Geum.ru

Методические указания по лабораторным работам По дисциплине

Вид материалаМетодические указания

Содержание


Щелкнув мышью по первой строке Numeric Data, появится список (рис. 25)
Подобный материал:
1   2   3   4   5
^

Щелкнув мышью по первой строке Numeric Data, появится список (рис. 25):


Рис. 25 Список Numeric Data




  • анализ одной переменной,
  • анализ многих переменных,
  • подбор распределения.

В
ыберем второй пункт Multiple – Variable Analysis, откроется диалоговое окно для ввода переменных (рис. 26).


Рис. 26 Пункт Multiple – Variable Analysis


В
ыделите все переменные у, х1, х2, х3, х4 нажатием левой кнопки мыши, а затем щелкните по кнопке со стрелкой, таким образом вводя их в анализ и нажмите ОК (рис. 27).

Рис. 27 Ввод данных в пункте Multiple – Variable Analysis


П
оявится рабочее поле анализа множества переменных со сводной, что х1, х2, х3, х4, y приняты к обработке (рис. 28).
Рис. 28 Рабочее поле анализа множества переменных


Под строкой заголовка рабочего поля Multiple – Variable Analysis расположена панель инструментов. Первая кнопка вызывает входную панель процедуры; с помощью второй пользователь устанавливает табличные опции; третья кнопка управляет графическими опциями; четвертая дает возможность сохранить результаты анализа в электронной таблице. Остальные восемь кнопок управляют графиками. Нажмите кнопку табличных опций (вторая слева), на экране появится следующий список (рис. 29):
  • краткий анализ,
  • общие статистики,
  • доверительные интервалы,
  • корреляция,
  • ранговая корреляция,
  • ковариации,
  • ч
    астичная корреляция.
Рис. 29 Табличная опция


Щелкнув мышью на кнопку строки Summary statistics, а затем OK, по умолчанию появится следующий набор статистик (рис. 30).
Р
ис. 30 Листинг отчёта Summary statistics


Полный набор статистик можно получить в окне общих статистик. Чтобы вызвать его на экран, щелкните правой кнопкой мыши. Появится меню (рис. 31).




Рис. 31 Окно общих статистик


В
ыберите Pane Options, на экране возникнет окно Summary Statistics Options (рис. 32), в котором можно заказать необходимые изменения в наборе выдаваемых статистик.

Рис. 32 Окно Summary Statistics Options


В таблице 2 представлена панель общих статистик с их переводом.
Таблица 2 – Панель общих статистик с переводом

Average Средняя
Min Минимум
Skewness Ассиметрия

Median

Медиана
Max

Максимум
Std. Skewness

Стандартная ассиметрия

Mode Мода
Range Размах
Kurtosis Эксцесс

Geo. Mean

Геометрическая средняя
Lover quartile

Нижний квартиль
Std. Kurtosis

Стандартный эксцесс

Variance

Дисперсия
Upper quartile

Верхний квартиль
Coeff. of Var.

Коэффициент вариации

Std. Deviation

Стандартное отклонение
Interquartile Ranqe

Межквартильный размах
Sum

сумма

Std. Error Стандартная ошибка






На рисунке 33 получили дополнительный список общих статистик.


Р
ис. 33 Дополнительный список общих статистик


Д
ля получения матрицы парных коэффициентов корреляции выберите в окне табличных опций (рис. 34) Correlations. Нажмите кнопку ОК. На экране появится рисунок 35. Первое число является коэффициентом корреляции Пирсона, второе (под первым) представляет собой число наблюдений, а третье – уровень значимости

Рис. 34 Окно табличных опций





Рисунок 35 Матрица парных линейных коэффициентов корреляции


Построим интервальные оценки дисперсий. Для этого выберем Dеscribe / Numeric Data / One – Variable Analysis.


Введите в анализ переменную Y, затем нажмите кнопку табличных опций в рабочем окне. Появится окно табличных опций (рис. 36).





Рис. 36 Интервальные оценки дисперсий


Выберите Confidence Intervals (доверительные интервалы), затем нажмите OK. Таким образом, получили интервальную оценку для среднего значения и стандартного отклонения переменной Y (рис. 37).





Рис. 37 Окно Confidence Intervals


Аналогично получите интервальные оценки для переменных х1, х2, х3.

Доверительный интервал для стандартного отклонения генеральной совокупности можно получить, проверив гипотезу Н0: σв=σг, при конкурирующей гипотезе Нα: σв≠σг.

В
ойдите в основное окно, пометьте столбец значений переменной Y, щелкнув мышкой по Y, затем Describe / Hypthesis Tests (проверка гипотез), на экране появится диалоговое окно (рис. 38).

Рис. 38 Окно проверка гипотез


В поле Parameter Sigma введите значение стандартного отклонения переменной Y из табл. 1 - 104,32, в поле Sample Size введите объем выборки 15.

На экране появится отчет (табл. 39).

Р
ис. 39 Итоговый отчёт проверки статистических гипотез


Из отчета следует, что стандартное отклонение σг попадает в доверительный интервал (76; 3754; 164; 523) с надежностью 95%. Нулевая гипотеза Н0: σг=0,5 отвергается, при уровне значимости =0,05.

Далее в строке меню основного окна выберем команду Relate, на экране появится список регрессивных моделей (рис. 40).

Р
ис. 40 Меню основного окна


Расшифровка меню основного окна:
  • простая регрессия,
  • полиномиальная регрессия,
  • множественная регрессия.

В
ыполним режим множественной регрессии Multiple Regression. На экране высветится диалоговое окно (рис. 41).

Рис. 41 Окно Multiple Regression


Введите сначала переменную Y в поле Depended Variable (зависимая переменная), х1, х2 и х3 в поле Independed Variables (независимые переменные). Нажмите OK.

Получим сводку проведенного анализа (Рис. 42).