За последнее десятилетие или около того организации столкнулись с растущей потребностью в компьютеризации, хранении информации, а также в разработке, тестировании и внедрении долгосрочных систем ИСУ. В то же время информационные технологии достигли точки, когда все функциональные схемы используют компьютерную поддержку, а пользователи становятся более ответственными и ответственными за информационные системы своих организаций. С развитием простого для понимания и простого в использовании программного обеспечения для решения проблем компьютеризация конечных пользователей — творческое использование компьютеров профессионалами, не занимающимися обработкой данных, — находится на подъеме.

Системы поддержки принятия решений и методы искусственного интеллекта становятся все более полезными для менеджеров. MIS, OSH и искусственный интеллект позволяют менеджерам получать избранную, подробную и проанализированную информацию, которая может помочь им лучше выполнять свою работу. Случай 0 ИИ позволяет создать информационную систему, соответствующую их собственным знаниям и уровню понимания.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Несмотря на широкое распространение СППР, представляется вероятным, что в ближайшем будущем экспертные системы (ЭС) займут свое место в качестве инструментов принятия решений и контроля. Экспертные системы основаны на системных фактах и ​​ситуационных знаниях. Их еще называют искусственным интеллектом (искусственный интеллект-ИИ).Искусственный интеллект означает использование компьютера для имитации человеческого мышления. Таким образом, экспертные системы используют методы искусственного интеллекта для выявления проблем, рекомендуют стратегии, позволяющие избежать или решить эти проблемы, и обеспечивают логическое объяснение этих рекомендаций. В основном экспертная система, анализируя неструктурированные ситуации, ведет себя как живой «эксперт» Экспертные системы устроены так, что, соревнуясь со способностями и выводами экспертов,

Обычно человек-эксперт обладает специальными знаниями и использует их для решения конкретных задач. Экспертные системы действуют как люди-эксперты: они могут выявлять проблемы, предлагать альтернативные решения или стратегии, давать собственные объяснения решений и рекомендации, а в некоторых случаях учиться на своем предыдущем опыте, дополнять существующую базу знаний, решая проблемы и используя накопленную информацию..

Экспертные системы, разработанные в 1980-х годах, в настоящее время продуктивно работают в различных областях, таких как медицинская диагностика, разведка полезных ископаемых и нефть, обнаружение отказов оборудования.

Экспертная система направляет своего пользователя, задавая ему точно сформулированные вопросы о ситуации, делая выводы на основе полученных ответов. Его способность решать проблемы регулируется набором запрограммированных правил, смоделированных по образцу мышления людей-экспертов в определенной области. Экспертные системы особенно применимы к неструктурированным проблемам и более терпимы к ошибкам и неполным знаниям, чем обычные программы.