Темы для теоретической части работы понятие и классификация управленческих решений

Вид материала

Курсовая

Содержание Темы для теоретической части работы Практическая часть 2. Модель задачи планирования объемов производства 3. Задача построения дерева решений 4. Задача определения оптимального варианта путем построения матрицы выигрышей (потерь)

Подобный материал:

• Моей курсовой работы: методы принятия решений. Работа состоит из 32 страниц, введения,, 312.96kb.
• Тема Содержательные области и средства принятия управленческих решений:, 428.15kb.
• 31,32 Процесс принятия решений Понятие и виды управленческих решений, 699.86kb.
• Темы курсовой работы Информация о затратах для обоснования управленческих решений, 219.78kb.
• Анализ принятия управленческих решений, 54.28kb.
• Темы вашего учебного проекта, 92.23kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Менеджмент» Тема: «Выработка и принятие управленческих, 314.91kb.
• Методические рекомендации по выполнению теоретической части курсовой работы по статистике, 84.82kb.
• Темы лекционных занятий. Сущность и роль управленческих решений. Классификация управленческих, 86.63kb.
• Темы курсовых работ по дисциплине «Принятие и разработка управленческих решений» (прур), 28.44kb.

ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

по дисциплине

«РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ»

(для групп МС-06 и ГС-06)

Преподаватель Михайлова Э.А.

Курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической.

Теоретическая часть предполагает раскрытие определенной темы.

Практическая часть включает выполнение четырех заданий:

1. решение задачи с помощью графического метода линейного программирования,
   
2. построение модели задачи планирование объемов производства,
   
3. решение вероятностной задачи путем построения дерева решений,
   
4. решение задачи путем построения матрицы выигрышей (потерь).
   

Варианты заданий с теоретической и практической части определяется по последней цифре номера зачетной книжки.

Объем курсовой работы 20 – 25 печатных страниц.

^ ТЕМЫ ДЛЯ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ РАБОТЫ

0. Понятие и классификация управленческих решений,
   
1. Разработка алгоритмов процесса разработки управленческих решений,
   
2. Общая характеристика методов разработки управленческих решений в условиях определенности,
   
3. Общая математическая модель задачи математического программирования. Классификация задач,
   
4. Неопределенность и риск в управленческих решениях,
   
5. Общая характеристика методов разработки управленческих решений в условиях неопределенности,
   
6. Принятие решений путем построения дерева решений,
   
7. Принятие решений путем построения матрицы выигрышей (потерь),
   
8. Общая характеристика методов теории игр,
   
9. Экспертные методы принятия решений.
   

^ ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Задача линейного программирования, решаемая графическим методом


Предприятие выпускает 2 вида продукции А и В. Для производства каждого вида требуется 3 материала, запасы которых ограничены. Имеющиеся производственные мощности ограничивают выпуск продукции А и В за неделю. Необходимо определить, какое количество продукции А и В следует выпускать, чтобы доход за неделю был максимальным. Исходные данные представлены в табл. 1, значение по вариантам в табл. 2


Таблица 1

Показатели	Значение показателей для		Наличие ресурса
	Продукции А	Продукции В
Расход материала 1 на единицу продукции	a11	a12	b1
Расход материала 2 на единицу продукции	a21	a22	b2
Расход материала 3 на единицу продукции	a31	a32	b3
			Продолжение табл. 1
Максимальный выпуск продукции А			b4
Максимальный выпуск продукции В			b5
Доход с единицы продукции, у.е.	с1	с2

Таблица 2

Параметр	Значение параметров по вариантам
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
a11	5	10	10	3	20	15	5	7	6	12
a12	10	15	20	5	40	30	20	10	5	24
a21	10	20	15	5	30	30	20	15	10	20
a22	6	12	12	3	18	18	12	12	6	15
a31	20	10	15	10	60	60	10	18	15	25
a32	12	6	10	6	36	36	12	12	10	15
b1	100	120	200	50	400	300	100	70	30	120
b2	210	240	300	100	600	630	200	60	120	300
b3	300	150	150	200	800	900	240	90	300	200
b4	11	15	12	6	40	30	10	14	10	12
b5	8	10	9	4	30	25	6	11	8	9
c1	15	12	20	10	20	40	15	8	12	10
c2	12	6	15	6	10	30	10	6	15	15

^ 2. Модель задачи планирования объемов производства


Предприятие планирует выпускать n видов продукции. Максимально возможный объем выпуска продукции j-го вида d единиц (j = 1,.. n). Для производства единицы продукции j-го вида необходимо a_ij единиц ресурса i-го вида (i= 1, … m). Ресурсы ограничены величинами b_i. При реализации единицы продукции j-го вида предприятие планирует получать прибыль в размере c_j. Необходимо построить математическую модель для определения оптимального плана производства, где x_j- количество единиц продукции j-го вида. Значение параметров выбрать согласно табл. 3.


Таблица 3

Параметры	Значение параметров для различных вариантов
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
n	3	4	3	5	5	6	3	4	4	4
m	5	5	7	4	5	4	4	7	6	4
dj	Выбрать произвольно из интервала от 500 до 10000
cij	Выбрать произвольно из интервала от 1 до 5
bi	Выбрать произвольно
aij	Выбрать произвольно

^ 3. Задача построения дерева решений.


Предприятие по производству оборудования до научных исследований решает приобрести для выпуска новой продукции лицензию на производство одного из трех видов оборудования:

А1 – аппаратура для сейсмических исследований,

А2 – аппаратура для термических исследований,

А3 – аппаратура для радиоактивных исследований.

В случае успеха (Н1) данная стратегия принесет прибыль, в случае неудачи (Н2) – убыток (табл. 4)


Таблица 4

Номер стратегии	Действия предприятия	Прибыль	Убыток
1	Приобретение лицензии А1	b1	c1
2	Приобретение лицензии А2	b2	c2
3	Приобретение лицензии А3	b3	c3

Вероятность успеха – р(Н1) = р₁.

Вероятность неудачи – р(Н2) = р₂.

Вероятность выигрыша, который предприятие может получить, зависит от благоприятного состояния рынка.

При благоприятном состояние рынка Е₁ вероятность успеха р(Е₁ / Н₁) = р₃,

При неблагоприятном – Е₂ вероятность успеха р(Е₂ / Н₁) = р₄,

При благоприятном – Е₁ вероятность неудачи р(Е₁ / Н₂) = р₅,

При неблагоприятном – Е₂ вероятность неудачи р(Е₂ / Н₂) = р₆.

Лицензию на производство какого вида оборудования, целесообразно приобрести предприятию?

Значения параметров по вариантам данные в табл. 5


Таблица 5

Параметры	Значение параметров для различных вариантов
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
b1	200	300	400	500	200	400	600	700	800	300
b2	100	200	300	200	150	200	300	400	400	150
b3	150	100	200	400	100	300	500	600	600	200
c1	-180	-200	-100	-200	-50	-300	-200	-300	-200	-100
c2	-20	-50	-200	-100	-100	-50	-100	-100	-100	-50
c3	-80	-100	-10	-300	-80	-150	-300	-400	-50	-150
p1	0,6	0,7	0,8	0,6	0,9	0,7	0,8	0,6	0,7	0,8
p2	0,4	0,3	0,2	0,4	0,1	0,3	0,2	0,4	0,3	0,2
p3	0,8	0,6	0,7	0,9	0,8	0,7	0,6	0,8	0,9	0,7
p4	0,2	0,4	0,3	0,1	0,2	0,3	0,4	0,2	0,1	0,3
p5	0,3	0,2	0,4	0,3	0,4	0,1	0,3	0,1	0,4	0,2
p6	0,7	0,8	0,6	0,7	0,6	0,9	0,7	0,9	0,6	0,8

^ 4. Задача определения оптимального варианта путем построения матрицы выигрышей (потерь)


Инвестор имеет три варианта рискового вложения капитала – К₁, К₂, К₃. Финансовые результаты вложений зависят от условий хозяйственной ситуации. Возможны три варианта условий хозяйственной ситуации – А₁, А₂, А₃. При этом возможны любые сочетания вариантов вложения капитала и условий хозяйственной ситуации. Эти сочетания дают различную норму прибыли на вложенный капитал.


Таблица 6

Вариант рискового вложения капитала	Хозяйственная ситуация
	А1	А2	А3
К1	с11	с12	с13
К2	с21	с22	с23
К3	с31	с32	с33
Вероятность ситуации	p1	p2	p3

Перед менеджером стоит задача найти оптимальные стратегии вложения капитала в условиях неопределенной хозяйственной ситуации, пользуясь критериями Байеса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица (при заданном коэффициенте ).

Исходные данные по вариантам даны в табл. 7.


Таблица 7

Параметр	Значения параметров по вариантам
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
с11	50	30	40	20	90	60	50	80	70	20
с12	20	50	60	50	20	40	30	20	60	40
с13	30	40	50	30	70	50	20	40	40	50
с21	80	70	90	50	30	80	70	70	50	70
с22	50	20	40	80	40	60	80	30	20	10
с23	70	30	50	70	50	70	50	50	30	60
с31	30	20	30	40	80	50	40	50	80	30
с32	40	40	70	50	60	10	60	60	40	20
с33	50	60	80	30	10	30	30	80	10	90
p1	0,2	0,3	0,4	0,3	0,1	0,5	0,4	0,2	0,1	0,5
p2	0,3	0,4	0,2	0,5	0,4	0,3	0,1	0,3	0,5	0,2
p3	0,5	0,3	0,4	0,2	0,5	0,2	0,5	0,5	0,4	0,3
	0,5	0,6	0,7	0,8	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,4