Экономика
-
- 8001.
Математическое моделирование производственной деятельности
Информация пополнение в коллекции 27.06.2010 Имитационные модели, как об этом уже говорилось, воспроизводят поведение системы на протяжении некоторого промежутка времени. Это достигается путем идентификации ряда событий, распределение которых во времени дает важную информацию о поведении системы. После того как такие события определены, требуемые характеристики системы необходимо регистрировать только в моменты реализации этих событий. Информация о характеристиках системы накапливается в виде статистических данных таких наблюдений. Эта информация обновляется всякий раз при наступлении каждого из интересующих нас событий. Для построения имитационных моделей не требуется использования математических функций, явным образом связывающих те или иные переменные. Эти модели позволяют имитировать поведение сложных систем, для которых построение математических моделей и получение решений невозможно. Более того, гибкость, присущая имитационным моделям, позволяет добиться более точного представления системы. Основной недостаток имитационного моделирования заключается в том, что его реализация эквивалентна проведению множества экспериментов, а это неизбежно обусловливает наличие экспериментальных ошибок. Кроме того, сам процесс оптимизации также вызывает затруднения.
- 8001.
Математическое моделирование производственной деятельности
-
- 8002.
Математическое моделирование процесса получения эмульгатора
Курсовой проект пополнение в коллекции 05.02.2011 Алгоритм программы.
- Задают начальные концентрации Са,о, Св,о константу скорости реакции K, объёмный расход реагентов х, объём аппарата V.
- Находят время пребывания реагентов в реакторе ф = V/х и оптимальное время фопт.
- Проверяют условие того, чтобы время пребывания реагентов в реакторе не было меньше фопт: ф > фопт. Если это условие выполняется, то переходят к пункту 7
- Рассчитывают выходные значения концентраций Са, Св, Сс, Сd.
- Проверяют условие того, что степени превращения веществ А и В не превышают единицы: Ха<1, Хв<1. Если оно выполняется, то переходят к пункту 7.
- Проводим расчет сначала.
- Окончание расчёта, вывод результатов.
- 8002.
Математическое моделирование процесса получения эмульгатора
-
- 8003.
Математическое моделирование работы систем массового обслуживания
Контрольная работа пополнение в коллекции 19.03.2011 ХарактеристикаОписаниеЗначениеинтенсивность входного потока заявок20интенсивность обслуживания10?относительная нагрузка на систему2,00000?эффэффективная интенсивность поступления заявок в систему13,3333Lqсреднее число заявок в очереди2,00000Lsсреднее число находящихся в системе заявок3,73333Wqсредняя продолжительность пребывания заявки в очереди0,11538Wsсредняя продолжительность пребывания заявки в системе0,21538p0вероятность состояния S00,06667p1вероятность состояния S10,13333P2вероятность состояния S20,13333P3вероятность состояния S30,13333P4вероятность состояния S40,13333P5вероятность состояния S50,13333P6вероятность состояния S60,13333P7вероятность состояния S70,13333
- 8003.
Математическое моделирование работы систем массового обслуживания
-
- 8004.
Математическое моделирование роста доходности страховой компании
Дипломная работа пополнение в коллекции 12.12.2010 3. Евдокимов А. Оптимизация затрат промышленного предприятия при страховании ракетно-космической техники. - Страховое дело №9, 1998г., 45-50с.
- Интриллигатор Н. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М.: Прогресс, 1975г. - 320с.
- Лисковец О.А. Вариационные методы решения неустойчивых задач.- Минск: Наука и Техника, 1981г. - 325с.
- Лурье А.Л., Нит И.В. Экономико-математическое моделирование социалистического хозяйства. - изд. Московского университета, 1973г. -284с.
- Медведчиков Д. Страховые премии при организации космического страхования. - Страховое дело №8 1998г., 29-33с.
- Моисеев Н.Н., Иванников Ю.П., Столерова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978г. - 310с.
- Орналюк-Малицкая. Платежеспособность страховых организаций.- 125с.
- Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А.. Опыт математического моделирования экономики. - М.: Энергоатомиздат, 1996г. -545с.
- Соболь И.М. Точки равномерно заполняющие равномерный куб. - Знание, 1985г.,- 32с.
- Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. - М.: Наука, 1981 г., - 110с.
- Шумаков П.В. Delphi 3 и создание приложений баз данных.
- Яновский Л.П. Динамическая модель выживания крупного предприятия с рентоориентированным менеджментом. - Экономика и мат. методы. Т. 36, №2, 2000г., 75-82с.
- 8004.
Математическое моделирование роста доходности страховой компании
-
- 8005.
Математическое моделирование тепловой работы вращающейся печи
Курсовой проект пополнение в коллекции 01.07.2010 Результаты расчета диффузионного факела используются при математическом моделировании температурного поля в футеровке печи. Овладевая основами численного интегрирования дифференциального уравнения теплопроводности, составляют программу для расчета стационарного температурного поля при заданной температуре на внутренней поверхности футеровки, что соответствует граничным условиям первого рода. На основе этой программы разрабатывается последующая программа для расчета нестационарного температурного поля в футеровке печи при граничных условиях третьего рода. Наконец, разрабатываются алгоритмы и вносятся в программу изменения и добавления в соответствии с индивидуальным заданием. Полученные расчетные результаты представляются в виде таблиц и графиков и анализируются с целью формулировки выводов и инженерных рекомендаций по улучшению тепловой работы промышленной печи.
- 8005.
Математическое моделирование тепловой работы вращающейся печи
-
- 8006.
Математическое моделирование технологических операций механической обработки поверхностей деталей ле...
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 Таким образом, выбираемые сочетания элементарных движений, их направления и соотношения величин будут определять условия трансформации универсальной схемы в любую конкретную схему формообразования. Проверка условия принадлежности контактных точек семейств поверхностей резания формируемой, номинальной поверхности детали будет определять пригодность той или иной схемы формообразования для получения заданной поверхности при принятой схеме, базирования детали или принятом, фиксированном положении поверхности в системе координат ХоУоZо. Множество схем резания из принципиально-возможных для формообразования заданной поверхности будет определятся не только от выбора линий g и n. Так например, если режущая кромка инструмента совпадет (точнее конгруэнтна) с выбранной на номинальной поверхности детали какой-либо криволинейной координатной линией g (или n), то для формирования поверхности достаточно одно движение резания при отсутствии каких-либо подач. Здесь возможен вариант определяющий "холостую" подачу, т.о. существование вспомогательного перемещения инструмента по линию координаты n, если линии кромки за одно движение резания не перекрывает ее по протяженности на поверхности детали. В данном случае движение кромки по линии координаты g (или n) называется простым движением резания, так как для формирования номинальной поверхности детали и выполнения второй функции инструмента-снятия припуска -1 достаточно изменение лишь одного параметра движения. Если есть необходимость существования "холостой подачи", то ее выполняет вспомогательное движение, которое схемой формообразования не учитывается и его следует отнести к так называемому транспортному движению инстру-мента. Та же поверхность детали может быть получена, если инструмент кроме движения резания имеет одну подачу. В этом случае номинальная поверхность
- 8006.
Математическое моделирование технологических операций механической обработки поверхностей деталей ле...
-
- 8007.
Математическое моделирование технологических операций механической обработки поверхностей деталей ле...
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 Ранее нами был рассмотрен поисковый алгоритм определения схем формообразования заданных поверхностей и выбора трех наиболее производительных, (с позиции кинематики формообразования), из принципиально (или теоретически) возможных. Алгоритм после сравнения схем формообразования и определения наиболее производительных предусматривает печать:
- углов относительно положения систем координат детали и инструмента в соответствии с общей кинематической схемой формообразования, определяющих относительное положение предполагаемого инструмента в исходный момент формообразования;
- форму режущей кромки инструмента при выборе на печать значений
Х2 = Гз(р); Y2 = fz(p); Z2 = fз(p).
(т.е. если это ломаная линия, расположенная от центра Оu на расстоянии R, то или Х2 = Ru; или Y2=Ru в зависимости от исходного задания параметрического уравнения режущей кромки в системе инструмента XuYuZu). (Второй пример: X2 = Rsin, Y2 = Rcos, Z2 = P, следовательно режущая кромка винтовая линия на цилиндре или поверхности вращения с осью вращения соответствующей 02Z2 и т.д.) - равенство или неравенство радиуса или другого параметра инструмента, определяющего положение режущей кромки в системе X2Y2Z2 - R нулю.
- Наличие движений, необходимых для формообразования, т.е. неравенство нулю сочетаемых из всех от одного до 6 движений: А, Б, F, Д, и Е, которое задается непрерывным вращением одного из заданных пространственных углов (, , ), определяющих как относительное положение систем детали XoYoZo и инструмента X2Y2Z2 в исходный момент формообразования, так и вращение промежуточной, несущей системы X1Y1Z1 вокруг любой из трех осей координат;
- Печать главного движения резания из существующих для найденной, наиболее эффективной схемы формообразования, например: A = Vp; Б = Sкр; D = Soz; F = 0 и т.д.
- 8007.
Математическое моделирование технологических операций механической обработки поверхностей деталей ле...
-
- 8008.
Математическое моделирование услуг Интернет
Дипломная работа пополнение в коллекции 25.09.2010 Ïîçèòèâíàÿ äèíàìèêà ðàçâèòèÿ èíôîðìàöèîííûõ è êîìïüþòåðíûõ òåõíîëîãèé â Ðîññèè îïðåäåëÿåòñÿ ðàñòóùèì ñïðîñîì êàê â îáëàñòè áèçíåñà è ãîñóäàðñòâà, òàê è ñî ñòîðîíû íàñåëåíèÿ. Åñëè â ïåðèîä íà÷àëüíîãî îñâîåíèÿ Èíòåðíåòà ðîñò ÷èñëà ïîëüçîâàòåëåé â îñíîâíîì ïðîèñõîäèë çà ñ÷åò ïðèâèëåãèðîâàííûõ ãðóïï íàñåëåíèÿ è êîðïîðàòèâíûõ ïîëüçîâàòåëåé, òî ñ 2000 ã. íà÷àëñÿ íîâûé ýòàï ðàçâèòèÿ Èíòåðíåò â Ðîññèè.  íàñòîÿùåå âðåìÿ, ïî ñóùåñòâóþùèì îöåíêàì, äîñòóï â Èíòåðíåò èìåþò áîëåå 17,3 ìëí. ðîññèéñêèõ ãðàæäàí, ÷òî ñîñòàâèëî 16%. Çà ïîñëåäíèå ïàðó ëåò ïðèðîñò ÷èñëåííîñòè ïîëüçîâàòåëåé ñîñòàâèë 8,6 ìëí. ÷åëîâåê.  Ìîñêâå ýòè ïîêàçàòåëè ñîñòàâèëè 3,4 ìëí. (èëè 42%). Çà 2 ãîäà ðîñò ñîñòàâèë 1,3 ìëí. ÷åëîâåê èëè ÷óòü ìåíåå 16%. Ïðè ýòîì äîñòóï ê Èíòåðíåò îáåñïå÷åí ïî÷òè âî âñåõ ôåäåðàëüíûõ îðãàíàõ âëàñòè. Ýòî ñâûøå 20% ñîòðóäíèêîâ ôåäåðàëüíûõ ìèíèñòåðñòâ è âåäîìñòâ, ÿâëÿþùèõñÿ ñåãîäíÿ êðóïíåéøèìè ïîòðåáèòåëÿìè Èíòåðíåò-ðåñóðñîâ è Èíòåðíåò óñëóã.
- 8008.
Математическое моделирование услуг Интернет
-
- 8009.
Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте
Методическое пособие пополнение в коллекции 06.12.2010 промышлть124,3909,71268,421120115592917,15702,3933,62890,48883152792,31565473581,11.5. машиностроение1831,61475,62963,62475,898519,33311,61006,72405,41434925113,44375,51653,4186932,3346413,21.6. лесные и строительные материалы102,9613,8590,31877,35652,323686,5616,52297,939340,41950,21889,3888,819467,8989741.7. легкая промышлть53,6137,2318,91921,64434,61797,274048,81198,1897903,5952,8222,273502,9160388,41.8. пищевая промышл-ть36,150,191,61134,32998,9173638,855631,5108,26730,6748,75,8158895,3227242,91.9. строительство000000000000173560,5173560,51.10. сельское и лесное хозяйство1,11,23,16310062,6998,717696,5141827,871,548661,3720,8068344,42884521.11 сфера обращения, транспорт и связь296,924262,26514,76352,416313,316009,29942,326804,72518,611269,1660,32926,15448,812931,61.12 др. виды деятельности22,999,7636,2189,8692,8177,5148,8226,8407,4266770564,710243,114445,72. заработная плата и чистый доход2.1 Оплата труда2848,27473,77575,15901,457488,616773,213037,39018,561668,0106129,040643,04257,0332813,02.2 Чистый доход16542,134180,824418,422814,096153,123292,436149,516257,138218,673053,066093,64025,7418684,1вся чистая продукция19390,341654,531993,528715,4153641,740065,649186,87238,699886,6179182,0106736,68282,7751497,13. Валовая продукция36630,595867,591976,773581,1346413,298974160388,4227242,9173560,528845212931,614445,71736851,1
- 8009.
Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте
-
- 8010.
Математическое моделирование экономических систем
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
- 8010.
Математическое моделирование экономических систем
-
- 8011.
Математическое моделирование экономических ситуаций
Контрольная работа пополнение в коллекции 02.01.2011 Имеются следующие данные за 2006 год:
- Численность населения, тыс. чел.: на 1 января - 430,0; на 1 апреля - 430,2; на 1 июля 430,3; на 1 октября - 430,7; на 1 января 2007 г. 430,8
- Число умерших, чел. - 8 170
- Число выбывших на постоянное жительство в другие населенные пункты, чел. - 570
- Коэффициент жизненности - 1,075
- Доля женщин в общей численности населения, % - 58
- Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % -39
- 8011.
Математическое моделирование экономических ситуаций
-
- 8012.
Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
- 8012.
Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
-
- 8013.
Математичне програмування
Контрольная работа пополнение в коллекции 03.04.2011 Тому від нього необхідно перейти до другого плану, змінивши співвідношення заповнених і порожніх клітинок таблиці. Вибираємо максимальну оцінку вільної клітини (1;5): 1. Для цього в перспективну клітку (1;5) поставимо знак «+», а в інших вершинах багатокутника чергуються знаки «-», «+», «-». Цикл наведено в таблиці.
- 8013.
Математичне програмування
-
- 8014.
Математичний підхід до визначення величини глибини прогнозу
Контрольная работа пополнение в коллекции 05.02.2010 Погрішність, зв'язана із другим і третім її джерелом, може бути відбита у вигляді довірчого інтервалу прогнозу при прийнятті деяких допущень про властивість ряду. За допомогою такого інтервалу крапковий екстраполяційний прогноз перетвориться в інтервальний. Цілком можливі випадки, коли форма кривій, що описує тенденцію, обрана неправильно або коли тенденція розвитку в майбутньому може істотно змінюватися й не додержуватися того типу кривої, що був прийнятий при вирівнюванні. В останньому випадку основне допущення екстраполяції не відповідає фактичному положенню речей. Знайдена крива лише вирівнює динамічний ряд і характеризує тенденцію тільки в межах періоду, охопленого спостереженням. Екстраполяція такого тренда неминуче приведе до помилкового результату, причому помилку такого роду не можна оцінити заздалегідь. У зв'язку із цим можна лише відзначити те, що, очевидно, варто очікувати ріст такої погрішності (або ймовірності її виникнення) при збільшенні періоду попередження прогнозу. Одне з основних завдань, що виникають при екстраполяції тренда, полягає у визначенні довірчих інтервалів прогнозу. Інтуїтивно зрозуміло, що в основу розрахунку довірчого інтервалу прогнозу повинен бути покладений вимірник коливань ряду спостережуваних значень ознаки. Чим вище ці коливання, тим менш певне положення тренда в просторі "рівень - час" і тем ширше повинен бути інтервал для варіантів прогнозу при одній і тім же ступені довіри. Отже, питання про довірчий інтервал прогнозу варто почати з розгляду вимірника коливань. Звичайно такий вимірник визначають у вигляді середнього квадратичного відхилення (стандартного відхилення) фактичних спостережень від розрахункових, отриманих при вирівнюванні динамічного ряду. У загальному виді середнє квадратичного відхилення від тренда можна виразити як:
- 8014.
Математичний підхід до визначення величини глибини прогнозу
-
- 8015.
Математичні моделі задач лінійного програмування
Контрольная работа пополнение в коллекции 26.03.2011 Ставимо в ній знак «+». Для визначення клітинки, що звільняється, будуємо цикл, починаючи з клітинки А3B2, та позначаємо вершини циклу почергово знаками «» і «+». Тепер необхідно перемістити продукцію в межах побудованого циклу. Для цього у порожню клітинку А1B4 переносимо менше з чисел хij, які розміщені в клітинках зі знаком «». Одночасно це саме число хij додаємо до відповідних чисел, що розміщені в клітинках зі знаком «+», та віднімаємо від чисел, що розміщені в клітинках, позначених знаком «».
- 8015.
Математичні моделі задач лінійного програмування
-
- 8016.
Математичні моделі реклами медичних та освітніх послуг у ринкових умовах
Информация пополнение в коллекции 25.09.2010 - Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983. 481 с.
- Бендет Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 540 с.
- Джефкінс Френк. Реклама: Практичний посібник. 4-е видання. К.: Знання, 2001. 455 с.
- Змитренко Н.В., Михайлов А.П. Инерция тепла. М.: Знание, 1982. 64 с. (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика», № 12).
- Максимович В.А., Мухин В.В., Беспалова С.В. Медицинская психофизика. Донецк: ДонНУ, 2001. 150 с.
- Максимович М.В. Биофизика (психофизика) рекламы. В кн.: Біорізноманіття природних і техногенних біотипів України: Матеріали Всеукраїнської конференції студентів, аспірантів та молодих вчених (м. Донецьк, 19-22 листопада 2001 р.). Ч. ІІ. “Біологічна і медична фізика”, “Екологія людини”, “Ентомологія”. Донецьк: ДонНУ, 2001. С. 10-13.
- Максимович М.В. Закрепление образов в долговременной памяти. Раздел 3.8. В кн.: Максимович В.А., Беспалова С.В. Математическое моделирование в медицинской биофизике (Моделирование в биомедфизике). Донецьк: ДонНУ, 2002. С. 171-177.
- Максимович Максим. Мотивація споживача мішень реклами. В кн.: Донецький вісник наукового товариcтва ім. Т.Г. Шевченка. Т.3. Донецьк: Східний видавничий дім, 2003. С. 122-127.
- Обритько Б.А. Реклама і рекламна діяльність: Курс лекцій. К.: МАУП, 2002. 240 с.
- Рогожин М.Ю. Теория и практика рекламной деятельности: Учебное пособие. М.: Изд-во РДЛ, 2002. 208 с.
- Росситер Дж. Р., Перси Л. Реклама и продвижение товаров. СПб.: Питер, 2002. 656 с.
- Сивулка Дж. Мыло, секс и сигареты. История американской рекламы. СПб, М., Х., Минск: Питер, 2002. 303 с.
- Федоров В.Д. Относительное обилие симпарических видов и модель экспоненциально разломанного стержня (ЭРС). В кн.: Человек и биосфера. В. 2. Устойчивость экологических систем. М.: МГУ, 1978. С. 17-41.
- Федотова Л.Н. Социология рекламной деятельности. М.: Гардарикл, 2002. 272 с.
- Эйген М., Шустер П. Гиперцикл. Принципы самоорганизации макромолекул. М.: Мир, 1982. 270 с.
- 8016.
Математичні моделі реклами медичних та освітніх послуг у ринкових умовах
-
- 8017.
Материалоемкость продукции (работ, услуг)
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 - Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия: Пер. с нем./ Под. ред. проф. А.Г. Поршнева. М.: Финансы и статистика, 1996. 512 с.: ил.
- Дубровский В.Ж., Чайкин Б.И. Экономика и управление предприятием (фирмой): Учебник. Екатеринбург: Изд-во Урал. Гос. Эк. Ун-та, 1998. 443 с.
- Экономика предприятия: Учебник для вузов/В.Я.Горфинкель, Е.М.Купряков, В.П.Прасолова и др.; Под. ред. проф. В.Я.Горфинкеля, проф. Е.М.Купрякова М.:Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. 367 с.
- Материалоемкость продукции и эффективность общественного производства. Под. ред. к.э.н. А.М.Фалькова. Изд. Ленинградского Ун-та., 1981 г.
- 8017.
Материалоемкость продукции (работ, услуг)
-
- 8018.
Материалы и расчетные характеристики подшипников качения для условия сухого трения
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 В МИЭМ (Московский институт электронного машиностроения) была изучена работа на долговечность стандартных шарикоподшипников 36205 с массивными сепараторами из различных материалов в условиях работы без смазки в атмосфере при частоте вращения 8500 об/мин, радиальной нагрузке 10 кгс, осевой нагрузке 1 кгс. Подшипники без сепаратора при данном режиме работали 2 ч. В связи с резким увеличением температуры испытания были прекращены. Подшипники с сепараторами из бронзы БрАЖМцЮ-3-1,5 работали со смазкой удовлетворительно, а без смазки 10 мин. При нагреве до 31 °С подшипник заклинивался (начальная температура 17°С). Такие же неудовлетворительные результаты получили для подшипников с сепараторами из латуни ЛС59-1. Долговечность их составила от 23 мин до 1 ч 35 мин. После испытания шарики и дорожки качения были покрыты тонким слоем латуни, что искажало размеры желобов, быстро уменьшало рабочий зазор и подшипники заклинивали. Отрицательные результаты подшипники с сепараторами из стали Ст3, у которых через 20 мин работы появлялся сильный шум (свист), затем следовало их заедание. Подшипники с сепаратором из текстолита работали 2,5 ч. Подшипники с сепаратором из бронзы БрОЦС5-5-5 проработали 45ч. При разборке обнаружено большое количество продуктов износа в виде бронзовой пыли. Сепараторы имели также большой износ в гнездах и в местах трения их о борта наружного кольца. Шарики и дорожки качения оказались покрытыми тонким слоем бронзы, что способствовало увеличению срока службы по сравнению с другими материалами из-за избирательного переноса меди на поверхности трения стальных деталей.
- 8018.
Материалы и расчетные характеристики подшипников качения для условия сухого трения
-
- 8019.
Материалы печатных плат
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 примененияДля напря-жений до 1000 ВСвыше 1000 ВПри норм. климати-ческих условияхВо влажном тропи-ческом климатеПри норм. климати-ческих условияхВо влажном тропи-ческом климатеА105гетинаксI+---Монтажные панели, распределительные щиты, перегородки, панели, рейки, шайбы, клиньяIII+---То же, но в морских условияхIV++++То же, что марка I, но во влажных тропических условияхV-1, V-2+-+-Материал с повышенной электрической прочностью и низким tg?VI+-+-Для работы в трансформаторном масле и на воздухе при повышенных частотахVII+-+-Радиотехнического назначенияVIII+-+-То же, материал с пониженной степенью коробленияВ130стеклотекстолитСТ, СТ-1++--Для низковольтных деталей, работающих по классу нагревостойкости В (130°С) или во влажном тропическом климатеF155СТЭФ, СТЭФ-1+++-Для деталей, работающих по классу нагревостойкости F (155°С), с требованиями повышенной механической прочностиСТВЭ++++То же для работы во влажном тропическом климатеH180стеклотекстолитСТК+++-Для деталей сухих трансформаторов шахтного взрывобезопасного исполнения и других деталей, работающих при температуре180°С или кратковременно до 300°ССТ-ЭТФ++++С высокими механическими и электрическими свойствами при температуре до 180°ССТК-41/4+++-То же, что СТК, но с повышенной монолитностью и влагостойкостьюСТВК++++То же, что СТК, 41/V, для работы во влажных тропических условиях
- 8019.
Материалы печатных плат
-
- 8020.
Материалы по муниципальной собственности
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 В соответствии с нормами ГК РФ имущество, передаваемое муниципальным предприятиям, находится в хозяйственном ведении последних. Правовая регламентация права хозяйственного ведения содержится в ст. ст. 294, 295, 299, 300 ГК. В соответствии со ст. 294 ГК РФ унитарное предприятие, “которому имущество принадлежит на праве хозяйственного ведения, владеет, пользуется и распоряжается этим имуществом в пределах, определяемых в соответствии с настоящим Кодексом”. Таким образом, юридическая конструкция права хозяйственного ведения предоставляет субъекту такого права широкий круг полномочий по владению, пользованию и распоряжению имуществом собственника, включающих, в частности:
- право владения, пользования и распоряжения по своему усмотрению любым движимым имуществом (в т. ч. денежными средствами), находящимся у него на праве хозяйственного ведения, в т. ч. права на сдачу в аренду, залог, мену, дарение, продажу, передачу в доверительное управление и др. (ст. 294, абз. 2 п. 2 ст. 295 ГК РФ);
- право владения и пользования по своему усмотрению недвижимым имуществом, находящимся у него в хозяйственном ведении (ст. 294 ГК РФ);
- с согласия собственника имущества право распоряжения недвижимым имуществом (абз. 1 п. 2 ст. 295 ГК РФ);
- право на защиту владения, в т. ч. против собственника (ст. 305 ГК РФ).
- 8020.
Материалы по муниципальной собственности