Методические указания по лабораторным работам По дисциплине

• Методические указания по лабораторным работам Факультет: электроэнергетический, 554.73kb.
• Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Материаловедение и ткм», 215.09kb.
• Методические указания к лабораторным работам по курсу, 438.32kb.
• Методические указания по лабораторным работам По дисциплине, 803.46kb.
• Методические указания к электронным лабораторным работам по курсу физической химии, 2388.82kb.
• Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «безопасность жизнедеятельности», 867.39kb.
• Методические указания к лабораторным работам №1-­5 для студентов специальности 210100, 363.6kb.
• Методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 210100 "Автоматика, 536.56kb.
• Методические указания к лабораторным работам Самара 2007, 863.04kb.
• Методические указания к лабораторным работам по физике по практикуму «Вычислительная, 138.12kb.

• научиться строить экономические модели и оценивать их параметры;
  
• научиться проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи;
  
• освоить методы корреляционного, дисперсионного, регрессионного, последовательного, факторного анализа, применяемых для построения различных эконометрических моделей;
  
• научиться использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснования экономических решений.
  

• обладать компетентностью, определяемой как совокупность теоретических и практических навыков, полученных при освоении дисциплины;
  
• знать основные понятия и определения дисциплины «Эконометрическое моделирование», уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений;
  
• уметь и иметь опыт систематизации и обработки экономической информации; применения эконометрических методов исследования; построения и анализа эконометрических моделей.
  

1. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии у=a+bx. Порядок вычисления следующий:
   
   1. введите данные (Рис. 3) или откройте существующий файл;
      
   2. выделите область пустых ячеек 5х2 (5строк, 2 столбца) для вывода результатов;
      
   3. активизируйте Мастер функций любым из способов:
      

4. в окне категории (рис. 1) выберите Статистические, в окне Функция – Линейн. Щелкните по кнопке ОК;
   

5. Заполните аргументы функции (рис. 2):
   

++.



Рис. 3 Результат вычислений ЛИНЕЙН


Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Значение коэффициента b	Значение коэффициента а
Среднеквадратическое отклонение b	Среднеквадратическое отклонение а
Коэффициент детерминации R2	Среднеквадратическое отклонение у
F-статистика	Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов	Остаточная сумма квадратов

Для вычисления параметров экспоненциальной кривой у=аb^х в МS Excel применяется встроенная статистическая функция ЛГРПРИБЛ. Порядок вычисления аналогичен применению функции ЛИНЕЙН.

Для данных примера результат вычисления функции ЛИНЕЙН представлен на рисунке 3, функции ЛГРПРИБЛ – рис. 4.




Рис. 4 Результат вычислений функции ЛГРПРИБЛ

2. С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Порядок действий следующий:
   
   1. в главном меню последовательно выберите ^ Сервис/Анализ данных/Регрессия. Щелкниете ОК;
      
   2. заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 5):
      

Входной интервал у – диапазон содержащий данные результативного признака;

Входной интервал х – диапазон содержащий данные факторного признака;

^ Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;

Константа - ноль – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении регрессии;

^ Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист – можно создать произвольной имя нового листа.

Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните ОК.



Рис. 5 Диалоговое окно ввода параметров инструмента РЕГРЕССИЯ


Результаты регрессионного анализа для первоначальных данных представлены на рисунке 6.



Рис. 6 Результат применения инструмента Регрессия


3. Параметры уравнения регрессии можно найти и третьим способом. Для этого необходимо первоначально построить точечный график по диапазону ячеек В2:С13. Выделите точки графика щелчком правой кнопки мыши. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду Добавить линию тренда (рис. 7).



Рис. 7 Начало построения линии тренда