2x2+c3x3, где переменные xj?0 (j=1;2) планируемое количество единиц j-й продукции, а сj прибыль на единицу j-й продукции при условиях ai1x1+ai2x2+…+ ainxn?bi (i=1,…,m), xj?0 (j=1,2,…,m).
7983. Математические методы и модели в экономике
Контрольная работа пополнение в коллекции 12.12.2010

Завод радиоэлектронной аппаратуры производит 860 радиоприемников в сутки. Микросхемы для радиоприемников (по 1 шт. на приемник) производятся на этом же заводе с интенсивностью 3420 тыс. шт. в сутки. Затраты на подготовку производства партии микросхем составляют 81 руб. (числа в задаче условные), себестоимость производства 1 тыс. шт. микросхем равна 25 руб. Хранение микросхем на складе обходится заводу в 1,5 руб. за каждую тысячу в сутки. У завода появилась возможность закупать микросхемы в другом месте по цене 25 руб. за 1 тыс. шт. Стоимость доставки равна 32 руб.
7984. Математические методы и модели исследования операций
Курсовой проект пополнение в коллекции 15.09.2010

В столбце Reduced Cost нормированные стоимости двойственные оценки. Такая оценка может быть отлична от нуля только для переменной, имеющей в оптимальном плане нулевое значение, и показывает, на какую величину следует изменить коэффициент этой переменной в целевой функции, чтобы ее значение стало положительным (например, насколько увеличить цену изделия, чтобы его производить стало выгодно).Другими словами, двойственные оценки могут быть использованы для определения приоритета используемых ресурсов в соответствии с их вкладом в величину целевой функции. Кроме того, эта оценка показывает, на какую величину ухудшится значение целевой функции, если уйти от оптимального плана (нулевого значения переменной), добавив в него единицу соответствующей продукции. Т.е. данная оценка показывает ценность от недоиспользования ресурсов. Для продукции 2, 3, 4 идут нулевые значения, т.е. продукты не являются дефицитными и не ограничивают производство продукции. А для продукции 1, 5, 6, 7 программа посчитала отрицательные значения.
7985. Математические методы исследования в экономике
Контрольная работа пополнение в коллекции 19.02.2011

Для решения задачи необходимо также выделить столбец (в данном примере - столбец D), в который будут введены формулы для расчета значений левой части ограничений. Формула вводится также и в ячейку, в которой будет рассчитаны затраты на себестоимость предприятия (ячейка D7). Нужно обратить внимание на то, что в формулах используются не числа или символьные обозначения, а координаты ячеек таблицы, в которых хранятся эти числа и переменные.
7986. Математические методы исследования экономики
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
7987. Математические методы оптимизации
Контрольная работа пополнение в коллекции 31.03.2011

Рассмотрим первое ограничение . Множество точек, удовлетворяющих равенству , образует прямую на плоскости. Построим эту прямую по её точкам пересечения с осями координат. Для определения координат точки А пересечения с осью в уравнение подставим . Из него следует , т.е . Для определения координат точки В пересечения с осью в уравнение подставим . Из него следует , т.е. . Неравенству удовлетворяют все точки одной из полуплоскостей, которые образовала построенная прямая. Для её определения достаточно проверить справедливость неравенства для одной точки. Для начала координат неравенство выполняется. Следовательно, все точки полуплоскости, содержащей начало координат, будут графическим изображением этого неравенства. Аналогично построим прямую по её точкам пересечения с осями координат: . Все точки полуплоскости, содержащей начало координат будут графическим изображением неравенства . Учитывая ограничения на знак , множество точек четырёхугольника является множеством всех допустимых решений. Все угловые точки (крайние точки) четырёхугольника соответствуют допустимым базисным решениям:
7988. Математические модели в менеджменте и маркетинге
Методическое пособие пополнение в коллекции 24.01.2011

В большинстве случаев значения переменных характеризуют не только тренд. Часто они подвержены циклическим колебаниям. Если эти колебания повторяются в течение небольшого промежутка времени, то они называются сезонной вариацией. Колебания, повторяющиеся в течение более длительного промежутка времени, называются циклической вариацией. Модели, содержащие сезонную компоненту, которые будут рассмотрены в данной главе, основаны на традиционном понятии сезона, однако, в более широком смысле термин «сезон» в прогнозировании применим к любым систематическим колебаниям. Например, при изучении товарооборота в течение недели под термином «сезон» подразумевается 1 день. При исследовании транспортных потоков дня или в течение недели также может использоваться модель с сезонной компонентой. Любые колебания относительно тренда, построенного по годовым значениям некоторого показателя, можно описать в виде модели с циклической компонентой. Не будем рассматривать примеры с циклическим фактором. Этот фактор можно выявить только по данным за длительные промежутки времени в 10, 15 или 20 лет, однако в данном случае колебания значений тренда могут быть вызваны воздействием общеэкономических факторов.
7989. Математические модели в программе логического проектирования
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
7990. Математические модели в экономике
Контрольная работа пополнение в коллекции 01.12.2010

Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей основано на распространении закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределами. Достоверный прогноз возможен лишь относительно таких объектов и явлений, которые в значительной степени детерминируются прошлым и настоящим. При прогнозировании лучше задавать интервалы значений, в которых с достаточной долей уверенности можно ожидать появления прогнозируемой величины. Установление такого интервала называется интервальным прогнозом.
7991. Математические модели задач и их решение на ЭВМ
Контрольная работа пополнение в коллекции 24.03.2010
По экспериментальным данным опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания, в зависимости от уровня дохода семьи, приведенным в таблице, требуется:
1. Построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи.
2. Определить коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами семьи и расходами на питание.
3. Определить коэффициент детерминации и коэффициент эластичности, объяснить их смысл.
4. Определить среднюю по модулю относительную ошибку аппроксимации и оценить точность построенной модели.
7992. Математические модели поведения производителей
Курсовой проект пополнение в коллекции 22.12.2009

Для оценки ситуации х с точки зрения преследуемых целей ЛПР строятся функции f1 ,..., fn (называемыми целевыми функциями или критериями качества), ставящие в соответствие каждой ситуации х числовые оценки f1(x),..., fn(x) (например, доходы фирм в ситуации х, или их затраты и т. д.). Тогда цель i-го ЛПР формализуется следующим образом: выбрать такое свое решение , чтобы в ситуации х =(х1 ,...,хn) число fi(х) было как можно большим (или меньшим). Однако достижение этой цели от него зависит частично в виду наличия других сторон, влияющих на общую ситуацию x с целью достижения своих собственных целей. Этот факт пересечения интересов (конфликтность) отражается в том, что функция fi помимо xi зависит и от остальных переменных xj (j i). Поэтому в моделях принятия решения со многими участниками их цели причодится формализовать иначе, чем максимизация или минимизация значений функции fi(х). Наконец, пусть нам удалось математически описать все те условия, при которых происходит принятие решения. (описание связей между управляемыми и неуправляемыми переменными, описание влияния случайных факторов, учет динамических характеристик и т. д.). Совокупность всех этих условий для простоты обозначим одним символом .
7993. Математические модели потребительского поведения и спроса
Курсовой проект пополнение в коллекции 18.02.2011
Существуют различные виды кривых безразличия, определяемые способом задания функции полезности. Но существуют также и общие свойства кривой безразличия, независимо от её вида:
- через любую точку в графическом пространстве товаров всегда можно провести соответствующую кривую безразличия, т.к. для любой комбинации двух товаров всегда найдётся множество других комбинаций, полезность которых будет такой же, как у этой точки. Данное свойство основано на том, что потребитель может сравнить все товары или их набор с помощью отношений предпочтения или безразличия (аксиома полной упорядоченности);
- кривые безразличия никогда не пересекаются (аксиома транзитивности и аксиома ненасыщения);
- на основании первых двух свойств можно построить карту кривых безразличия, содержащую информацию о системе предпочтений потребителя. Кривая, более отдалённая от начала координат, имеет большую общую полезность: более предпочтительна;
- кривая безразличия имеет отрицательный наклон, так как сокращение количества одного товара должно быть компенсировано или заменено увеличением количества другого товара, чтобы была сохранена общая полезность набора;
- кривая безразличия в широком смысле вогнута по отношению к началу координат: наклон кривой безразличия уменьшается при движении вдоль горизонтальной оси от начала координат. Это объясняется тем, что готовность потребителя замещать один товар другим при этом падает.
7994. Математические модели формирования и использования запасов
Информация пополнение в коллекции 18.02.2011

Возникает вопрос: зачем же обществу нужны запасы? Существует много причин, почему организации идут на их создание. Основной довод состоит в том, что обычно либо физически невозможно, либо экономически невыгодно, чтобы товары поступали именно тогда, когда на них возникает спрос. При отсутствии запасов потребителям приходилось бы ждать, пока их заказы будут выполнены. Однако обычно потребители не хотят или не могут долго ждать. Одно это говорит о необходимости хранения запасов почти каждой организацией, снабжающей товарами потребителей. Но существуют и другие причины для создания запасов. К ним относятся цены на сырье, которые могут подвергаться значительным сезонным колебаниям. Когда цена низка, выгодно создавать достаточные запасы сырья, которых хватило бы на весь сезон высоких цен, которые можно было бы по мере надобности использовать в производстве. Другой довод, особенно важный для предприятий розничной торговли, состоит в том, что объем продаж и прибыль могут быть увеличены, если имеется некоторый запас товаров, который можно предложить потребителю.
7995. Математическое моделирование в сейсморазведке
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
Кинематические и
динамические характеристики отраженийПараметрыА. Определяемые по отдельным трассам синтетического временного разреза1.Время отражения
1. Локальные мощности пластов вышележащей толщи
2. Локальные скорости в пластах вышележащей толщи
3. Геометрия отражающей и промежуточных границ2.Амплитуда отражения
4. Дифференциация скоростей и плотностей соседних слоев
5. Мощности слоев
6. Количество слоев, участвующих в формировании отраженной волны
7. Геометрия отражающей и промежуточных границ
8. Частота исходного сигнала3.Преобладающая частота отражения
9. Частота исходного сигнала
10. Мощности слоев
11. Количество слоев, участвующих в формировании отраженной волны
12. Величины частотно-зависимого коэффициента поглощения4.Полярность отражения
13. Полярность исходного сигнала
14. Порядок чередования слоев
15. Тип насыщающего флюида5.Форма отражения:
16. Количество слоев, участвующих в формировании отраженной волны
17. Мощности слоев
18. Ширина спектра исходного сигнала
19. Частота исходного сигналаб)соотношение амплитуд экстремумов (форма огибающей)
20. Форма огибающей исходного сигнала
21. Количество слоев, участвующих в формировании отраженной волны
22. Дифференциация скоростей и плотностей соседних слоев
23. Мощности слоевБ. Определяемые по синтетическому временному разрезу6. Поведение линий t0
24. Геометрия отражающей и промежуточных границ
25. Скорости и величины их градиентов в пластах вышележащей толщи
26. Мощности пластов вышележащей толщи7.Интерференция
27. Градиент изменения мощностей слоев, участвующих в формировании отраженной волны
28. Градиент изменения скоростей слоев, участвующих в формировании отраженной волныб)изменения амплитуды отдельных фаз отражения (изменение формы огибающей)
29. Градиент изменения плотностей слоев, участвующих в формировании отраженной волны
30. Криволинейность границ, участвующих в формировании отраженной волны8.Когерентность
31. Градиент изменения мощностей слоев, участвующих в формировании отраженной волны
32. Градиент изменения скоростей слоев, участвующих в формировании отраженной волны
33. Градиент изменения плотностей слоев, участвующих в формировании отраженной волны
34. Криволинейность границ, участвующих в формировании отраженной волны9.Расположение и интенсивность дифрагированных волн
35. Наличие и местоположение объектов дифракции (точки выклинивания, примыкания; тектонические нарушения; резкие перегибы слоев, радиус кривизны которых меньше длины волны; участки резкого изменения пластовых параметров и т. п.)
36. Дифференциация скоростей и плотностей в дифрагирующих телах и вмещающих породах
37. Способы построения сейсмических моделей геологических сред
38. Построение одномерных моделей
39. По данным акустического (АК), гамма-гамма (ГГК) или гравитационного каротажей после соответствующей их обработки; обработка АК обычно включает процедуры вычисления скоростей с учетом кавернометрии, коррекции полученных скоростей по сейсмическому каротажу (СК), осреднения и др.; ГГК дает сразу плотность, поэтому обработка его заключается только в осреднении.
40. При отсутствии АК или ГГК, а также при низком их качестве акустические свойства разреза прогнозируются с использованием других широко распространенных промыслово-геофизических характеристик: кажущегося сопротивления (k), интенсивности первичного (ГК) и вторичного (НГК) гамма-излучения и др.
41. Для приближенного задания акустических параметров тонких слоев иногда используются нормальные или обобщенные зависимости скорости и плотности от глубины для пород различной литологии.
Из перечисленных способов предпочтение следует отдать использованию данных АК и ГГК.
7996. Математическое моделирование в строительно- технологических задачах
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

Для создания новых материалов, методов их изготовления или использования новых видов сырья, технологий, с целью оптимизации характеристик материалов, должен учитывать влияние всех факторов на конечное качество. Усложнение основных объектов (материалов как конечной продукции, собственно технологических процессов и реализующих их аппаратов, технологических линий и комплексов) приводит к прогрессирующему росту потерь от ошибочных или ненадежных решений по развитию и функционированию этих объектов. Для уменьшения вероятности таких ошибок необходимо, с одной стороны, основывать решения на рекомендациях фундаментальных и прикладных наук при системном подходе к объектам, с другой использовать возможности вычислительной техники для всестороннего анализа объекта и выбора путей оптимизации его структуры, свойств, поведения и прочего. Диалектическая связь между этими сторонами процесса принятия инженерных решений обеспечивается математическими моделями объекта и программным обеспечением ЭВМ. Метод моделирования является одной из обязательных сторон научного исследования, без которого не обходится ни одна конструкторская или исследовательская работа. Приступая к изучению явления или процесса, исследователь заменяет его схематической моделью, которая выбирается тем более сложной, чем подробнее и точнее нужно изучить данное явление. В модели сохраняется только самые существенные стороны изучаемого явления, а все мало существенные свойства и закономерности отбрасываются. Какие стороны изучаемого явления необходимо сохранить в модели, и какие отбросить, зависит от постановки задачи исследования. Формальное абстрактно-знаковое описание системы (в виде набора чисел, графиков, уравнений, неравенств), позволяющее судить о некоторых чертах поведения системы, можно назвать математической моделью. Критерием истинности модели служит инженерная или технико-экономическая полезность новой информации, полученной по модели при последующей проверке.
7997. Математическое моделирование в управлении
Контрольная работа пополнение в коллекции 03.11.2009
1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с.
2. Дубров А.М. , Мхитарян В.С. , Трошин Л.И. Многомерные статистические методы : Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. 352 с.
3. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов / В.А.Колемаев, О.В.Староверов, В.Б.Турундаевский ; Под ред. В.А.Колемаева . М.: Высш. шк. , !991. 400 с.
4. Исследование операций в экономике : Учебн. пособие для вузов / Н.Ш.Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н.Фридман ; Под ред. Н.Ш.Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 407 с.
5. Сивец С.А. Статистические методы в оценке недвижимости и бизнесе. Учебно-практическое пособие по статистике для оценщиков. Запорожье, 2001. 320 с.
6. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. Фигурнова В.Э. М.: ИНФРА , 1998. 528 с.
7. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. М.: Высш. шк. , 1986. 319 с.
8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: ООО «Новое знание», 2000. 668 с.
9. Ларсен, Рональд У. Инженерные расчеты в Excel.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. 544 с.
10. Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для втузов. М., « Высш. школа», 1977. 479 с.
11. Математическая статистика: Учебник / Иванова В.М., Калинина В.Н., Нешумова Л.А. и др. М.: Высш. школа, 1981. 371 с.
12. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV Санки-Петербург, 1997. 384 с.
7998. Математическое моделирование и оптимизация в химической технологии
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.09.2010

Важнейшими характеристиками работы промышленного химического реактора являются удельная производимость (количество целевого продукта, образующегося в единицу времени в единице объема реактора) и селективность (доля превращенного сырья, использованного на образование целевого продукта). Для достижения наилучших экономических результатов необходимо добиваться возможно более высоких значений этих показателей. Для этого необходимо выбрать соответствующие условия протекания процесса с использованием его математической модели, который основан на использовании законов природы, лежащих в основе химических и физических процессов, протекающих в реакторе и других аппаратах различных технологических стадий. К ним относятся уравнения химической кинетики и термодинамики, описывающие скорости образования основных и побочных продуктов реакции и состав реакционной массы как функцию температуры, давления, начальных концентраций реагентов и степени их конверсии, уравнения гидродинамических, тепловых и массообменных процессов, сопровождающих реакцию или протекающую в отдельных аппаратах. Эти уравнения используют затем для построения функции себестоимости или дохода связывающие эти критерии с параметрами процесса.
7999. Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
Государственное управление в области сельскохозяйственного производства на региональном уровне в Канаде регламентируется аграрным законодательством каждой из канадских провинций. В настоящее время деятельность министерства проходит в рамках основных направлений, определенных в документе 1992 г. "Стратегия на90-е годы" ("Visions for The 1990s"). В соответствии с документом министерство должно оказать содействие сельскому хозяйству и пищевой промышленности в смещении акцента с производства первичной продукции к устойчивому, более диверсифицированному и рыночно-ориентированному производству продуктов с повышенной добавочной стоимостью. Министерство также должно усилить системы сглаживания рисков, которым подвергаются фермеры из-за изменений в ценах и показателях продуктивности. Основная задача министерства - поддерживать и улучшать общее экономическое и личное благосостояние всех участников цепочки: сельскохозяйственное производство пищевая промышленность. Для реализации этой задачи министерство обязалось осуществлять свою деятельность в соответствии со следующими стратегическими целями: o сохранение и укрепление семейных ферм в Манитобе; o расширение (диверсификация) производства сельскохозяйственных товаров, в особенности имеющих потенциальное значение для получения продуктов с высокой добавочной стоимостью o развитие и расширение рыночных возможностей для первичных и переработанныхсельскохо-зяйственных продуктов, в особенности для международных рынков и для импортозамещения; o сглаживание экономических рисков фермеров посредством увеличения и стабилизации фермерских доходов; o сохранение и улучшение окружающей среды Манитобы, в том числе почвенных и водных ресурсов предоставление возможности молодым и начинающим фермерам заниматься сельскохозяйственным производством. Задачи и цели нашли отражение в программах, разрабатываемых и реализуемых министерством. В настоящее время в его состав, как указывалось ранее, входят четыре отделения: сельскохозяйственного развития и маркетинга, развития, политики и экономики, административно-хозяйственное. С министерством также связаны государственные корпорации: Сельскохозяйственная кредитная корпорация Манитобы и Корпорация по страхованию сельскохозяйственных культур. Непосредственную работу ссельхоз - производителями осуществляют специалисты четырех головных районных и 40местных офисов (служб), являющихся подразделениями министерства и расположенных по территории всей Манитобы (их деятельность курируется Отделением регионального развития министерства). Руководители головных офисов назначаются министром сельского хозяйства провинции. В штате служб работают специалисты по растениеводству и животноводству, домоводству, инженеры по сельхозтехнике, советники по экономике и организации сельскохозяйственного производства, специалисты по организации сельскохозяйственных венчурных предприятий, а также полевые представители, отвечающие в районе за состояние земель, принадлежащих государству (земли Канады). Целью деятельности служб является помощь производителям и их семьям в совершенствовании знаний и навыков в таких областях, как управление фермерским хозяйством, маркетинг, устойчивое производство, диверсификация видов деятельности. Специалисты региональных служб содействуют образованию и воспитанию сельской молодежи. Как само министерство, так и его районные отделения большое значение придают взаимодействию со своими стратегическими партнерами в рамках отрасли (производители, потребители, правительственные органы, научные и финансовые круги, переработчики, сбытовики). Именно такое сотрудничество помогает в достижении цели: максимально использовать сравнительные преимущества и при ограниченных ресурсах добиться расширения национального и международного рынков сбыта для продукции, производимой в регионе. Программы в области растениеводства. По программам страхования, осуществляемым через корпорацию по страхованию сельскохозяйственных культур Манитобы, предусматривается страхование доходов производителей против рисков потери урожая, вызванной неблагоприятными природными условиями. В настоящее время этими программами охвачены культуры, выращиваемые на 60% засеваемых площадей провинции. Фермер имеет право застраховать до 50% возможного урожая (среднего за предыдущие 5 лет) без страхового взноса, который оплачивается правительством (60% - федеральным и 40% - провинциальным). При страховании более 50% урожая фермер оплачивает половину страховых взносов, остальную половину в равной доле оплачивают федеральное и провинциальное правительства. Административные расходы обходятся фермеру в размере 20 центов за акр при различных вариантах страхования. Основная же часть этих расходов оплачивается поровну федеральным и провинциальным правительствами. По специальной программе страхования предусматривается оплата до 80% потерь урожая, произошедших из-за птиц, находящихся под защитой Международной конвенции по перелетным птицам. Затраты по программе делятся поровну между федеральным и провинциальным правительствами. Основные программы по растениеводству выполняются специалистами Отдела почв и сельскохозяйственных культур, находящегося в структуре Отделения сельскохозяйственного развития и маркетинга министерства, совместно с соответствующими специалистами районных служб. Традиционные программы по пшенице, овсу, ячменю, ржи, льну, озимой пшенице, кукурузе, каноле (рапсу), подсолнечнику, гречихе, бобовым предусматривают предоставление информации о новых сортах этих культур, их болезнях, технологиях выращивания. Специалисты проводят для фермеров семинары, демонстрационные испытания на фермах, принимают участие в индивидуальных беседах с фермерами. Аналогичные программы осуществляются с привлечением специалистов Центра распространения знаний, находящегося на экспериментальной станции, и по новым культурам: конопле, тмину, нуту. При этом акцент делается на коммерческое использование подобных культур. Программы по картофелеводству нацелены на совершенствование производства и сбыта товарного картофеля, выращиваемого как на богаре, так и на орошаемых почвах. Специалисты оказывают техническое содействие, помогают получить сертифицированные элитные семена картофеля. Дают рекомендации по контролю за вредителями, при этом обеспечивая производителей информацией об уровне зараженности. Особого внимания заслуживает проект по совершенствованию долговременного хранения картофеля, предусматривающий оказание консультаций при строительстве и использовании специальных хранилищ. Значительная роль отводится развитию местных предприятий по переработке картофеля. Аналогичные программы выполняются и по другим овощным, а также плодовым и тепличным культурам.
1. Методика расчёта.
8000. Математическое моделирование лизинговых операций
Дипломная работа пополнение в коллекции 10.08.2010
1. Сусанян К.Г. Лизинг, бартер, товарообмен с зарубежными партнерами.-М., 1992 .- С. 12
2. Медведков С.Ю. "Лизинг в экономике США" "США: политика, экономика, идеология", 1980, № 5.-С.101
3. Чекмарева Е.Н. Лизинговый бизнес.- М., 1993.- С. 49;
4. Федеральный закон от 29 октября 1998 N 164-ФЗ "О лизинге"
5. Юдкина А. Влияние ценового риска при определении типа лизингового контракта.
6. www.all-leasing.ru
7. Газман В.Д. "Лизинг: теория, практика, комментарии", М., 1997 г.
8. Балтус П., Майджер Б. "Школа европейского бизнеса", "Лизинг-ревю", 1996 г., № 1.
9. Киселев И.Б.. Лизинг - практика становления. - М.: ж. Деньги и кредит, № 1, 1991.
10. www.rosleasing.ru
11. Горемыкин В.А. Основы технологии лизинговых операций: - М.: Ось - 2000.
12. Лещенко М.И. Основы лизинга. М.: Финансы и статистика. 2002 г.
13. Прилуцкий Л.. Помощь в расчете лизинговых платежей. - М.: ж. "Лизинг-курьер", номер 6 (6) 1999.
14. Штельмах В. Расчет лизинговых платежей исходя из потока денежных средств. Плюсы и минусы. - М.: ж. "Лизинг-курьер", номер 1 (7) 2000.
15. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М., "Олимп-Бизнес", 1997
16. Симонова М.Н. Аренда. Лизинг. Прокат -М.: Издат.-консультац.компания "Статус-Кво", 2001. -200 с.
17. Костина Н.И., Алексеев А.А. Финансовое прогнозирование в экономических системах. М.: ЮНИТИ, 2002. 255 с.
18. Вахитов Д.Р., Тазиев И.В., Тимирясов В.Г. Лизинг: зарубежный опыт и российская практика -Казань: Таглимат, 2000. -82 с.
19. Кабатова Е.В "Лизинг: правовое регулирование, практика", М., "Инфра - М", 1996 г.
20. Гладких Р.А. Лизинг как форма инвестиционной деятельности, Бизнес и банки,1998, №30.
21. Масленченков Ю. Краткая характеристика законодательной базы лизинга и основных его субъектов, Финансист, 1998, №9.
22. Ефимова Л.Г.. Банковское право. - М., 1994 .

Blog

Экономика